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        研究生《矩陣分析》教學(xué)方法的改革

        2017-11-11 08:51:12梁成瑜劉波
        科技視界 2017年16期
        關(guān)鍵詞:科研能力計算能力教學(xué)改革

        梁成瑜 劉波

        【摘 要】本文在教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上,根據(jù)各專業(yè)發(fā)展的需要,結(jié)合各專業(yè)的特點以及對學(xué)生能力培養(yǎng)的要求,提出幾點《矩陣分析》課程的教學(xué)改革方案,旨在提高課堂教學(xué)質(zhì)量,激發(fā)研究生的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力,使學(xué)生掌握更多矩陣分析理論知識。

        【關(guān)鍵詞】矩陣分析;教學(xué)改革;計算能力;科研能力

        0 引言

        矩陣分析是數(shù)學(xué)的一個非常重要的分支,與數(shù)學(xué)中的計算數(shù)學(xué)、最優(yōu)化方法、數(shù)值分析等課程有著密切的聯(lián)系。目前,矩陣分析理論已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像處理、信號與信息處理、通信等其他領(lǐng)域。例如,Hadamard 矩陣在頻信號仿真和移動通信的編碼擴中具有重要應(yīng)用;Kroneckr 積可用于快速酉變換的設(shè)計、多信道信號處理、濾波器組、數(shù)理統(tǒng)計、線性系統(tǒng)理論;奇異值分解在系統(tǒng)辨識、階數(shù)確定、圖像壓縮中具有廣泛應(yīng)用。

        對于工科研究生,線性代數(shù)中所學(xué)的矩陣知識已不能滿足他們專業(yè)的需要。因此,開設(shè)矩陣分析課程是非常有必要的。矩陣分析課程的教學(xué)目前主要存在以下三個問題:第一、教學(xué)內(nèi)容偏重理論知識,缺少應(yīng)用性和專業(yè)的針對性;第二、缺少實驗教學(xué)和討論課等課堂教學(xué)形式;第三,教學(xué)方法單一。因此,本文的目的就是通過教學(xué)改革,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和理論的實際應(yīng)用能力,使學(xué)生掌握更多矩陣分析理論知識。

        1 根據(jù)專業(yè)需求,改革教學(xué)內(nèi)容

        矩陣分析課程需要滿足不同專業(yè)對矩陣分析知識的應(yīng)用要求,培養(yǎng)學(xué)生解決相關(guān)專業(yè)問題的能力。首先,矩陣分析課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該更多的與具體的專業(yè)知識相結(jié)合。通過廣泛、深入了解各專業(yè)培養(yǎng)需求,加強與其它專業(yè)研究生導(dǎo)師學(xué)習(xí)和交流,充實與專業(yè)密切相關(guān)的應(yīng)用實例。在授課過程中,針對不同的專業(yè),適當(dāng)增加和專業(yè)密切相關(guān)的應(yīng)用實例,培養(yǎng)學(xué)生解決與專業(yè)相關(guān)問題的能力。在教學(xué)內(nèi)容上可以適當(dāng)增加與專業(yè)相關(guān)的知識,從而達到增加學(xué)生學(xué)習(xí)動力以及激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣的目標(biāo)。例如, Kroneckr 積在系統(tǒng)理論中的多變元時間序列與信號處理中具有重要的應(yīng)用,因此在講Kroneckr 積的時候可以適當(dāng)增加這些方面的應(yīng)用實例的介紹??梢灾v解利用 Kroneckr 積推導(dǎo)出多信道修正Yule—Walker(MYW)方程,它是多信道ARMA過程的累積量和多信道AR參數(shù)之間的線性法方程,并且是辨識多信道ARMA模型的關(guān)鍵方程。Toeplitz 矩陣在信號和圖像的恢復(fù)和控制理論的最小實現(xiàn)問題等問題中都有應(yīng)用。因此,在講解 Toeplitz 矩陣時候列舉這些方面的應(yīng)用實例的介紹??梢粤信e Toeplitz 矩陣在信號處理和時間序列分析中的例子。此外,也可以列舉信息編碼和編程方面的例子。

        其次,在課堂教學(xué)中可以選擇將教學(xué)內(nèi)容詳講或者略講。對于研究生課程,在課堂上不需要每個每個知識點都詳細講解。矩陣分析中的部分內(nèi)容學(xué)生在本科的線性代數(shù)中已經(jīng)學(xué)過,盡量要避免重復(fù)學(xué)習(xí)這些內(nèi)容。此外,應(yīng)該積極鼓勵學(xué)生自學(xué)課堂上沒有講解的內(nèi)容。

        2 增加實驗教學(xué),加強科學(xué)計算能力

        在教學(xué)過程中,講授與本節(jié)內(nèi)容相關(guān)的 Matlab命令和相應(yīng)的數(shù)值實驗以及算法,可以增強學(xué)生對科學(xué)計算的直觀認(rèn)識。通過適當(dāng)增開實驗課,從而達到培養(yǎng)學(xué)生建模和仿真計算的能力。與此同時,通過學(xué)習(xí) Matlab,可以把矩陣分析中所學(xué)過的相關(guān)知識具體、直觀地展現(xiàn)出來。此外,通過講解與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的算法,對于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和應(yīng)用能力有很大的幫助。例如,在講矩陣分解時,可以引入具有列旋轉(zhuǎn)的 Householder QR 分解算法等等。

        3 增開討論課,培養(yǎng)科研能力

        由于矩陣分析在理工類研究生的大多數(shù)專業(yè)課上都有應(yīng)用,因此可以針對各專業(yè)課中的矩陣分析的應(yīng)用問題,開設(shè)討論課。由學(xué)生找一篇論文做報告,要求論文中包含運用所學(xué)的矩陣分析理論解決本專業(yè)實際問題的內(nèi)容,讓學(xué)生自主進行分析和討論,教師輔助指導(dǎo)。在課堂上,要求學(xué)生從文章的背景介紹,、引言、預(yù)備知識、所用的矩陣分析理論的方法和思想等方面做詳細的報告。通過討論課, 以期學(xué)生能夠提高自學(xué)能力, 拓寬知識面,增強科學(xué)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。例如,聯(lián)合對角化問題在盲信號分離、盲波束形成、陣列信號處理、時延估計、頻率估計、多輸入-多輸出(MIMO)盲均衡中有廣泛的應(yīng)用。因此,可以讓相關(guān)專業(yè)的學(xué)生找一篇相應(yīng)的論文做報告。例如參考文獻[4].

        4 多種教法相結(jié)合,提高教學(xué)效率

        在矩陣分析課程的教學(xué)過程中,可以將傳統(tǒng)教學(xué)方法與現(xiàn)代化教學(xué)方法相結(jié)合,并將微課、慕課融入到學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中。微課的主題更突出,能在比較短的時間內(nèi)解決教學(xué)的重點和難點。慕課以興趣為出發(fā)點,凡是有興趣想要學(xué)習(xí)的學(xué)生,都可以在線學(xué)習(xí),不受地域的限制。對于不能在課堂上聽課,但是又想要學(xué)習(xí)的同學(xué),可以選擇慕課。

        5 結(jié)束語

        教學(xué)改革需要學(xué)校、學(xué)院、任課教師和學(xué)生四個方面的共同努力。本文在教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上,從教學(xué)內(nèi)容、實驗教學(xué)、討論課、教學(xué)方法四個方面,提出了相應(yīng)的教學(xué)改革方案。期望能滿足不同專業(yè)對于矩陣分析理論知識的需要,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力,這也是我們教學(xué)改革的目標(biāo)。

        【參考文獻】

        [1]史榮昌,魏豐.矩陣分析(第三版)[M].北京理工大學(xué)出版社,2010.

        [2]張賢達.矩陣分析與應(yīng)用(第2版)[M].清華大學(xué)出版社,2004.

        [3]劉樂平,元如林,等.工科研究生數(shù)學(xué)教學(xué)模式的初步研究與實踐[J].工科數(shù)學(xué),2001(3):62-65.

        [4]Adib A,Moreau E,Aboutajdine D.Source separation contrasts using a reference signal.IEEE Signal Processing Letters,2004,11(3):312-315.endprint

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