王中+郭棟

摘要：本文借鑒文獻(xiàn)研究方法，以拋補(bǔ)利率平價(jià)理論為基礎(chǔ)，對(duì)國(guó)開(kāi)債與同期限美債利率和匯率之間的影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究，并分別從債券發(fā)行人和投資人的角度，提出相關(guān)市場(chǎng)策略建議。

關(guān)鍵詞：債市開(kāi)放 利率平價(jià) 債券收益率 資產(chǎn)配置

截至2017年7月，中國(guó)債市托管量已位居全球第三、亞洲第二，其中記賬式國(guó)債占比18%，國(guó)開(kāi)債占比11%。隨著債市開(kāi)放的深入，當(dāng)前債券市場(chǎng)是否有足夠的吸引力使境外機(jī)構(gòu)增加人民幣資產(chǎn)配置成為金融業(yè)關(guān)注的問(wèn)題。因此，本文以國(guó)開(kāi)債、美債為研究對(duì)象，在對(duì)中美利率和匯率的影響效應(yīng)評(píng)估后，提出相關(guān)策略建議。

文獻(xiàn)綜述與拋補(bǔ)理論

（一）文獻(xiàn)研究

資本市場(chǎng)國(guó)際化的學(xué)術(shù)研究聚焦在利率與匯率關(guān)系的理論方面。19世紀(jì)90年代沃爾賽提出了利率與遠(yuǎn)期匯率的關(guān)系理論。凱恩斯（1986）建立了古典利率平價(jià)模型，將利率平價(jià)理論分為無(wú)拋補(bǔ)利率平價(jià)和拋補(bǔ)利率平價(jià)。

在此基礎(chǔ)上，國(guó)外學(xué)者研究成果包括：Raymond（2001）對(duì)美國(guó)利率和匯率的短期關(guān)系進(jìn)行分析，得出了利率對(duì)匯率的變動(dòng)影響顯著于匯率對(duì)利率影響的結(jié)論。Flood等（2002）利用23個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)對(duì)非拋補(bǔ)利率平價(jià)進(jìn)行檢驗(yàn)，得出金融危機(jī)時(shí)期具有很強(qiáng)的顯著性。Hacker（2012）對(duì)瑞典克朗和歐元進(jìn)行檢驗(yàn)和小波分解，得出短期價(jià)格粘性造成了利差與匯率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。

國(guó)內(nèi)學(xué)者結(jié)合我國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)行的相關(guān)研究包括：姜波克（1999）認(rèn)為，中國(guó)尚不存在遠(yuǎn)期外匯市場(chǎng)，沒(méi)有人民幣遠(yuǎn)期匯率，因而只能檢驗(yàn)非拋補(bǔ)利率平價(jià)理論是否成立。顏偉等（2010）雖然認(rèn)為平價(jià)理論不能解釋當(dāng)時(shí)人民幣匯率變化與中美利差的關(guān)系，但展望長(zhǎng)遠(yuǎn)，隨著人民幣國(guó)際化和資本市場(chǎng)開(kāi)放，匯率與利率將產(chǎn)生內(nèi)生性聯(lián)動(dòng)。譚小芬等（2017）認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)因素和資本管制因素是中美利率平價(jià)偏離影響因素，其中資本管制因素是主要因素。

在政策研究方面，孫國(guó)峰（2017）在研究貨幣政策、匯率和資本流動(dòng)的基礎(chǔ)上，認(rèn)為自2008年以來(lái)，資本流動(dòng)的重要性提升，“等邊三角形”向“不等邊三角形”轉(zhuǎn)化，并提出央行新宏觀金融政策框架（New MFPF）。在方法論方面，劉威（2010）基于拋補(bǔ)利率平價(jià)理論，借助 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)、方差分解等進(jìn)行了中美利率與匯率的影響效應(yīng)評(píng)估。

（二）拋補(bǔ)理論

根據(jù)對(duì)投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好假定的差異，利率平價(jià)理論分為無(wú)拋補(bǔ)利率平價(jià)和拋補(bǔ)利率平價(jià)。投資者的風(fēng)險(xiǎn)分類包括：一是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者需要獲得風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬才會(huì)持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)；二是風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好者在獲得承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)利的同時(shí)，會(huì)付出一定代價(jià)；三是風(fēng)險(xiǎn)中立者愿意在沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)收益的情況下承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。

拋補(bǔ)利率平價(jià)理論的核心觀點(diǎn)：與無(wú)拋補(bǔ)利率平價(jià)相比，拋補(bǔ)利率評(píng)價(jià)并未對(duì)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好做出假定；套利者在套利時(shí)，通過(guò)簽訂遠(yuǎn)期外匯合同，按照合同中預(yù)先規(guī)定的遠(yuǎn)期匯率交易，以達(dá)到套期保值的目的。數(shù)學(xué)公式表達(dá)如下：

其中，r表示以本幣計(jì)價(jià)的資產(chǎn)收益率， r^*表示以外幣計(jì)價(jià)的相似資產(chǎn)的資產(chǎn)收益率，S表示即期匯率， F表示遠(yuǎn)期匯率?？紤]到遠(yuǎn)期的升水（貼水），上述公式可以改寫為：

其中，f表示遠(yuǎn)期升貼水幅度。上述公式的含義為：本國(guó)利率高于（低于）外國(guó)利率的差額等于本國(guó)貨幣的遠(yuǎn)期貼水（升水）幅度；高利率國(guó)的貨幣遠(yuǎn)期貼水并造成資金流入形成套利空間；拋補(bǔ)利率平價(jià)中，套利者既要考慮利率收益，又要考慮由于匯率變動(dòng)產(chǎn)生的收益變動(dòng)。

市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與問(wèn)題發(fā)現(xiàn)

（一）市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

1.增持趨勢(shì)：境外機(jī)構(gòu)投資者穩(wěn)步增持境內(nèi)人民幣資產(chǎn)

以境內(nèi)銀行間市場(chǎng)為例，截至2017年7月底，境內(nèi)人民幣債券托管量為64萬(wàn)億元，其中境外機(jī)構(gòu)持有量達(dá)到8824億元，同比增加28%，月環(huán)比增持339億元，為年初累計(jì)增加量680億元的60%，而去年同期為減持。

目前境外投資機(jī)構(gòu)配置人民幣資產(chǎn)對(duì)流動(dòng)性和安全性的要求較高，而最具有吸引力的債券產(chǎn)品為國(guó)債和國(guó)開(kāi)債，其中國(guó)債占比已超過(guò)50%，國(guó)開(kāi)債占比達(dá)20%左右。截至7月31日，境外機(jī)構(gòu)持有銀行間市場(chǎng)的主要券種為：國(guó)債4868億元，同比增加51%；國(guó)開(kāi)債1675億元，同比增加68%；進(jìn)出口行債626億元，同比增加13%；農(nóng)發(fā)行債770億元，同比增加26%。

2017年，隨著債市“北向通”開(kāi)通，境外投資者配置人民幣資產(chǎn)的積極性大大提高。但受收益性、資本管制顧慮等因素影響，投資者多屬于被動(dòng)型資產(chǎn)配置，而且由于對(duì)中資利率債不夠熟悉，產(chǎn)品選擇集中度高，多元化不足。

2.獲利預(yù)期：美元資金通過(guò)“債券通”配置國(guó)開(kāi)債出現(xiàn)正收益

基于拋補(bǔ)利率平價(jià)理論，在不考慮交易成本、資本管制等因素的前提下，綜合考慮美元兌離岸人民幣遠(yuǎn)期匯率、利率掉期成本等因素，測(cè)算外資投資者在跨境投資中的交易成本，即美元兌人民幣掉期隱含收益R_隱含收益率。

函數(shù)關(guān)系式為：R_隱含收益率=f（c_掉期，p_遠(yuǎn)期 ）。

其中，c_掉期為離岸掉期對(duì)沖成本，p_遠(yuǎn)期 為美元兌人民幣的遠(yuǎn)期價(jià)格。設(shè)定R_1年期國(guó)開(kāi)債為1年期國(guó)開(kāi)債收益率，基于拋補(bǔ)平價(jià)理論，當(dāng)R_1年期國(guó)開(kāi)債≥R_隱含收益率時(shí)，境外機(jī)構(gòu)持有境內(nèi)國(guó)開(kāi)債“有利可圖”，將主動(dòng)配置資產(chǎn)。

在2017年5月之前，美元兌人民幣掉期隱含收益率一直高于1年期國(guó)開(kāi)債收益率，最大負(fù)點(diǎn)差達(dá)到340bp。進(jìn)入二季度，國(guó)內(nèi)債券收益率在去杠桿操作下持續(xù)抬升，而且美元匯率并未如年初預(yù)期那樣強(qiáng)勢(shì)增加，7月4日國(guó)開(kāi)行首單“債券通”金融債券發(fā)行后，美元兌離岸人民幣遠(yuǎn)期匯率出現(xiàn)一波跌勢(shì)，在離岸市場(chǎng)換匯、對(duì)沖后，持有境內(nèi)美元債出現(xiàn)正收益，7月18日達(dá)到近40點(diǎn)，為近兩年最大收益（見(jiàn)圖1）。

（二）問(wèn)題發(fā)現(xiàn)

國(guó)開(kāi)債對(duì)境外機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)是準(zhǔn)主權(quán)債券，在利率市場(chǎng)化過(guò)程中，其收益率曲線可近似發(fā)揮市場(chǎng)定價(jià)基準(zhǔn)的作用。利率債能否吸引境外機(jī)構(gòu)配置受正反兩方面因素影響：正面因素是利率市場(chǎng)化基本完成，央行宏觀審慎管理有效，匯率管理更靈活；負(fù)面因素是境外點(diǎn)心債分流、資本管制預(yù)期、避險(xiǎn)產(chǎn)品有限、美元進(jìn)入加息周期等。endprint

那么持有國(guó)開(kāi)債是否有利可圖，國(guó)開(kāi)債是否有足夠的魅力吸引境外機(jī)構(gòu)？為回答上述問(wèn)題，本文借鑒文獻(xiàn)研究方法，以拋補(bǔ)利率平價(jià)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證研究，對(duì)國(guó)開(kāi)債與同期限美債利率和匯率之間的影響效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。

沖擊效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)1

（一）數(shù)據(jù)整理

在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，本文選擇二級(jí)市場(chǎng)1年期國(guó)開(kāi)債到期收益率、1年期美國(guó)國(guó)債到期收益率和美元兌在岸人民幣匯率3類指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來(lái)源為Wind資訊數(shù)據(jù)庫(kù)，選取時(shí)點(diǎn)為2007年7月2日至2017年7月27日的連續(xù)交易日，分別以如下變量表示：（1）〖 CDB〗_1ybond （i）代表中債1年期國(guó)開(kāi)債到期收益率，i為具體數(shù)據(jù)樣本選取日；（2）〖 USB〗_1ybond （i）代表1年期美國(guó)國(guó)債到期收益率；（3）〖EX〗_spot （i）代表美元兌在岸人民幣即期匯率。

在本文的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，利率與匯率等金融經(jīng)濟(jì)變量屬于非穩(wěn)定時(shí)間序列，并不滿足建模要求。這主要是因?yàn)樾蛄袛?shù)據(jù)的非穩(wěn)定性造成了指標(biāo)變量在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的隨機(jī)規(guī)律不同，難以通過(guò)序列已知的信息區(qū)掌握時(shí)間序列整體上的隨機(jī)性，造成了預(yù)測(cè)和實(shí)證分析的困難。為構(gòu)建平穩(wěn)序列，本文將1年期國(guó)開(kāi)債到期收益率、1年期美國(guó)國(guó)債到期收益率和美元兌在岸人民幣匯率數(shù)據(jù)分別取自然對(duì)數(shù)，并在單位根檢驗(yàn)中進(jìn)行一階差分處理，調(diào)整后的序列數(shù)據(jù)為2354個(gè)。

上述調(diào)整后的數(shù)據(jù)是否滿足平穩(wěn)性要求，需要根據(jù)單位根檢驗(yàn)進(jìn)行判斷。本文選擇常用的ADF檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，一階差分后調(diào)整的指標(biāo)數(shù)據(jù)在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，接受調(diào)整序列是平穩(wěn)序列的結(jié)論，均為1階單整序列。

（二）均衡的協(xié)整檢驗(yàn)

樣本數(shù)據(jù)本身是非平穩(wěn)序列，一階差分以后顯現(xiàn)平穩(wěn)序列特征，它們的線性組合有可能具有平穩(wěn)序列特征。為此，本文利用Eviews5.0進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，來(lái)檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。其線性組合的協(xié)整方程如下：

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看， 3個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，跡檢驗(yàn)（Trace特征根檢驗(yàn)）和最大特征根檢驗(yàn)（Maximum Eigenvalue檢驗(yàn)）表明存在2個(gè)協(xié)整向量。因此，本文分析認(rèn)為1年期國(guó)開(kāi)債利率與美國(guó)國(guó)債利率、美元兌在岸人民幣匯率之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（三）沖擊的效應(yīng)檢驗(yàn)

1.沖擊趨勢(shì)判斷：脈沖響應(yīng)

本文應(yīng)用Eviews5.0脈沖響應(yīng)函數(shù)方法來(lái)分析，給變量一個(gè)正的單位沖擊后的滯后影響。鑒于本文選取數(shù)據(jù)為日交易數(shù)據(jù)，因此滯后期選擇600個(gè)交易日進(jìn)行觀測(cè)。圖2為脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)（單位：日），縱軸表示各指標(biāo)變量作為因變量的值，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)。

分析結(jié)果如下：

（1）實(shí)施一個(gè)單位的正沖擊，匯率變化對(duì)國(guó)開(kāi)債利率、美國(guó)國(guó)債利率都會(huì)產(chǎn)生正向影響：一是由于美國(guó)國(guó)債利率與匯率傳導(dǎo)機(jī)制通暢，匯率變化對(duì)美國(guó)國(guó)債利率的正向影響不存在滯后性，在300個(gè)交易日后逐漸減弱為0；二是國(guó)開(kāi)債利率對(duì)于匯率的政策效應(yīng)脈沖響應(yīng)存在滯后性，受匯率影響的持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，在滯后觀察期內(nèi)逐漸減弱收斂到0的趨勢(shì)不如美國(guó)國(guó)債利率那么顯著。

（2）實(shí)施一個(gè)單位的正沖擊，美國(guó)國(guó)債利率變化對(duì)匯率和國(guó)開(kāi)債利率會(huì)產(chǎn)生正反兩個(gè)方向的影響：一是對(duì)于國(guó)開(kāi)債利率，在5個(gè)交易日內(nèi)出現(xiàn)一個(gè)迅速增強(qiáng)的小幅正向影響，隨后轉(zhuǎn)為負(fù)向影響，在200個(gè)交易日后負(fù)向影響減弱，在滯后觀察期內(nèi)逐漸向0收斂；二是對(duì)于匯率存在一個(gè)相對(duì)更長(zhǎng)期的正向影響，在第300個(gè)交易日后有收斂的趨勢(shì)，在滯后觀察期內(nèi)的正向影響仍然存在。

（3）實(shí)施一個(gè)單位的正沖擊，國(guó)開(kāi)債利率變化對(duì)匯率和美國(guó)國(guó)債利率會(huì)產(chǎn)生正反兩個(gè)方向的影響：一是對(duì)于匯率先產(chǎn)生小幅正向影響擾動(dòng)，后轉(zhuǎn)為負(fù)向影響，在280個(gè)交易日后向水平軸收斂；二是對(duì)美國(guó)國(guó)債利率的影響值整體不顯著，短期擾動(dòng)達(dá)到小幅高峰值后迅速遞減，在125期后趨于0，隨后甚至出現(xiàn)極小的負(fù)向擾動(dòng)。

（4）實(shí)施一個(gè)單位的正沖擊，各指標(biāo)對(duì)自身變量變化都會(huì)立即產(chǎn)生相對(duì)顯著的影響，在滯后觀察期內(nèi)均有向0收斂的趨勢(shì)，但是差異在于：一是匯率變量收斂的速度更快，在滯后270個(gè)交易日附近已經(jīng)收斂為0；二是沖擊開(kāi)始時(shí)，美國(guó)國(guó)債利率自身沖擊的脈沖響應(yīng)高于國(guó)開(kāi)債利率。

2.沖擊貢獻(xiàn)衡量：方差分解

在分析沖擊影響變化趨勢(shì)后，本文通過(guò)構(gòu)建方差函數(shù)，測(cè)算相對(duì)方差貢獻(xiàn)率來(lái)對(duì)每個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)指標(biāo)變量變化的貢獻(xiàn)度進(jìn)行量化，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同沖擊的重要性。圖3為方差分解函數(shù)圖，橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)（單位：日），縱軸表示各指標(biāo)變量相對(duì)貢獻(xiàn)率值，實(shí)線表示貢獻(xiàn)率函數(shù)（單位：百分?jǐn)?shù)）。

結(jié)論如下：（1）匯率變化對(duì)美國(guó)國(guó)債利率和國(guó)開(kāi)債利率的影響逐漸增強(qiáng)，在滯后觀察期內(nèi)，其方差貢獻(xiàn)率分別為61%和27%，說(shuō)明匯率變化對(duì)美國(guó)國(guó)債利率的影響要大于對(duì)國(guó)開(kāi)債利率的影響。（2）美國(guó)國(guó)債利率變化對(duì)國(guó)開(kāi)債利率和匯率的影響強(qiáng)度都不大。（3）國(guó)開(kāi)債利率變化對(duì)美國(guó)國(guó)債利率的方差貢獻(xiàn)率為13%，對(duì)匯率的方差貢獻(xiàn)率為5%。在滯后觀測(cè)期內(nèi)，國(guó)開(kāi)債利率變化對(duì)美國(guó)國(guó)債利率和匯率的影響較為平穩(wěn)。

（四）市場(chǎng)融合度影響分析

資本市場(chǎng)跨境融合度是影響模型預(yù)測(cè)和實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果的重要因素。國(guó)內(nèi)外研究新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家資本市場(chǎng)融合度的比較多，但多集中在股票市場(chǎng)，基于債券市場(chǎng)與股票市場(chǎng)高度的相關(guān)性，其研究結(jié)論可以借鑒。Mohamed（2010）在研究發(fā)達(dá)股票市場(chǎng)與新興股票市場(chǎng)之間融合的過(guò)程中，認(rèn)為資本管制造成了融合過(guò)程的非線性。杜玉林（2016）認(rèn)為新興市場(chǎng)股票指數(shù)納入MSCI-EM指數(shù)后，會(huì)提升融合度影響，新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家指數(shù)之間的因果關(guān)系有明顯變化。徐曉光（2015）分析實(shí)行“港滬通”前后滬市與港股市場(chǎng)融合度，發(fā)現(xiàn)“港滬通”提升了股指之間融合度和相互影響力。endprint

2017年中國(guó)資本市場(chǎng)國(guó)際化取得里程碑式的發(fā)展。在債券市場(chǎng)，全球三大債券指數(shù)之一的彭博巴克萊債券指數(shù)將中國(guó)債券納入其全球綜合指數(shù)和新興市場(chǎng)債券指數(shù)，明晟（MSCI）指數(shù)將中國(guó)A股納入其中。根據(jù)上述研究文獻(xiàn)推論：一是中國(guó)債券納入彭博巴克萊指數(shù)等全球主流債券指數(shù)將增加境外機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)債、國(guó)開(kāi)債等主力境內(nèi)債券品種的持有量；二是債市開(kāi)放將促進(jìn)國(guó)內(nèi)債市與國(guó)際債市的融合；三是國(guó)內(nèi)債市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滿足國(guó)際化要求，推動(dòng)債券發(fā)行、交易、結(jié)算、托管、稅收、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖等方面的創(chuàng)新。

模型結(jié)論與市場(chǎng)策略

（一）模型結(jié)論

1. 國(guó)開(kāi)債利率已對(duì)美元兌人民幣匯率產(chǎn)生影響，表明我國(guó)利率和匯率傳導(dǎo)機(jī)制已產(chǎn)生政策溢出效應(yīng)

當(dāng)前階段，國(guó)開(kāi)債的市場(chǎng)規(guī)模和高流動(dòng)性決定了國(guó)開(kāi)債有望在一、二級(jí)市場(chǎng)與國(guó)債共同發(fā)揮境內(nèi)債券市場(chǎng)利率中樞的作用，并通過(guò)利率定價(jià)向資產(chǎn)端傳導(dǎo)。通過(guò)國(guó)開(kāi)債利率和匯率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析所得出的結(jié)論，反映了中國(guó)利率政策對(duì)匯率市場(chǎng)的影響。根據(jù)本文脈沖響應(yīng)和方差分解分析，利率債對(duì)匯率已經(jīng)產(chǎn)生一定的影響，且滯后一段時(shí)期后出現(xiàn)了負(fù)向影響，這表明我國(guó)債券已經(jīng)通過(guò)匯率傳導(dǎo)產(chǎn)生一定外部溢出效應(yīng)。

2.央行宏觀審慎管理目標(biāo)有利于貨幣政策獨(dú)立，以國(guó)開(kāi)債為代表的中國(guó)利率成為美債利率變化的原因之一

孫國(guó)峰（2017）認(rèn)為“過(guò)去各國(guó)貨幣政策關(guān)系屬于‘斯塔克伯格博弈，美聯(lián)儲(chǔ)是價(jià)格先導(dǎo)者，其他貨幣當(dāng)局的決策只能選擇追隨或者不追隨。當(dāng)前，在‘不等邊不可能三角下，中國(guó)同時(shí)在三方面著力：一是完善跨境資本流動(dòng)的宏觀審慎管理；二是提高人民幣匯率靈活性；三是加強(qiáng)貨幣政策的國(guó)際協(xié)調(diào)”。中美匯率和利率市場(chǎng)當(dāng)前的傳導(dǎo)機(jī)制未完全暢通，美債利率與國(guó)開(kāi)債利率在滯后觀察期內(nèi)已經(jīng)產(chǎn)生了相互影響，國(guó)開(kāi)債利率對(duì)美國(guó)國(guó)債利率的沖擊影響值較大，美國(guó)國(guó)債利率對(duì)國(guó)開(kāi)債利率的影響在前期表現(xiàn)為正向，在后期隨時(shí)間推移表現(xiàn)為負(fù)向影響。隨著債券市場(chǎng)國(guó)際化的深化，從長(zhǎng)期看，預(yù)計(jì)國(guó)開(kāi)債利率作為市場(chǎng)利率中樞將對(duì)美國(guó)國(guó)債利率產(chǎn)生更大影響，成為影響利率和匯率的重要原因之一。

（二）市場(chǎng)策略

1.發(fā)行人策略：精準(zhǔn)定價(jià)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模突破和產(chǎn)品創(chuàng)新，輔助路演宣介，深化利率市場(chǎng)化

一是關(guān)注匯率和國(guó)際債市波動(dòng)對(duì)境內(nèi)發(fā)行業(yè)務(wù)的影響，將跨境市場(chǎng)匯率和利率傳導(dǎo)可能產(chǎn)生的沖擊作為制定債券發(fā)行計(jì)劃和選擇債券發(fā)行窗口的參考因素，設(shè)定情形分析，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)發(fā)行機(jī)構(gòu)融資目標(biāo)。

二是一些厭惡風(fēng)險(xiǎn)且有資產(chǎn)配置需求的境外機(jī)構(gòu)對(duì)利率債將會(huì)有較強(qiáng)的需求。建議發(fā)行人加大宣介，強(qiáng)化對(duì)客戶的咨詢服務(wù)，提升境外機(jī)構(gòu)對(duì)于國(guó)內(nèi)債券的認(rèn)知度，從而擴(kuò)大國(guó)內(nèi)債券的發(fā)行規(guī)模。

三是提升債券發(fā)行定價(jià)的準(zhǔn)確性和專業(yè)性，定價(jià)中增加對(duì)匯率等外部沖擊因素的考慮。

四是配合做好境內(nèi)外債券市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，借鑒成熟市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，探索債券做市機(jī)制、豐富期貨等對(duì)沖工具來(lái)增強(qiáng)二級(jí)市場(chǎng)的流動(dòng)性和吸引力。

2.投資人策略：洞悉宏觀動(dòng)態(tài)，鼓勵(lì)配置高流動(dòng)性利率債，擇機(jī)尋求跨市場(chǎng)套利機(jī)會(huì)

一是對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)偏好較低的境外投資者，建議在資產(chǎn)配置時(shí)以利率債為主，其中短期限債券中的國(guó)債和政策性金融債（1年、3年期）是比較好的選擇；對(duì)于長(zhǎng)期限債券配置，可根據(jù)市場(chǎng)資金面考慮低買高賣的波段操作，建議逐步加大對(duì)10年期國(guó)開(kāi)債等高流動(dòng)性債券的配置。

二是對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)偏好較高的境外投資者，在當(dāng)前去杠桿和人民幣相對(duì)強(qiáng)勢(shì)的形勢(shì)下，可建倉(cāng)具有較高收益的資產(chǎn)，比如在評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的前提下，考慮高收益的同業(yè)存單和信用債。從收益率角度看，目前境外點(diǎn)心債對(duì)于市場(chǎng)具有一定分流作用，但未來(lái)境內(nèi)人民幣債券市場(chǎng)的機(jī)遇將會(huì)更大。

三是隨著債券市場(chǎng)開(kāi)放的深化，外部沖擊的市場(chǎng)傳導(dǎo)效應(yīng)將會(huì)變大，建議投資者增強(qiáng)危機(jī)應(yīng)對(duì)意識(shí)和能力，實(shí)現(xiàn)避險(xiǎn)獲利的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

Raymond W.So. Price and Volatility Spillovers Between Interest Rate And Exchange Value of the US Dollar. Global Finance Journal. 2001.12.

Robert P. Flood. Uncovered Interest Parity in Crisis. IMF staff paper 2002.2.

R.Scott Hacker. The Relationship between Exchange Rates and Interest Rate Differentials： A Wavelet Approach. The World Economy （2012）.

Menzie D Chinn. Monetary Policy and Long Horizon Uncovered Interest Parity. IMF staff paper 2004 . 3.

Skiinner F.S. and Mason A. Covered Interest Rate Parity in Emerging Markets. International Review of Financial Analysis. 2011. 5.

陳雨露：《國(guó)際金融》，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2005。

孫國(guó)峰等：《貨幣政策、匯率和資本流動(dòng)——從“等邊三角形”到“不等邊三角形”》，載《中國(guó)人民銀行工作論文》， 2017（3）。

顏偉等：《利率平價(jià)的實(shí)證分析：基于中美兩國(guó)數(shù)據(jù)》，載《統(tǒng)計(jì)與決策》，2010（12）。

姜波克：《開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下的政策搭配》，復(fù)旦大學(xué)出版社，1999。

劉威等：《中美兩國(guó)利率與匯率相互影響的評(píng)估研究》，載《世界經(jīng)濟(jì)研究》，2010（2）。

譚小芬、高志鵬：《中美利率平價(jià)的偏離：資本管制抑或風(fēng)險(xiǎn)因素？》，載《國(guó)際金融研究》，2017（4）。endprint