魏曉琴+化辰勻

【摘要】本文運用因子分析的方法，在湖南省統(tǒng)計數(shù)據(jù)中選取能反映城市經(jīng)濟水平的12項指標(biāo)，分析了2014年湖南省14個城市的綜合經(jīng)濟水平，并根據(jù)評價結(jié)果，為湖南省的城市經(jīng)濟水平發(fā)展提出對策和建議。

【關(guān)鍵詞】湖南經(jīng)濟 綜合評價 因子分析

一、引言

隨著我國工業(yè)化和現(xiàn)代化進程的加快，城市在社會經(jīng)濟生活中的主導(dǎo)功能愈加顯著。分析城市綜合經(jīng)濟水平，研究區(qū)域經(jīng)濟實力和發(fā)展?jié)摿?，可以針對性地制定城市?jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，促進國民經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。佟瑞（2005）等運用因子分析法對全國各省市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平進行了評價研究[1]，張吉獻（2009）等運用多要素主成分分析法對中原經(jīng)濟區(qū)主要城市的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了分析評價[2]，但對我國湖南省區(qū)域經(jīng)濟的研究不多。本人針對湖南省的地區(qū)發(fā)展情況，運用因子分析的方法，對其2014年14個主要城市的相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)進行了研究，從而對湖南省城市的綜合經(jīng)濟水平做出評價。

二、數(shù)據(jù)來源和分析方法

（一）數(shù)據(jù)來源

評價地區(qū)綜合經(jīng)濟水平應(yīng)能測度其現(xiàn)有經(jīng)濟實力，同時又能測度其經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?。本著科學(xué)性、可操作性、可比性、可量化等原則，以湖南省14個市州（13個地級市、1個自治州）為樣本，選取12個經(jīng)濟指標(biāo)分析2014年湖南省主要城市的綜合經(jīng)濟水平。這里選取的12項指標(biāo)為：地區(qū)生產(chǎn)總值X1（億元），人均地區(qū)生產(chǎn)總值X2（元），外商直接投資增福X3（%），規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額X4（億元），建筑業(yè)總產(chǎn)值X5（億元），財政收入增長率X6（%），社會消費品零售總額X7（億元），地方財政收入X8（萬元），年末金融機構(gòu)存款余額X9（億元），固定資產(chǎn)投資增長率X10（%），房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投資X11（億元），實際利用外資X12（萬美元）。數(shù)據(jù)來源于《湖南統(tǒng)計年鑒2015》，運用SPSS22.0軟件對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析[3]。

（二）分析方法

本研究采用的主要方法是因子分析法。因子分析是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法，基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小將變量分組，使同組的變量間相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低，每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，這個基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子，對于所研究的問題即可試圖用最少個數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量[4]。

三、研究結(jié)果及分析

首先進行KMO統(tǒng)計量和Bartlett球度檢驗，檢驗數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，結(jié)果KMO值為0.675>0.5，根據(jù)凱澤給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)，原始變量適合進行因子分析。Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量的P值接近于0，拒絕原假設(shè)，表明變量間存在較強的相關(guān)性，適合做因子分析。

然后構(gòu)造因子變量。使用SPSS軟件進行分析，總方差解釋結(jié)果顯示前兩個主成份的累計方差貢獻率達87.130%，其中第一因子貢獻率為74.317%，第二因子貢獻率為12.813%，表明前兩個因子具有顯著代表性，因此選擇前兩個因子作為評價湖南省14個城市綜合經(jīng)濟水平的變量。

采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進行分析，得旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值如下表所示。

表1反映了兩個主因子和12個指標(biāo)間的相關(guān)程度。因子載荷值越高，說明該因子與原始變量的相關(guān)程度越高，含有原始變量的信息量越大。第一主因子與X1，X2，X4，X5，X7，X8，X9，X11，X12變量負載顯著且因子載荷值在0.9以上，由于上述變量大多反映城市經(jīng)濟實力的信息，故將其解釋為“經(jīng)濟實力因子”；第二主因子與X3，X6，X10變量負載較顯著，多在0.6以上，由于上述變量反映了城市資本的增長情況，故將其解釋為“經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿σ蜃印薄?/p>

最后計算14個城市的因子得分并排序。通過上述分析，這里只需計算前兩個因子得分來對各城市進行比較研究。運用SPSS軟件得出14個城市各自的因子得分與綜合得分并進行排序，以反映各城市經(jīng)濟發(fā)展水平的高低。其中每個城市的綜合得分主要通過下面的計算公式來計算，即將每個因子得分方差貢獻率做權(quán)數(shù)，對每根據(jù)總方差解釋得到的結(jié)果，λ1=8.918，λ2=1.538。因此有：F=0.853F1+0.147F2

根據(jù)得分值將湖南省14個城市進行排名結(jié)果如表2所示。

四、研究結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

由于第一因子方差貢獻率達74.317%，使綜合得分排名基本與其得分排名一致。長沙市綜合得分最高，其作為省會城市擁有大量的外商投資和大批的高質(zhì)量人才，各個經(jīng)濟指標(biāo)都遠超省內(nèi)其他城市，其中長沙實際利用外資額達3.97萬美元，為郴州的3倍多。雖然長沙市綜合因子得分和因子1得分都排名第1，但是因子2得分并不是第1，這說明長沙的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Σ皇呛芨?。株洲市綜合因子得分排名第三，這主要是因為株洲比鄰長沙，容易接收來自長沙的輻射效應(yīng)和擴散效應(yīng)。

邵陽、益陽、永州市雖然經(jīng)濟實力并不強，但是經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ρ容^可觀，這是因為外商直接投資增幅較大，投資水平逐漸升高。

張家界、湘西和懷化在兩個公共因子中的得分都較低，反映這三個城市在14個城市中綜合經(jīng)濟水平相對較低。其中湘西的外商直接投資水平在14個城市中最低，固定資產(chǎn)投資比重也低于平均，說明湘西投資水平整體較低導(dǎo)致其綜合經(jīng)濟水平不高。

（二）對策與建議

針對上述分析結(jié)果提出下面幾個方面的建議：

長沙市是湖南綜合經(jīng)濟水平最高的地區(qū)，但需注重提高城市經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展能力，可從以下方面著手，一方面可適度加速城區(qū)向郊區(qū)擴展，另一方面需引導(dǎo)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)高效健康發(fā)展。

張家界、湘西等是湖南綜合經(jīng)濟水平較低的區(qū)域。這些地區(qū)應(yīng)挖掘自身優(yōu)勢，結(jié)合自身情況實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展，并借鑒長沙、株洲市的成功經(jīng)驗，走出一條可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展道路。

為解決湖南省地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡問題，應(yīng)根據(jù)湖南省的情況，以長沙、株洲、岳陽等經(jīng)濟水平較高的城市為主體，帶動周邊城市共同發(fā)展，發(fā)展水平較低的城市可通過建立人才吸引計劃，引進先進管理技術(shù)和經(jīng)驗，提高經(jīng)濟運行效率。

參考文獻

[1]佟瑞，朱順全.基于因子分析法的我國各省市社會經(jīng)濟發(fā)展水平評價研究[J].生產(chǎn)力研究，2005.9：19-20.

[2]張吉獻，楊銘.基于因子分析的中原經(jīng)濟區(qū)城市經(jīng)濟發(fā)展水平評價[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（11）：5132-5133，5152.

[3]國家統(tǒng)計局.湖南統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2015.

[4]龐皓.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2006.

作者簡介：魏曉琴（1966-），女，漢族，山東青島人，任職于中國海洋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，副教授，研究方向：國際金融；化辰勻（1993-），女，漢族，山東臨沂人，就讀于中國海洋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，碩士研究生，研究方向：國際金融。endprint