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        基于雙作物系數(shù)的旱作玉米田蒸散估算與驗證

        2017-10-14 07:45:14代文雯李學(xué)才
        科學(xué)與財富 2017年28期
        關(guān)鍵詞:驗證

        代文雯+李學(xué)才

        摘 要:蒸散(ET)是地表能量平衡和水量平衡的重要組分,超過90%的農(nóng)業(yè)用水最終以蒸散的形式消耗,因此,農(nóng)田ET的準確估算對農(nóng)業(yè)節(jié)水發(fā)展和作物水分生產(chǎn)力提升意義重大。基于此,文章主要從雙作物系數(shù)角度出發(fā),對旱作玉米田蒸散進行了估算與驗證,希望能夠提高旱作玉米田的產(chǎn)量。

        關(guān)鍵詞:旱作玉米田;雙作物系數(shù);蒸散估算;驗證

        引言

        現(xiàn)如今,水資源緊缺已成為世界關(guān)注的問題,現(xiàn)代節(jié)水農(nóng)業(yè)指出,減少植物生命過程和給水過程中的無效水量,是提高農(nóng)業(yè)綜合用水效益的關(guān)鍵。在徑流和滲漏量很小的情況下,農(nóng)田蒸散量可大致代表農(nóng)田實際的耗水量。雙作物系數(shù)法能區(qū)分土壤蒸發(fā)和作物蒸騰,能夠更為精確地計算農(nóng)田ET,同時也能夠更好地評估降雨、灌溉和覆膜等對土壤水分的影響。

        1農(nóng)田蒸散量概述

        農(nóng)田蒸散量為農(nóng)田水分平衡的主要支出項,是計劃蓄水、供水,設(shè)計防旱、抗旱措施等的重要依據(jù),是鑒定作物水分供應(yīng)條件的重要指標。影響農(nóng)田蒸散量的主要因子有:由大氣干燥程度、輻射平衡和風(fēng)力大小所決定的蒸發(fā)勢,土壤供水狀況,以及植被狀況對湍流交換系數(shù)的影響等。農(nóng)田蒸散量以及其中植物蒸騰與棵間蒸發(fā)兩部分數(shù)量的比例,隨種植、栽培措施和作物生長狀況而變化。在農(nóng)田調(diào)節(jié)過程中,可以設(shè)置風(fēng)障和防護林,改變種植方式,來提高農(nóng)田水分利用率,即消耗單位水分可獲得較多的經(jīng)濟效益。調(diào)節(jié)蒸散量的農(nóng)業(yè)措施有灌溉、排水、耕作、覆蓋和噴灑保墑增溫劑等。

        2雙作物系數(shù)的旱作玉米田蒸散估算與驗證研究

        2.1試驗設(shè)計及數(shù)據(jù)采集

        試驗地塊采用平作種植,面積為150m×100m(1.5hm2)。試驗站內(nèi)地勢平坦,下墊面均種植玉米,滿足通量觀測的安裝要求。供試玉米品種為京單951,于2011、2012年每年5月初播種,9月底成熟。確定試驗地塊、播種后,要進行數(shù)據(jù)采集。利用渦度相關(guān)系統(tǒng),對試驗玉米田ET進行連續(xù)監(jiān)測,通過直接測定和計算下墊面潛熱和顯熱的湍流脈動值求得下墊面ET。

        2.2玉米田蒸散量計算

        第一,參考作物蒸散量計算。采用FAO-56Penman-Monteith(PM)模型計算ET0。PM模型基于水汽擴散理論和能量平衡方程建立,物理意義明確,F(xiàn)AO將其推薦為ET0計算的標準方法。

        第二,玉米田實際蒸散量。實際蒸散量采用FAO推薦的雙作物系數(shù)法計算玉米田ET。計算式為:

        其中,ET為農(nóng)田日蒸散量, 為水分脅迫下的作物蒸散量,KeETO 為土壤蒸發(fā)量,Kcb 為反應(yīng)物基礎(chǔ)作物系數(shù)等等。Ks 反映根區(qū)土壤含水率不足時對作物蒸騰影響的水分系數(shù),Ke 為土壤表面蒸發(fā)系數(shù)。

        2.3評價指標

        在農(nóng)田蒸散試驗過程中,對其進行有效評價能夠保證試驗結(jié)果的準確性。目前,人們多采用均方根誤差、平均絕對誤差和決定系數(shù)(R2)對雙作物系數(shù)法模擬春玉米蒸散的適用性進行分析,其公式如下所示:

        式中,Yi 為雙作物系數(shù)法模擬的第i 日 值;Xi 為渦度相關(guān)系統(tǒng)實測的第i 日標準ET 值;Y 為Yi 的平均值; 為Xi 的平均值;n為數(shù)據(jù)樣本數(shù)量。RMSE和AAE越小,表明模型偏差越?。籖2 越接近1表明吻合度越高。

        2.4結(jié)果與分析

        2.4.1玉米各生育階段作物系數(shù)計算結(jié)果

        在農(nóng)田玉米蒸散估算與驗證試驗中,玉米生長季氣象環(huán)境因子的變化與當(dāng)?shù)丨h(huán)境變化特點相符,雖然太陽輻射呈變小的趨勢,但是其變化并不明顯,平均值約在18.4MJ·m-2·d-1和15.7MJ·m-2·d-1;氣溫平均呈拋物線型變化;相對濕度則有逐漸增大的趨勢,由此說明,該地區(qū)玉米生育期內(nèi)相對濕度變化較大。此外,由試驗資料計算得出玉米各生長階段的作物系數(shù),見表1:

        表1玉米各生長階段作物系數(shù)計算值

        由表可見,水分脅迫條件下基礎(chǔ)作物系數(shù)在試驗初期均處于較低水平、在發(fā)育期增幅較大、在中期保持較高水平,至后期逐漸減小。作物蒸騰主要通過葉片上的氣孔散失到外界,蒸騰速率主要受葉片大小和濃密程度的影響,而在前期綠葉面積指數(shù)(GLAI)幾乎為0,發(fā)育期GLAI迅速增大,中期保持在較高水平,到后期又逐漸減??;作物系數(shù)(Kc)均呈現(xiàn)相似變化,在初期較小,后逐漸增大,中期保持較高水平,后期又減小。

        2.5玉米生長季蒸散量估算及驗證

        第一,生育階段。春玉米生長季ET的變化趨勢與Kc相似,基于FAO雙作物系數(shù)法計算的春玉米蒸散量(ETFAO)與基于渦度系統(tǒng)實測獲取的蒸散量(ETEC)的對比可以看出,雙作物系數(shù)法模擬值無論在每個生育期或全生育期均偏大。

        第二,日尺度。圖1為相鄰兩年內(nèi)春玉米日蒸散量計算值與實測值對比。

        圖2相鄰2年內(nèi)春玉米日蒸散量計算值與實測值對比

        由圖可知,ETFAO和ETEC均具有相似的變化趨勢,且ETFAO整體均偏大。ETFAO和ETEC具有較好的一致性,結(jié)合誤差指標可以看出,相近兩年的均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(AAE)分別為0.864和0.678mm?d-1,2012年分別為0.676和0.693mm?d-1,由以上分析可以看出,整體上雙作物系數(shù)法模擬春玉米ET有較高的模擬精度,可以作為該地區(qū)春玉米作物需水計算的方法。

        結(jié)束語

        目前地球上超過一半陸地處于缺水狀態(tài),ET的準確模擬和區(qū)分對水資源的合理分配意義重大。因此,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)加大對農(nóng)田蒸散估算與驗證的研究力度,為提高農(nóng)作物水分生產(chǎn)力,提升農(nóng)業(yè)節(jié)水效果,推動綠色灌溉事業(yè)的發(fā)展打基礎(chǔ)。

        參考文獻:

        [1]金菊良,侯志強,蔣尚明,周玉良,崔毅.基于單作物系數(shù)和遺傳算法的受旱脅迫下大豆蒸發(fā)蒸騰量估算[J].黑龍江大學(xué)工程學(xué)報,2017,8(01):1-10+12.

        [2]馮禹,龔道枝,王罕博,郝衛(wèi)平,梅旭榮,崔寧博.基于雙作物系數(shù)的旱作玉米田蒸散估算與驗證[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2017,38(03):141-149.

        作者簡介:

        代文雯,女,1988年6月生~,甘肅武威人。

        通訊作者:

        李學(xué)才,男,1963年5月生~,甘肅慶城人,副研究員,主要從事作物遺傳育種、馬鈴薯育種、油菜育種等方面的教學(xué)和科研工作endprint

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