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        科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響

        2017-10-12 04:13:31張萌王廣鳳
        時(shí)代金融 2017年26期
        關(guān)鍵詞:科技金融科技創(chuàng)新

        張萌 王廣鳳

        【摘要】科技創(chuàng)新活動(dòng)能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而科技創(chuàng)新需要強(qiáng)有力的科技金融支持。本文基于2009~2014年28個(gè)省的面板數(shù)據(jù),構(gòu)造了柯布道格拉斯函數(shù),通過(guò)靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證檢驗(yàn)。研究得出:除政府財(cái)政投入外,各項(xiàng)科技金融投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響都有顯著的促進(jìn)作用,社會(huì)機(jī)構(gòu)資本投入以及金融機(jī)構(gòu)科技貸款投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響作用明顯,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響最小。

        【關(guān)鍵詞】科技金融 科技創(chuàng)新 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

        一、引言

        科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力,同時(shí)也成為各國(guó)綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)的重要因素。“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃指出,我們必須深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,全面推動(dòng)科技創(chuàng)新體制改革,加快進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列??萍紕?chuàng)新的重要性不言而喻,但科技創(chuàng)新由于其風(fēng)險(xiǎn)大、回收期長(zhǎng)等特點(diǎn)需要獲得強(qiáng)有力的外部支持,尤其是資金方面的投入,這就需要科技金融體系充分發(fā)揮其對(duì)科技創(chuàng)新的重要推動(dòng)作用。同時(shí),科技進(jìn)步與金融發(fā)展是相互促進(jìn),協(xié)同發(fā)展的,科技進(jìn)步會(huì)在一定程度上完善金融體系,反作用于科技金融的發(fā)展。因此,在當(dāng)前創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下,研究科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響對(duì)于政策制定具有十分重大的意義。

        二、文獻(xiàn)綜述

        關(guān)于科技金融和科技創(chuàng)新的相關(guān)問(wèn)題,不同的學(xué)者進(jìn)行了不同層面的研究。從國(guó)外的研究來(lái)看,主要集中在以下兩個(gè)方面:(1)金融發(fā)展和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系。Schumpeter(1912)最早提出金融發(fā)展影響技術(shù)創(chuàng)新,他論證了技術(shù)創(chuàng)新需要貨幣、信貸等金融的支持才能得到最大程度的實(shí)現(xiàn)。Hicks(1969)提出金融市場(chǎng)發(fā)展的情況會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新,影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要的不是技術(shù),而是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的資本的力量。Chou和Chin(2006)認(rèn)為金融產(chǎn)品的創(chuàng)新有利于技術(shù)創(chuàng)新的加速推進(jìn)。(2)關(guān)于技術(shù)與金融融合的研究。這一問(wèn)題在國(guó)際上最重要的研究是Perez(2002)在《技術(shù)革命與金融資本》一文中所描述的技術(shù)創(chuàng)新與金融資本的基本范式。Saperstein J和Rouach D(2003)更進(jìn)一步對(duì)科技金融的發(fā)展模式進(jìn)行了分析。

        從國(guó)內(nèi)的研究來(lái)看,主要是以下幾個(gè)方面:(1)分析科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。劉文麗、郝萬(wàn)祿、夏球(2014)基于東、中、西部的面板數(shù)據(jù),對(duì)各區(qū)域科技金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。毛茜、趙喜倉(cāng)(2015)運(yùn)用數(shù)據(jù)圖表和IS-LM模型分析表明適度的科技金融創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,過(guò)度則會(huì)有抑制作用。(2)研究科技金融、技術(shù)創(chuàng)新以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的關(guān)系。張林(2016)基于空間計(jì)量模型分析得出金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用,但二者的融合作用不強(qiáng)。曹路萍(2014)研究得出科技金融、技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有促進(jìn)作用,而且三者之間存在相互影響的協(xié)同作用。(3)研究科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響。杜江、張偉科、范錦玲、韓科振(2017)運(yùn)用空間杜賓計(jì)量模型發(fā)現(xiàn)各地區(qū)科技創(chuàng)新能力具有明顯的空間效應(yīng),并且科技金融能夠明顯推動(dòng)科技創(chuàng)新。張玉喜、趙麗麗(2015)運(yùn)用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)科技金融對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有明顯的促進(jìn)作用,而在長(zhǎng)期內(nèi)作用并不突出。

        從上述相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn),學(xué)者們主要是研究科技金融、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,而對(duì)科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的作用研究較少,尤其是對(duì)不同科技金融指標(biāo)對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生的不同影響研究不夠。因此,本文基于28個(gè)省2009~2014年的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究,分析不同科技金融指標(biāo)對(duì)科技創(chuàng)新影響的差異性,并據(jù)此提出針對(duì)性的政策建議。

        三、科技金融對(duì)科技創(chuàng)新影響的理論分析

        (一)科技金融為科技創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的資金支持

        科技金融體系整合了政府、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)自身和社會(huì)資本多方面的力量為科技創(chuàng)新提供資本支持。政府一方面可以通過(guò)直接的財(cái)政轉(zhuǎn)移支出支持科技創(chuàng)新,另一方面可以通過(guò)政策性引導(dǎo)來(lái)吸引社會(huì)力量為科技創(chuàng)新注入資本;金融機(jī)構(gòu)可以為科技創(chuàng)新提供科技貸款扶植科技型中小企業(yè)的發(fā)展,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資也可以為初創(chuàng)期的科技創(chuàng)新項(xiàng)目提供支持;企業(yè)還可以通過(guò)股票、債券市場(chǎng)進(jìn)行融資完成科技創(chuàng)新的資本形成。

        (二)科技金融分散科技創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)

        無(wú)論是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)還是非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響都可以直接造成科技創(chuàng)新的徹底毀滅,因此分散風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于科技創(chuàng)新來(lái)說(shuō)至關(guān)重要??萍冀鹑谝环矫鏋榭萍紕?chuàng)新提供各種金融工具分散科技創(chuàng)新活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn),另一方面科技金融可以平滑科技創(chuàng)新的較長(zhǎng)投資期,能夠有效分散科技創(chuàng)新活動(dòng)中的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。

        (三)科技金融體系可以提供信息支持

        由于科技創(chuàng)新活動(dòng)的自身特點(diǎn)要求信息保密性要強(qiáng),因此企業(yè)與投資者之間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱??萍冀鹑隗w系可以起到信息搜集和處理的功能,緩解投資者和企業(yè)之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題。政府財(cái)政的政策支持可以為投資者提供優(yōu)質(zhì)的科技創(chuàng)新項(xiàng)目,起到引導(dǎo)投資者的作用;金融機(jī)構(gòu)嚴(yán)格的審查機(jī)制可以為投資者篩選出更有價(jià)值的科技創(chuàng)新項(xiàng)目;投資者可以通過(guò)資本市場(chǎng)的信息公開(kāi)來(lái)判斷科技創(chuàng)新項(xiàng)目的質(zhì)量。

        四、實(shí)證分析

        (一)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

        為科技創(chuàng)新活動(dòng)提供金融支持的包括政府、金融市場(chǎng)、企業(yè)以及社會(huì)中介機(jī)構(gòu)等主體,這些主體以及其在科技創(chuàng)新中的一切行為活動(dòng)組成的體系即為科技金融體系。因此,本文科技金融的投入指標(biāo)的設(shè)定主要從政府、金融市場(chǎng)、企業(yè)以及社會(huì)中介機(jī)構(gòu)這四個(gè)方面進(jìn)行選取,即政府財(cái)政科技投入,金融科技貸款和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資的兩個(gè)金融相關(guān)指標(biāo),企業(yè)自有資金的R&D經(jīng)費(fèi),社會(huì)中介機(jī)構(gòu)主要是社會(huì)資本的投入。由于社會(huì)資本投入的數(shù)據(jù)很難獲得,基于嚴(yán)成樑指出的電話和互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已成為人們溝通和交流的主要方式,通信工具的使用可以間接地反映社會(huì)資本的狀況,因此可以采用電話使用量和互聯(lián)網(wǎng)使用率來(lái)作為社會(huì)中介機(jī)構(gòu)的科技金融指標(biāo)。科技創(chuàng)新的發(fā)展主要體現(xiàn)在專利的申請(qǐng)、論文的發(fā)表等很多方面,基于因變量的單一性,本文在科技創(chuàng)新指標(biāo)的選取上主要采用國(guó)家專利授權(quán)數(shù)為代表性指標(biāo)。endprint

        其中,政府財(cái)政科技投入、金融科技貸款、企業(yè)自有資金的R&D經(jīng)費(fèi)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)創(chuàng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》,電話使用量和互聯(lián)網(wǎng)使用率的數(shù)據(jù)主要是來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。依據(jù)數(shù)據(jù)可得性的原則,本文選取了除西藏、內(nèi)蒙古和青海的28個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的2009~2014年5年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

        (二)模型設(shè)定

        本文主要采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究,根據(jù)科技金融投入的內(nèi)容構(gòu)造柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

        其中,T代表科技創(chuàng)新指標(biāo),K1、K2、K3、K4分別依次代表政府財(cái)政科技投入、企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入、金融機(jī)構(gòu)科技貸款和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資,S1、S2依次為電話使用量和互聯(lián)網(wǎng)普及率,L為人力資本的投入,選取指標(biāo)是R&D人員全時(shí)當(dāng)量。對(duì)公式進(jìn)行以e為底數(shù)取對(duì)數(shù),得到如下的生產(chǎn)函數(shù)模型:

        (三)實(shí)證分析

        對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)之前先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在進(jìn)行單位根檢驗(yàn)檢驗(yàn)時(shí)采取不含時(shí)間趨勢(shì)的模型,為了保證檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性,采用LLC檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)兩種方式進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表3.1所示

        如上表所示,除T和S2的單位根沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)以外,其他變量都通過(guò)檢驗(yàn),在一階差分之后,所有的變量都通過(guò)了單位根檢驗(yàn),所有統(tǒng)計(jì)量的P值都小于10%,因此數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,即變量是一階單整的。

        運(yùn)用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)選擇混合模型、固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。F檢驗(yàn)可以確定是否采用混合模型,而Hausman檢驗(yàn)是用來(lái)確定是采用固定模型還是隨機(jī)模型。F檢驗(yàn)P值小于1%,說(shuō)明拒絕原假設(shè),不選擇混合模型;Hausman檢驗(yàn)P值小于5%,同樣拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型。

        本文采用Eviews7.2軟件進(jìn)行分析,因中國(guó)各地區(qū)存在顯著差異,所以采用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,得出結(jié)果如下表3.2

        通過(guò)和ad的結(jié)果顯示,其擬合度都在90%左右,因此可以說(shuō)明各變量可以很好地解釋被解釋變量,而且,除企業(yè)自有資金R&D投入和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資的P值不顯著外,其余都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

        根據(jù)模型運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)除政府財(cái)政科技投入外,各項(xiàng)科技金融投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響系數(shù)均為正,在一定程度上說(shuō)明科技金融的投入能夠顯著性的促進(jìn)科技創(chuàng)新。對(duì)比各項(xiàng)投入的系數(shù)大小,可以看出人力資本的投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響最大,在科技金融投入方面,互聯(lián)網(wǎng)使用率、金融機(jī)構(gòu)科技貸款和電話使用量的影響系數(shù)最大,而創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資的影響系數(shù)最小。說(shuō)明我國(guó)的科技金融的投入主要集中在社會(huì)機(jī)構(gòu)資本投入和部分金融機(jī)構(gòu)科技投入,而企業(yè)的投入對(duì)科技創(chuàng)新的投入影響不大,政府財(cái)政科技投入可能由于某些因素抑制了科技創(chuàng)新。因此,目前我國(guó)科技金融投入的主要問(wèn)題就是加強(qiáng)企業(yè)資本投入對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用,以及尋找政府對(duì)科技創(chuàng)新阻礙的原因,解決問(wèn)題并進(jìn)一步強(qiáng)化政府財(cái)政的作用,促進(jìn)科技創(chuàng)新的發(fā)展。

        五、結(jié)論及對(duì)策建議

        本文通過(guò)構(gòu)建柯布道格拉斯函數(shù)對(duì)科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響進(jìn)行分析,選取全國(guó)28個(gè)省2009~2014年5年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)體固定效應(yīng)模型的實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示,除政府財(cái)政投入外,各項(xiàng)科技金融投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響都有顯著的促進(jìn)作用,社會(huì)機(jī)構(gòu)資本投入以及金融機(jī)構(gòu)科技貸款投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響作用明顯,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響最小。

        根據(jù)上述結(jié)論,本文對(duì)我國(guó)科技金融投入提出以下建議:第一,繼續(xù)加強(qiáng)社會(huì)機(jī)構(gòu)對(duì)科技創(chuàng)新的投入,鼓勵(lì)民間資本不斷加入促進(jìn)科技創(chuàng)新的行列中來(lái),同時(shí)注意防范風(fēng)險(xiǎn);第二,完善金融市場(chǎng)環(huán)境,促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)資本能夠順暢持續(xù)的為科技創(chuàng)新提供支持,可以建立科技型政策性銀行專門為科技型企業(yè)提供服務(wù),解決科技型中小企業(yè)融資問(wèn)題;第三,企業(yè)內(nèi)部要注重對(duì)科技創(chuàng)新的資本投入,通過(guò)大量的財(cái)力支持吸引更多的技術(shù)和人才,為科技創(chuàng)新提供更多的優(yōu)勢(shì)和條件;第四,尋找到政府科技投入對(duì)科技創(chuàng)新影響的不合理因素,解決其問(wèn)題,充分發(fā)揮出政府財(cái)政對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用,在此基礎(chǔ)上不斷加強(qiáng)政府的科技投入以及制定相關(guān)的稅收優(yōu)惠政策進(jìn)一步推動(dòng)科技創(chuàng)新的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

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        作者簡(jiǎn)介:張萌(1995-),女,漢族,河北省涿州人,華北理工大學(xué)研究生在讀,研究方向:科技金融;王廣鳳,華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。endprint

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