張鴻

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2013年省級面板數(shù)據(jù)，采用索洛生產(chǎn)函數(shù)模型及面板計量模型，測算全要素生產(chǎn)率（TFP）并估算我國各省及八大經(jīng)濟區(qū)各要素對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻率。結果表明：各省全要素生產(chǎn)率水平存在顯著差異，各要素對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻率中最高的是資本貢獻率，其次是技術進步貢獻率，最低是勞動力貢獻率。文章在實證結果分析的基礎上，指出在經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展背景下，重新構建新的創(chuàng)新能力、提高要素利用質(zhì)量和效率、建立以科技創(chuàng)新為引領的發(fā)展理念成為各地區(qū)經(jīng)濟增長的關鍵。

關鍵詞：經(jīng)濟增長 要素貢獻率 新常態(tài) 科技創(chuàng)新

引言

經(jīng)濟增長是一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)所生產(chǎn)的產(chǎn)品和勞務總量的增加。資本、技術進步、勞動力三要素共同促進經(jīng)濟增長，它們對經(jīng)濟增長的貢獻程度在一定程度上反映了一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長方式。一般來講，經(jīng)濟的持續(xù)增長需要通過從外延式增長方式向內(nèi)涵式轉變，即從主要依靠要素投入數(shù)量的增加轉向主要依靠全要素生產(chǎn)率的提高（張來武，2011）。我國經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài)處于世界經(jīng)濟的“新全球化”背景中，新全球化的“新”主要在于它將技術突破同地緣政治變遷結合在一起，并由此創(chuàng)造了一個比以往經(jīng)濟互聯(lián)更為緊密的新模式。

我國現(xiàn)階段經(jīng)濟增長告別了之前的兩位數(shù)高增長模式，經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)對要素供給也產(chǎn)生了新常態(tài)約束，之前帶動我國經(jīng)濟高速增長的動力在逐漸弱化，如何主動適應和引領經(jīng)濟新常態(tài)，選擇培育和壯大新的增長動力以及重新構建地區(qū)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展體系成為各地區(qū)政府和研究學者關注的焦點。

文獻綜述

當前，國內(nèi)外關于要素投入與經(jīng)濟增長關系的研究主要集中在要素投入對經(jīng)濟增長的作用研究，更多是基于國家整體層面或是東部、中部及西部的區(qū)域研究，丹尼森（1985）認為經(jīng)濟增長因素包括兩類，一類是“生產(chǎn)要素”投入，如資本和勞動力等，另一類則是全要素生產(chǎn)率。鄭京海、胡鞍鋼（2005）分析了改革開放以來TFP增長率對經(jīng)濟增長的決定性作用，認為技術進步是未來經(jīng)濟增長的關鍵。葉裕民（2002）測算了1979-1998年中國各省份全要素生產(chǎn)率及勞動和資本的效率，結果發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)和中部地區(qū)的資本貢獻率變化程度較小，而西部資本貢獻率提升幅度較大。楊萬平、杜行（2015）對中國經(jīng)濟的增長源泉進行分析，研究發(fā)現(xiàn)物質(zhì)資本投入是現(xiàn)階段中國經(jīng)濟保持高速增長的主要動力。葉樊妮（2010）對我國1995-2007年的經(jīng)濟增長要素貢獻采用OECD推介的方法進行核算，指出我國近年來的經(jīng)濟增長更大程度上是依靠投入要素的增加，需要轉變經(jīng)濟增長方式，提高技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻?，F(xiàn)有研究中針對我國八大經(jīng)濟區(qū)的研究較少，尤其是包含2008年金融危機后的年份數(shù)據(jù)的研究文獻基本是空白。

綜上所述，本文基于2000-2013年相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)并構造計量估計模型，對各省全要素生產(chǎn)率水平及各要素對經(jīng)濟增長的貢獻率進行測算，并從省際層面及八大經(jīng)濟區(qū)區(qū)域層面對經(jīng)濟增長中各要素的貢獻進行對比分析。最后，總結實證分析結果，提出創(chuàng)新發(fā)展政策建議。

模型與數(shù)據(jù)

（一）模型設定

全要素生產(chǎn)率是指“生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率”，是衡量單位總投入、總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標。從經(jīng)濟增長的角度來說，全要素生產(chǎn)率是技術進步對經(jīng)濟發(fā)展作用的綜合反映，與資本、勞動等要素投入都貢獻于經(jīng)濟的增長。本文通過索洛殘差法測算全要素生產(chǎn)率，運用面板回歸計量方法估計各要素的產(chǎn)出彈性，將它作為各要素在投入中的份額。

（二）數(shù)據(jù)選取與處理

本文以我國內(nèi)地31個省份為研究對象，運用2000-2013年經(jīng)濟數(shù)據(jù)測算全要素生產(chǎn)率水平及資本、技術進步、勞動對經(jīng)濟增長的貢獻率，指標變量及數(shù)據(jù)說明如下：

產(chǎn)出指標（Yit）：各省產(chǎn)出指標本文采用GDP數(shù)據(jù)進行衡量，數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，為扣除價格因素將其轉變?yōu)椴蛔儍r格計算生產(chǎn)總值，本文采用以1978年為基期的GDP指數(shù)折算實際GDP。

資本存量（Tit）：測算資本存量的方法本文采用較為普遍的永續(xù)盤存法。計算公式為：Kt=It /Pt+（1-δ）Kt-1

其中Kt和It分別為第t年的資本存量和固定資產(chǎn)投資額；Kt-1表示第t-1年的資本存量；Pt為固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（1990年=1）；δ表示幾何折舊率?；谫Y本存量（K0）按國際常用方法計算，其計算公式為：K0=I0 /（g+δ），其中g是樣本期真實投資的年平均增長率；δ是綜合折舊率。根據(jù)我國的情況，一般采用綜合折舊率為5%。

勞動力（Lit）：以各省年末的實際就業(yè)人數(shù)（萬人）計算。本文采用城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)，數(shù)據(jù)來源與GDP相同。

實證分析

文章基于2000-2013年31個省市面板數(shù)據(jù)，運用計量回歸模型對（4）式進行回歸估計。由于本文研究對象包括我國內(nèi)地所有省市，因此采用固定效應計量模型進行回歸估計。一般情況下，由于面板數(shù)據(jù)的時間跨度較長會導致時間序列數(shù)據(jù)存在非平穩(wěn)性及偽回歸現(xiàn)象，所以在模型回歸估計前，需要檢驗面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，并對變量之間的長期穩(wěn)定關系進行驗證，在各變量滿足長期協(xié)整關系的基礎上，進行面板數(shù)據(jù)模型回歸分析。

（一）面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

借助Eviews7.2軟件，運用LLC、IPS、ADF、PP這 4種檢驗方法進行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗以確保檢驗結論具有穩(wěn)健性，結果如表1所示。結果表明：所有變量的水平值都存在單位根，在經(jīng)過一階差分后各變量值變得平穩(wěn)即回歸模型中各變量是同階單整的，其線性組合可能存在協(xié)整關系，需進一步對其進行協(xié)整檢驗。

（二）面板協(xié)整檢驗

在面板單位根檢驗的基礎上，若變量滿足一階單整，可以檢驗變量之間是否存在協(xié)整關系。本文采用Pedroni檢驗方法進行面板協(xié)整檢驗，結果如表2所示。結果表明：協(xié)整檢驗中6個統(tǒng)計量均在5%顯著性水平下拒絕原假設，因此認為模型數(shù)據(jù)序列存在面板協(xié)整關系且變量間存在長期穩(wěn)定關系，計量模型可進行回歸分析。

（三）模型估計結果

根據(jù)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗和協(xié)整檢驗結果，進行序列自相關修正。采用不變參數(shù)的混合普通最小二乘法進行回歸可得到表3模型1結果；因為各省份的初始技術水平情況有所不同，因此采用變截距的固定效應模型估計，數(shù)據(jù)通過面板協(xié)整檢驗，經(jīng)過序列自相關修正進行回歸可得到表3模型2結果。

根據(jù)我國實際情況選擇模型2進行全要素生產(chǎn)率水平估計。根據(jù)模型2得到對應的各項參數(shù)后，通過公式（6）、（7）、（8）測算各省資本、技術進步及勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻率，如表4所示，并計算八大經(jīng)濟區(qū)各要素的經(jīng)濟貢獻率算術平均數(shù)，如表5所示。

（四）實證結果分析

根據(jù)表4估計結果，進行省際要素貢獻率分析。首先進行資本貢獻率分析，可以看到資本對經(jīng)濟增長的全國平均貢獻率為46.79%，是各投入要素中貢獻率最高的。其中經(jīng)濟發(fā)達省市的資本貢獻率相對較低，原因可能是這類省市的資本投資逐漸趨于飽和，經(jīng)濟發(fā)展對于資本依賴性較低，相反經(jīng)濟發(fā)展落后的省市資本貢獻率較高，這同我國各省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀相符。其次進行技術進步貢獻率分析，可以看到技術進步對經(jīng)濟增長的全國平均貢獻率為42.74%，其中產(chǎn)業(yè)基礎較好、資本累積充足、科技創(chuàng)新實力較強的地區(qū)其技術進步貢獻率相對較高。最后進行勞動力貢獻率分析，可以看出勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻率份額相對比較低，全國平均貢獻率僅為10.47%，并且全國各省的勞動力貢獻率差異較小，原因可能在于勞動力供給比較充足但利用效率較低，因此各省勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻率均偏低。

根據(jù)表5估計結果，進行區(qū)域要素貢獻率分析。本文采用八大經(jīng)濟區(qū)的劃分方式，進行區(qū)域層面要素貢獻率分析。

首先，進行區(qū)域資本貢獻率分析。從表5可以看出，東北地區(qū)、黃河中游地區(qū)、長江中游地區(qū)、西南地區(qū)、大西北地區(qū)的資本貢獻率高于各沿海地區(qū)，其中資本貢獻率最高的地區(qū)是大西北地區(qū)大于0.5，最低的是東部沿海地區(qū)貢獻率為33.67%，其他六個地區(qū)的資本貢獻率則在0.4-0.5之間。這是由于隨著中部崛起和西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，國家對內(nèi)陸地區(qū)的投資建設和轉移支付不斷加大，資本投資規(guī)模逐漸擴大，資本投資成為帶動內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要推動力量，因此資本貢獻率占比相對較高。

其次，進行區(qū)域技術進步貢獻率分析。隨著我國各地區(qū)持續(xù)加強重點領域、關鍵環(huán)節(jié)科研建設，加速推動科技成果轉化應用，創(chuàng)新環(huán)境日益改善，企業(yè)創(chuàng)新能力顯著增強，技術進步取得重要進展，經(jīng)濟增長的科技含量不斷提升，但技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻率各區(qū)域間存在一定差距（樊華等，2012），如表5所示，沿海地區(qū)技術進步貢獻率高于0.45，黃河中游、長江中游、西南地區(qū)技術進步貢獻率在0.4-0.45之間，東北地區(qū)、西北地區(qū)的技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻率較低且低于0.4。

最后，進行區(qū)域勞動貢獻率分析。從表5可以看出，八大經(jīng)濟區(qū)的勞動力貢獻率差異較小，但是沿海地區(qū)勞動力貢獻率存在極差現(xiàn)象，勞動力貢獻率最高的是東部沿海地區(qū)，最低的是北部沿海地區(qū)，其他地區(qū)的勞動力貢獻率比較接近差異不大。這應該是因為東部沿海經(jīng)濟區(qū)作為我國非均衡發(fā)展戰(zhàn)略下優(yōu)先發(fā)展起來的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟得到了快速發(fā)展，主要是能吸納大量就業(yè)人口的工業(yè)、服務業(yè)的崛起，經(jīng)濟水平和勞動力收入水平得到大幅提高。

結論及建議

（一）研究結論

本文運用索羅生產(chǎn)函數(shù)及面板計量模型計算資本產(chǎn)出彈性及勞動產(chǎn)出彈性，并測算了資本、技術進步及勞動力對各省經(jīng)濟增長的貢獻率，按照八大經(jīng)濟區(qū)進行貢獻率區(qū)域分析。研究結論如下：整體看來，2000-2013年我國各省經(jīng)濟增長過程中，要素貢獻率方面資本貢獻率居于高位，技術進步及人口紅利對經(jīng)濟增長促進作用并沒有完全顯現(xiàn)，兩者經(jīng)濟效應較弱。相比較而言，經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū)技術進步貢獻率較高，經(jīng)濟發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)資本貢獻率較高。

（二）政策建議

要素投入驅動的經(jīng)濟快速增長是不可持續(xù)的，技術進步將成為一個國家或一個地區(qū)經(jīng)濟增長的關鍵，經(jīng)濟持續(xù)健康增長將更加依賴技術進步與知識創(chuàng)新。我國各區(qū)域在許多關鍵性社會經(jīng)濟資源的占有水平、配置能力、利用效率等方面存在很大的差異。正在步入新常態(tài)的中國經(jīng)濟，經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出強烈的創(chuàng)新能力，因此應轉變經(jīng)濟增長方式，加快從要素驅動、投資規(guī)模驅動發(fā)展轉向以創(chuàng)新驅動發(fā)展為主的發(fā)展方式。建立科技創(chuàng)新系統(tǒng)，以科技創(chuàng)新促進要素生產(chǎn)率提高，并提高結構效益，推動經(jīng)濟發(fā)展（金碚，2015；張秀生等，2015；周紹森等，2010）。發(fā)展的關鍵在于因地制宜，充分發(fā)揮地區(qū)的比較優(yōu)勢并大力推進技術進步，將科技創(chuàng)新放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，以提高自主創(chuàng)新能力為核心，切實增強科技創(chuàng)新對經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐和引領作用，致力于建成科技創(chuàng)新體系健全、要素集聚、優(yōu)勢明顯的創(chuàng)新型發(fā)展路徑。

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