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        響應(yīng)面優(yōu)化法在藥學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

        2017-09-01 09:13:38孫麗娜楊源濤王雪怡趙涵林宇童葛俊柯
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年23期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用

        孫麗娜+楊源濤+王雪怡+趙涵+林宇童+葛俊柯

        摘 要:響應(yīng)面法(RSM)能利用較少的試驗(yàn),建立較為準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,找到試驗(yàn)變量的最佳組合及最優(yōu)響應(yīng)值。尤其是近年來(lái)在醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速。文章簡(jiǎn)要介紹響應(yīng)面法及其常用的幾種設(shè)計(jì)方案和軟件,并對(duì)其在藥學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行總結(jié),為以后查閱資料提供方便。

        關(guān)鍵詞:響應(yīng)面法;藥學(xué);應(yīng)用

        中圖分類號(hào):R9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2017)23-0036-02

        1 概述

        響應(yīng)面法(RSM)是由英國(guó)兩位學(xué)者Box和Wilson提出,后又經(jīng)Box和Hunter等人完善的一種將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合起來(lái)的統(tǒng)計(jì)方法。它的最終目的是優(yōu)化受多個(gè)因素影響的響應(yīng)。雖然,響應(yīng)面法的歷史并不長(zhǎng),但是相對(duì)于均勻設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)而言,響應(yīng)面法具有更高的精確度,能獲得較好的數(shù)學(xué)模型。因此,響應(yīng)面法在建立后的幾十年用被廣泛應(yīng)用于電子、農(nóng)業(yè)、機(jī)械、化學(xué)工業(yè)等各項(xiàng)研究領(lǐng)域中。近年來(lái),在制藥領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。

        2 響應(yīng)面法簡(jiǎn)介

        2.1 響應(yīng)面法的原理

        響應(yīng)面法是通過(guò)一系列的確定性試驗(yàn),在設(shè)計(jì)空間中找到適宜的試驗(yàn)點(diǎn),并得到各變量與響應(yīng)值間的數(shù)據(jù),然后對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以得到響應(yīng)面模型,并對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)、失擬項(xiàng)檢測(cè)、相關(guān)性檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,選擇合適的模型。最后利用優(yōu)化進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算,找到最佳的試驗(yàn)變量組合及最優(yōu)響應(yīng)值[1]。

        2.2 響應(yīng)面法的特點(diǎn)

        相對(duì)于正交實(shí)驗(yàn)的孤立試驗(yàn)點(diǎn)分析,通過(guò)響應(yīng)面分析,可以得到一個(gè)曲面型的分析模型,即連續(xù)的預(yù)測(cè)模型,在響應(yīng)面法的優(yōu)化過(guò)程中,能夠?qū)Ω鱾€(gè)水平進(jìn)行連續(xù)分析。相對(duì)于平均設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō),響應(yīng)面法設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)組合,能夠通過(guò)更少的試驗(yàn)次數(shù),更短的試驗(yàn)周期,獲得更為準(zhǔn)確的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。在試驗(yàn)變量較多的時(shí)候,構(gòu)造一個(gè)進(jìn)行確定性分析的多項(xiàng)式會(huì)比較困難。因此,在使用響應(yīng)面優(yōu)化時(shí),應(yīng)確定合理的實(shí)驗(yàn)因素與水平。若試驗(yàn)點(diǎn)選取不當(dāng),會(huì)影響優(yōu)化結(jié)果的確立,而且響應(yīng)面法無(wú)法得出直觀的圖形,不能直觀的看到試驗(yàn)的優(yōu)化點(diǎn),需通過(guò)圖形技術(shù),將這種函數(shù)關(guān)系顯現(xiàn)出來(lái),從而通過(guò)觀察來(lái)選擇最優(yōu)試驗(yàn)條件。

        2.3 常用方法

        2.3.1 中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(BBD),是響應(yīng)面中最常用的二階設(shè)計(jì),為5水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)法,通常每個(gè)因素設(shè)置5個(gè)水平,在有限試驗(yàn)次數(shù)下,通過(guò)對(duì)各影響因素及其交互作用的評(píng)價(jià)和對(duì)各因素的優(yōu)化,來(lái)獲得最優(yōu)條件[2]。

        2.3.2 Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)(BBD)是解決多變量問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)方法??梢宰?-7個(gè)因素的3水平試驗(yàn)設(shè)計(jì),然后對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,得到多元二次方程,分析該多元二次方程,得到最優(yōu)組合和最優(yōu)條件[2]。

        2.3.3 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        Plackett-Burman設(shè)計(jì)(PBD)是一種用于快速、準(zhǔn)確篩選出最重要的幾個(gè)影響因素的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。為兩水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。該方法能有效的考察的影響因素和試驗(yàn)次數(shù)[3]。

        2.4 常用的分析軟件

        2.4.1 MATLAB

        MATLAB主要應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、建模仿真以及信息工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。在響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中,利用Matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中的ccdesign 數(shù)進(jìn)行中心組合設(shè)計(jì),bbdesign函數(shù)進(jìn)行Box-Behnken設(shè)計(jì)。

        2.4.2 Design-Expert

        Design-Expert是目前在試驗(yàn)設(shè)計(jì)方面使用最為廣泛的一款軟件,是非專業(yè)人士進(jìn)行響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的首選。因?yàn)?,相?duì)于SAS軟件,Design-Expert軟件操作更方便,得到的三維圖像更加直觀,無(wú)需使用MATLAB等數(shù)學(xué)工具對(duì)曲面方程進(jìn)行處理,就能夠直接得到響應(yīng)面優(yōu)化結(jié)果。

        在Design-Expert軟件中,有專門的響應(yīng)面法模塊。能夠完成中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)和Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)中影響因素可以選擇編碼或不編碼。

        Design-Expert軟件能夠完成相應(yīng)的方差分析、非線性數(shù)據(jù)擬合之類的統(tǒng)計(jì)分析,不但能夠得到相應(yīng)方程,而且能夠?qū)M合的效果及其有效性進(jìn)行評(píng)估,同時(shí)能夠根據(jù)對(duì)優(yōu)化要求的預(yù)先設(shè)置自動(dòng)計(jì)算得到試驗(yàn)預(yù)測(cè)的最優(yōu)值,為實(shí)驗(yàn)人員提供最優(yōu)結(jié)果下的一種或多種試驗(yàn)條件[3]。

        2.4.3 SAS

        統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)(Statistical Analysis System,SAS)是一個(gè)模塊化、集成化,主要完成數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析任務(wù)的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。其功能主要由一下五大模塊完成:

        (1)基礎(chǔ)模塊(BASE):能夠進(jìn)行數(shù)據(jù),文件處理;編寫(xiě)打印報(bào)告、圖表等。(2)統(tǒng)計(jì)模塊(STAT):能夠提供完整、可靠的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程。(3)繪圖模塊(GRAPH):能夠繪制圖形。(4)全屏幕操作模塊(FSP):交互式全屏幕軟件。(5)矩陣運(yùn)算模塊(IML):能夠進(jìn)行矩陣運(yùn)算[4]。

        3 響應(yīng)面法在藥學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用

        3.1 中藥的有效成分提取工藝研究

        用中藥治病是中國(guó)勞動(dòng)人民幾千年來(lái)的智慧結(jié)晶,但隨著科技的發(fā)展,中藥逐漸暴露出成分復(fù)雜,且有效成分含量低的缺點(diǎn)。因此,對(duì)中藥的有效成分的研究與提取便成為了中藥發(fā)展過(guò)程中必不可少的重要一環(huán)。在提取過(guò)程中,影響重要有效成份提取的因素太多。包括所用的提取溶劑的種類及其用量、提取溫度、pH值、提取次數(shù)、藥物之間的配伍等[5]。而不同提取方法的影響因素也不盡相同。為了節(jié)省人力,物力,縮短試驗(yàn)周期,采用不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與響應(yīng)面法相結(jié)合的方法越來(lái)越受到人們重視。

        王秀娟,馬艷梅[6]等的《響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波提取北五味子多糖工藝》提出:根據(jù)中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,設(shè)計(jì)了響應(yīng)面試驗(yàn),分析各因素的顯著性和交互作用,得到最佳提取工藝條件為:料液比1∶25(g/mL)、超聲時(shí)間40min、超聲功率400W、提取溫度65℃,多糖得率為5.44%。

        高丹丹,郭鵬輝[7]等的《響應(yīng)面法優(yōu)化薄荷全草總黃酮的提取工藝》一文中,根據(jù)試驗(yàn)得到了最佳提取工藝:料液比1∶20、乙醇體積分?jǐn)?shù)50%、水浴溫度50℃、超聲波提取時(shí)間30min,該工藝下總黃酮提取率為3.11%±0.06%。

        還有大量文獻(xiàn)資料提到利用響應(yīng)面法優(yōu)化大黃蒽醌類,茶多酚類的提取工藝,加快了中藥有效成分提取的進(jìn)程,對(duì)中藥的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和應(yīng)用有巨大作用。

        3.2 響應(yīng)面法在合成藥物活性成分中的應(yīng)用

        潘軍輝,王維亞[8]等的《響應(yīng)面法優(yōu)化沉香葉茶多酚提取工藝》提出采用響應(yīng)面法對(duì)乙醇提取沉香葉茶多酚的工藝條件進(jìn)行優(yōu)化。最優(yōu)工藝條件為:浸提時(shí)間40min、液料比30mL/g、浸提溫度90℃、乙醇濃度40%(v/v),在此條件下茶多酚實(shí)測(cè)得率13.72%。

        3.3 響應(yīng)面法在純化藥物活性成分中的應(yīng)用

        陳紅梅,謝翎[9]在《響應(yīng)面法優(yōu)化半枝蓮黃酮提取工藝及體外抗氧化性分析》一文提出:以黃酮得率為指標(biāo),利用Box-Behnken進(jìn)行響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì),得到最佳提取工藝條件為:乙醇體積分?jǐn)?shù)75%、液料比40∶1(mL/g)、超聲時(shí)間80min、超聲功率220W。半枝蓮黃酮得率為11.53%,且提取物具有一定的抗氧化活性。

        3.4 響應(yīng)面法在生物藥學(xué)中的應(yīng)用

        張莉,陳燕儀[10]等在《響應(yīng)面法優(yōu)化楓香樹(shù)葉黑色素微波法提取工藝及其穩(wěn)定性研究》一文中,選擇提取劑濃度、微波功率、固液比、提取時(shí)間為影響因素,以楓香樹(shù)葉黑色素的吸光度為響應(yīng)值,進(jìn)行響應(yīng)面分析;同時(shí)研究溫度、pH、糖、鹽、金屬離子對(duì)其穩(wěn)定性的影響。結(jié)果表明:楓香樹(shù)葉黑色素的最佳提取工藝條件提取劑濃度為60%、微波功率700W、料液比為1:30、提取時(shí)55s。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        響應(yīng)面法是一種高效、便捷的統(tǒng)計(jì)方法。它能夠在有限的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的條件下,建立較為準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,且以此來(lái)解決受多因素影響的最優(yōu)組合問(wèn)題。相對(duì)于在藥學(xué)領(lǐng)域更加基礎(chǔ)的正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)方法而言,響應(yīng)面法能夠以更少的人力,物力得到更為準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。而且,響應(yīng)面法得到的是一個(gè)連續(xù)的曲面,對(duì)于影響因素的連續(xù)分析有著更大的優(yōu)勢(shì)。雖然響應(yīng)面法在優(yōu)化較多影響因素的工藝過(guò)程中,會(huì)出現(xiàn)因試驗(yàn)點(diǎn)選取不當(dāng),而影響優(yōu)化結(jié)果的情況,但我相信,隨著對(duì)響應(yīng)面法理論研究,優(yōu)化算法和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的進(jìn)一步發(fā)展以及計(jì)算機(jī)性能的提高,響應(yīng)面法在藥學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛,發(fā)揮其巨大的作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王永菲,王成國(guó).響應(yīng)面法的理論與應(yīng)用[J].中央民族大學(xué)學(xué)報(bào),2005,14(3):236-240.

        [2]鄧祖新.SAS系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002.

        [3]楊文雄,高彥祥.響應(yīng)面法及其在食品工業(yè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)食品添加劑,2005(2):68-71.

        [4]欒軍.現(xiàn)代試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,1995.

        [5]趙立春,楊更亮.響應(yīng)曲面法在中藥有效成分提取中的應(yīng)用研究[J].中藥與臨床,2013,4(6):62-64.

        [6]王秀娟,馬艷梅,商雪嬌,等.響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波提取北五味子多糖工藝[J].食品研究與開(kāi)發(fā),2015,36(22):43-46.

        [7]高丹丹,郭鵬輝,祁高展,等.響應(yīng)面法優(yōu)化薄荷全草總黃酮的提取工藝[J].食品工業(yè)科技,2015,36(2):299-303.

        [8]潘軍輝,王維亞,等.響應(yīng)面法優(yōu)化沉香葉茶多酚提取工藝[J].南昌大學(xué)報(bào)(理科版),2016,40(2):161-165.

        [9]陳紅梅,謝翎.響應(yīng)面法對(duì)酶水解谷朊粉制備生物活性肽的優(yōu)化研究[J].食品與飼料工業(yè),2005,37(5):23-25.

        [10]張莉,陳燕儀,等.響應(yīng)面法優(yōu)化楓香樹(shù)葉黑色素微波法提取工藝及其穩(wěn)定性研究[J].食品科技,2016,44(11):190-196.

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