內(nèi)容摘要：本文引入技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)、人力資本優(yōu)化等中介變量，采用“中介效應(yīng)”檢驗(yàn)方法，就浙江服務(wù)外包加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響途徑和程度加以探討，并根據(jù)研究結(jié)果提出對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：服務(wù)外包 經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式 中介效應(yīng)

模型構(gòu)建

檢驗(yàn)中介效應(yīng)的方法有多種，本文采用溫忠麟等（2004）提出的檢驗(yàn)方法。該方法采用依次回歸的檢驗(yàn)程序，并開(kāi)展Sobel檢驗(yàn)，可以將錯(cuò)誤率控制在比較小的范圍內(nèi)。檢驗(yàn)程序圖如圖1所示。

變量解釋與數(shù)據(jù)獲取

（一）被解釋變量Y

Y代表浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變狀況，簡(jiǎn)稱浙江發(fā)展轉(zhuǎn)型指數(shù)。關(guān)于浙江發(fā)展轉(zhuǎn)型指數(shù)的獲取，在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式內(nèi)涵理解的基礎(chǔ)上，構(gòu)建反映浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的“1+5”評(píng)價(jià)指數(shù)（見(jiàn)表1）。數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，實(shí)證分析的時(shí)間跨度為2006-2012年。

本文采用主成分分析的方法計(jì)算發(fā)展轉(zhuǎn)型指數(shù)，首先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢(shì)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理后用SPSS17.0進(jìn)行主成分分析，按特征根大于1的原則， 選取一個(gè)主成分。并計(jì)算出單個(gè)變量系數(shù)結(jié)果，見(jiàn)表2所示。

（二）解釋變量X

X代表國(guó)際服務(wù)外包額。由于浙江省服務(wù)外包市場(chǎng)分布主要為美國(guó)、日本、中國(guó)香港、芬蘭等國(guó)家和地區(qū)，因而浙江省服務(wù)外包業(yè)務(wù)以承接國(guó)際離岸外包為主，內(nèi)需市場(chǎng)份額占比較小。因而，本研究選取浙江國(guó)際服務(wù)外包執(zhí)行額為被解釋變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》（2006-2012）的統(tǒng)計(jì)資料。

（三）中介變量

1.技術(shù)進(jìn)步 M1=P。采用劉星、趙紅、張茜根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)推導(dǎo)出的技術(shù)水平指標(biāo)： ，來(lái)反映技術(shù)進(jìn)步情況，其中 Yt為上文被解釋變量的國(guó)際服務(wù)外包執(zhí)行額。 Lt為服務(wù)外包從業(yè)人員人數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省國(guó)際服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》（2006-2012）的統(tǒng)計(jì)資料， Kt為服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2006-2012年《浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。根據(jù)目前國(guó)內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，取α=0.2 。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4所示。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)M2=lnH 。目前學(xué)術(shù)研究中，主要采用Clark的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)或者通過(guò)第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的GDP占比來(lái)評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但這種評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的方法相對(duì)過(guò)于簡(jiǎn)單，沒(méi)有全面衡量各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互之間的升級(jí)變化趨勢(shì)。因而，本研究將采用何娣、鄒璇（2013）關(guān)于運(yùn)用各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)的產(chǎn)值比重加權(quán)得到總產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的方法來(lái)研究浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。具體計(jì)算步驟如下：

首先，用各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)計(jì)算表示產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)水平，采用公式：

H值的大小，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的高低。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5所示。

3.服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)M3=lnS 。浙江作為服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)省份，積極推進(jìn)服務(wù)貿(mào)易改革創(chuàng)新。以服務(wù)外包、金融等為代表的新興服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了快速增長(zhǎng)，服務(wù)貿(mào)易總量和質(zhì)量繼續(xù)保持全國(guó)前列。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省國(guó)際服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》（2006-2012）的統(tǒng)計(jì)資料。

4.人力資本優(yōu)化 M4=lnL。一般而言，高學(xué)歷人才有助于提升服務(wù)外包業(yè)務(wù)的創(chuàng)新價(jià)值，以助推服務(wù)外包企業(yè)向價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)攀升。因此，本文選取2006-2012年浙江省高等教育（包括普通高等教育和研究生教育）畢業(yè)生人數(shù)L作為服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)人力資本積累。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2006-2012年《浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

“中介效應(yīng)”檢驗(yàn)結(jié)果及分析

（一）“中介變量”的穩(wěn)健性分析

在中介效應(yīng)分析之前，應(yīng)分別對(duì)三個(gè)中介變量進(jìn)行基本回歸，分析中介變量的穩(wěn)健性。表6中，四個(gè)中介變量在回歸模型中的可決系數(shù)調(diào)整R方都比較高，這表明模型的擬合度比較好，中介變量解釋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的效應(yīng)比較明顯。四個(gè)變量都通過(guò)了顯著性t檢驗(yàn)，并且F統(tǒng)計(jì)量的值都比較大，回歸模型的效果比較好。這說(shuō)明，中介變量的穩(wěn)健性較好，可以做中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

（二）“中介效應(yīng)”檢驗(yàn)結(jié)果分析

從表7可以發(fā)現(xiàn)，原效應(yīng)系數(shù)c為0.208，且在1%水平下顯著，說(shuō)明服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有一定的直接效應(yīng)，但是并非十分顯著。服務(wù)外包同時(shí)對(duì)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、國(guó)際服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)、人力資本優(yōu)化四個(gè)中介變量具有促進(jìn)作用，從而最終影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。具體如下：

技術(shù)進(jìn)步在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的影響。對(duì)中介變量技術(shù)進(jìn)步M1 進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7的第三行，其中回歸系數(shù) a 和b分別為0.006和11.965，且均在5%水平下顯著，直接效應(yīng)C為0.133，且在1%水平下顯著，中介效應(yīng)值為0.07179，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的34.51%，說(shuō)明中介變量技術(shù)進(jìn)步在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響中起了34.51%的作用。這說(shuō)明服務(wù)外包作為具有創(chuàng)新性、高技術(shù)含量的高端服務(wù)業(yè)，國(guó)內(nèi)服務(wù)商通過(guò)承接國(guó)際服務(wù)外包，加強(qiáng)與發(fā)包方（主要為歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家）的溝通與交流，在競(jìng)爭(zhēng)和合作中，學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提升了服務(wù)商的技術(shù)創(chuàng)新能力和管理水平，同時(shí)，面對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和形勢(shì)，服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)，政府應(yīng)鼓勵(lì)服務(wù)外包企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)創(chuàng)新，加強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式加快轉(zhuǎn)變。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的影響。對(duì)中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)M2進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7的第四行，回歸系數(shù) a為0.008，且在1%水平下顯著，說(shuō)明服務(wù)外包對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的正面促進(jìn)作用?；貧w系數(shù)b為13.675，不顯著，需進(jìn)一步做Sobel檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果顯示，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量zab=1.289 ，大于0.96，通過(guò)檢驗(yàn)，故產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的中介效應(yīng)顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)為0.1094，解釋總效應(yīng)為0.5260，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的效應(yīng)最為明顯?？梢?jiàn)，服務(wù)外包不僅促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化水平，而且與先進(jìn)制造業(yè)互動(dòng)互融，同時(shí)提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，有助于三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二、三、一”向“三、二、一”轉(zhuǎn)變，加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的影響。對(duì)中介變量服務(wù)貿(mào)易促進(jìn) 進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7第五行，回歸系數(shù) a為0.029，且在1%水平下顯著，說(shuō)明服務(wù)外包對(duì)服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)具有明顯的正面促進(jìn)作用。回歸系數(shù)b為2.961，且在5%水平下顯著，直接效應(yīng)C為0.121，且在5%水平下顯著，服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)的中介效應(yīng)為0.086，解釋總效應(yīng)為0.4128，表明服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的效應(yīng)為41.28%。這說(shuō)明，服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)大大促進(jìn)了國(guó)際貿(mào)易的總量，同時(shí)有效轉(zhuǎn)變了國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展方式，改變了國(guó)際貿(mào)易的結(jié)構(gòu)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響會(huì)越來(lái)越明顯。

人力資本優(yōu)化在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的影響。對(duì)中介變量人力資本優(yōu)化M4進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7的最后一行，回歸系數(shù) a為0.01，且在1%水平下顯著，說(shuō)明服務(wù)外包對(duì)人力資本優(yōu)化具有明顯的正面促進(jìn)作用?；貧w系數(shù)b為8.891，且在5%水平下顯著，直接效應(yīng)C為0.117，在5%水平下顯著，人力資本優(yōu)化的中介效應(yīng)為0.089，解釋總效應(yīng)為0.4128，表明人力資本優(yōu)化在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的效應(yīng)為42.75%?？梢?jiàn)，作為服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心資源和關(guān)鍵要素——人力資本在服務(wù)外包對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的效應(yīng)比較明顯，而且，隨著人力資本的優(yōu)化，這種效應(yīng)將進(jìn)一步凸顯。

政策建議

加快提升服務(wù)外包企業(yè)核心技術(shù)與創(chuàng)新能力。浙江多數(shù)服務(wù)外包企業(yè)研發(fā)投入總體較低，創(chuàng)新能力不強(qiáng)。在浙江省實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設(shè)創(chuàng)新型省份的背景下，發(fā)揮政策的集成效應(yīng)，加大對(duì)服務(wù)外包的扶持力度，鼓勵(lì)企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)投入。企業(yè)應(yīng)創(chuàng)建組織學(xué)習(xí)機(jī)制，提高由承接服務(wù)外包帶來(lái)的技術(shù)外溢的吸收能力，形成專有技術(shù)和行業(yè)解決方案能力，不斷提升創(chuàng)新能力。

積極拓展國(guó)際服務(wù)外包市場(chǎng)。從對(duì)浙江服務(wù)外包示范產(chǎn)業(yè)園的調(diào)查來(lái)看，超過(guò)1/3的園區(qū)沒(méi)有企業(yè)通過(guò)國(guó)際資質(zhì)認(rèn)證，這使得企業(yè)很難承接中高端業(yè)務(wù)，企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力較弱。浙江省各地市應(yīng)積極組織開(kāi)展國(guó)際認(rèn)證與培訓(xùn)，為服務(wù)外包企業(yè)提供及時(shí)有效的咨詢和評(píng)估服務(wù)，幫助企業(yè)加快國(guó)際認(rèn)證進(jìn)度，提升國(guó)際市場(chǎng)開(kāi)拓能力，提高“浙江服務(wù)”的整體形象和知名度。

高度重視服務(wù)外包人力資本優(yōu)化。強(qiáng)化校訓(xùn)企溝通交流機(jī)制，鼓勵(lì)省內(nèi)有關(guān)高校加快專業(yè)轉(zhuǎn)型，設(shè)立服務(wù)外包重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)，與企業(yè)共建服務(wù)外包定制班，共同討論制定人才培養(yǎng)方案，調(diào)整課程體系設(shè)置，在高校本科和研究生培養(yǎng)中引入服務(wù)科學(xué)、管理與工程的課程，將人、商業(yè)與技術(shù)結(jié)合在一起，培養(yǎng)服務(wù)轉(zhuǎn)向型經(jīng)濟(jì)的人才。大力開(kāi)展服務(wù)外包中高端人才培訓(xùn)，繼續(xù)在境外舉辦服務(wù)外包高級(jí)人才培訓(xùn)班，創(chuàng)新服務(wù)外包高層次人才引進(jìn)政策，提升服務(wù)外包人才培引質(zhì)量和水平。

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