萬(wàn)杰
內(nèi)容摘要:大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)的不斷革新,推動(dòng)了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)正以全新的技術(shù)手段改變著我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)。本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)的研究,結(jié)合我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況,分析大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用情況,并進(jìn)一步提出利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的政策建議。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 商貿(mào)流通 運(yùn)用
大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用
(一)大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用原理
大數(shù)據(jù)目前并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的概念界定。Goyal et al.(2012)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是多來(lái)源收集的、多種形式的、而且通常是實(shí)時(shí)的巨大數(shù)據(jù)集合。Dumbill(2012)指出大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多樣性、實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)。Armah(2013)提出大數(shù)據(jù)是巨大而多樣化的數(shù)據(jù)集。涂永前、徐晉、郭嵐(2015)提出大數(shù)據(jù)不僅僅指的是海量數(shù)據(jù),更多指的是對(duì)離散化社會(huì)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)化表達(dá)。權(quán)威IT研究與顧問(wèn)咨詢公司Gartner將大數(shù)據(jù)定義為在一個(gè)或多個(gè)維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)處理能力的極端信息管理和處理問(wèn)題。
本文認(rèn)為,大數(shù)據(jù)包含兩層含義:第一層含義是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是以各種形式留存的、未經(jīng)系統(tǒng)化處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),第二層含義是根據(jù)某種需求將這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按照特定算法進(jìn)行歸納分析,形成有價(jià)值的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)管理中運(yùn)用較為廣泛的領(lǐng)域包括商貿(mào)流通業(yè)和大數(shù)據(jù)風(fēng)控這兩個(gè)方面,大數(shù)據(jù)風(fēng)控的概念比較容易理解,該領(lǐng)域以互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)為核心用戶,通過(guò)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型把控運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),降低違約損失。
在商貿(mào)流通領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)層面和行為層面,數(shù)據(jù)層面以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為核心,多是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),表1將數(shù)據(jù)處理納入數(shù)據(jù)層面,與本文的定義略有不同。行為層面包括流量行為和用戶行為,其實(shí)用戶行為對(duì)流量行為會(huì)產(chǎn)生決定性影響,行為結(jié)果即是數(shù)據(jù)形式。簡(jiǎn)單概括起來(lái),大數(shù)據(jù)的運(yùn)用基本流程是:用戶行為、流量行為、形成數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、輸出結(jié)果。大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用,以目前的實(shí)踐模式來(lái)看,主要體現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)評(píng)估出的信息發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求,然后有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷。這個(gè)理解較為簡(jiǎn)略,在實(shí)踐過(guò)程中,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還遠(yuǎn)不止于此,甚至已經(jīng)成為企業(yè)生存的核心與關(guān)鍵,大數(shù)據(jù)的衍生引用,催生出更多新的商業(yè)模式,包括征信、風(fēng)險(xiǎn)管理、企業(yè)價(jià)值評(píng)估、人工智能等等。
大數(shù)據(jù)運(yùn)算的基本流程(見(jiàn)圖1)是通過(guò)記錄互聯(lián)網(wǎng)上的各類數(shù)據(jù),包括留言評(píng)論數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、搜索內(nèi)容等相關(guān)信息記錄,然后經(jīng)過(guò)后臺(tái)計(jì)算機(jī)的抓取,錄入到數(shù)據(jù)庫(kù),經(jīng)過(guò)提前設(shè)定的算法進(jìn)行模擬分析,最終輸出結(jié)果,據(jù)此實(shí)現(xiàn)對(duì)主體的行為分析和行為預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)采集是一個(gè)比較容易實(shí)現(xiàn)的過(guò)程,但是如何運(yùn)算大數(shù)據(jù)才是核心,不同的運(yùn)算模型會(huì)得出不同的結(jié)論,而這往往是商貿(mào)企業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。
(二)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的市場(chǎng)規(guī)模
大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用,一個(gè)比較典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是線上與線下的結(jié)合情景。線上與線下的融合,離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐,線上化不單純是將線下業(yè)務(wù)搬到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),更多的是需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的運(yùn)算實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的洞察,了解市場(chǎng)真實(shí)需求,有針對(duì)性地開(kāi)展業(yè)務(wù)。對(duì)流通業(yè)而言,大數(shù)據(jù)同樣顯得彌足重要,提升物流運(yùn)輸?shù)男?,?jié)約物流運(yùn)輸成本,有賴于大數(shù)據(jù)提供有價(jià)值的信息。
大數(shù)據(jù)正在成為一種被廣泛運(yùn)用的寶貴資源,市場(chǎng)前景廣闊。隨著線上平臺(tái)與零售實(shí)體的對(duì)接逐漸深入,線上線下渠道的深度融合顯得愈加重要,零售行業(yè)逐步為消費(fèi)者提供在衣食住行方面更加便利化、多元化的消費(fèi)體驗(yàn)。
但是,大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用上還存在一定未經(jīng)開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)空間。據(jù)TalkingDate一項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示,91%的企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要;59%認(rèn)為運(yùn)用大數(shù)據(jù)的首要目的是獲得業(yè)務(wù)和用戶的信息,以支持更加快速的決策和行動(dòng);64%的企業(yè)開(kāi)始真正有大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施。在實(shí)施情況上,82%的企業(yè)時(shí)間花在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上;50%不能有效管理和有效運(yùn)用大數(shù)據(jù);41%不具備系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析能力;59%沒(méi)有獨(dú)立部署實(shí)施大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的能力。從調(diào)查結(jié)果看,絕大多數(shù)企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)展的重要作用,但并不是絕大多數(shù)能夠有效使用大數(shù)據(jù),使大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)概念,并沒(méi)有得到落地實(shí)施。推動(dòng)大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的促進(jìn)作用,尤其是在商貿(mào)流通領(lǐng)域的深度發(fā)掘,還需要投入更多精力和開(kāi)發(fā)力度。
(三)大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用
以亞馬遜為例,亞馬遜通過(guò)收集用戶的個(gè)人信息(包括姓名、電話、收貨地址等)、網(wǎng)站瀏覽痕跡、單次購(gòu)買時(shí)的商品組合等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),然后利用自身開(kāi)發(fā)的分析方法進(jìn)行分析處理。分析主要得到這樣幾個(gè)重要結(jié)果:消費(fèi)者未來(lái)需求、需求時(shí)間段分布、需求區(qū)域分布?;谄浞治鎏幚淼慕Y(jié)果,亞馬遜就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。零售業(yè)巨頭沃爾瑪更是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的集大成者,全球8000多家門店,每天產(chǎn)生不計(jì)其數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),最后匯總到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)會(huì)員連續(xù)時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)記錄,分析其消費(fèi)水平、收入水平、消費(fèi)習(xí)慣等,根據(jù)分析結(jié)果有針對(duì)性向顧客進(jìn)行推銷。利用大數(shù)據(jù),沃爾瑪還推出了新的貨品擺放模式,比如啤酒和尿布放在一起。國(guó)內(nèi)著名電商企業(yè)阿里巴巴集團(tuán),旗下的淘寶公司早在十年前就已經(jīng)建立了“淘數(shù)據(jù)”,雖然剛開(kāi)始使用效率不高,但隨著運(yùn)算技術(shù)的不斷提升,以及對(duì)大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的不斷挖掘,“淘數(shù)據(jù)”具備了推測(cè)不同時(shí)間段內(nèi)商品需求量的能力,從而極大提高了消費(fèi)者購(gòu)物的效率,也給企業(yè)帶來(lái)了更加廣闊的市場(chǎng)。
圍繞著歷史數(shù)據(jù),分析顧客的消費(fèi)情況,包括收入水平、消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣等,根據(jù)分析結(jié)果合理安排物資配送和商品展銷,達(dá)到快速、低成本營(yíng)銷的目的。近年來(lái),國(guó)內(nèi)消費(fèi)者海外購(gòu)物熱情有增無(wú)減,利用大數(shù)據(jù),可以很好分析消費(fèi)者的消費(fèi)需求,獲取哪些商品、哪些國(guó)家更受消費(fèi)者青睞,為跨境電商提供了有價(jià)值的參考。
我國(guó)的另一家電商平臺(tái)京東在大數(shù)據(jù)運(yùn)用上起步較晚,但發(fā)展迅速。京東建立了平臺(tái)1.0至平臺(tái)3.0的大數(shù)據(jù)調(diào)度模式,用于將每日產(chǎn)生的訂單信息、倉(cāng)儲(chǔ)物流、日志內(nèi)容等數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一調(diào)度匯總到京東自建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。通過(guò)數(shù)據(jù)集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)來(lái)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類運(yùn)算。目前京東已經(jīng)擁有300多個(gè)用戶畫像標(biāo)簽,涵蓋用戶基本屬性、購(gòu)買能力、行為特征、社交網(wǎng)絡(luò)、興趣愛(ài)好、心理特征等,并將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域,引導(dǎo)顧客消費(fèi)。
(四)大數(shù)據(jù)運(yùn)用存在的問(wèn)題
雖然大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在不斷深化,但就目前而言它并沒(méi)有形成一套成熟的技術(shù)體系,還存在亟需解決的問(wèn)題。如果單純從小范圍來(lái)看,大數(shù)據(jù)可以將幾乎所有的行為數(shù)據(jù)化,并得到最終的匯總數(shù)據(jù),在特定的范圍內(nèi)形成海量信息數(shù)據(jù)庫(kù)。但是,不同范圍之間的數(shù)據(jù)目前并不能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)共享,形成“信息孤島”,該問(wèn)題的解決同時(shí)伴隨著個(gè)人隱私問(wèn)題。相應(yīng)的監(jiān)管體系并不完善,如何合法、合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)。
大數(shù)據(jù)背景下商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展方向
大數(shù)據(jù)運(yùn)用的趨勢(shì)是更加系統(tǒng)、更加細(xì)致,能夠滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面,云計(jì)算技術(shù)的不斷改進(jìn),大數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景會(huì)更加多元。就商貿(mào)流通業(yè)而言,大數(shù)據(jù)將會(huì)促使商貿(mào)流通業(yè)發(fā)生質(zhì)的改變,不僅僅是體現(xiàn)在消費(fèi)行為預(yù)測(cè)上,也體現(xiàn)在物流運(yùn)輸?shù)男噬?。大?shù)據(jù)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好,從細(xì)微的需求變化中發(fā)現(xiàn)商機(jī),也帶動(dòng)物流運(yùn)輸行業(yè)變革。大數(shù)據(jù)是系統(tǒng)化、規(guī)?;臎Q策資源,對(duì)其合理的利用將會(huì)極大提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,從而促使企業(yè)的盈利模式不斷改進(jìn)。
通過(guò)大數(shù)據(jù)推動(dòng)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的不斷發(fā)展,需要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是大數(shù)據(jù)運(yùn)用平臺(tái)的建設(shè),包括資金投入和人才培養(yǎng)。擺脫傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式的不利影響,發(fā)展現(xiàn)代化的商貿(mào)流通業(yè),大數(shù)據(jù)將會(huì)是其中重要的一環(huán)。
參考文獻(xiàn):
1.張慧.基于大數(shù)據(jù)的商貿(mào)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展研究[J].改革與戰(zhàn)略,2015(8)
2.馮芷艷,郭迅華.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2013,16(1)
3.俞立平.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[J].中國(guó)軟科學(xué),2013(7)
4.李文蓮,夏健明.基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(5)
5.李剛、李翔飛.大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(33)