吳迪+生龍+高艷芬

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，智能信息處理技術(shù)已經(jīng)成為了計算機應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點。針對傳統(tǒng)《智能信息處理技術(shù)》課程自身特點和教學過程中存在的問題，從教學案例設(shè)計的基本原則和教學案例內(nèi)容設(shè)計兩個方面，對《智能信息處理技術(shù)》課程案例教學進行探討。提出將“沃森醫(yī)生”案例貫穿整個教學過程，通過啟發(fā)式討論和算法設(shè)計的方式自主學習課程，激發(fā)學生學習的興趣，提高解決實際問題的能力。

關(guān)鍵詞：智能信息處理；案例教學；啟發(fā)式教學；沃森醫(yī)生

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）32-0114-02

2016年3月，Google旗下的Deep Mind公司研發(fā)的AlphaGo以4∶1的戰(zhàn)績擊敗了圍棋世界冠軍李世石，使得智能信息處理技術(shù)獲得了前所未有的關(guān)注度。智能信息處理技術(shù)研究人類智能活動規(guī)律和模擬人類智能行為的理論、方法，最終實現(xiàn)智能系統(tǒng)控制[1]。

《智能信息處理技術(shù)》是我校計算機技術(shù)專業(yè)學位研究生的一門專業(yè)選修課程，依據(jù)課程理論性強、不易理解等特點，在教學內(nèi)容、教學方法和教學模式上進行改革。

一、《智能信息處理技術(shù)》課程教學現(xiàn)狀

《智能信息處理技術(shù)》課程具有理論性強、知識面涵蓋廣和內(nèi)容更新快等特點，使得教學具有一定難度[2]。如何使學生更好地掌握智能信息處理技術(shù)和解決實際問題，是該課程設(shè)置的主要目的。

傳統(tǒng)《智能信息處理技術(shù)》課程教學過程存在一些亟待解決的問題，具體表現(xiàn)在三個方面。首先，課程內(nèi)容不易理解，邏輯推理較為抽象，案例較少，不能很好地激發(fā)學生學習興趣，教學效果不理想。然后，課程教學模式單一，大多采用“教師講課，學生聽課做筆記”的單向傳輸模式，學生主動學習的能力不能很好地鍛煉。最后，由于課時所限，教學過程中尚未安排實驗環(huán)節(jié)，使學生綜合能力得不到充分地開發(fā)。

二、《智能信息處理技術(shù)》課程教學案例的研究與設(shè)計

在教學過程中，應(yīng)結(jié)合具體案例對課程知識點進行逐一講解與分析，提高學生利用智能信息處理技術(shù)解決實際問題的能力[3]。

1.教學案例設(shè)計的基本原則。教學案例的設(shè)計非常重要，應(yīng)切合當前流行的主要技術(shù)，有效激發(fā)學生學習該門課程的興趣。在教學案例設(shè)計過程中應(yīng)遵循四個基本原則。首先，案例啟發(fā)性。對于課程中一些經(jīng)典問題，啟發(fā)學生獨立研究問題，找出解決方案。然后教師講解采用智能信息處理方法和原理如何解決。通過對比分析，使學生了解智能信息處理技術(shù)的優(yōu)勢。其次，案例交互性。案例內(nèi)容應(yīng)緊密圍繞智能信息處理技術(shù)教學重點、難點，讓學生理解課程知識要點及關(guān)聯(lián)性，實現(xiàn)理論學習與實際應(yīng)用間的相互結(jié)融合和相互促進。再次，案例拓展性。選取的案例應(yīng)貫穿整個教學過程，具有可拓展性，通過加入新模塊，增強系統(tǒng)功能，使得在初級和高級教學階段，都能應(yīng)用該案例進行指導教學。最后，案例教學互動性。案例教學過程中，應(yīng)當合理地設(shè)計教師與學生，以及各個學生間的互動與交流環(huán)節(jié)，使得教學效果能夠大大增強。

2.教學案例內(nèi)容設(shè)計。按照上述案例設(shè)計原則，筆者選取智能信息處理領(lǐng)域經(jīng)典的“沃森醫(yī)生”案例貫穿課程教學過程?！拔稚t(yī)生”是由美國德克薩斯大學安德森癌癥中與IBM聯(lián)合開發(fā)的一款用于診斷和治療癌癥的專家系統(tǒng)[4]，具體診斷過程如下。

針對“沃森醫(yī)生”診斷過程，本課程展開如下五個方面教學內(nèi)容進行討論。

（1）知識庫構(gòu)建。知識庫構(gòu)建過程是專家系統(tǒng)的關(guān)鍵。采用何種方式、方法為專家系統(tǒng)獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，以滿足求解領(lǐng)域問題的需要，是“沃森醫(yī)生”專家系統(tǒng)需要首要考慮的問題。在查找文獻過程中，可能涉及txt，word，caj和pdf等格式，“沃森醫(yī)生”如何高效識別文獻中的文字，驗證文獻的正確性及相互之間的關(guān)聯(lián)性，最終選擇合適的醫(yī)學文獻，加入到知識庫中。

（2）病癥問題分類和分解?！拔稚t(yī)生”如何對病人的癥狀進行問題提煉、關(guān)聯(lián)分析、分類和分解，并根據(jù)病人的癥狀，對上述知識庫中相關(guān)文獻、病歷進行初步檢索和匹配，形成最早期的病癥候選答案。

（3）病癥初步推斷。針對問題分類和分解結(jié)果獲得的不同病癥候選答案，“沃森醫(yī)生”如何通過查找更深層次的文獻支持或反對各個病癥候選答案，對不同的推斷進行排序，提高病癥候選答案的準確性。同時，如何設(shè)計不同程度的信心指數(shù)來證明這些推斷的正確性。

（4）病癥進一步推斷及數(shù)據(jù)引入和評分。“沃森醫(yī)生”將會通過新數(shù)據(jù)引入的方式對病癥進行進一步推斷。此時病人需要提供本次發(fā)病以前的健康及疾病情況，特別是與此次發(fā)病癥狀密切相關(guān)的患病經(jīng)歷。如何結(jié)合本次病癥的發(fā)生、發(fā)展及其變化的具體過程，與相似病歷數(shù)據(jù)庫和醫(yī)學文獻進行更深入地檢索和匹配，以及對之前不同的推斷進行信心指數(shù)的評分。

（5）病癥最終診斷和準確率估算?！拔稚t(yī)生”如何對病癥推斷閾值進行合理定義，對不同的推斷進行綜合解析，將不同推斷的信心指數(shù)進行排名。如果某個病癥推斷大于定義的最小閾值，判定該病癥推斷為最終的診斷結(jié)果，并得出最終診斷結(jié)果對應(yīng)的信心指數(shù)，從而獲得準確率的估算結(jié)果。“沃森醫(yī)生”如何結(jié)合知識庫中與最終診斷結(jié)果相關(guān)的病歷和醫(yī)學文獻，給出該病癥的治療方案和建議。

根據(jù)上述教學內(nèi)容討論可知，“沃森醫(yī)生”案例涉及專家系統(tǒng)、詞法分析、關(guān)聯(lián)分析、邏輯推理、模式匹配等智能信息處理相關(guān)技術(shù)，可以讓學生設(shè)計相關(guān)算法，激發(fā)學生探索新技術(shù)主動學習的激情。

三、結(jié)束語

根據(jù)智能信息處理技術(shù)發(fā)展的特點，對《智能信息處理技術(shù)》課程進行教學案例建設(shè)，將“沃森醫(yī)生”案例貫穿整個教學過程。通過啟發(fā)式討論和算法設(shè)計的方式，引導學生自主學習課程，在掌握智能信息處理基本理論與方法的同時，具有應(yīng)用智能信息處理技術(shù)獨立探索問題、分析問題和解決問題的能力?！吨悄苄畔⑻幚砑夹g(shù)》課程案例教學內(nèi)容與教學模式的探索，對提高教學效果、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才有著重要的意義。

參考文獻：

[1]于化龍，左欣，高尚，等.智能信息處理課程群教學改革模式研究[J]，教育教學論壇，2016，（15）：82-83.

[2]劉麗珍，王函石，王旭仁，等.智能信息處理精品課程群建設(shè)思考[J].計算機教育，2012，18（4）：49-52.

[3]龐宏，黃炸，莊杰.《智能信息獲取技術(shù)》課程教學方法探索[J].實驗科學與技術(shù)，2012，10（4）：268-271.

[4]劉步青.人機協(xié)同系統(tǒng)的推理機制及哲學意蘊[D].華東師范大學博士學位論文，2016.