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        中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究

        2017-08-21 08:49:16姜阿麗薛亮
        大經(jīng)貿(mào) 2017年7期
        關(guān)鍵詞:綜合評(píng)價(jià)互聯(lián)網(wǎng)

        姜阿麗 薛亮

        【摘 要】 隨著科學(xué)技術(shù)的提高,互聯(lián)網(wǎng)逐漸出現(xiàn)在我們的生活中,并且在人們的日常生活中扮演著不可或缺的角色。我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)在2015年以前已經(jīng)接近了6.5億,網(wǎng)頁數(shù)也達(dá)到了1899億個(gè),已經(jīng)達(dá)到了發(fā)達(dá)國家水平。本文主要從網(wǎng)民數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶以及互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備等因素進(jìn)行分析,利用因子分析方法,使用2005—2014年間的數(shù)據(jù),研究影響互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要因素,并對互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平做出綜合的評(píng)價(jià)。

        【關(guān)鍵詞】 互聯(lián)網(wǎng) 因子分析方法 綜合評(píng)價(jià)

        1.引言

        互聯(lián)網(wǎng)目前已經(jīng)成為新時(shí)代的代名詞,并逐漸出現(xiàn)在我們生活的方方面面,人們逐漸開始依賴網(wǎng)絡(luò)所帶給人們的便捷,它徹徹底底的改變了人們的生產(chǎn)和生活方式,因此,了解互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要影響因素,這對于未來互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的治理以及網(wǎng)絡(luò)在人們?nèi)粘I钏鹱饔枚加幸欢ǖ牧私夂蛶椭?/p>

        2.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及分析方法選擇

        這里我們選擇了9個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行分析,這九個(gè)指標(biāo)分別為:互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)(X1)、域名數(shù)(X2)、網(wǎng)站數(shù)(X3)、網(wǎng)頁數(shù)(X4)、IPv4地址數(shù)(X5)、互聯(lián)網(wǎng)國際出口帶寬(X6)、互聯(lián)網(wǎng)接入端口(X7)、互聯(lián)網(wǎng)撥號(hào)用戶(X8)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(X9)。根據(jù)相關(guān)性分析計(jì)算得到,各變量相關(guān)量相關(guān)系數(shù)決定值都在0.6以上,說明這些指標(biāo)之間具有很強(qiáng)相關(guān)性,如果對這些指標(biāo)直接進(jìn)行分析,則會(huì)出現(xiàn)信息大量重疊的現(xiàn)象,導(dǎo)致分析結(jié)果不嚴(yán)謹(jǐn),而因子分析剛好能夠夠起到降維、簡化的作用,因此我們SPSS.21軟件首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后利用因子分析方法來進(jìn)行處理。

        3.中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

        3.1 因子分析適宜度檢驗(yàn)

        一方面,根據(jù)表1中kmo測試結(jié)果的測試值來看,其測試的數(shù)值為0.652,這個(gè)數(shù)值是比較大的,一般情況而言,當(dāng)數(shù)值比較大的時(shí)候,即數(shù)值大于0.6的時(shí)候,這就說明了這個(gè)模型的變量之間有著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián),表明了其共同的因素比較多,這就說明了這個(gè)模型比較適合來做因子分析。另外一方面,從從巴特利特的測試結(jié)果的測試值0來看,這就說明了,檢驗(yàn)結(jié)果是拒絕原假設(shè)的,即各個(gè)變量之間是有很強(qiáng)的相關(guān)性的(一般檢驗(yàn)結(jié)果小于0.01的時(shí)候,就拒絕原假設(shè)),綜上來看,各個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果都說明了該模型比較適合做因子分析。

        3.2 公共因子的提取

        由上圖可以看出,在進(jìn)行因子貢獻(xiàn)率分析時(shí),當(dāng)提取兩個(gè)公共因子時(shí),兩公共因子的方差貢獻(xiàn)率分別為83.771%、8.914%,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到92.685%,它表示的意思為前兩個(gè)公共因子已經(jīng)解釋了92.685%的方差,因此我們提取兩個(gè)公共因子相對較合理。

        3.3 求解因子載荷陣

        由以上的模型中可以看出,旋轉(zhuǎn)前因子在每個(gè)變量上的權(quán)重都沒有明顯的變化,因此沒有辦法辨別這些共同因素是由哪些因子所反應(yīng)的,因此我們利用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)之后,新的因子載荷系數(shù)已經(jīng)有了變化,并且已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的分化現(xiàn)象,第一個(gè)公共因子在X7(互聯(lián)網(wǎng)接入端口)、X9(互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶)、X4(網(wǎng)頁數(shù))這三個(gè)指標(biāo)上有著較大的載荷,因此我們可以把它們分為一類,從它們所反應(yīng)的內(nèi)容來看,可以看出這三個(gè)指標(biāo)均屬于互聯(lián)網(wǎng)硬性設(shè)備的擴(kuò)大,因此,我們可以把它們來命名為硬件因子。與此同時(shí),第二個(gè)公共因子在X2(域名數(shù))、X3(網(wǎng)站數(shù))上有較大的載荷,我們也同樣可以把它們分為一類,這兩個(gè)主要反應(yīng)的是互聯(lián)網(wǎng)所擁有網(wǎng)站的多少,因此將其命名為網(wǎng)站因子。

        3.4 旋轉(zhuǎn)后的因子得分表達(dá)式

        利用SPSS軟件我們得到各個(gè)公共因子在各指標(biāo)上得分所占到的權(quán)重,即因子得分系數(shù),然后求得旋轉(zhuǎn)之后的因子得分表達(dá)式

        4.綜合評(píng)價(jià)

        根據(jù)上式的因子得分表達(dá)式可以來計(jì)算各公共因子的得分,并根據(jù)公共因子得分來計(jì)算各年相應(yīng)的綜合得分,其中綜合得分等于與按照各自的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)得到綜合得分:

        呈現(xiàn)上升趨勢,但在2007年和2008年有一個(gè)略微下降的趨勢,這可能跟全球金融危機(jī)有一定的關(guān)系,且2008年以后中國互聯(lián)網(wǎng)都呈現(xiàn)了一個(gè)上升趨勢,且隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度也在不斷上升,尤其自2008年以來,全球化趨勢逐漸加深,中國國際地位逐漸提高,并逐漸成為世界上互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)最多的國家。我國應(yīng)該增加互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的資金投入,提高互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施質(zhì)量,并提高互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的研究與開發(fā),培養(yǎng)相關(guān)的知識(shí)型人才,增加互聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)備,并且還要增加互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的治理,強(qiáng)化信息水平,提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,使得中國互聯(lián)網(wǎng)有一個(gè)更好的發(fā)展。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 何曉群. 多元統(tǒng)計(jì)分析(第二版)[M].中國人民大學(xué)出版社,2008.

        [2] 朱建平. 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析(第二版)[M].科學(xué)出版社,2012.

        [3] 嚴(yán)金石. 關(guān)于綜合評(píng)價(jià)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法的探討[D].延邊大學(xué),2006.

        [4] 張勇. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D].安徽大學(xué),2014.

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