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        電子商務(wù)環(huán)境下沖動性購買對消費(fèi)者滿意度影響研究

        2017-08-17 00:46:47呂恒康
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2017年22期
        關(guān)鍵詞:負(fù)向沖動性回歸系數(shù)

        呂恒康

        (南京理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京 210094)

        電子商務(wù)環(huán)境下沖動性購買對消費(fèi)者滿意度影響研究

        呂恒康

        (南京理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京 210094)

        很少有學(xué)者探討網(wǎng)購環(huán)境下沖動性購買后行為。購物網(wǎng)站不僅僅要關(guān)注如何激發(fā)消費(fèi)者的沖動性購買行為,更要考慮購后的滿意度問題。為此,通過建立模型來探討線上沖動性購買是如何通過失驗來影響消費(fèi)者滿意度的,以及在這一過程中社會比較傾向可能存在的調(diào)節(jié)作用。實(shí)證研究表明,線上沖動性購買對失驗和消費(fèi)者滿意度有顯著的負(fù)向影響,并且社會比較傾向正向調(diào)節(jié)線上沖動性購買與失驗間的關(guān)系,失驗在線上沖動性購買對消費(fèi)者滿意度的影響過程中起部分中介作用。

        電子商務(wù);線上沖動性購買;消費(fèi)者滿意度;失驗;社會比較傾向

        一、引言

        中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明[1],截至2015年12月,我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)到4.13億,較2014年底增加5 183萬。網(wǎng)絡(luò)購物正在被大眾所接受和喜愛,隨著網(wǎng)購環(huán)境及相關(guān)規(guī)范的逐步完善,中國的網(wǎng)絡(luò)購物市場將開始進(jìn)入成熟期,期間蘊(yùn)藏著巨大的潛力,必將帶來前所未有的商機(jī)。本文從消費(fèi)者角度出發(fā),探討消費(fèi)者對所購買商品的實(shí)際感受與預(yù)期的比較情況,以及隨之帶來的滿意度情況,失驗在線上沖動性購買對消費(fèi)者滿意度的影響過程中是否存在中介作用,同時研究消費(fèi)者的社會比較傾向能否調(diào)節(jié)線上沖動性購買與失驗間的關(guān)系。

        二、模型與假設(shè)

        (一)概念模型

        本研究將探討線上沖動性購買行為對失驗及消費(fèi)者滿意度的影響情況,探討失驗在線上沖動性購買對滿意度影響過程中的作用,將社會比較傾向作為調(diào)節(jié)變量,研究社會比較傾向?qū)τ谑灪蜐M意度是否存在調(diào)節(jié)作用,建立模型(如下圖所示)。

        線上沖動性購買對消費(fèi)者滿意度影響模型圖

        (二)研究假設(shè)

        本文提出如下假設(shè):

        H1:線上沖動性購買對消費(fèi)者滿意度有顯著的負(fù)向影響。

        H2:線上沖動性購買對失驗有顯著的負(fù)向影響。

        H3:失驗對消費(fèi)者滿意度有顯著的正向影響。

        三、研究設(shè)計

        (一)樣本描述性統(tǒng)計

        本研究問卷通過社交軟件發(fā)放,作者將電子問卷通過微信、QQ發(fā)送給同學(xué)和朋友,再請他們發(fā)送給他們的同學(xué)、朋友和同事,最終收回有效問卷262份。本研究樣本的性別分布相對均勻,女生略多,占53.8%,男生占46.2%。年齡分布上,18~30歲占95.5%,其中18~24歲占36.3%,25~30歲占59.2%。在教育程度方面,以本科生和研究生為主,本科占45%,研究生占41.6%。收入結(jié)構(gòu)方面,筆者認(rèn)為月收入2 000元以下的為學(xué)生,剩余的則是參加工作的,占比分別為44.3%、45.7%。

        (二)相關(guān)分析

        為了探討本研究模型中變量間的關(guān)系,我們對變量進(jìn)行相關(guān)分析(見下表)。

        由相關(guān)分析表可知,線上沖動性購買與失驗和滿意度之間均顯著負(fù)相關(guān),社會比較傾向與失驗顯著負(fù)相關(guān),失驗與滿意度之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系,為后續(xù)分析奠定了基礎(chǔ)。

        (三)回歸分析

        為了驗證假設(shè)H1線上沖動性購買對消費(fèi)者滿意度有顯著的負(fù)向影響,我們采用一元回歸分析。

        相關(guān)分析結(jié)果

        線上沖動性購買對滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β=-0.291,達(dá)到p<0.001的顯著性水平,且標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β為負(fù)值,表明線上沖動性購買對滿意度有顯著的負(fù)向影響,假設(shè)H1得到驗證。

        為了驗證假設(shè)H2線上沖動性購買對失驗有顯著的負(fù)向影響,同樣采用一元回歸分析,整體模型達(dá)到顯著(R2=0.036,F(xiàn)=2.416,p<0.05),線上沖動性購買的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β=-0.159,p<0.05,表明線上沖動性購買對失驗有顯著的負(fù)向影響,假設(shè)H2得到驗證。

        同樣,用回歸分析驗證假設(shè)H3失驗對消費(fèi)者滿意度有顯著的正向影響,可以發(fā)現(xiàn)自變量“失驗”與效標(biāo)變量“滿意度”的相關(guān)系數(shù)為0.609,相關(guān)系數(shù)的平方為0.371,表示自變量“失驗”可解釋“滿意度”變量32.7%的變異量。自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為正值,表示自變量對效標(biāo)變量的影響是正向的,且影響作用達(dá)到要求的顯著性水平(β=0.5571,p<0.001),表明失驗對滿意度有顯著的正向影響,假設(shè)H3得到驗證。

        四、啟示

        注重產(chǎn)品質(zhì)量與信譽(yù),避免夸大產(chǎn)品的屬性。相關(guān)研究指出的那樣,網(wǎng)絡(luò)購物的缺點(diǎn)在于對產(chǎn)品的質(zhì)量感知較為模糊,消費(fèi)者對網(wǎng)購產(chǎn)品的質(zhì)量存在擔(dān)憂,而這種擔(dān)憂是導(dǎo)致拒絕網(wǎng)購的主要原因[2]。因此,購物網(wǎng)站應(yīng)致力于消除用戶的這種擔(dān)憂,提供優(yōu)良品質(zhì)的商品,并在產(chǎn)品描述方面盡可能真實(shí),而Yang(2009)的研究發(fā)現(xiàn)[3],信任是電商成功的一個關(guān)鍵因素。

        注重售后服務(wù)質(zhì)量。消費(fèi)也會有這樣的體驗:由于一時的沖動而購買了某件商品,事后覺得用途不大便會產(chǎn)生后悔情緒,但有可能在某一天使用到該商品時覺得性能和質(zhì)量還不錯,這時認(rèn)知失調(diào)會減少,從而對該商品產(chǎn)生好感,滿意度又會提升。

        [1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報告[R].2016.

        [2]Stark,Meier.A Longitudinal Study of Usage and Satisfaction Levels of Internet Sopping by College Students[J].Journal of Computer Information Systems,2001,(4):65-68.

        [3]Yang M.H.,Chandlrees N.,LIN B.S.,Chao H.Y.The effect ofperceived ethical performance of shopping websites on consumer trust[J]. Journal of Computer Information Systems,2009,(1):15-24.

        [責(zé)任編輯 劉 瑤]

        F713.55

        A

        1673-291X(2017)22-0141-02

        2017-02-13

        中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資金資助項目的研究成果之一(No.NUST2015YBXM008)

        呂恒康(1989-),男,江蘇連云港人,碩士研究生,從事營銷管理研究。

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