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        高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入產(chǎn)出效果分析與實證研究

        2017-08-15 21:06:08潘艷美安華剛肖健華
        創(chuàng)新科技 2017年5期
        關(guān)鍵詞:高新技術(shù)企業(yè)實證研究

        潘艷美 安華剛 肖健華

        [摘 要] 針對高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入產(chǎn)出效果的提升問題,本文從研發(fā)投入內(nèi)部來源的角度進行考慮,以廣州市某區(qū)高新技術(shù)企業(yè)2014-2016年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用實證研究方法,試圖構(gòu)建該區(qū)高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入與產(chǎn)出的關(guān)系模型,根據(jù)最終研究結(jié)果進行分析總結(jié),從而得出一些有用的結(jié)論。

        [關(guān)鍵詞] 高新技術(shù)企業(yè);內(nèi)部研發(fā);產(chǎn)出效果;實證研究

        [中圖分類號] F276.44 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-0037(2017)5-32-3

        Abstract: In order to improve the high-tech enterprises internal R & D input and output effects, considering from the internal sources pf R & D investment, based on the statistical data (2014-2016) of high-tech enterprises in a district of Guangzhou,by using empirical research methods, this paper tried to construct the relationship model of R & D input and output of high-tech enterprises in this area, and analyzed and summarized according to the final research results, to obtain some useful conclusions .

        Key words:high tech enterprise; internal research and development;output effect; empirical research

        企業(yè)研發(fā)投入類型來源不同會對其研發(fā)產(chǎn)出能力或者效率的影響不一致,Zvi Grilicghes 在研究中提出R&D費用能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)效率的觀點,并強調(diào)企業(yè)依賴自身負擔(dān)的R&D費用比依賴政府撥款的效率要高[1]。

        《2015年廣東科技統(tǒng)計年鑒》中提及廣州市高新技術(shù)企業(yè)的銷售規(guī)模占比達到了全市企業(yè)總產(chǎn)值的1/3[2]。然而,廣州市高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入總量的增加,并不意味著其研發(fā)投入產(chǎn)出效率出現(xiàn)顯著提升。因此,本文通過對高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入和其產(chǎn)出效果的關(guān)系進行實證研究,并依據(jù)結(jié)果來分析其研發(fā)投入與產(chǎn)出效果是否存在一定的關(guān)系,針對該地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)投入管理提出相關(guān)建議。

        1 相關(guān)指標設(shè)計與數(shù)據(jù)選取

        1.1 自變量指標

        為使模型具備現(xiàn)實的指導(dǎo)意義,本文將研發(fā)人員指標作為研發(fā)投入變量指標,目的是使高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入與產(chǎn)出之間關(guān)系模型具有實際意義,將研發(fā)人員作為研發(fā)投入產(chǎn)出模型中的相關(guān)參數(shù)。因此,本文進行研究的變量指標主要是指高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資金以及作為輔助指標的研發(fā)人員變量。

        1.2 因變量指標

        目前學(xué)術(shù)界考察企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的通用指標是專利數(shù),魯志國提出觀點:企業(yè)進行研發(fā)投入對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展有積累性,企業(yè)經(jīng)營利潤增加或市場份額擴大是創(chuàng)新產(chǎn)出的有形資產(chǎn)表現(xiàn)形式,新知識或?qū)@莿?chuàng)新產(chǎn)出中的無形資產(chǎn)表現(xiàn)形式[3]。

        高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))在市場中取得利潤收益,能體現(xiàn)出企業(yè)開展研發(fā)活動獲得的效益。因此,高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))收入可以體現(xiàn)出高新技術(shù)企業(yè)進行內(nèi)部研發(fā)投入實現(xiàn)的價值,并能衡量企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入的產(chǎn)出效果。具體的自變量和因變量指標設(shè)計、說明如下。

        2 高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入與產(chǎn)出實證研究

        Charles和Paul Dauglas 提出了Cobb-Daugls 函數(shù),該生產(chǎn)函數(shù)是由資本、勞動力投入以帶冪次形式相乘得到產(chǎn)出的函數(shù),具有規(guī)模不變性,其形式為:[Q=ALaKβ]。其中,[Q]為產(chǎn)量,L為勞動力投入量,K為資本投入量,[A,α,β]為參數(shù),其中,[α,β]為產(chǎn)出彈性,[0<α<1],[0<β<1];[α+β>1]表示規(guī)模報酬遞增,[α+β=1]表示規(guī)模報酬不變,[α+β<1]表示規(guī)模報酬遞減。

        本文通過研究分析廣州市某區(qū)高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部來源的研發(fā)投入和產(chǎn)出效果之間的相關(guān)性,構(gòu)建該地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)出模型,并對構(gòu)建的模型進行分析得出研究結(jié)論。

        2.1 高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入與產(chǎn)出變量系數(shù)分析

        本文先利用E-views19.0統(tǒng)計軟件對自變量和因變量[X1、X2、Y1、Y2]之間的關(guān)系進行分析。

        從表1、表2中可以看出,變量之間的相關(guān)系數(shù)接近于1,這表明本文選取的自變量和因變量指標之間存在較強的相關(guān)關(guān)系。同時,還可以發(fā)現(xiàn),該區(qū)高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資金、研發(fā)人員投入的相關(guān)性較高,若要建立兩者之間的關(guān)系方程,很大可能會出現(xiàn)多重共線性問題,這也證明了在線性回歸方程中,高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)人員指標自變量沒有通過檢驗,因此,高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資金與研發(fā)人員共存時,不存在線性模型。

        2.2 高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入與產(chǎn)出能力之間的非線性模型

        本文依據(jù)經(jīng)濟增長理論,利用Cobb-Daugls 生產(chǎn)函數(shù),提出所研究的自變量與因變量之間可能存在非線性曲線方程關(guān)系,并嘗試構(gòu)建自變量和因變量之間的關(guān)系模型。因此,本文提出假設(shè):高新技術(shù)企業(yè)其內(nèi)部研發(fā)資金、研發(fā)人員投入與其產(chǎn)出能力之間存在曲線關(guān)系。

        第一個式子轉(zhuǎn)化后得:[LogY1=C1+αLogX1+βLogX2],并進一步研究高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)變量之間的關(guān)系,具體如表4:

        從表4看出,對數(shù)化后自變量都通過了檢驗,并且變量之間的擬合優(yōu)度也較好,在5%的顯著水平下,DW大于[du=1.51](樣本容量為33時),這說明變量之間不存在自相關(guān)關(guān)系。因而得出方程:

        對第二個公式進行轉(zhuǎn)化,得:

        對研發(fā)資金投入、研發(fā)人員數(shù)量與專利數(shù)量進行分析,得到的結(jié)果見表5:

        表5中可發(fā)現(xiàn),對數(shù)化后的內(nèi)部研發(fā)資金以及研發(fā)人員投入兩個自變量通過了5%的顯著水平檢驗,但是,由于在顯著性水平5%時,DW值小于[du=1.51](樣本容量為33),難以確定研發(fā)變量是否存在自相關(guān)關(guān)系,為明確變量間的具體關(guān)系,需要消除變量之間的自相關(guān),因此,本文嘗試將假設(shè)方程的常數(shù)項去掉,并進行高新技術(shù)企業(yè)專利數(shù)與自變量之間的系數(shù)檢驗,如表6所示:

        從表6看到,去掉常數(shù)項C之后,自變量的P值均小于0.05,由此看出變量之間不存在自相關(guān),不需要進行其他的調(diào)整。因此,常數(shù)項去掉后,在5%的顯著性水平下自變量通過了相關(guān)性檢驗,且擬合度較好,同時DW值大于[du=1.51](樣本容量為33),這體現(xiàn)出變量之間不存在自相關(guān)關(guān)系,得出方程式為:

        通過以上實證分析后,得到廣州市某區(qū)高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入與產(chǎn)出效果之間的關(guān)系模型方程:

        因此,本文提出的假設(shè)經(jīng)過分析后成立,即廣州市某區(qū)高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資金、研發(fā)人員投入與其研發(fā)產(chǎn)出能力之間存在曲線關(guān)系。

        3 結(jié)論

        本文通過研究構(gòu)建了高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入與高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)品(服務(wù))收入、專利之間的關(guān)系模型。同時,本文研究結(jié)果證明了廣州市某區(qū)高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入對其產(chǎn)出能力的之間存在非線性曲線關(guān)系,兩者之間不是簡單的線性關(guān)系。

        通過對模型的分析可以看出,高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資金投入與專利數(shù)的彈性系數(shù)小于與高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))收入的彈性系數(shù),造成該現(xiàn)象產(chǎn)生的原因是由于高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)品(服務(wù))收入作為研發(fā)開展的直接產(chǎn)出,內(nèi)部研發(fā)資金投入對高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))收入的影響較大,同時,高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)形成的專利的過程是長期、復(fù)雜的,因此,內(nèi)部研發(fā)資金投入對高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)品(服務(wù))收入的影響程度遠遠大于對專利的影響程度。本文研究得出,研發(fā)人員對高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)出能力的彈性系數(shù)小于研發(fā)資金對其產(chǎn)出能力的彈性系數(shù),這表明該地區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)需要進一步完善和加強研發(fā)人員的培訓(xùn)、激勵以及管理。

        參考文獻:

        [1] Zvi Grilicghes. R&D and productivity: measurement issues and econometric results。[J].Science,1987:4810.

        [2] 幸曉維,葉健夫,等.2015廣東科技統(tǒng)計年鑒[M].廣東省出版集團廣東科技出版社,2015.

        [3] 魯志國.R&D投資作用于技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)機制分析[J].深圳大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2005(5):25-28.

        [4] Hyojoon Kim,Youngwoo Kim,Keuntae Cho. The effect of research and development investment and desorptive capacity on firm performance[J].Asian Journal of Technology Innovation,2014(2).

        [5] 蘇皚.R&D投入與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系的實證研究——以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016(1):82-88

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