劉艷秀++牛佳依++梁丹++姜鵬

摘要：從考察農(nóng)民種植意愿是否增加的角度出發(fā)，結(jié)合因子分析法與支持向量機(jī)回歸模型，分析影響我國(guó)糧食種植面積的主要因素，并將糧食種植面積的實(shí)際值與無(wú)政策條件下的估計(jì)值進(jìn)行對(duì)比，探討糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施效果。結(jié)果表明，從全國(guó)整體情況來(lái)看，最低糧食收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施效果較好，但是在部分省區(qū)的實(shí)施效果一般。根據(jù)上述結(jié)論，提出進(jìn)一步完善糧食最低收購(gòu)價(jià)政策以及與糧食產(chǎn)業(yè)相關(guān)的其他政策。

關(guān)鍵詞：糧食最低收購(gòu)價(jià)政策；糧食種植面積；因子分析；支持向量機(jī)

中圖分類(lèi)號(hào)： F323.7文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2017）09-0313-04

為保護(hù)農(nóng)民利益、保障糧食市場(chǎng)供應(yīng)，2004年國(guó)家開(kāi)始實(shí)施糧食最低收購(gòu)價(jià)政策，對(duì)重點(diǎn)糧食品種，在糧食主產(chǎn)區(qū)實(shí)行最低收購(gòu)價(jià)格政策，并每年事先公布重點(diǎn)糧食品種的最低收購(gòu)價(jià)。在最低收購(gòu)價(jià)格政策執(zhí)行期內(nèi)，當(dāng)市場(chǎng)糧食實(shí)際收購(gòu)價(jià)低于國(guó)家確定的最低收購(gòu)價(jià)時(shí)，國(guó)家委托符合一定資質(zhì)條件的糧食企業(yè)，按國(guó)家確定的最低收購(gòu)價(jià)格收購(gòu)農(nóng)民種植的糧食，以保護(hù)糧農(nóng)的種植積極性。

糧食市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)是糧食企業(yè)收購(gòu)糧食的市場(chǎng)價(jià)格，由糧食供需雙方通過(guò)市場(chǎng)調(diào)節(jié)來(lái)決定，與糧食最低收購(gòu)價(jià)一起構(gòu)成糧食價(jià)格體系，在宏觀價(jià)格調(diào)控系統(tǒng)中有一定的相對(duì)獨(dú)立性。過(guò)高的糧食最低收購(gòu)價(jià)不僅會(huì)提高糧食市場(chǎng)價(jià)格從而加重消費(fèi)者負(fù)擔(dān)，同時(shí)也會(huì)增加糧食的庫(kù)存壓力和國(guó)家財(cái)政的支出風(fēng)險(xiǎn)；過(guò)低的糧食最低收購(gòu)價(jià)又會(huì)打壓糧農(nóng)種植糧食的積極性，造成糧食種植面積的萎縮，因此要將最低收購(gòu)價(jià)定在合理的區(qū)間范圍內(nèi)，以促使效益最大化。國(guó)內(nèi)不少學(xué)者從理論角度對(duì)最低糧食收購(gòu)價(jià)政策進(jìn)行了分析，認(rèn)為最低糧食收購(gòu)價(jià)政策有助于促進(jìn)糧食生產(chǎn)、穩(wěn)定糧食價(jià)格、增加農(nóng)民收入、確保我國(guó)糧食安全；但是同時(shí)也存在一些弊端：最低糧食收購(gòu)價(jià)政策與糧食市場(chǎng)化改革方向相悖，扭曲了糧食真實(shí)的市場(chǎng)價(jià)格，使得市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用不能得到有效發(fā)揮，進(jìn)一步增加了政府的財(cái)政負(fù)擔(dān)[1-5]。糧食最低價(jià)收購(gòu)政策對(duì)小麥產(chǎn)區(qū)主產(chǎn)省區(qū)的生產(chǎn)效率提升發(fā)揮非常重要的作用[6]，對(duì)主要糧食作物均存在托市效應(yīng)，有必要實(shí)施政策干預(yù)[7]。蘭錄平則從實(shí)證角度出發(fā)，基于固定影響變截距模型對(duì)糧食最低價(jià)政策的實(shí)施效應(yīng)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策通過(guò)影響糧食播種面積，進(jìn)而影響到糧食總產(chǎn)量[8]。不難發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)針對(duì)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)證研究相對(duì)較少，本研究從農(nóng)民的種植意愿角度出發(fā)，分析政策的實(shí)施效果。

衡量糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施的效果，主要是比較政策實(shí)施前后糧食種植面積是否有顯著性變化。然而，影響糧食種植面積的因素有很多，一方面是來(lái)自政策的影響，我國(guó)糧食保護(hù)政策體系主要由三大支持政策組成，包括糧食生產(chǎn)支持政策、糧食價(jià)格支持政策和收入支持政策；另一方面則來(lái)自非政策性因素，如農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口、糧食進(jìn)出口貿(mào)易、農(nóng)民受教育程度、城鄉(xiāng)收入差距、家庭負(fù)擔(dān)等。因此，要研究糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施效果，不能單純地根據(jù)種植面積的變化來(lái)評(píng)定。筆者首先運(yùn)用因子分析研究影響種植面積的主要因素，然后基于SVR模型運(yùn)用影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)估計(jì)無(wú)政策環(huán)境下的種植面積變化，并通過(guò)與實(shí)際種植面積變化對(duì)比來(lái)分析政策的實(shí)施效果。

1我國(guó)糧食種植面積影響因素研究

1.1數(shù)據(jù)選取與來(lái)源

本研究以全國(guó)和部分省區(qū)為研究對(duì)象，選取與糧食種植基本情況相關(guān)的指標(biāo)、與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)以及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的指標(biāo)（包括糧食播種面積、糧食凈進(jìn)口量、農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出、農(nóng)村居民家庭人均純收入、農(nóng)村居民家庭平均每戶生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、農(nóng)村居民家庭人總支出中的消費(fèi)性支出、年末農(nóng)村就業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積）進(jìn)行研究。由于不同地區(qū)的糧食種植情況具有差異性，因此，本研究以地理分布區(qū)域?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)，從每個(gè)區(qū)域中選取1個(gè)省份對(duì)政策的實(shí)施效果進(jìn)行分析，包括吉林省、河北省、甘肅省、湖南省、福建省以及四川省。

我國(guó)于1993年開(kāi)始對(duì)糧食市場(chǎng)進(jìn)行市場(chǎng)化改革，并逐漸放開(kāi)對(duì)糧食價(jià)格與糧食經(jīng)營(yíng)的控制，雖然后來(lái)為了保護(hù)糧食市場(chǎng)的穩(wěn)定，政府出臺(tái)了一些政策對(duì)糧食市場(chǎng)實(shí)行干預(yù)，但總體上我國(guó)糧食的市場(chǎng)價(jià)格依然可以發(fā)揮作用。因此，本研究選取1993—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)來(lái)源為中國(guó)知網(wǎng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2研究方法與結(jié)果分析

影響糧食種植面積的因素有很多，本研究選取了12種可能對(duì)糧食種植面積產(chǎn)生影響的因素，并對(duì)它們進(jìn)行主成分分析與因子分析。主成分分析是一種通過(guò)降維技術(shù)將多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)主成分的統(tǒng)計(jì)分析方法。將主成分分析再往前推進(jìn)一步就是因子分析，因子分析是常用的影響因素分析方法，其原理是用最少個(gè)數(shù)的不可觀察變量（公共因子）說(shuō)明出現(xiàn)在可觀察變量中的相關(guān)模型，通過(guò)對(duì)變量（或樣品）的相關(guān)系數(shù)矩陣（相似系數(shù)矩陣）內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出控制所有變量（或樣品）的少數(shù)幾個(gè)（不可觀測(cè)的）變量去描述眾多原始變量（或樣品）之間的相關(guān)（或相似）關(guān)系。由于因子分析與主成分分析是較常用的分析方法，鑒于文章篇幅的限制，本研究對(duì)主成分分析與因子分析的數(shù)學(xué)模型[9]不做贅述。

本研究利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和因子分析。其中Y代表糧食的種植面積，X1代表農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出，X2代表農(nóng)村居民家庭人均純收入，X3代表農(nóng)村居民家庭平均每戶生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值，X4代表農(nóng)村居民家庭人均總支出中的消費(fèi)性支出，X5代表年末農(nóng)村就業(yè)人員數(shù)，X6代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)，X7代表農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，X8代表農(nóng)用化肥使用量，X9代表農(nóng)村用電量，X10代表農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力，X11代表有效灌溉面積，X12代表糧食凈進(jìn)口量。

根據(jù)顯著性檢驗(yàn)，在對(duì)全國(guó)的糧食種植面積以及相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí)，剔除糧食凈進(jìn)口量和有效灌溉面積指標(biāo)，提取相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)——X1～X10。

進(jìn)行因子分析前要對(duì)上述各指標(biāo)進(jìn)行因子分析適用性檢驗(yàn)，從表1可以看出，KMO值為0.723，P值為0.000，因此適合做因子分析。

到表2中的結(jié)果，表中1～10代表第1～10個(gè)主成分。不難看出只要提取3個(gè)主成分就能解釋97%的變量，并且第一主成分的方差貢獻(xiàn)率為69.97%。表3為因子載荷矩陣，表中系數(shù)為各個(gè)原始變量的因子表達(dá)式的系數(shù)，表示所提取的3個(gè)公因子對(duì)原始變量的影響程度。從表3中可以看出X1、X2、X3、X4、X8、X9、X10的系數(shù)均大于0.9，說(shuō)明3個(gè)公因子對(duì)以上7個(gè)變量的影響程度較大，而這7個(gè)指標(biāo)主要代表了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)情況以及種植意愿相關(guān)。

2最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)糧食種植面積的影響

2.1SVR模型理論與步驟

本研究采用對(duì)比法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，比較2005—2014年最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施情況下糧食種植面積的變化與最低收購(gòu)價(jià)政策未實(shí)施情況下糧食種植面積的變化。本研究結(jié)合2005年之前的糧食種植面積情況和主要影響因素?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用支持向量機(jī)回歸模型（support vector regression，SVR）估計(jì)2005—2014年未實(shí)施最低收購(gòu)價(jià)政策情況下的糧食種植面積。

支持向量機(jī)是由Vapnik等在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的基礎(chǔ)上提出的一種機(jī)器學(xué)習(xí)理論[10]。支持向量機(jī)在解決小樣本、非線性及高維模式識(shí)別中具有很多優(yōu)勢(shì)，其目標(biāo)是根據(jù)小樣本情況，得到現(xiàn)有信息下的最優(yōu)解，具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)和理論基礎(chǔ)。本研究主要運(yùn)用SVR來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。

回歸問(wèn)題主要研究的內(nèi)容為給定訓(xùn)練集T={（x1，y1），…，（xi，yi）}，其中xi∈Rn，yi∈R（i=1，…，l）根據(jù)訓(xùn)練集提供的信息，在Rn空間里尋找一個(gè)實(shí)值函數(shù)f（x）對(duì)訓(xùn)練點(diǎn)進(jìn)行擬合，當(dāng)給出1個(gè)新的輸入x時(shí)，根據(jù)y=f（x）來(lái)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的輸出值y[11]。而υ-SVR的原理是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則對(duì)回歸問(wèn)題進(jìn)行求解。由于無(wú)法確定各因素與糧食種植面積之間的關(guān)系是否為線性關(guān)系，因此本研究直接討論非線性情況下的υ-SVR。非線性情況下通過(guò)引進(jìn)變換Φ把訓(xùn)練點(diǎn)映射到某個(gè)高維Hilbert空間，在該空間對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行線性回歸，然后利用核函數(shù)K（x，x′）得到非線性情況下的回歸函數(shù)。該算法的主要思想是根據(jù)已知訓(xùn)練集高維特征空間F中尋找1個(gè)回歸函數(shù)f（x）=wTΦ（xi）+b，其中w是F空間的向量，Φ（xi）是輸入變量x從原空間到特征空間F的映射函數(shù)，b是常數(shù)項(xiàng)，假設(shè)所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都可以在精度ε下用線性擬合，考慮到允許擬合誤差的情況，引用松弛因子ξi，ξi*≥0，與最優(yōu)分類(lèi)超平面中能最大化分類(lèi)間隔相似，可以將w和b通過(guò)求解以下最優(yōu)化過(guò)程得出：

式中：C、υ是提前給出的參數(shù)，在目標(biāo)函數(shù)中起著權(quán)衡的作用。約束條件表示訓(xùn)練點(diǎn)應(yīng)最大可能地落在ε-帶外側(cè)時(shí)，分別用松弛變量ξi、ξ*i對(duì)ε-帶進(jìn)行軟化，以保證ε-帶涵蓋盡可能多的訓(xùn)練點(diǎn)。模型中目標(biāo)函數(shù)（2）式示尋找的決策函數(shù)的斜率盡可能得小，（3）式則表示應(yīng)極小化所構(gòu)造的ε-帶的帶寬，（4）式代表極小化誤[12]。

本研究引入支持向量機(jī)回歸的方法對(duì)糧食播種面積進(jìn)行估計(jì)，為了較好地評(píng)估算法的有效性，試驗(yàn)中使用五折交叉驗(yàn)證的方法，該方法是指將數(shù)據(jù)集分為5個(gè)子集，首先選擇其中1個(gè)作為測(cè)試集，剩余4個(gè)子集作為訓(xùn)練集，對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行試驗(yàn)確定決策函數(shù)，并利用測(cè)試集對(duì)算法的有效性進(jìn)行測(cè)評(píng)?；诖?，本研究選用五折交叉驗(yàn)證法選出最優(yōu)參數(shù)用以擬合之后的數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存在量綱之間的差異，在進(jìn)行試驗(yàn)前首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，克服數(shù)據(jù)之前存在的量綱差異。

在不考慮糧食最低收購(gòu)價(jià)格的情況下，用實(shí)施糧食最低收購(gòu)價(jià)政策前（即2005年前）的每年糧食種植面積以及表1中的指標(biāo)數(shù)據(jù)，使用Matlab進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)，得到參數(shù)C、υ的最優(yōu)解，進(jìn)而得到最優(yōu)化模型。然后，將2005—2014年主要影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)帶入到最優(yōu)化模型中，估計(jì)出2005—2014年的糧食播種面積，得出糧食播種面積估計(jì)值的百分比，并與實(shí)際糧食播種面積的百分比進(jìn)行比較，用以說(shuō)明糧食最低收購(gòu)價(jià)格政策的效果。

2.2全國(guó)糧食最低價(jià)收購(gòu)政策實(shí)施效果

運(yùn)用SVR估計(jì)的結(jié)果如表4所示。其中，Y1t= RSt-RSt-1RSt-1 ，代表t年糧食種植面積實(shí)際值的變化率，即實(shí)施政策情況下糧食種植面積的變化；[FK（W2。7]Y2t=[SX（]ESt-ESt-1ESt-1 ，代表t年糧食種植面積估計(jì)值的變化率，即政策未實(shí)施情況下糧食種植面積的變化；Y3t為Y1t與Y2t的差值，如果Y3t為正值代表最低糧食收購(gòu)價(jià)政策提高了農(nóng)民種植的積極性。

從表4可以看出，Y3t均為正值，即糧食種植面積實(shí)際值變化率明顯高于未加收購(gòu)價(jià)估計(jì)值變化率，且糧食種植面積估計(jì)值（假設(shè)未實(shí)施最低價(jià)收購(gòu)政策條件下的糧食種植面積估計(jì)值）變化率除2014年以外在逐年下降。針對(duì)這種情況，本研究發(fā)現(xiàn)實(shí)施最低收購(gòu)價(jià)政策，可以有效控制糧食種植面積的下降，說(shuō)明糧食最低收購(gòu)價(jià)政策增加了農(nóng)民的種植意愿。

2.3不同地區(qū)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施效果

為了進(jìn)一步觀察我國(guó)不同地區(qū)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施效果，運(yùn)用相同的方法，使用Matlab進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)，分別估計(jì)出我國(guó)6個(gè)省區(qū)[13]無(wú)政策條件下2005—2014年的糧食種植面積，并與實(shí)際糧食種植面積（表5）進(jìn)行比較，得到表6中的結(jié)果。

由表6可以看出，實(shí)施糧食最低收購(gòu)價(jià)政策后，吉林省除2007年外其他年份糧食種植面積實(shí)際值變化率高于估計(jì)值變化率，政策的實(shí)施效果比較好。河北省2006—2008年糧食種植面積的實(shí)際值變化率比估計(jì)值變化率要低，說(shuō)明2005—2007年政策實(shí)施效果不太理想；但是2009—2014年兩者的差值均為正，政策實(shí)施效果較好；湖南省2006—2007年糧食種植面積的實(shí)際值變化率比估計(jì)值的變化率低，但是自2008年開(kāi)始實(shí)際值的變化率均高于估計(jì)值的變化率；福建省大部分年份里，糧食種植面積實(shí)際值變化率高于估計(jì)值變化率，總體來(lái)看，糧食最低價(jià)收購(gòu)政策在福建省的實(shí)施效果較好。2006—2010年與2014年四川省糧食種植面積實(shí)際值變化率低于估計(jì)值變化率，說(shuō)明糧食最低收購(gòu)價(jià)政策在該省的實(shí)施效果一般，可能是由于近年來(lái)農(nóng)戶不斷調(diào)整種植結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局成都調(diào)查隊(duì)的檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示，四川省主要種糧大縣的農(nóng)戶為增加收入，減少糧食播種面積，增加蔬菜、瓜果、油菜、花卉等經(jīng)濟(jì)作物的種植面積。

綜上所述，對(duì)不同省份實(shí)施糧食最低收購(gòu)價(jià)格政策所產(chǎn)生的效果有所差異，但是對(duì)于絕大多數(shù)省份來(lái)說(shuō)，實(shí)施這項(xiàng)政策的執(zhí)行效果是比較理想的。

3結(jié)論和建議

3.1結(jié)論

對(duì)糧食種植面積影響程度較大的指標(biāo)有農(nóng)村居民家庭的收支狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、化肥施用量、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力。

從增加農(nóng)民種植意愿的角度出發(fā)，糧食最低價(jià)收購(gòu)政策在全國(guó)實(shí)施的效果較好，但由于我國(guó)疆域廣大，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平與地理?xiàng)l件存在差異，部分省區(qū)政策效果不是十分理想。

影響糧食種植面積的因素雖然比較復(fù)雜，但是從經(jīng)濟(jì)學(xué)角[CM（25]度來(lái)看農(nóng)戶糧食種植決策行為的基礎(chǔ)是追求收益最大化，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)收入預(yù)期是決定農(nóng)戶糧食種植決策行為的中介變量，因此，農(nóng)戶是否種植糧食、種植多大規(guī)模，主要取決于農(nóng)戶收入預(yù)期，當(dāng)農(nóng)戶主要來(lái)源于糧食生產(chǎn)的收入預(yù)期增加時(shí)，農(nóng)戶傾向擴(kuò)大糧食種植面積。而政府實(shí)行的糧食直接補(bǔ)貼、最低收購(gòu)價(jià)政策，調(diào)節(jié)了以糧食生產(chǎn)為主要收入來(lái)源農(nóng)戶的糧食種植決策行為，提高了其糧食生產(chǎn)積極性，一定程度上促進(jìn)了糧食種植面積的擴(kuò)大。

3.2建議

農(nóng)資漲價(jià)使糧食生產(chǎn)成本增加，會(huì)在一定程度上抵消政策給農(nóng)民帶來(lái)的好處，挫傷農(nóng)民種糧積極性[14]，同時(shí)糧食生產(chǎn)的提高也會(huì)影響糧食市場(chǎng)價(jià)格。因此，須要制定農(nóng)資生產(chǎn)企業(yè)的稅收減免優(yōu)惠政策，加大對(duì)農(nóng)資市場(chǎng)價(jià)格的監(jiān)管力度，進(jìn)而穩(wěn)定糧食價(jià)格。

根據(jù)市場(chǎng)供求狀況、糧食生產(chǎn)成本、不同年份、不同地區(qū)、不同品種的具體情況制定并提前發(fā)布合理的最低糧食收購(gòu)價(jià)格。

建立直接補(bǔ)貼性質(zhì)的糧食最低收購(gòu)價(jià)政策，使農(nóng)民可以將糧食賣(mài)給任意一家糧食收儲(chǔ)企業(yè)，為農(nóng)民提供便利條件，防止農(nóng)民出現(xiàn)賣(mài)糧難的問(wèn)題。

針對(duì)現(xiàn)有弊端繼續(xù)深化糧食流通市場(chǎng)化改革，提高糧食流通的效率，積極培育多元化市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)性主體，鞏固糧食市場(chǎng)化改革的成果。

加強(qiáng)我國(guó)糧食儲(chǔ)備體系建設(shè)，綜合運(yùn)用各種糧食宏觀調(diào)控政策，并與糧食最低收購(gòu)價(jià)相互協(xié)調(diào)，更好地發(fā)揮國(guó)家調(diào)控的作用。

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