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        基于本科生團隊導(dǎo)師制的應(yīng)用技術(shù)型高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式的探索

        2017-07-09 19:04:57王琰黃欣瑜
        關(guān)鍵詞:畢業(yè)設(shè)計本科生競賽

        王琰 黃欣瑜

        [摘 要] 技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展使社會建設(shè)的進程逐漸加快,基于該背景,使技術(shù)人才的培養(yǎng)成為當下高校教育教學(xué)重點研究的課題。鑒于此,對基于本科生團隊導(dǎo)師制的應(yīng)用技術(shù)型高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式的內(nèi)容展開研究,從闡述當下對大數(shù)據(jù)人才需求的狀況著手,對高校大數(shù)據(jù)技術(shù)型人才培養(yǎng)面臨的困境予以分析,并提出幾點解決的思路。此次研究的主要目的是為了更好地輔助大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的培養(yǎng),為我國科技與社會發(fā)展獻上綿薄之力。

        [關(guān) 鍵 詞] 本科生團隊導(dǎo)師制;應(yīng)用技術(shù)型人才;大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式

        [中圖分類號] G647 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2017)34-0054-03

        一、背景介紹

        大數(shù)據(jù)的海量性、多源性、異構(gòu)性、不確定性、動態(tài)性特征對大數(shù)據(jù)處理與服務(wù)提出了巨大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已不能滿足大數(shù)據(jù)高速處理的需求。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,存儲、處理、分析大數(shù)據(jù)的解決方案都層出不窮,各種工具的出現(xiàn)讓企業(yè)低成本處理大數(shù)據(jù)成為可能,而工具的多樣化導(dǎo)致嚴重的人才短缺。

        以廈門為例,根據(jù)《廈門市大數(shù)據(jù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2015-2020年)》預(yù)計,近幾年廈門大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)高速發(fā)展的態(tài)勢。到2018年,廈門全市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)值規(guī)模500億元,形成年銷售收入100億元以上企業(yè)1家,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)新增銷售收入超過1000億元。到2020年,全市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)值規(guī)模850億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)新增銷售收入超過1600億元。而廈門目前還沒有一所開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科院校。

        鑒于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對人才培養(yǎng)的迫切需求,全國一些高校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),培養(yǎng)企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)人才。作為一家應(yīng)用技術(shù)型高校,廈門理工學(xué)院也要追隨這一潮流。為此,計算機與信息工程學(xué)院于2016年在軟件工程專業(yè)下開設(shè)數(shù)據(jù)工程方向,并申請于2018年開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。將依托已建設(shè)的多個與大數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)的省市級科研平臺,將學(xué)生納入大數(shù)據(jù)工程項目的實施和維護中,培養(yǎng)本科生復(fù)雜數(shù)據(jù)工程項目的實戰(zhàn)能力,提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力,探索適應(yīng)高水平應(yīng)用技術(shù)大學(xué)定位,面向產(chǎn)業(yè)需求,支持階段性迭代的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式,從而推動產(chǎn)學(xué)研融合,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和人才培養(yǎng)的閉環(huán)。

        二、挑戰(zhàn)

        對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的建設(shè)方式和人才培養(yǎng)模式,各高校都處在探索中。主要的挑戰(zhàn)包括以下三點。

        (一)專業(yè)新

        2011年起,美國各校開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)和工程相關(guān)課程;2012年起中國設(shè)置大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)方向的碩士學(xué)位;本科生培養(yǎng)則是到2014年才有學(xué)校進行初步嘗試,進行這方面人才的培養(yǎng);2016年國家新增數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè),首批僅有3所高校;2017年開辦該專業(yè)的高校增長到32所。也就是說,目前為止還沒有一家學(xué)校完整培養(yǎng)一屆數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)學(xué)生。

        (二)要求高

        大數(shù)據(jù)技術(shù)所需人才是復(fù)合型人才,需了解多學(xué)科知識,為更好地對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行建模,除了數(shù)學(xué)知識外,還應(yīng)具備特定應(yīng)用領(lǐng)域知識,并要求掌握分析方法、分析工具,以及業(yè)務(wù)、管理及設(shè)計學(xué)知識,以便更好展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

        (三)針對性強

        數(shù)據(jù)工程在不同應(yīng)用領(lǐng)域有不同特色,要讓學(xué)生在短短4年時間內(nèi),了解各領(lǐng)域相關(guān)知識,并不現(xiàn)實。關(guān)鍵是讓其通過1~2個應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)工程應(yīng)用,了解數(shù)據(jù)工程實現(xiàn)的通用性方法,培養(yǎng)其以不變應(yīng)萬變的能力,使之更好適應(yīng)畢業(yè)后的崗位要求。

        這三大挑戰(zhàn),再加上本科生學(xué)識有限,使本科層面大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)與研究生層次的培養(yǎng)方向不同。不能追求理論方面的高大上,而應(yīng)側(cè)重于大數(shù)據(jù)工具的應(yīng)用和數(shù)據(jù)工程的實戰(zhàn)。數(shù)據(jù)工程師除了需要掌握一定的數(shù)學(xué)知識、分析工具、編程語言外,還要有較強的邏輯思維、協(xié)調(diào)溝通能力和快速學(xué)習(xí)能力,而且要對業(yè)務(wù)有深入理解,能通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)說服客戶。但是,所有能力都達到高分,這超出本科生的要求。數(shù)據(jù)工程師分為初級數(shù)據(jù)分析師、高級數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師三類。本科生應(yīng)按照初級數(shù)據(jù)分析師的需求進行培養(yǎng),涉及的數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力包括基于業(yè)務(wù)快速理解的問題建模能力、分析工具的使用能力和協(xié)調(diào)溝通能力。而其他方面,例如深度掌握各類編程語言進行數(shù)據(jù)處理、基于復(fù)雜數(shù)學(xué)知識的模型研發(fā)以及對分析結(jié)果的評估,則需留待研究生及更高階段的人才處理。

        三、實施過程中存在的問題及解決思路

        (一)實施過程中存在的問題

        基于以上分析,我們認為對本科生數(shù)據(jù)工程能力的培養(yǎng)而言,主要是讓其具有參與實際項目的經(jīng)歷,通過由淺到深多個項目的訓(xùn)練,使其較好掌握和應(yīng)用各種分析工具,更好了解類似業(yè)務(wù)的問題建模方法,從而通過項目鍛煉學(xué)生的過程協(xié)調(diào)和溝通能力。然而,現(xiàn)有培養(yǎng)模式傾向于將這類實戰(zhàn)能力的培養(yǎng)放置于實踐性課程、課程設(shè)計或畢業(yè)設(shè)計中,從實施過程中,發(fā)現(xiàn)存在一些問題。

        1.實踐性課程、課程設(shè)計時間太短

        目前的實踐性課程都集中在期末的1~2周時間內(nèi),容易受期末考的影響,實際能做事的時間不長。因此,這樣的實踐課僅適合于開發(fā)不需要循環(huán)迭代的簡單項目。而數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力的培養(yǎng)關(guān)鍵是試錯的過程,通過不斷的試錯、反復(fù)、迭代,逐步了解和掌握數(shù)據(jù)的特征,發(fā)現(xiàn)找到適合該類數(shù)據(jù)的存儲、挖掘的優(yōu)化方式。這需要花費很長的時間,不是1~2周就能解決的。

        2.畢業(yè)設(shè)計完成質(zhì)量低

        畢業(yè)設(shè)計的要求覆蓋了項目的定義、設(shè)計、分析、實現(xiàn)、測試的全過程,因此若學(xué)生能單獨、扎實完成畢業(yè)設(shè)計,也能達到數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力的要求。然而,從實際情況來看,由于實踐性課程無法達到目的,學(xué)生缺乏這樣全過程的訓(xùn)練和培養(yǎng),導(dǎo)致畢業(yè)設(shè)計的要求對許多學(xué)生而言,難度較高。加上學(xué)生考研、考公務(wù)員、企業(yè)面試、實習(xí)對畢業(yè)設(shè)計時間的擠占,總體而言畢業(yè)設(shè)計的完成質(zhì)量較低,基本就是實踐性課程成果的水平,無法實現(xiàn)實戰(zhàn)能力培養(yǎng)的效果。因此,需要增加一個培養(yǎng)環(huán)節(jié),作為實踐課程與畢業(yè)設(shè)計的中間環(huán)節(jié),達到培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力的目標。

        (二)解決思路

        針對現(xiàn)有培養(yǎng)模式的弊端,結(jié)合數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力的要求,面向數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力的人才培養(yǎng)模式必須滿足以下需求:需求1:將數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力培養(yǎng)貫穿于數(shù)據(jù)工程方向?qū)W生學(xué)習(xí)的全過程。讓學(xué)生從踏入本專業(yè)起就感受到實戰(zhàn)能力培養(yǎng)的氛圍,改變實戰(zhàn)能力與課程學(xué)習(xí)相脫節(jié)的局面?,F(xiàn)有模式依靠大三下的小學(xué)期和大四上的畢業(yè)設(shè)計培養(yǎng)學(xué)生的實戰(zhàn)能力,很多學(xué)生在畢業(yè)后反映,大學(xué)四年僅僅畢業(yè)設(shè)計的后兩個月才真正花時間認真去開發(fā)項目。這樣已經(jīng)太遲,整個實戰(zhàn)能力培養(yǎng)的缺環(huán)無法補全。需求2:每個學(xué)生都要經(jīng)歷各種數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力的培養(yǎng),以便在畢業(yè)設(shè)計的時候能獨立完成數(shù)據(jù)工程項目。從目前實踐性課程、課程設(shè)計的實施情況來看,由于時間較短,任務(wù)大多需要組隊完成,常出現(xiàn)抱大腿的情況。一個隊4~5個人中,主要就是1~2個學(xué)生在開發(fā),其他學(xué)生或者不做事,或者做文檔編寫這類輔助事情,導(dǎo)致大量學(xué)生缺乏全鏈條的訓(xùn)練,特別是開發(fā)能力的培養(yǎng)方面存在空白。需求3:訓(xùn)練結(jié)果需要得到外界的認可,激發(fā)學(xué)生的積極性。目前學(xué)生基本都是“95后”,做事的目的性強,需要直接刺激來激發(fā)學(xué)習(xí)動力,缺乏長遠的規(guī)劃。例如,想考研的學(xué)生通常要等到大三暑假前才下定決心,想就業(yè)的學(xué)生要等到企業(yè)面試時才知道學(xué)什么。此時再努力學(xué)習(xí)也只能彌補書面知識薄弱的缺點,實戰(zhàn)能力方面的培養(yǎng)已來不及。因此,實戰(zhàn)能力的培養(yǎng)應(yīng)該與外界掛鉤,引入企業(yè)、外校的評價。例如,將企業(yè)需求(如橫向項目)或?qū)W科競賽要求轉(zhuǎn)換成題目交由學(xué)生完成,提高學(xué)生的參與度。需求4:訓(xùn)練過程需要有技術(shù)挑戰(zhàn)性,要與教師的科研相結(jié)合,探索教學(xué)與科研相結(jié)合的道路。由于引入企業(yè)需求和學(xué)科競賽要求,與之前的培養(yǎng)方式相比,難度就有較大提高,需要教師在指導(dǎo)方面花費更多精力。因此,這些需求就必須與教師的科研相結(jié)合,做到一事兩用,調(diào)動教師在教學(xué)方面的積極性。需求5:該模式需要是可擴展的,可覆蓋大部分學(xué)生。學(xué)校向來鼓勵學(xué)生參加學(xué)科競賽和企業(yè)課題,然而效果卻不盡如人意。原因之一就在于吸引學(xué)生加入學(xué)科競賽和企業(yè)項目都是教師個人的行為,沒有形成教師之間的團隊合作與分工。而教師精力有限,只能照顧最有熱情的少部分學(xué)生。因此,少數(shù)好學(xué)生很忙,大部分學(xué)生的實戰(zhàn)能力卻沒有得到提升。這種“兩極分化”局面既不利于總體教學(xué)質(zhì)量的提升,也不利于專業(yè)方向的建設(shè),無法形成方向的積累和沉淀。因此,需要基于教師的科研方向,構(gòu)建教師的教研團隊,引入不同年級的學(xué)生,通過團隊合作,發(fā)揮教師各自的優(yōu)勢,形成大兵團作戰(zhàn)。這樣,除了教師自身能指導(dǎo)學(xué)生外,高年級學(xué)生也可以對低年級學(xué)生進行傳幫帶,從而降低了教師指導(dǎo)的成本,實現(xiàn)更有效的人才培養(yǎng)。

        四、實施方案

        為提高學(xué)生在數(shù)據(jù)工程方面的實施能力,將基于學(xué)生團隊化、導(dǎo)師終身制構(gòu)建本科生團隊,通過對大二、大三、大四學(xué)生數(shù)據(jù)工程復(fù)雜項目實戰(zhàn)能力的培養(yǎng),探索適應(yīng)高水平應(yīng)用技術(shù)大學(xué)定位、面向特定產(chǎn)業(yè)需求、支持階段性迭代、具有持續(xù)改善特性、可擴展的數(shù)據(jù)工程人才培養(yǎng)模式。

        期望的人才培養(yǎng)模式如上圖所示。自大二分方向后,學(xué)生每年都要經(jīng)過教學(xué)、競賽、科研三方面的鍛煉,形成數(shù)據(jù)工程實戰(zhàn)能力。圓圈大小表示占用時間的比重,從大二到大四,教學(xué)方面(課程設(shè)計、實踐性課程、畢業(yè)設(shè)計)占用時間的比重逐步下降,而科研方面所占比重逐步提升,到大四時學(xué)生能部分承擔(dān)教師橫向項目課題,做到畢業(yè)設(shè)計與科研項目的融合。學(xué)科競賽所占時間是由少變多再變少。大三時最多,是學(xué)科競賽的主力,著重鍛煉數(shù)據(jù)處理和分析過程中的編程和展示能力。大二和大四時作為輔助人員和指導(dǎo)人員,占用時間相對較少。具體措施如下:

        (一)針對大二學(xué)生專業(yè)知識不夠扎實的情況,探索一條以科研團隊合作促進教學(xué)的道路

        鼓勵大二學(xué)生四人為一組,以優(yōu)劣搭配、性別搭配為原則,組成團隊,通過雙向選擇確定未來三年固定的指導(dǎo)教師。在指導(dǎo)教師和學(xué)長的指導(dǎo)下,分別承擔(dān)輔助科研報告撰寫、運行實驗、數(shù)據(jù)平臺維護等工作,提高其數(shù)據(jù)工程素養(yǎng),熟悉數(shù)據(jù)存儲平臺和分析挖掘工具,為進一步獨立擔(dān)綱完整的數(shù)據(jù)工程項目做好技術(shù)儲備。為提高團隊之間的互動,擬基于學(xué)科競賽題目,開設(shè)開放性實驗課程,引入教師講解和問題討論,將教師、老生、新生結(jié)合起來,實現(xiàn)團隊的有效互動。

        (二)針對大三學(xué)生對未來方向不明確、缺乏學(xué)習(xí)動力的問題,探索以賽促學(xué)的培養(yǎng)方式

        推動學(xué)生參與學(xué)科競賽一直為各高校所倡導(dǎo),目前學(xué)科競賽數(shù)量眾多、紛繁復(fù)雜、難度不一、缺乏整合。本項目將根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和區(qū)域特色需求,精選與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)且具有學(xué)術(shù)影響力和實戰(zhàn)性考驗的學(xué)科競賽(如海峽兩岸信息服務(wù)創(chuàng)新大賽、高校云計算應(yīng)用創(chuàng)新大賽、CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽等),構(gòu)建由易到難的賽事循環(huán),由本科生團隊中的大三學(xué)生作為開發(fā)主體參與其中。同樣設(shè)置四人團隊,分別承擔(dān)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合與分析、數(shù)據(jù)可視化、總體方案規(guī)劃和管理等工作,與大二的團隊對接,進行一幫一的帶動和指導(dǎo)。

        (三)針對大四學(xué)生缺乏生產(chǎn)實踐、難以獨立承擔(dān)項目設(shè)計與開發(fā)的問題,探索以科研帶動能力提升的培養(yǎng)方式

        對不準備考研的學(xué)生,擬從教師團隊的橫向科研項目(搜索引擎類、智慧醫(yī)療類、智慧交通類)、企業(yè)(如阿里巴巴、滴滴等)主辦的競賽中凝練畢業(yè)設(shè)計題目,讓大四學(xué)生參與到方向教師的科研團隊中,將畢業(yè)設(shè)計題目與工作方向及學(xué)弟所參與的競賽相結(jié)合,作為學(xué)弟團隊的指導(dǎo)者,應(yīng)積極鍛煉協(xié)調(diào)能力,為更快適應(yīng)工作崗位奠定基礎(chǔ)。

        (四)針對應(yīng)用技術(shù)型高校教師多承擔(dān)應(yīng)用型研究、研究不夠聚焦的特點,整合教師團隊

        通過人員調(diào)整和課題凝練,將相關(guān)教師集中到統(tǒng)一的教學(xué)科研團隊中,形成共同的技術(shù)平臺(如基于HDFS的文件存儲平臺,基于Neo4J的圖數(shù)據(jù)庫,基于SPARK的數(shù)據(jù)挖掘平臺,基于STORM的數(shù)據(jù)流處理平臺,基于Python的數(shù)據(jù)展示平臺),并尋找與平臺技術(shù)相適應(yīng)的企業(yè)項目和學(xué)科競賽,組建教師團隊,從而更好地促進產(chǎn)學(xué)研融合。

        綜上所述,為了提高本科生在大數(shù)據(jù)技術(shù)實施方面的綜合能力,我們對構(gòu)建本科生團隊、構(gòu)建本科生導(dǎo)師終身制等方面進行了一些探索。目前,通過教師和高年級學(xué)生的指導(dǎo)及從淺到深多個項目的歷練,學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性有較大提升,學(xué)風(fēng)得到改善。不過,低年級學(xué)生自律性較差,其他舍友玩游戲時容易受影響,團隊運行時需要教師掌控進度,下一步擬建議學(xué)工部門基于本科生團隊調(diào)整宿舍,統(tǒng)一作息時間。

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