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        對大數據時代下企業(yè)會計信息化發(fā)展的思考

        2017-05-30 09:08:46何舒陽李長山
        中國商論 2017年36期
        關鍵詞:會計信息化企業(yè)發(fā)展大數據時代

        何舒陽 李長山

        摘 要:當前我國企業(yè)會計信息化發(fā)展已經成為了企業(yè)發(fā)展的一個重要組成部分,無論是其構建的結構還是其構建的標準,都與社會主義市場經濟息息相關,持有其特有的內在需求。因此,本文從會計信息化的概念闡述出發(fā),分析了大數據時代下企業(yè)會計信息化發(fā)展的特點與趨勢,繼而引出了其發(fā)展過程中所存在的問題,針對上述問題,提出企業(yè)會計信息化發(fā)展的相關策略。本文的研究不僅能夠提高企業(yè)的會計工作水平,還能夠真正作用到企業(yè)經濟中,為我國社會主義經濟秩序地發(fā)展作出貢獻。

        關鍵詞:會計信息化 大數據時代 企業(yè)發(fā)展 問題 策略

        中圖分類號:F275 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2017)12(c)-121-02

        科學技術的快速更新推進了全社會信息化發(fā)展的建設,企業(yè)會計行業(yè)毫無疑問的成為了信息化發(fā)展的重要目標。20世紀80年代,會計信息化工作開始出現在我國。它從最初的以“憑證錄入式會計核算系統(tǒng)”階段,繼而發(fā)展到了“利用核算會計軟件”階段,接著又進入到了“智能化模塊”階段。這一路走來會計信息化工作已走了近40年歷程,再隨著互聯(lián)網時代的崛起,全球數據信息爆炸式的增長,會計信息化工作儼然已經步入了“大數據時代”。大數據時代下,企業(yè)會計信息化發(fā)展為企業(yè)的發(fā)展起到了關鍵性的動作用,但同時,又使企業(yè)的發(fā)展面臨著時代與技術方面的雙重考驗。

        1 相關概念闡述

        1.1 會計信息化

        所謂的會計信息化又被稱為“財務管理信息化”,其作為企 業(yè)整體發(fā)展信息化的一個重要組成部分,需要以傳統(tǒng)會計管理理論為依托、現代化信息網絡技術為媒介,整合好企業(yè)信息化發(fā)展之路合理過程,使得企業(yè)發(fā)展過程中的會計業(yè)務流程可以與企業(yè)中的其他業(yè)務巧妙、和諧地融入到一起,從而及時、準確地為企業(yè)提供豐富的會計信息資源,實現企業(yè)信息化發(fā)展之路中資金流、數據信息流、產品物流的有效合一,為企業(yè)經濟效益的實現提供推動力。大數據時代下,我國企業(yè)會計信息化發(fā)展之路的實現需要建立在以計算機軟件平臺的開發(fā)和利用之上,即是所謂的“會計信息系統(tǒng)”,其在企業(yè)中的運用不僅可以降低企業(yè)會計信息化的成本,提高企業(yè)會計信息化的效率;還可以實現企業(yè)之間信息資源的互享,為企業(yè)長遠地發(fā)展謀得一席之地。

        1.2 大數據時代數據信息的基本特點與優(yōu)勢

        大數據時代下,數據信息有其特有的特點與優(yōu)勢,具體表現在數據信息結合復雜、數據種類繁雜、數據信息性價比較高等方面。

        數據信息結合復雜是大數據時代數據信息最基本的特征。它不僅表現在擁有大批量的數據信息,還表現在主體信息數據范圍的廣度上。這就可以為信息數據的使用機構提供一個整體的數據信息處理結果,而不是傳統(tǒng)數據信息之下的局部信息處理、局限性信息報告等。這種數據信息結合復雜化的特點,具有減少細節(jié)錯誤、數據結果更具說服力的優(yōu)勢。

        大數據時代之下,企業(yè)數據信息可以通過網絡數據點擊量、用戶交易次數、自媒體使用頻率來獲得,這種數據信息獲取渠道的多樣化使得數據信息的種類變得非常繁雜。但其中的優(yōu)勢是:數據信息的呈現形式已經不再被局限在傳統(tǒng)數據結構中,而是越來越多地呈現在非結構化這一基本特點,使得企業(yè)經濟行為及發(fā)展策略變得靈活、規(guī)范,無疑為企業(yè)的發(fā)展提供更多的契機。

        大數據時代中數據信息可以得到快速而高效的處理,使得企業(yè)數據信息的獲得具備了很高的性價比,這一基本特點的出現所產生的優(yōu)勢在于:在數據真實、可靠、科學、便捷的基礎之上對數據信息進行處理不僅不會使數據信息減少,反而包含了更多的細節(jié)信息以及減少了許多不準確的信息,從而極大提高了企業(yè)信息化發(fā)展之路的效率。

        2 大數據時代下企業(yè)會計信息化發(fā)展所面臨的問題

        2.1 數據來源和處理問題

        大數據時代背景下,企業(yè)會計信息化發(fā)展最讓人所關注的是龐大的數據庫信息資源從哪里誕生而來,以及面對爆炸式的數據信息,企業(yè)該如何處理它。關于這個問題美國數據科學大師維克托在其所撰寫的著作《大數據時代》便提出來過,他認為:企業(yè)一旦完成了信息的收集過程之后,其數據如何運用和儲存便成為了一個大問題,例如:計算機網絡檢索命令完成之后,這項檢索指令便過期了;飛機安全著陸之后,其票價信息數據也沒有用處了等。繼維克托之后,美國數據分析大師哈里又提出了新的觀點,即是:大數據時代之下,信息數據可以成為一種商業(yè)活動資本,用來創(chuàng)作無窮的財富。事實證明哈里的觀點是正確的。大數據時代之下,企業(yè)信息數據的來源可以變得源源不斷,這完全得益于互聯(lián)網平臺的快速發(fā)展。企業(yè)會計信息化發(fā)展在互聯(lián)網迅速崛起的今天,使得企業(yè)對用戶的信息做到了“一覽無遺”,企業(yè)可以輕松的通過對顧客經濟情況、喜愛偏好、需求使然等信息的分析創(chuàng)造出更多、更好、更受顧客歡迎的產品。

        然而,企業(yè)在對顧客信息進行了云端存儲管理之后,如何維護顧客身份信息安全系統(tǒng)、防治惡意程序盜竊篡改信息、保護顧客隱私等便成為了企業(yè)會計信息化發(fā)展需要面臨的首要問題。在大數據時代之下,企業(yè)對顧客信息的搜集和安全儲存都需要依賴數據信息的匯集。因此,一旦企業(yè)所收集到的數據本身就存在著問題,就有可能給企業(yè)帶來無比巨大的損失。企業(yè)要發(fā)展,其所搜集到的數據信息就不能出現任何問題,以免企業(yè)作出錯誤的預測和判決。因此,數據來源和處理問題就變成了企業(yè)會計信息化發(fā)展之路首先要解決的問題,一旦有虛假信息被存儲和利用了起來,給企業(yè)帶來的災害是無法估量的。

        2.2 負荷量大的網絡傳輸問題

        大數據時代之下,企業(yè)會計信息化的發(fā)展必須依賴于網絡環(huán)境,這就意味著在任何時候,企業(yè)必須要具備一個良好的網絡傳輸環(huán)境。但是,就當前我國企業(yè)會計信息化發(fā)展存在著網絡傳輸負荷量過大的問題,具體表現在以下幾個方面。

        第一,網絡數據的延時和滯阻。就當前企業(yè)會計發(fā)展網絡負荷量大的問題,大多數是信息數據存儲和交換所造成的。許多企業(yè)所擁有的網絡技術,還沒有辦法做到網絡故障檢測、故障警告、網絡自我恢復等。

        第二,計算機核算量超負荷。這種情況可以直接導致會計信息披露上的不完全。當前,許多企業(yè)還在使用傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng),這類系統(tǒng)當前已經無法滿足大數據時代下的數據業(yè)務,很容易就會產生計算機核算量超負荷的問題,從而影響企業(yè)對正確財務數據的獲取。

        第三,計算機信息傳遞的滯后性。這種情況的發(fā)生,很容易阻礙企業(yè)及時、有效地獲取會計信息。在傳統(tǒng)的企業(yè)會計信息系統(tǒng)中,計算機一直遵循的是“先交易后記錄”的程序。這種記錄程序已經完全無法滿足企業(yè)對數據信息時效性的需求。這是因為,企業(yè)需要對企業(yè)會計信息進行提前和隨時的掌握,才能夠制定出更好地經營決策,一旦企業(yè)會計無法定期、及時提供相關信息,就很有可能影響企業(yè)的決策和命運前途。

        2.3 傳統(tǒng)用戶對云計算、云會計的排斥

        當前我國企業(yè)會計信息現代化發(fā)展的另一大制約因素來自于傳統(tǒng)會計行業(yè)用戶對“云計算”“云會計”所產生的排斥感,這主要是因為傳統(tǒng)用戶對計算機、網絡的使用認知較少引起的,從而使得他們不能夠及時地對使用云計算、云會計所帶來的效益產生良好的估計。

        傳統(tǒng)會計行業(yè)用戶對“云計算”“云會計”所產生的排斥感,會使得會計信息化在各企業(yè)的發(fā)展產生很大的阻礙性,從而使企業(yè)的會計發(fā)展跟不上時代發(fā)展的需要,影響整個企業(yè)更好地融入到大數據時代的發(fā)展趨勢中。如何改變傳統(tǒng)用戶對“云計算”“云會計”的接納度,讓用戶更容易接收網絡平臺是一個非常嚴峻、艱難的過程。

        3 大數據時代下企業(yè)會計信息化發(fā)展的方法策略

        3.1 建立好可以掌握企業(yè)核心數據的云會計服務平臺

        大數據時代的企業(yè)會計信息化建設需要建立在服務于企業(yè)數據之上的云存儲平臺之上。盡管當前的云會計服務平臺安全系數已經比較高,但是從企業(yè)對其會計信息的所有掌握來看,卻并不能夠完全保證。因此,企業(yè)應該從以下幾個方面建立擁有核心數據庫的云會計服務平臺。

        第一,企業(yè)嚴格按照我國對企業(yè)信息系統(tǒng)的運行規(guī)程來建設云會計服務平臺,比如說《企業(yè)內部控制應用指引——信息系統(tǒng)》《企業(yè)會計信息化工作規(guī)范》等文件,這樣才可以為企業(yè)云會計服務平臺的建設提供更科學、更合理地指引,將企業(yè)會計信息化發(fā)展風險降到最低。

        第二,企業(yè)要根據自身管理經營情況,來判斷企業(yè)及其重要的商業(yè)信息是否可以交給數據服務商來進行管理和歸類。這是因為云會計服務平臺是一種第三方的數據服務平臺,存在著一定的風險性,企業(yè)需要根據自身綜合情況以及對云會計服務平臺進行綜合評價之后再著手建立可以掌握企業(yè)核心數據的云會計服務平臺。

        第三,企業(yè)在建立云會計服務平臺的時候,可以按照自身業(yè)務需要,進行非常靈活的數據模塊的重組和應用,對每一個可以接觸到企業(yè)信息的人都要進行身份信息的驗證,然后對其進行安全系數評估,以此來保障企業(yè)云會計服務平臺對企業(yè)會計信息化發(fā)展的安全系數。

        3.2 控制好會計信息系統(tǒng)的相關風險

        企業(yè)會計信息系統(tǒng)以及數據安全非常容易因為“技術性錯誤”“人為造假”“自然災害”等遭到損失。綜合這些會計信息系統(tǒng)所存在的相關風險,企業(yè)應該從以下幾個方面著手制定措施防范。

        第一,企業(yè)應該針對計算機病毒和網絡黑客等風險,增強自身的網絡風險防范機制,對計算機網絡進行信息加密處理或者強化計算機的防火墻功能,為企業(yè)會計信息化的發(fā)展提供技術上的支持。

        第二,企業(yè)會計信息相關部門還應該制定好一切內部操作制度,用以禁止一切非相關人員對計算機端口進行操作。比如說會計信息操作人員設置密碼登錄、設置好會計信息的存儲和處理相互隔離、設置好接觸計算機的與操作計算機的工作日志等,為企業(yè)會計信息化的發(fā)展提供人為安全的全力支持。

        第三,企業(yè)需要定期檢查、排查計算機室、電腦機房、供電系統(tǒng)等區(qū)域的安全隱患,及時備份和存儲企業(yè)會計信息檔案。以保障企業(yè)會計計算機可以在不受外界“自然災害”的影響下,仍然能夠做到連續(xù)工作,而不會丟失信息數據。

        3.3 變更好企業(yè)會計信息化經營理念

        由于傳統(tǒng)會計在企業(yè)發(fā)展中的深入人心,將企業(yè)會計進行信息化還需要經歷很長的一段路。大數據時代下企業(yè)會計信息化的發(fā)展需要企業(yè)摒棄傳統(tǒng)的會計管理理念,以一個全新、合乎市場經濟發(fā)展規(guī)律的經營理念來更好地改變企業(yè)的會計管理工作。

        第一,企業(yè)可以將云會計引進到企業(yè)之后,然后結合自身發(fā)展的實際情況對企業(yè)會計機構進行及時地變更和調整,設置出適合企業(yè)云會計發(fā)展的高效機構,可以讓相關機構成員真正地體驗到會計信息化所帶來的時效性與便利性,從而接納它。

        第二,企業(yè)需要轉變好經營理念,在設置會計崗位的時候應時刻考慮到“權職分離”的原則,同時在會計信息審核方面加強授權以及審批方面的控制,以防止會計信息錯誤存儲使用、工作人員越權舞弊現象的發(fā)生。

        4 結語

        從總體上來說,大數據時代下企業(yè)會計信息化的發(fā)展是一個循序漸進的過程,在這一發(fā)展過程中,財務工作者是一個重要的影響因素及要解決的條件。這是因為一方面財務工作者需要把握好大數據時代的機遇與挑戰(zhàn),掌握好相關的會計信息化發(fā)展的網絡通訊技術;另一方面需要財務工作人員轉變好觀念,積極投身到對新技術和新理念的接納和包容中去,如此才能夠從根本上將傳統(tǒng)會計信息進行變革,使企業(yè)財務部門成為企業(yè)經濟發(fā)展的核心部門,給企業(yè)提供更多、更高效、更科學化的發(fā)展參考,讓企業(yè)更好地融入到大數據時代中,為企業(yè)創(chuàng)造出更多的經濟效益。

        參考文獻

        [1] 王征,李露.大數據時代下會計信息化存在的風險及防范對策[J].現代經濟信息,2016(23).

        [2] 蔡芳.大數據時代會計信息化建設研究[J].中國商論,2017(21).

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