張成龍　李麗嬌　李建鳳

摘要：在開展基于MOOCs的混合式教學(xué)實(shí)踐中，為了探討學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性及影響因素之間的關(guān)系，該文通過理論構(gòu)建包含自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置八個因素的基于MOOCs的混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素關(guān)系假設(shè)模型，并開發(fā)對應(yīng)的學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表，使用因果比較、相關(guān)、回歸和路徑分析研究方法對學(xué)習(xí)適應(yīng)性及影響因素進(jìn)行深入研究，主要的研究結(jié)論為：學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性總體處于中上水平，能適應(yīng)基于MOOCs的混合式學(xué)習(xí)。不同性別的學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在顯著性差異，男生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性總體上要好于女生，不同年齡、年級、網(wǎng)齡的學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性沒有顯著性差異。學(xué)習(xí)平臺、課程設(shè)置對學(xué)習(xí)適應(yīng)有非常顯著的正面影響，學(xué)習(xí)態(tài)度、自主學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)支持對學(xué)習(xí)適應(yīng)有一般正面影響，教學(xué)管理對學(xué)習(xí)適應(yīng)沒有正面影響，初步揭示了影響學(xué)習(xí)適應(yīng)性的因素。根據(jù)上述結(jié)論分別提出相應(yīng)的策略，有望提高基于MOOCs的混合式學(xué)習(xí)的效果。

關(guān)鍵詞：MOOCs；混合式教學(xué)；學(xué)習(xí)適應(yīng)性；影響因素

一、前言

隨著MOOCs的發(fā)展，將MOOCs課程用于小規(guī)模的結(jié)合了線上線下的混合式教學(xué)模式被越來越多的學(xué)校和教師采用和認(rèn)可，這種模式就是一種基于MOOCs的混合式教學(xué)，通過將已有的MOOCs課程整合進(jìn)學(xué)校傳統(tǒng)小規(guī)模班級課程中，學(xué)生通過MOOCs的形式在線自主學(xué)習(xí)和多種形式（答疑、討論、分組、實(shí)踐、項(xiàng)目等）的線下集中教學(xué)來完成課程學(xué)習(xí)，并通過學(xué)校的考核評價和成績測定獲得學(xué)分。然而，學(xué)生是否適應(yīng)這種教學(xué)模式？是什么因素影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性？這些因素之間的關(guān)系如何？在開展基于MOOCs的混合式教學(xué)過程中，這些問題都有待研究。為此，本研究將依托Y高校進(jìn)行的混合式課程教學(xué)改革項(xiàng)目，探究學(xué)生在基于M00Cs的混合式教學(xué)中的學(xué)習(xí)適應(yīng)性及影響因素之間的關(guān)系，以期能找到其中的一些規(guī)律和提出相關(guān)的解決途徑來提高混合式教學(xué)的效果。

二、相關(guān)研究與研究假設(shè)

學(xué)習(xí)適應(yīng)性指個體克服困難取得較好學(xué)習(xí)效果的傾向，它是學(xué)習(xí)者根據(jù)環(huán)境和學(xué)習(xí)需要調(diào)整自己以實(shí)現(xiàn)與學(xué)習(xí)環(huán)境的平衡的行為過程，其主要因素涉及學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)技術(shù)、學(xué)習(xí)環(huán)境和身心健康等方面。而隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一種重要的學(xué)習(xí)方式，因此有更多人關(guān)注到了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)適應(yīng)性問題。NishinoK、Toya H、Mizuno S等使用多元回歸（MultipleRegression Model）的方法調(diào)查了學(xué)習(xí)E-Learning課程的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)適應(yīng)性之間的關(guān)系，結(jié)果表明在E-Learning學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的學(xué)習(xí)風(fēng)格對學(xué)習(xí)適應(yīng)性有40%左右的影響。Jianhai R，Deng x等在分析研究生新生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在的問題的基礎(chǔ)上，提出了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性的因素包括環(huán)境和學(xué)生個人兩個方面，其中環(huán)境因素包括課程、監(jiān)管和學(xué)習(xí)條件；個人因素包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)態(tài)度等。陳肖生通過實(shí)證研究，指出我國網(wǎng)絡(luò)教育中存在著學(xué)習(xí)不適應(yīng)問題，并且分析了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因素包括身體因素、心理因素、認(rèn)知因素、非認(rèn)知因素、學(xué)習(xí)方式的變化、學(xué)習(xí)環(huán)境的變化、學(xué)習(xí)觀念的變化、學(xué)習(xí)組織結(jié)構(gòu)的變化。曹賢中等分析我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性現(xiàn)狀時從認(rèn)知因素（包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境不適應(yīng)、技術(shù)不適應(yīng)、自主學(xué)習(xí)策略缺失或不當(dāng)）和非認(rèn)知因素（學(xué)習(xí)動機(jī)、自我效能感、人格和情感、意志力）維度分析了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性中存在的問題并提出了解決的策略同。孫多針對500多名學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)課程的普通高校學(xué)生調(diào)查了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)觀念、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式三個層面的學(xué)習(xí)適應(yīng)性情況，并提出相關(guān)的解決方案。王軍芬、周春兒通過問卷量表構(gòu)建成人高教網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)適應(yīng)性結(jié)構(gòu)模型，提出成人高教網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)適應(yīng)性包含個人學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)環(huán)境兩個維度。個人學(xué)習(xí)能力維度包括學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)技能、網(wǎng)絡(luò)交流能力和捕獲幫助力五個因素，學(xué)習(xí)環(huán)境維度包括可用性、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、學(xué)習(xí)氛圍、環(huán)境改變和學(xué)習(xí)外在動機(jī)五個因素。王曉麗等用Logistic因子回歸對影響農(nóng)村教師遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)適應(yīng)性的各因素統(tǒng)計歸納，結(jié)果表明，對農(nóng)村教師遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)適應(yīng)貢獻(xiàn)顯著的因素主要表現(xiàn)在網(wǎng)齡、學(xué)習(xí)體驗(yàn)、自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、課程資源、生理適應(yīng)與時間保障等方面。也有研究者著重研究了混合式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)適應(yīng)性問題，比如楊彥軍、童惠運(yùn)用問卷調(diào)查和參與式觀察法研究發(fā)現(xiàn)有較大比例的學(xué)生在參與基于MOOCs的混合教學(xué)中存在不同程度的學(xué)習(xí)適應(yīng)性問題并分析造成學(xué)生學(xué)習(xí)不適的主要因素包括學(xué)生自身、學(xué)習(xí)支持、學(xué)校管理和課程建設(shè)等方面。為了明確研究的主要內(nèi)容和目標(biāo)，經(jīng)過上文理論和文獻(xiàn)的分析，參考王曉麗、路宏，楊彥軍、童惠等的研究成果，對混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素進(jìn)行整理分類后，再結(jié)合開展的教學(xué)實(shí)踐，本文認(rèn)為基于MOOCs的混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性主要指的是學(xué)生克服線上線下混合教學(xué)中的影響因素并取得較好學(xué)習(xí)效果的傾向，這些影響因素應(yīng)該包括自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、學(xué)校管理、教學(xué)平臺、課程設(shè)置、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)支持等方面。

如上文所述，大多的研究主要采用質(zhì)性和理論的形式提出了影響學(xué)習(xí)適應(yīng)性的因素，在學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素層面做了分類，并闡明了這些影響因素之間的理論關(guān)系，但并未對各影響因素之間的相互作用作進(jìn)一步的深度分析。因此，基于Y高校已開展的混合式教學(xué)實(shí)踐，本研究最終確定混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素包括5個基本類別變量和8個連續(xù)性變量，包括性別、年齡、年級、網(wǎng)齡、每天上網(wǎng)時長、自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置。根據(jù)理論和文獻(xiàn)的分析，假設(shè)變量之間的關(guān)系模型如圖1所示，后面將采用差異分析、相關(guān)分析等量化方法考察各影響因素之間的關(guān)系以及它們是如何影響混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性的，對應(yīng)的研究假設(shè)如表1所示。

三、研究設(shè)計

（一）研究對象與過程

本研究以Y高校2016年春季學(xué)期開設(shè)的三門基于MOOCs的混合式課程選課學(xué)生為研究對象，三門課程為《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用系列講座》與《文獻(xiàn)管理與信息分析》，這三門課程均以“學(xué)堂在線Y大學(xué)慕課平臺”為依托，采用平臺中原有的課程資源，以本校教師為輔講教師申報開課，在學(xué)校選課系統(tǒng)中作為學(xué)校素質(zhì)選修課供學(xué)生選修，全部采用線上線下結(jié)合的混合式的教學(xué)模式。授課教師除平臺中原有的主講教師外，本校教師以團(tuán)隊(duì)的形式組成，每個教師團(tuán)隊(duì)4至5人，三門課程選課人數(shù)分別為60人、60人、24人，共計144人，經(jīng)過一個學(xué)期的在線自學(xué)加線下集中教學(xué)（4-5次），在學(xué)期末課程結(jié)束后以問卷調(diào)查的形式測量學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性，研究過程如圖2所示。

（二）量表的結(jié)構(gòu)與信效度

整體量表由兩部分組成：（1）基本數(shù)據(jù)，即調(diào)查對象的基本信息，包括性別、年齡、年級、網(wǎng)齡、每天上網(wǎng)時長；（2）混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表，包括自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置八個分量表共計48道題目，八個分量表采用李克特五點(diǎn)量表的形式（從完全符合、多數(shù)符合、半數(shù)符合、多數(shù)不符合、完全不符合依次為5、4、3、2、1分）量化計分。本研究使用主成分分析法來做量表效度分析，問卷的KOM值為0.798大于0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方（X2）值為3203.133，自由度（df）為1128，顯著性概率值（P）為0.000，達(dá)到0.05顯著水平，適合作因子分析，因子分析顯示在分析反映像矩陣中，48道題項(xiàng)的因素載荷值均超過0.5，說明量表具有良好的建構(gòu)效度，可用于測量學(xué)生混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性，量表的總a系數(shù)為0.930，說明量表具有較好的信度。其他分變量量表的儀系數(shù)在0.660～0.844之間，均達(dá)到了信度a系數(shù)值在可接受至非常好的水準(zhǔn)。

四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與結(jié)果分析

課程結(jié)束后發(fā)布混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性調(diào)查問卷量表144份，回收有效問卷131份，問卷有效回收率為91%；將問卷進(jìn)行編碼量化處理，錄人數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，對基本類別變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計，分析基本類別變量對其他變量有無顯著性差異影響，并對連續(xù)性變量進(jìn)行相關(guān)、回歸和路徑分析，得出因素之間的相關(guān)性和路徑，檢驗(yàn)研究的假設(shè)。

（一）變量的描述性統(tǒng)計

1.基本信息描述性統(tǒng)計

研究對象的基本信息統(tǒng)計如表2所示，參與調(diào)查的131位學(xué)生男（47.3%）女（52.7%）比例差異不大，大一、大二的學(xué)生數(shù)量較多（占98%以上），年齡也相對較小，這可能是由于本次開設(shè)的三門MOOCs課程均為素質(zhì)選修課，更加能滿足低年級學(xué)生選課的需求，學(xué)生的網(wǎng)齡（有68.7%的學(xué)生具有5年以上的網(wǎng)齡）和每天上網(wǎng)時長（每天上網(wǎng)時長兩小時及以下占15.3%，2至5小時的占大多數(shù)為67.2%，5小時以上占17.6%）比較長，這比較符合信息時代學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用的特征。

2.九個因素變量的描述性統(tǒng)計

對量表的九個連續(xù)性變量（學(xué)習(xí)適應(yīng)、自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分別計算出均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差，得出的結(jié)果如表3所示。在本次三門混合式教學(xué)課程實(shí)踐中，學(xué)生的混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性總體處于中上水平，除自主學(xué)習(xí)外，其他變量適應(yīng)程度也達(dá)到中上水平，說明學(xué)生能適應(yīng)這種教學(xué)模式，因此有了進(jìn)一步開展學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素分析的意義和前提。

（二）基本信息的對學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響變量的影響

1.不同性別學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性差異

以性別（類別變量）為自變量，分別以連續(xù)性變量：學(xué)習(xí)適應(yīng)性、自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置為因變量，進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果為除學(xué)習(xí)支持（F=0.210，p=0.128>0.05）外男女生之間在學(xué)習(xí)適應(yīng)（F=3.560，p=0.003<0.05）、自主學(xué)習(xí)（F=1.152，p=0.009<0.05）、學(xué)習(xí)態(tài)度（F=1.314，p=0.002<0.05）、教師教學(xué)（F=0.590，p=0.020<0.05）、教學(xué)管理（F=0.987，p=0.016<0.05）、學(xué)習(xí)平臺（F=10.277，p=0.001<0.05）、學(xué)習(xí)環(huán)境（F=4.286，p=0.002<0.05）、課程設(shè)置（F=1.399，p=0.003<0.05）方面有顯著性差異存在并且男生的均值均高于女生的均值，這說明男生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性總體上要好于女生。

2.不同年齡、年級、網(wǎng)齡、每天上網(wǎng)時長的學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性差異

分別以年齡、年級、網(wǎng)齡、每天上網(wǎng)時長為自變量，以學(xué)習(xí)適應(yīng)為因變量進(jìn)行單因素方差分析（分組變量水平在3種以上），結(jié)果顯示不同年齡（p=0.531>0.05）、年級（p=0.936>0.05）、網(wǎng)齡（p=0.050>=0.05）、每天上網(wǎng)時長（p=0.380>0.05）的學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性不存在顯著性差異。

（三）學(xué)習(xí)適應(yīng)性及其各變量間的關(guān)系

有很多的研究成果表明，學(xué)習(xí)適應(yīng)性受到諸多因素的影響，本研究前文構(gòu)建了基于MOOCs的混合式學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素關(guān)系模型，為了了解各因素與學(xué)習(xí)適應(yīng)性之間的內(nèi)部關(guān)系，本研究將采用相關(guān)分析和回歸分析來確定各因素之間數(shù)量上的關(guān)系，以便清晰直觀地表明它們之間的關(guān)系和影響程度。

1.各變量之間的相關(guān)分析

相關(guān)分析主要用于研究一個或多個變量與另一個或多個變量之間的關(guān)系，通過計算變量之間的相關(guān)系數(shù)可以表明變量之間關(guān)系的強(qiáng)度和方向，常用的相關(guān)系數(shù)計算法為積差相關(guān)法。為了探討學(xué)生在基于MOOCs的混合式教學(xué)中的自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置對學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響作用，將九個變量進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如右表4所示。

由表4可以看出，自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置與學(xué)習(xí)適應(yīng)之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.423、0.468、0.441、0.374、0.365、0.585、0.540、0.615，且相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率值p<0.01，均達(dá)到0.01顯著水平，因此自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置與學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)之間存在正向的線性關(guān)系，同時八個變量之間也存在著正相關(guān)，只是教學(xué)管理變量與自主學(xué)習(xí)變量的相關(guān)性未達(dá)到顯著性水平（相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率值p=0.067>0.01）。觀察到了變量之間的相關(guān)關(guān)系還不足以證明變量之間存在因果關(guān)系，并不能做出因果性歸因，即得出自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置都會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性的結(jié)論。為了分析和說明各自變量對因變量解釋和預(yù)測強(qiáng)度有多大，整體解釋變異量是否達(dá)到統(tǒng)計學(xué)上的顯著水平，將進(jìn)一步使用回歸的方法來確定各變量的回歸系數(shù)，以便確定變量之間的因果關(guān)系。

2.各變量的之間的回歸和路徑分析

根據(jù)圖1中的理論假設(shè)模型，各變量之間存在直接和間接的相互作用，其中自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)支持三個中間變量起著間接的作用，因此，在進(jìn)行回歸的基礎(chǔ)之上進(jìn)行路徑分析可以確定間接之間的關(guān)系。因此，本研究總共需要進(jìn)行五次的復(fù)回歸模型才能最終確定各預(yù)測變量與校標(biāo)變量之間的預(yù)測程度（路徑系數(shù)）。

第一個復(fù)回歸模型中的自變量為網(wǎng)齡、每天上網(wǎng)時長、學(xué)習(xí)態(tài)度，因變量為自主學(xué)習(xí)，其回歸模型分析結(jié)果如表5所示，這三個自變量總共可解釋自主學(xué)習(xí)因變量21.5%的變異量，從回歸系數(shù)上看學(xué)生的網(wǎng)齡不會顯著影響學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力（t=1.025，p=0.307>0.05），這一點(diǎn)與上文中的差異比較研究結(jié)果相符，每天上網(wǎng)時長反而會負(fù)面影響到自主學(xué)習(xí)能力，但是其中的學(xué)習(xí)態(tài)度對自主學(xué)習(xí)有正向的顯著性影響（t=6.286，p=0.000<0.01），說明學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度是影響自主學(xué)習(xí)能力的一種重要因素。

使用同樣的回歸方式，第二個復(fù)回歸模型中的自變量為性別、年齡和年級，因變量為學(xué)習(xí)適應(yīng)，其回歸模型分析結(jié)果：性別、年齡和年級總共可解釋學(xué)習(xí)適應(yīng)4.4%的變異量，從回歸系數(shù)可看出性別對學(xué)習(xí)適應(yīng)有反向的顯著性影響（t=-2.855，p=0.005<0.01），性別為二分類別變量，只能說明不同性別之間學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性有顯著性差異，和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果一致，年齡和年級對學(xué)習(xí)適應(yīng)沒有顯著影響。

第三個復(fù)回歸模型中的自變量為學(xué)習(xí)平臺，因變量為學(xué)習(xí)環(huán)境，其回歸模型分析結(jié)果為：學(xué)習(xí)平臺自變量總共可解釋學(xué)習(xí)環(huán)境26.4%的變異量，從回歸系數(shù)可看出學(xué)習(xí)平臺對學(xué)習(xí)環(huán)境有正向的顯著性影響（t=6.795，p=0.000<0.01），說明學(xué)習(xí)平臺的適應(yīng)很大程度上影響到學(xué)習(xí)環(huán)境的適應(yīng)。

第四個復(fù)回歸模型中的自變量為教師教學(xué)、學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)管理、課程設(shè)置，因變量為學(xué)習(xí)支持，其回歸模型分析結(jié)果為：這四個自變量總共可解釋學(xué)習(xí)支持因變量28.9%的變異量，從回歸系數(shù)上看學(xué)習(xí)環(huán)境、課程設(shè)置對學(xué)習(xí)支持沒有顯著性正向影響（t=0.993，p=0.323>0.05；t=1.262，p=0.209>0.05），但是教師教學(xué)、教學(xué)管理對學(xué)習(xí)支持有正向的顯著性影響（t=2.912，p=0.004<0.01；t=3.041，p=0.003<0.01），說明在學(xué)習(xí)支持中教師教學(xué)和教學(xué)管理是影響學(xué)習(xí)支持適應(yīng)的重要因素。

第五個復(fù)回歸模型中的自變量為學(xué)習(xí)態(tài)度、自主學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)管理、課程設(shè)置、學(xué)習(xí)支持，因變量為學(xué)習(xí)適應(yīng)，其回歸模型分析結(jié)果為：八個自變量總共可解釋學(xué)習(xí)適應(yīng)因變量49.5%的變異量，從回歸系數(shù)上看學(xué)習(xí)態(tài)度、自主學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)支持對學(xué)習(xí)適應(yīng)的影響不大，教學(xué)管理反而會負(fù)面影響到學(xué)習(xí)適應(yīng)，但是學(xué)習(xí)平臺、課程設(shè)置對學(xué)習(xí)適應(yīng)有正向的顯著性影響（t=3.311，p=0.001<0.01；t=3.031，p=0.003<0.01），說明學(xué)習(xí)平臺、課程設(shè)置對學(xué)習(xí)適應(yīng)有顯著性影響。將上述五個復(fù)回歸模型路徑分析的系數(shù)填入原先的理論模型圖中，可得出路徑分析結(jié)果如圖3所示。

根據(jù)回歸和路徑分析結(jié)果，本研究的假設(shè)檢驗(yàn)情況如表6所示。

五、討論與啟示

本研究以Y高校基于MOOCs的混合式教學(xué)實(shí)踐為基礎(chǔ)，對參與基于MOOC的混合式教學(xué)的學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)l生進(jìn)行了調(diào)查測量，深入分析影響學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因素，將從以下四方面討論研究的結(jié)論。

（一）在適應(yīng)性水平方面

參與本次基于MOOCs的混合式教學(xué)的學(xué)生除自主學(xué)習(xí)外適應(yīng)性總體處于中上水平，能適應(yīng)基于MOOCs的混合式學(xué)習(xí)。其原因可能是本次研究中的三門課程均為學(xué)生首次參與混合式教學(xué)，這種新型教學(xué)模式一定程度上激發(fā)了學(xué)生的興趣和動機(jī)，在教學(xué)過程中能積極投入，愿意嘗試新型的教學(xué)模式，但學(xué)生的自主學(xué)習(xí)適應(yīng)不高，說明學(xué)生缺乏自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣和能力，在調(diào)查和訪談中也同樣發(fā)現(xiàn)有很大一部分學(xué)生對基本的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技能都未能掌握。

（二）在學(xué)生基本信息差異性方面

不同性別的學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在顯著性差異，男生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性總體上要好于女生，因?yàn)槲覀儾]有操縱性別這一變量，并不一定就能說明性別是導(dǎo)致學(xué)習(xí)適應(yīng)性差異的原因，產(chǎn)生差異的原因有可能是因?yàn)檎n程的性質(zhì)導(dǎo)致的，本次研究實(shí)踐的三門課程均為理工類課程，男生選修這些課程會具有較高的興趣和實(shí)踐能力；不同年齡、年級、網(wǎng)齡的學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性沒有顯著性差異，其中網(wǎng)齡的對學(xué)習(xí)適應(yīng)性無影響這一結(jié)果與王曉麗等人研究農(nóng)村教師網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性時得出的網(wǎng)齡對學(xué)習(xí)適應(yīng)性有顯著貢獻(xiàn)相反，可能是因?yàn)檠芯繉ο蟮牟町悾ㄇ嗄暝谛W(xué)生和農(nóng)村教師）引起的。

（三）在適應(yīng)性影響因素方面

學(xué)習(xí)平臺、課程設(shè)置對學(xué)習(xí)適應(yīng)有非常顯著的正面影響，學(xué)習(xí)態(tài)度、自主學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)支持對學(xué)習(xí)適應(yīng)有一般正面影響，教學(xué)管理對學(xué)習(xí)適應(yīng)沒有正面影響。從這一結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)平臺和課程兩方面均為“拿來方”的因素，研究中的學(xué)習(xí)平臺為國內(nèi)較有名的MOOCs平臺，提供的課程質(zhì)量較高，因此學(xué)生通過平臺使用和學(xué)習(xí)課程后對其較為認(rèn)可；而學(xué)習(xí)態(tài)度、自主學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)支持、教學(xué)管理屬于“本地方”因素，“本地方”的這些因素對學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響不大，正好從另一個角度說明在進(jìn)行基于MOOC的混合式教學(xué)時，更需要提高“本地方”這些因素的影響力，提高混合式課程的教學(xué)質(zhì)量。

（四）其他方面

學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度越好其自主學(xué)習(xí)能力越好，但是學(xué)生每天上網(wǎng)時間越長反而自主學(xué)習(xí)能力越低，這與前期的假設(shè)相反，造成這一結(jié)果的原因可能是學(xué)生每天花在網(wǎng)絡(luò)上的時間較長（每天2至5小時的多達(dá)67.2%），但網(wǎng)絡(luò)時代學(xué)生投入在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)上的時間并沒有其他網(wǎng)絡(luò)活動多。學(xué)生對學(xué)習(xí)平臺適應(yīng)性越高其混合式學(xué)習(xí)環(huán)境的適應(yīng)性也越高，學(xué)生對教師教學(xué)與學(xué)校教學(xué)管理適應(yīng)性越高其對學(xué)習(xí)支持的適應(yīng)性也越高，這兩點(diǎn)與前期的假設(shè)相符，說明學(xué)習(xí)平臺屬于學(xué)習(xí)環(huán)境的一部分，教師教學(xué)與學(xué)校教學(xué)管理可以納入學(xué)習(xí)支持的范疇。

通過以上的討論，對今后開展基于M00Cs的混合式教學(xué)和進(jìn)一步改進(jìn)研究具有以下啟示：開設(shè)基于MOOCs的混合式素質(zhì)選修課，要考慮男女學(xué)生之間對不同性質(zhì)課程學(xué)習(xí)適應(yīng)性的差異，開設(shè)更多滿足男女生需求的MOOCs課程供學(xué)生選修；關(guān)注學(xué)生對基于MOOCs的混合式教學(xué)的學(xué)習(xí)態(tài)度，構(gòu)建相關(guān)策略和途徑提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，培養(yǎng)基于MOOCs的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣；提高教師MOOCs背景下的教學(xué)能力（教學(xué)的理念、策略、方法等）；制定較為合理的學(xué)校管理政策、制度和學(xué)習(xí)成果考核認(rèn)證方案等；將原有MOOCs課程進(jìn)行適當(dāng)改造使之與本校實(shí)際課程更好融合，以滿足學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求。