吳松強(qiáng) +周娟娟 趙順龍

摘要：從知識(shí)特征視角出發(fā)，研究技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)模糊性、知識(shí)復(fù)雜性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。同時(shí)研究企業(yè)所面臨的外部環(huán)境動(dòng)態(tài)變化對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。利用淮安、南京六合、南京軟件谷、浦口科技園的調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)所提的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)證結(jié)果表明：技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)，知識(shí)模糊性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的負(fù)向影響；知識(shí)復(fù)雜性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響；環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)知識(shí)模糊性、知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系起到正向調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：知識(shí)要素特征；企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；環(huán)境動(dòng)態(tài)性；調(diào)節(jié)效應(yīng)；技術(shù)聯(lián)盟

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.05.07

中圖分類號(hào)：F272；F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）05-0030-04

Research on the Influence of Knowledge

Characteristics on the Innovation Performance of

Enterprises in the Technology Alliance

——Based on the Moderating Role of Environmental Dynamics

WU Songqiang1，2 ， ZHOU Juanjuan2 ，ZHAO Shunlong2

（1.Management School， Nanjing University，Nanjing 211102；

2. Economical & Management Institute， Nanjing Technology University， Nanjing 211816）

Abstract： This paper studied the influence that knowledge ambiguity and knowledge complexity had on the enterprise innovation performance in technology alliance from the view of knowledge characteristics. At the same time， it studied the adjustment effect that the dynamic changes of the external environment had on the relationship. It used the survey data of Huaian， Liuhe in Nanjing， Nanjing software valley， Pukou science and technology Park verified the hypothesis. Empirical results showed that knowledge ambiguity was negatively related to the enterprise innovation performance and knowledge complexity was positively related to the enterprise innovation performance. In addition， the empirical results showed that environmental dynamics had positive adjustment influence on the relationship between the knowledge ambiguity and the enterprise innovation performance and it had positive adjustment influence on the relationship between the knowledge complexity and the enterprise innovation performance.

Key words：knowledge characteristics； innovation performance of enterprises； environmental dynamics； moderating effect； technology alliance

隨著世界經(jīng)濟(jì)快速由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化，消費(fèi)者需求也逐漸趨向個(gè)性化、多元化，創(chuàng)新已成為企業(yè)、區(qū)域乃至國(guó)家獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基本途徑。近年來，許多企業(yè)都選擇與科研機(jī)構(gòu)、高等院校及其他企業(yè)組建企業(yè)技術(shù)聯(lián)盟，這也逐漸成為一種主流的創(chuàng)新模式。通過技術(shù)聯(lián)盟，企業(yè)能夠從外部獲得豐富的資源和信息，而知識(shí)作為新的戰(zhàn)略性資源，能夠給企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效帶來巨大影響。為了可持續(xù)發(fā)展，企業(yè)應(yīng)了解和把握知識(shí)要素特征，利用知識(shí)整合企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)，擁有新的技術(shù)和能力，不斷適應(yīng)環(huán)境變化和改善創(chuàng)新績(jī)效。

技術(shù)聯(lián)盟建立的直接目的在于建立一個(gè)“場(chǎng)”，進(jìn)行企業(yè)和合作對(duì)象間相關(guān)技術(shù)知識(shí)的創(chuàng)造與轉(zhuǎn)移，但要維持其穩(wěn)定性，必須提高知識(shí)轉(zhuǎn)換的效率，改善知識(shí)轉(zhuǎn)換的效果[1]。企業(yè)只有能夠識(shí)別和吸收外部有價(jià)值的知識(shí)并將其付諸實(shí)踐，才能真正提高創(chuàng)新績(jī)效。而要將知識(shí)付諸實(shí)踐，必須要理解知識(shí)要素特征。模糊性是知識(shí)的一種重要屬性，對(duì)于知識(shí)的接收者來說，知識(shí)的模糊性越低，越容易理解[2]。知識(shí)的復(fù)雜性是指知識(shí)有著多層次內(nèi)部結(jié)構(gòu)，組成知識(shí)的各內(nèi)部要素具有異質(zhì)性、多樣性，且進(jìn)化發(fā)展方式多樣[3]?？v觀以往相關(guān)研究，人們不難發(fā)現(xiàn)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化是影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要因素。例如范志剛等將環(huán)境的動(dòng)態(tài)性作為調(diào)節(jié)變量，研究企業(yè)戰(zhàn)略柔性與創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制[4]。環(huán)境動(dòng)態(tài)性很少直接作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)行研究，通常是作為環(huán)境不確定性中的一個(gè)維度進(jìn)行研究。基于此，本文以環(huán)境動(dòng)態(tài)性為調(diào)節(jié)變量，研究知識(shí)要素特征對(duì)技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制，以期對(duì)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效以及引導(dǎo)技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新政策的制定等都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 理論背景與研究假設(shè)

1.1 知識(shí)要素特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系

從知識(shí)特征的角度看，知識(shí)是一種包括文字化的資訊、結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗(yàn)以及專家見解的綜合體。由于研究視角不同，對(duì)其要素特征的劃分維度也不同，本文主要借鑒Bustamante的研究 [5]，同時(shí)結(jié)合具體研究的技術(shù)聯(lián)盟下的企業(yè)，選取知識(shí)模糊性、知識(shí)復(fù)雜性兩個(gè)維度來衡量知識(shí)要素特征。

關(guān)于技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)模糊性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，國(guó)外有學(xué)者認(rèn)為只有知識(shí)交換的雙方都有較高的溝通能力交換才有效，對(duì)于知識(shí)的接收者來說，知識(shí)模糊性越低越容易理解，反之理解就比較困難[2]。知識(shí)的模糊性越強(qiáng)，越難以規(guī)范化和進(jìn)行傳遞，阻礙企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)在創(chuàng)新過程中，知識(shí)的模糊性使得知識(shí)傳播效率降低，不利于聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)對(duì)知識(shí)的理解與利用，從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生不利影響。因此，模糊性知識(shí)對(duì)于企業(yè)來說是不可延續(xù)的，知識(shí)較高的模糊性會(huì)不利于運(yùn)用知識(shí)開展企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。據(jù)此，本研究做出下列假設(shè)：

H1：知識(shí)模糊性特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效負(fù)相關(guān)。

知識(shí)的復(fù)雜性包括結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、組分復(fù)雜性，組成知識(shí)的各內(nèi)部要素具有異質(zhì)性、多樣性，具有多樣的進(jìn)化發(fā)展方式[3]。關(guān)于技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，王長(zhǎng)峰指出知識(shí)的復(fù)雜性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效起正向作用，企業(yè)通過對(duì)復(fù)雜性知識(shí)的吸收與利用，能夠提高自身能力，從而有利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高[6]。技術(shù)聯(lián)盟中的企業(yè)在創(chuàng)新過程中，對(duì)復(fù)雜的知識(shí)不斷探索、利用，有利于其形成自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。據(jù)此，本研究做出下列假設(shè)：

H2：知識(shí)復(fù)雜性特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

1.2 環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境動(dòng)態(tài)性是指環(huán)境要素的變化幅度、變化速度、變化頻率以及其不可預(yù)見的程度[7]。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，環(huán)境的動(dòng)態(tài)性特征更加明顯，如消費(fèi)需求的變化、技術(shù)更新?lián)Q代的速度以及企業(yè)之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，都要求企業(yè)不斷提高自身的調(diào)整能力和應(yīng)變能力，及時(shí)整合資源。

企業(yè)賴以生存和發(fā)展的外部環(huán)境具有很大的不確定性，這種不確定性會(huì)影響知識(shí)要素特征和創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。動(dòng)態(tài)環(huán)境下市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展的不斷變化使得企業(yè)面臨巨大的創(chuàng)新壓力，企業(yè)需要運(yùn)用新的知識(shí)與技能來解決這一問題，然而技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)知識(shí)模糊性卻使得知識(shí)的傳播、理解變得困難，企業(yè)之間溝通難度加大，無法得到創(chuàng)新所需的知識(shí)與技術(shù)等資源，創(chuàng)新績(jī)效無法提升。因此，環(huán)境的動(dòng)態(tài)性會(huì)使得企業(yè)知識(shí)模糊性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的不利影響進(jìn)一步強(qiáng)化。而知識(shí)的復(fù)雜性可以使得企業(yè)不斷對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行理解、吸收、運(yùn)用，從中發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新點(diǎn)，推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)的展開，從而提高自身創(chuàng)新績(jī)效，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化知識(shí)復(fù)雜性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的正向作用。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)技術(shù)聯(lián)盟中知識(shí)模糊性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。

H4：環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)技術(shù)聯(lián)盟中知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。

綜上所述，本文的研究模型與相應(yīng)的假設(shè)可用圖1來描述。

圖1 研究模型與相應(yīng)假設(shè)

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量測(cè)量

為保證所用測(cè)量量表的內(nèi)容效度，依照 LIKERT5點(diǎn)量表對(duì)測(cè)評(píng)題項(xiàng)進(jìn)行量化，在已成熟的量表基礎(chǔ)上結(jié)合調(diào)查對(duì)象作了調(diào)整。針對(duì)每個(gè)題項(xiàng)與實(shí)際情況的匹配程度進(jìn)行打分，答題者對(duì)題項(xiàng)表述的符合程度從“1表示完全不符合”到“5表示完全符合”中選擇。

2.1.1 自變量：知識(shí)要素特征

知識(shí)模糊性的測(cè)量主要借鑒王長(zhǎng)峰和王瑛的測(cè)度量表[6，8]。對(duì)知識(shí)復(fù)雜性的測(cè)度主要借鑒王長(zhǎng)峰的研究成果，從知識(shí)的獲取、知識(shí)的理解、知識(shí)的廣度、知識(shí)的應(yīng)用4個(gè)角度來衡量知識(shí)的復(fù)雜性[6]。

2.1.2 因變量：企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

主要借鑒 Vonderembse、Ritter的測(cè)度量表，從產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量，用企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的成功率、新產(chǎn)品的市場(chǎng)反應(yīng)、新產(chǎn)品的技術(shù)含量3個(gè)測(cè)量指標(biāo)衡量產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效，用企業(yè)作業(yè)流程、彈性生產(chǎn)能力、產(chǎn)品的生產(chǎn)成本3個(gè)測(cè)量指標(biāo)衡量工藝創(chuàng)新績(jī)效[9，10]。

2.1.3 調(diào)節(jié)變量：環(huán)境動(dòng)態(tài)性

借鑒Jaworsk和范志剛研究的量表進(jìn)行適度的調(diào)整，從技術(shù)、顧客、市場(chǎng)考慮，對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)性進(jìn)行具體衡量，主要包括4個(gè)題項(xiàng)[4，11]。

2.1.4 控制變量

回顧有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證研究，選擇了4個(gè)控制變量：企業(yè)成立時(shí)間、企業(yè)性質(zhì)、主導(dǎo)行業(yè)和員工人數(shù)。

2.2 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

2.2.1 問卷設(shè)計(jì)

根據(jù)已有的文獻(xiàn)資料和理論數(shù)據(jù)，確定問卷的調(diào)查框架，完成問卷初步設(shè)計(jì)；選擇技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)20家企業(yè)進(jìn)行實(shí)地訪談，并與專業(yè)老師、專家進(jìn)行討論，對(duì)問卷進(jìn)行修改，保證問卷的可行性；將修改好的問卷再次發(fā)放給實(shí)地訪談的20家企業(yè)，根據(jù)企業(yè)反饋的信息對(duì)問卷進(jìn)行完善，確定正式的調(diào)查問卷。

2.2.2 數(shù)據(jù)收集

本研究對(duì)江蘇淮安、南京六合、中國(guó)軟件谷（南京）、南京浦口科技園中多家技術(shù)聯(lián)盟的企業(yè)進(jìn)行隨機(jī)抽樣，共選取了300家進(jìn)行調(diào)研。經(jīng)過三個(gè)多月的時(shí)間向企業(yè)一線知識(shí)型員工、研發(fā)人員以及企業(yè)管理人員共發(fā)放問卷300 份，回收問卷179 份、回收率為59.67%，其中有效問卷157份、有效回收率為87.71%。通過樣本的描述性統(tǒng)計(jì)看，企業(yè)成立時(shí)間大多數(shù)集中在1～5年和6～10年這兩個(gè)年齡段、分別為45.22%和36.31%，而成立時(shí)間在20年以上的企業(yè)較少、為18.47%；企業(yè)性質(zhì)多樣，民營(yíng)企業(yè)較多、占63.06%；企業(yè)擁有的員工數(shù)差異較大，50人以下占8.28%，51～100人占43.95%，101～200人占35.03%，200人以上占12.74%；企業(yè)分布在各個(gè)行業(yè)，主要集中在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、加工制造業(yè)，前者占46.5%，后者占22.29%，從整體上來看，樣本的分布涉及到各大規(guī)模的企業(yè)。

從調(diào)查看，企業(yè)技術(shù)聯(lián)盟一般有五種基本類型：①前向聯(lián)盟。企業(yè)與消費(fèi)者聯(lián)盟，如浦口科技園的跨國(guó)企業(yè)之間的聯(lián)盟，如阿特拉斯·科普柯集團(tuán)、博世汽車部件（南京）有限公司研發(fā)中心、薩蒂揚(yáng)軟件技術(shù)（南京）有限公司。②后向聯(lián)盟。企業(yè)與供應(yīng)商之間的聯(lián)盟，如浦鎮(zhèn)海泰制動(dòng)設(shè)備、天印專用汽車、南車自動(dòng)化之間的聯(lián)盟。③同位聯(lián)盟。一種是企業(yè)與配套生產(chǎn)商聯(lián)盟，另一種是企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手聯(lián)盟，如南京軟件谷、浦口科技園的代表企業(yè)，海思瑞克汽車零部件、通鐵路設(shè)備、海高德鐵路設(shè)備之間的聯(lián)盟。④企業(yè)與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)聯(lián)盟。如南京軟件谷的代表企業(yè)戴爾、潤(rùn)和軟件、三胞集團(tuán)、中興通訊與南京高校的科研合作聯(lián)盟。⑤企業(yè)與政府部門聯(lián)盟。如江蘇淮安的鹽化工新材料產(chǎn)業(yè)的代表企業(yè)，江蘇省井神鹽業(yè)有限公司、福斯特化工有限公司、南風(fēng)化工有限公司與淮安市政府建立的合作基地。

3 實(shí)證分析

3.1 信度與效度檢驗(yàn)

一般來說，通過α值與KMO值分別判別量表的信度與效度，兩者均大于0.7，認(rèn)為研究變量的信度和效度都可以。表1結(jié)果顯示知識(shí)模糊性、知識(shí)復(fù)雜性、環(huán)境動(dòng)態(tài)性、創(chuàng)新績(jī)效的α系數(shù)均大于0.7，各量表信度較好，效度一般（KMO>0.7）。

知識(shí)模糊性企業(yè)解決問題大多憑經(jīng)驗(yàn)決定且實(shí)施過程很難標(biāo)準(zhǔn)化企業(yè)所需關(guān)鍵知識(shí)只有少數(shù)專業(yè)人員掌握而其他人感覺很高深企業(yè)所需關(guān)鍵知識(shí)很難被復(fù)制0.8970.721

知識(shí)復(fù)雜性企業(yè)所需關(guān)鍵知識(shí)的獲取需長(zhǎng)期積累的工作經(jīng)驗(yàn)和技巧企業(yè)所需關(guān)鍵知識(shí)的理解與掌握需花費(fèi)大量時(shí)間和精力企業(yè)所需關(guān)鍵知識(shí)涉及多個(gè)知識(shí)領(lǐng)域且范圍很廣企業(yè)所需關(guān)鍵知識(shí)的應(yīng)用需要多個(gè)領(lǐng)域的專家及多個(gè)部門成員之間的共同合作0.8800.836

環(huán)境動(dòng)態(tài)性所在行業(yè)領(lǐng)域技術(shù)變化速度很快企業(yè)所在的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，客戶對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)偏好的變化很快新客戶對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)的相關(guān)需求與原有的客戶明顯不同市場(chǎng)上不斷產(chǎn)生很多對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)有需求的新客戶0.8210.746

創(chuàng)新績(jī)效與同行業(yè)近似規(guī)模技術(shù)聯(lián)盟外的企業(yè)相比：企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的成功率較高企業(yè)新產(chǎn)品的市場(chǎng)反應(yīng)較好企業(yè)新產(chǎn)品的技術(shù)含量較高企業(yè)作業(yè)流程較快企業(yè)具有較高的彈性生產(chǎn)能力企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本較低0.9350.824

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)

表2給出了對(duì)研究變量進(jìn)行相關(guān)分析得到的相關(guān)系數(shù)矩陣。數(shù)據(jù)表明，知識(shí)模糊性與創(chuàng)新績(jī)效間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。相關(guān)系數(shù)分別為知識(shí)模糊性-0.324（p<0.01），知識(shí)復(fù)雜性0.769（p<0.01）。

本文主要針對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行變量間調(diào)節(jié)效應(yīng)的驗(yàn)證，采用層級(jí)線性回歸方法對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，如表4所示。在4個(gè)模型中，模型1與模型3在兩個(gè)自變量的基礎(chǔ)上加入了調(diào)節(jié)變量，研究其對(duì)因變量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，即對(duì)X、W、Y模型的分析；模型2與模型4是在兩個(gè)自變量的基礎(chǔ)上加上自變量乘以調(diào)節(jié)變量，具體研究對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，構(gòu)建了相關(guān)回歸模型（即對(duì)X、XW、Y模型的分析）。

如表4所示，模型2與模型1相比，顯著性水平明顯提升（0.498*與0.448相比）。此外，自變量知識(shí)模糊性的系數(shù)值在增加，R2顯著性水平雖然沒有提高，但其值也在增加（0.333>0.306），因此技術(shù)聯(lián)盟中知識(shí)模糊性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系受環(huán)境動(dòng)態(tài)性的正向調(diào)節(jié)，即假設(shè)H3得到驗(yàn)證。模型4與模型3相比，顯著性水平明顯提升（0.302*與0.129相比），R2的值在同一顯著性水平上有所增加（0.619>0.605），因此技術(shù)聯(lián)盟中知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系受環(huán)境動(dòng)態(tài)性的正向調(diào)節(jié)，即假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

4 研究結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

從知識(shí)管理視角出發(fā)，通過實(shí)證分析方法，研究了知識(shí)要素特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，并深入探討環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)其調(diào)節(jié)作用。對(duì)所提出的假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證，獲得了一些有價(jià)值的成果。

（1）明確了知識(shí)要素特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。知識(shí)模糊性對(duì)技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響。技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)在創(chuàng)新過程中，知識(shí)的模糊性使得知識(shí)在聯(lián)盟企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部進(jìn)行傳播時(shí)的效率大大降低，給知識(shí)轉(zhuǎn)移造成阻礙，同時(shí)也不利于聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)對(duì)知識(shí)的理解與利用，從而對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生不利影響。

（2）明確了環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)知識(shí)模糊性、知識(shí)復(fù)雜性與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。企業(yè)需要運(yùn)用新的知識(shí)與技能來解決創(chuàng)新壓力，知識(shí)模糊性卻使得知識(shí)的傳播、溝通難度加大，無法獲得新資源，創(chuàng)新績(jī)效無法提升。知識(shí)復(fù)雜性使得企業(yè)不斷對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步理解、吸收、運(yùn)用，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新點(diǎn)，從而提高自身創(chuàng)新績(jī)效，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

4.2 理論意義

理論研究主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。①檢驗(yàn)了知識(shí)要素特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型的背景下，知識(shí)要素特征對(duì)技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升有至關(guān)重要的作用。將技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)的企業(yè)作為研究對(duì)象，提供了知識(shí)要素特征影響技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，豐富了相關(guān)實(shí)證研究。②已有研究往往局限于單個(gè)企業(yè)的知識(shí)模糊性和復(fù)雜性各自對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用，而本文探討了知識(shí)要素特征對(duì)技術(shù)聯(lián)盟這一大環(huán)境下企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相互影響情況。

4.3 實(shí)踐意義

（1）為提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)應(yīng)該充分發(fā)掘和利用知識(shí)要素特征的價(jià)值，加強(qiáng)與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)其他企業(yè)的交流、溝通與聯(lián)系，加強(qiáng)彼此的信任與合作，結(jié)合具體的知識(shí)特征，確定合適的知識(shí)傳遞、共享方式，促進(jìn)彼此之間更深層次的合作創(chuàng)新活動(dòng)。

（2）若企業(yè)的知識(shí)比較模糊，則需要警惕其在知識(shí)的傳遞、共享中可能帶來的不利影響，應(yīng)采取書面等方式使之清晰；若企業(yè)的知識(shí)比較復(fù)雜，則企業(yè)需要多花時(shí)間、精力去探索、研究，從中整合出新的知識(shí)并加以利用，使之成為企業(yè)的創(chuàng)新點(diǎn)，提高創(chuàng)新績(jī)效，形成自身的優(yōu)勢(shì)。

（3）企業(yè)發(fā)展必須充分考慮環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用。企業(yè)需要不斷調(diào)整對(duì)知識(shí)特征的把握來適應(yīng)外部環(huán)境的變化，從而使知識(shí)要素特征與企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)相匹配，獲取并理解新的知識(shí)，提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

4.4 研究局限與未來展望

本研究也存在一定的局限性，這為未來研究指出了方向。①研究的樣本數(shù)據(jù)太少，且覆蓋面較小，缺乏代表性，因此得出的結(jié)論有待在更大區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)一步驗(yàn)證。②采用調(diào)查問卷方式收集數(shù)據(jù)，僅僅獲得了橫截面數(shù)據(jù)，只是對(duì)變量間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，并未探討其因果關(guān)系。在后續(xù)研究中，可憑借案例研究，搜集縱向數(shù)據(jù)來探討其因果關(guān)系。③在考慮知識(shí)要素特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效時(shí)，只考慮了外部環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，而外部環(huán)境還具有復(fù)雜性、競(jìng)爭(zhēng)性等特征，同時(shí)也忽略了企業(yè)內(nèi)部環(huán)境對(duì)于知識(shí)要素特征與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用。在后續(xù)研究中，可以同時(shí)考慮企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境，深入分析其對(duì)知識(shí)要素特征與技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙順龍，徐小三. 知識(shí)管理視角下的技術(shù)聯(lián)盟——一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定、高效的技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)造的“場(chǎng)”[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2010， 27（12）：128-132.

[2]Szulanski G. Exploring Internal Stickiness： Impediments to the Transfer of Best Practice within the Firm [J].Strategic Management Journal，1996， 17（S2） ：27-43.

[3]丁煒.知識(shí)復(fù)雜性之考察[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2006， 42（1）：90-94.

[4]范志剛，吳曉波.動(dòng)態(tài)環(huán)境下企業(yè)戰(zhàn)略柔性與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究[J].科研管理，2014，35（1）：1-8.

[5]Bustamante M. A Linking Properties of Knowledge and Knowledge Network Topology with Performance[D].Nebraska： The Graduate College at the University of Nebraska，2007.

[6]王長(zhǎng)峰.知識(shí)屬性、網(wǎng)絡(luò)特征與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2009.

[7]Keats B W，Hitt M A. A Causal Model of Linkages Among Environmental Dimensions，Macro Organizational Characteristics，and Performance[J].Academy of Management Journal，1988，31（ 3） ：570-598.

[8]王瑛.企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移、互動(dòng)機(jī)制與聯(lián)盟創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究[J].學(xué)術(shù)論壇，2011（1）：138-143.

[9]Vonderembse M A，Tracey M. The Impact of Supplier Selection Criteria and Supplier Involvement on Manufacturing Performance [J].Journal of Supply Chain Management，1999， 35 （3）：33-39.

[10]Ritter T，Gemunden H G. The Impact of A Companys Business Strategy on Its Technological Competence， Network Competence and Innovation Success[J].Journal of Business Research，2004，57（5）：548-556.

[11]Jaworski B J，Kohli A K. Market Orientation： Antecedents and Consequences [J].Journal of Marketing，1993，57（3）：53-71.

（責(zé)任編輯：張 勇）