食品質量問題頻發(fā)造成食品在管理中出現(xiàn)各種各樣的問題，對消費者的身心健康證造成極大的傷害，嚴重的時候甚至會對生命造成威脅，因此需要對食品安全問題進行全面的關注。多光譜技術主要是利用物體的反射光譜和輻射光譜的差異，在不同的波段上獲得能夠顯示反映差異性的圖像，從而將同一對象不同波段上的圖像依照一定的規(guī)則進行合成，顯示出不同的成像特點，對食品安全問題進行檢測，從而提升食品安全質量。使用該方法可以更加更加全面的對食品安全問題進行控制。

多光譜圖像技術工作原理

多光譜圖像技術是使用不同的波段對同一物體同時進行掃描，這樣可以獲取更多的物品的實際信息，從而對食品的安全習性進行全面的控制。在使用多光譜圖像技術進行食品安全檢測的過程中，一般是使用3個不同的波段進行成像，這樣混合的成像效果可以對物品的構造進行更加全面的控制。多光譜的成像技術在食品安全檢測問題中是重要的技術，如圖1所示為多光譜成像主要的方式，通過坐標可以清晰的看出不同的不同的譜帶成像的不同特點，這種三維的成像特點在進行食品管理的過程中對物質的成像進行立體化的處理，這樣可以對物質的組成部分進行更加全面的控制，從而將食品的組成部分進行更加細致的觀察，使得食品的組成部分得到更加合理的管理和控制。

多光譜圖像的成像的工作波一般是可見光與紅外光譜區(qū)，在進行工作的過程中反射光通過一定范圍的濾光鏡進入到成像系統(tǒng)中，同時對多光譜的成像進行更加全面化的處理，使得一些細微的特征顯示出來，增加食品品質檢測的的有效性。如圖2所示為多光譜成像技術的工作流程，首先是通過多光譜相機對物質進行影像的采集，然后通過圖像采集卡對采集的圖像進行分析，并通過圖像監(jiān)視器對成像特點進行控制，最后將采集的圖像通過計算機技術進行圖像的分析，這樣技術化的方式為食品的安全檢測提供了極大的便利。

多光譜圖像技術在食品品質檢測中的應用

多光譜圖像技術在水果安全檢測中的應用。水果是人們日常生活中經(jīng)常食用的，因此其安全性較為關鍵，質量問題也是需要關注的問題，因此在進入市場之前需要對水果的外部特點以及生物特征進行檢測，提升產(chǎn)品的質量。因此在進行檢測的過程中經(jīng)常使用一種計算機視覺技術和數(shù)字化信號處理技術對水果的品質進行檢測，這樣可以建立實時的光譜檢測，通過紅外圖像的多光譜攝像系統(tǒng)，節(jié)省成像的時間，提升效果。如圖3所示為水果成像程序圖，可以看出在進行控制的過程中水果通過分級系統(tǒng)和照明系統(tǒng)同時進行的方式，對水果的表面以及內部進行全面的檢測，這樣可以節(jié)省成像的整體時間，減少成像過程中的一些不必要的損失，從而更加全面的對成像的特點進行關注。水果在使用多光譜技術中具有一定的直觀性，在進行檢測的過程中較為簡單，但因此系統(tǒng)在設計的過程中較為簡化，符合整體的技術特點。

同時，在進行方法測試之后，對整體的結果進行測試，發(fā)現(xiàn)使用這種方法可以利用多光譜圖像分析確定蘋果的光譜特性并選擇濾光鏡，建立多光譜圖像采集系統(tǒng)，并對蘋果表面的污點、結疤、菌類、土壤污染等進行快速檢測。由此可見，在使用過程中可以對水果的一些質量問題進行檢測，從而進一步提升水果進入市場之后的質量。

多光譜圖像技術在家禽類安全檢測中的應用。家禽類的食用安全問題也是需要關注的方面，在進行多光譜檢測的過程中，可以對雞表皮瘤進行全面的控制和分析，在進行測試的過程中選用420-850mm的波長范圍進行檢測，然后通過檢測結果對家禽的物質結構進行分析，并將正常的家禽與致病家禽進行全面的對比，找出其中的變異系數(shù)、偏斜系數(shù)和峰度系數(shù)等，對家禽類的安全進行合理的控制。在進行分析的過程中首先對雞表皮物質進行分析，將家禽類表皮物質的整體質量進行檢測。其次，對家禽類的心臟進行測試，選用波長為475-975mm范圍內的波長進行測試，對家禽類的內部臟器進行檢測，從而將檢測質量進行全面的控制，掌握更加合理的控制方法，通過視覺技術和多光譜技術對整體質量進行全面的控制。

食品安全問題是與人們生活息息相關的大事，也是食品安全管理中的重要內容，采用多光譜技術對食品質量進行控制，將食品質量與現(xiàn)代化的檢測手段相結合，這樣才能不斷的滿足人們對食品安全質量的要求，因此在食品在進入市場之前需要經(jīng)過質量檢驗和分級，來滿足廣大消費者的需求。多光譜技術和多光譜圖像技術為食品的品質檢測提供了可靠而有效的手段及廣泛地應用空間，可以更加全面的對食品的質量進行檢測，為人們提供更加安全放心的產(chǎn)品。