，薄膜光伏組件在光譜響應(yīng)方面往往具有顯著差異，同時由于材料和工藝的不同，不同技術(shù)路線薄膜組件之間的光譜響應(yīng)差異較明顯，這給實驗室測試帶來了較大困難。首先，實驗室配備的參考電池往往難以覆蓋所有種類的薄膜光伏組件；其次，實驗室即使有同類型參考電池但兩者間的光譜響應(yīng)仍可能存在不小差異。因此，為了準(zhǔn)確測試薄膜組件的電流-電壓（I-V）特性，十分有必要在測試前進行光譜失配修正。本文通過測試α-Si、CdTe、CIGS和Perovskite四種具有代表性的薄膜光伏組件

重要研究內(nèi)容。 光譜法是一種重要的分子間相互作用表征方法[7-10]。 分子間相互作用的光譜分析基于光譜的變化，然而眾多實際體系中的分子間相互作用引起的一維光譜變化不明顯，甚至淹沒在相互作用分子原有的譜峰中，這使得光譜法在分子間相互作用研究中的應(yīng)用受到了很大的限制。二維相關(guān)光譜是對外部擾動下獲得的一系列一維光譜進行相關(guān)分析得到的譜圖。 由于擴展了一個維度，二維相關(guān)光譜相對于一維光譜具有簡化重疊峰和增強光譜分辨率的突出優(yōu)勢，為提取淹沒在一維光譜中的分子間相互

復(fù)雜不易于控制、光譜匹配度差需增加濾光片進行修正等不足[5]，導(dǎo)致對真實太陽光的模擬存在光譜匹配度低的缺陷，影響了太陽模擬器的性能。隨著節(jié)能高效、綠色環(huán)保、高穩(wěn)定性、壽命長、易于控制的新型固體發(fā)光半導(dǎo)體器件(Light emitting diode，LED)的出現(xiàn)，由于其具有單波段可控、輸出調(diào)節(jié)靈活的特性，使LED太陽模擬器成為太陽模擬器的研究熱點。LED太陽模擬器的主要技術(shù)指標(biāo)是輸出的LED太陽光譜與真實太陽光譜的光譜匹配度，因此對LED太陽光譜的合成與

41000)基于光譜數(shù)據(jù)庫的地物光譜匹配識別算法劉新意 章治邦(江西理工大學(xué)建筑與測繪工程學(xué)院 江西 贛州 341000)在高光譜圖像處理中，高光譜數(shù)據(jù)庫占據(jù)著極其重要的位置。由于不同的地物具有不同的波譜特征，這已成為人們利用高光譜遙感數(shù)據(jù)認識和識別地物，提取地表信息的主要思想和手段?；?span id="35hbhl5" class="hl">光譜庫的光譜匹配技術(shù)，主要是利用光譜庫中的參考光譜來識別某未知地物光譜的方法。根據(jù)參考光譜和未知光譜之間的相似程度，來判別未知光譜的地物類型，進而達到地物識別的目的。高光