蘇俊華+吳丹潔+彭海陽

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71273209）“創(chuàng)新環(huán)境評價(jià)及區(qū)域差異研究”；福建省中國特色社會主義理論體系研究中心年度重點(diǎn)項(xiàng)目（FJ2016B039）“陸海生態(tài)環(huán)境視域下海綿城市與自貿(mào)區(qū)統(tǒng)籌發(fā)展研究”；福建省中國特色社會主義理論體系研究中心年度重點(diǎn)項(xiàng)目（FJ2015B034）“自貿(mào)港區(qū)統(tǒng)籌發(fā)展研究”

中圖分類號：F713.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于2005-2014年省級面板數(shù)據(jù)，采用考慮非期望產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法測度農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，構(gòu)建動態(tài)面板計(jì)量模型，實(shí)證分析商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，但其影響程度在區(qū)域?qū)用娉尸F(xiàn)差異性，由大到小依次是西部地區(qū)、中部地區(qū)和東部地區(qū)。另外，本文還發(fā)現(xiàn)政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出和金融發(fā)展均有利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，但存在顯著的區(qū)域差異。最后，根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

引言與文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的保障，是發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的前提和基礎(chǔ)，而提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵在于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要體現(xiàn)在既定的投入水平下獲得產(chǎn)出的邊際生產(chǎn)率，這種投入和產(chǎn)出可以是多投入或者多產(chǎn)出，產(chǎn)出包含期望產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出。在當(dāng)前農(nóng)業(yè)育種技術(shù)、農(nóng)業(yè)種植硬件基礎(chǔ)、農(nóng)民種植積極性等不斷提升的情況下，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率會得到一定程度的提升，但是農(nóng)民增收環(huán)節(jié)包括生產(chǎn)和銷售兩個環(huán)節(jié)，兩者相互作用。生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要取決于農(nóng)業(yè)育種技術(shù)、農(nóng)業(yè)種植條件和農(nóng)民種植積極性，銷售環(huán)節(jié)主要體現(xiàn)在市場需求和政府政策兩個層面。而農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)作為連接農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售的中間環(huán)節(jié)，對于提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有重要作用?；诖?，本文將商貿(mào)流通業(yè)和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率兩個變量納入同一計(jì)量框架，以探究商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。

學(xué)者針對商貿(mào)流通業(yè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)關(guān)系進(jìn)行直接研究的較少，主要是探究商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，基于不同的研究方法和研究對象得出不同的研究結(jié)論。龐紅學(xué)（2013）研究發(fā)現(xiàn)，浙江省現(xiàn)代商貿(mào)流通發(fā)展對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有正向促進(jìn)效應(yīng)，且促進(jìn)效應(yīng)隨著商貿(mào)流通業(yè)的增強(qiáng)而提升。費(fèi)清等（2015）研究認(rèn)為，商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)體現(xiàn)在直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個方面，并探究當(dāng)前商貿(mào)流通業(yè)所存在的基本問題，提出對應(yīng)的宏、微觀政策。徐永鋒等（2015）運(yùn)用2004-2012年相關(guān)數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)增長與結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面分析我國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)對地區(qū)GDP的貢獻(xiàn)率和絕對就業(yè)率就越高，且增長穩(wěn)定。李萍（2015）認(rèn)為長期以來“重生產(chǎn)、輕流通”的觀念已無法跟上經(jīng)濟(jì)增長的節(jié)奏，商貿(mào)流通效率對國民經(jīng)濟(jì)增長有單向促進(jìn)作用。趙武（2016）基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建計(jì)量模型探究商貿(mào)流通發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著促進(jìn)效應(yīng)。

既有研究對于探究商貿(mào)流通業(yè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系具有一定的借鑒意義，但有如下改進(jìn)空間：多數(shù)學(xué)者采用單一指標(biāo)測度商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，無法準(zhǔn)確涵蓋其內(nèi)涵中包括的所有行業(yè)。就農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率而言，多數(shù)學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測度時，忽略了不合意產(chǎn)出，高估了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平；農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率可能存在一定的惰性。本文將構(gòu)建動態(tài)計(jì)量模型，采用廣義矩估計(jì)（GMM）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，以期從商貿(mào)流通業(yè)的視角，提出提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)政策建議。

商貿(mào)流通業(yè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度分析

（一）商貿(mào)流通業(yè)測度分析

商貿(mào)流通業(yè)主要指國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中涉及商品流通的行業(yè)及服務(wù)于上述行業(yè)的行業(yè)，具體包括批發(fā)、零售、交通運(yùn)輸、餐飲、住宿等行業(yè)，具有較強(qiáng)的綜合性，無法采用單一的各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)總量來表明商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平。本文選擇了3個準(zhǔn)則層、10個指標(biāo)層測度構(gòu)造綜合指標(biāo)評價(jià)體系，具體分別為基本發(fā)展規(guī)模、發(fā)展基礎(chǔ)和服務(wù)基礎(chǔ)、市場需求潛力三個準(zhǔn)則指標(biāo)?；景l(fā)展規(guī)模主要體現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從社會消費(fèi)品零售總額、從業(yè)人員數(shù)量、企業(yè)注冊數(shù)量和超級市場個數(shù)來測度，分別體現(xiàn)的是商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)值、吸納的就業(yè)人數(shù)、行業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品銷售平臺。發(fā)展基礎(chǔ)和服務(wù)基礎(chǔ)體現(xiàn)的是商貿(mào)流通業(yè)硬件承載力，體現(xiàn)在運(yùn)輸里程、貨運(yùn)量和運(yùn)輸業(yè)吸納的勞動力。市場需求潛力主要從個人需求角度（人均消費(fèi)支出）、個人需求的年度變化（居民消費(fèi)支出增長率）和市場總體的需求度（城鎮(zhèn)化水平）三個方面進(jìn)行測度。受限于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本文采用2005-2014年的省級面板數(shù)據(jù)（除西藏），數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，居民消費(fèi)支出增長率采用居民年度消費(fèi)支出測度而得，城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)人口數(shù)與地區(qū)人口總數(shù)的比值表示。表1同時給出了樣本區(qū)間內(nèi)各基本指標(biāo)的平均權(quán)重。

（二）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度分析

測度方法介紹?？紤]到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程是一種以資源環(huán)境要素投入，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和影響環(huán)境的不合理產(chǎn)出的過程，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）多投入多產(chǎn)出的方法進(jìn)行測度。這里將污染環(huán)境的不合意產(chǎn)出定義為“壞”產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)出定義為“好”產(chǎn)出。在度量方法上，首先構(gòu)建一個包含“壞”產(chǎn)出和“好”產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性集合，定義為環(huán)境技術(shù)。確切地講，環(huán)境技術(shù)表述的是在一定的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境投入下，達(dá)到一種產(chǎn)出組合，在這種組合下“好”產(chǎn)出的數(shù)值達(dá)到最大，而“壞”產(chǎn)出的數(shù)值同時最小。此時，涉及兩種產(chǎn)出在比例變換上的同比例或者不同比例，適用于同比例變動的Shephard方向距離函數(shù)顯然不符合現(xiàn)實(shí)，需要采用不同比例變動的非徑向方向距離函數(shù)計(jì)算每個決策單元（DMU）的效率水平。最后構(gòu)造一個多變量、多數(shù)據(jù)的拉格朗日函數(shù)式，該函數(shù)的目標(biāo)函數(shù)是“好”產(chǎn)出增加，“壞”產(chǎn)出減少，約束函數(shù)是既定的資源環(huán)境要素投入量的變化。

投入產(chǎn)出變量選擇?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，本文選擇除西藏外的2005-2014年省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。農(nóng)業(yè)范圍較廣，涉及農(nóng)林牧漁四個方面，本文選擇農(nóng)業(yè)土地資源、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)使用動力、農(nóng)業(yè)水資源投入作為投入變量。就產(chǎn)出而言，選擇農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“好”產(chǎn)出，而農(nóng)業(yè)面源污染量作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“壞”產(chǎn)出。就“壞”產(chǎn)出的測度而言，本文采用清單分析法對各省、自治區(qū)和直轄市的農(nóng)業(yè)面源污染量進(jìn)行測度。參考潘丹等（2013）的做法，本文將農(nóng)田化肥、農(nóng)田固體廢物、水產(chǎn)養(yǎng)殖和畜禽養(yǎng)殖確定為污染單元，其中需要測度的污染物主要有化學(xué)需氧量（COD）、總氮（TN）和總磷（TP）三類。各單元農(nóng)業(yè)面源污染排放公式為：E=∑Aiαi（1-βi）Bi，C=E/S，E為各單元農(nóng)業(yè)面源污染排放量，A為單元統(tǒng)計(jì)數(shù)，α為污染物的強(qiáng)度系數(shù)，β為污染物的利用系數(shù)，B為污染物排放系數(shù)，C為農(nóng)業(yè)面源污染排放量，S為基本排放標(biāo)準(zhǔn)，本文采用GB3838-2002中規(guī)定的污染物排放標(biāo)準(zhǔn)。

實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型設(shè)定與變量說明

考慮到樣本區(qū)間內(nèi)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)生不同的變化，構(gòu)建計(jì)量模型時采用簡約型模型，以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）為被解釋變量，以商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平（SL）為核心解釋變量，同時將商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平（SL）的二次方納入模型中，以探究其對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的邊際效應(yīng)。在控制變量選擇上，政府有關(guān)農(nóng)業(yè)發(fā)展的財(cái)政支出（TRE）對于農(nóng)機(jī)使用、農(nóng)業(yè)肥料使用、農(nóng)民積極性等均具有一定作用，故將其作為控制變量之一。金融市場發(fā)展（FIN）對農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)資源具有調(diào)動配置的效用，同樣將其作為控制變量納入其中。國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）對于第一產(chǎn)業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定和農(nóng)產(chǎn)品供求變動會產(chǎn)生作用，故將其作為控制變量之一。

另外，需要將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的滯后項(xiàng)作為解釋變量納入其中，考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前后樣本年份的相關(guān)性較大，因此本文只將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的一階滯后項(xiàng)（TFPit-1）納入到模型中。基本的計(jì)量模型如下：

TFPit=β0+β1SLit+β2SL2it+β3TREit+

β4FINit+β5STRit+β6TFPit-1+μit

本文采用廣義矩估計(jì)（GMM）方法對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，但GMM方法又可以分為系統(tǒng)GMM、差分GMM、一步GMM和二步GMM，而一步系統(tǒng)GMM可以采用更多信息和構(gòu)造合理的工具變量。因此本文將采用一步系統(tǒng)GMM方法對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

模型中變量的測度而言，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）采用包含不合意產(chǎn)出的非徑向的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法進(jìn)行估計(jì)；商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平（SL）采用綜合指標(biāo)評價(jià)體系進(jìn)行測度；政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出（TRE）數(shù)據(jù)直接來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)加總所得；金融市場發(fā)展（FIN）采用農(nóng)村居民年末存款與農(nóng)業(yè)發(fā)展年末貸款金額之和表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）采用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)的比重表示，主要是考慮第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重心的把握作用。所有變量測算均采用相關(guān)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，以消除價(jià)格影響。

（二）全國層面基準(zhǔn)分析

表2給出了全國層面的參數(shù)回歸結(jié)果，具體包括最小二乘法（OLS）、面板固定效應(yīng)模型（FE）和一步系統(tǒng)GMM三種方法的結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，三種模型參數(shù)的回歸系數(shù)在影響程度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的顯著性檢驗(yàn)上存在顯著差異，但在變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的正負(fù)性上保持較高一致性。在對一步系統(tǒng)GMM方法回歸結(jié)果的檢驗(yàn)上，AR（2）的回歸結(jié)果表示模型回歸殘差不存在二階序列相關(guān)性，Sargan檢驗(yàn)表明工具變量的設(shè)定和運(yùn)用合理有效，間接表征模型設(shè)定和模型運(yùn)用是科學(xué)的。

就商貿(mào)流通業(yè)（SL）而言，其回歸系數(shù)為正，在模型3中達(dá)到0.370，表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平每提升1%，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率將會提升0.37%。主要是因?yàn)樯藤Q(mào)流通業(yè)的發(fā)展可以有效降低農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)后銷售的交易成本，且在時間維度上提升了交易效率。主要體現(xiàn)在，農(nóng)產(chǎn)品交易信息不對稱程度的降低，商貿(mào)市場的完善優(yōu)化了交易價(jià)格達(dá)成的時間，農(nóng)民針對市場信息的把握和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提升四個方面。另外，本文還發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的二次方（SL2）的回歸系數(shù)同樣為正，但數(shù)值相對較小，僅為0.016，表明商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)業(yè)全要素促進(jìn)效用的邊際效應(yīng)是遞增的。就農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的一階滯后項(xiàng)（TFPit-1）而言，其回歸系數(shù)在三個模型中均為正，分別為0.014、0.021、0.015，均通過了顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征前期的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升有利于為農(nóng)民和政府提供較好預(yù)期，并在心理層面提升農(nóng)民的耕種積極性。啟示政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維修力度，保證居民不會因?yàn)檗r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后而引致糧食減產(chǎn)、運(yùn)輸困難、耕種收割效率偏低現(xiàn)象的發(fā)生。

就控制變量而言，政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出（TRE）的回歸系數(shù)均為正，分別為0.007、0.029、0.078，但模型1并未通過一定顯著性水平的假設(shè)檢驗(yàn)，模型2和模型3的回歸參數(shù)均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)。就模型3而言，表示政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出每提升1%，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率將提升0.078%。主要是因?yàn)槲覈容^重視三農(nóng)問題，自2003年取消農(nóng)業(yè)稅之后，還根據(jù)農(nóng)村家庭持田情況發(fā)放農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼。在農(nóng)技使用上，發(fā)放農(nóng)機(jī)購買補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物種植補(bǔ)貼，主要是種子補(bǔ)貼、動物幼崽補(bǔ)貼。在農(nóng)業(yè)資金供給上，特別成立了農(nóng)業(yè)發(fā)展政策性銀行，針對農(nóng)業(yè)發(fā)展所需貸款給予利息、期限等優(yōu)惠。金融發(fā)展（FIN）的回歸系數(shù)為正，且均通過顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大有利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，主要表現(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)資本要素的有效調(diào)控和配置上。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）的回歸系數(shù)為負(fù)，且均通過顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征第二產(chǎn)業(yè)比重加大不利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

（三）分區(qū)域?qū)嵶C結(jié)果分析

表3給出了分區(qū)域?qū)用嫦履Ｐ蛥?shù)的回歸結(jié)果，根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)帶的劃分將樣本區(qū)域劃分為東部區(qū)域、中部區(qū)域和西部區(qū)域。表中給出的AR（2）和Sargan檢驗(yàn)表明模型殘差不存在二階序列相關(guān)，且工具變量的選擇和使用是合理有效的。商貿(mào)流通業(yè)一次方（SL）及其二次方（SL2）的回歸系數(shù)為正，均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明商貿(mào)流通業(yè)本身對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)及其邊際效應(yīng)均為正。但商貿(mào)流通業(yè)一次方對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)由大到小依次是中部地區(qū)、東部地區(qū)和西部地區(qū)。主要是因?yàn)榈匦蔚孛病夂?、土壤存在顯著的地域差異，中部地區(qū)地勢相對平緩，氣候四季分明，土壤環(huán)境相對比較適合耕種。而東部和西部地區(qū)地貌相對不平緩，尤其是西部地區(qū)。就農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率一階滯后項(xiàng)（TFPit-1）而言，其參數(shù)均為正，且通過了顯著性水平為5%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果和全國層面一致。就控制變量而言，政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出（TRE）對地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升效應(yīng)最大的是西部地區(qū)，其次是中部地區(qū)，最后是東部地區(qū)，且前兩者均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，這主要受限于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。金融發(fā)展（FIN）對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向促進(jìn)效應(yīng)和全國層面的影響一致，系數(shù)為正，但影響程度存在地區(qū)差異，由大到小依次是東部、中部和西部。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)為負(fù)，但均未通過一定顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

政策建議

（一）優(yōu)化城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系，拓展商貿(mào)流通業(yè)鏈接范圍

研究表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展有利于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，且其提升的邊際效應(yīng)也為正。啟示政府應(yīng)從統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的視角，弱化城鄉(xiāng)商貿(mào)二元體系的影響，優(yōu)化既有的城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系。其一，推進(jìn)農(nóng)村、城鎮(zhèn)農(nóng)貿(mào)市場的建設(shè)、修繕，推動連接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地與農(nóng)貿(mào)市場之間的道路建設(shè)，比如當(dāng)前推動的公路“村村通”工程等。其二，基于管理理論和地方傳統(tǒng)文化特色，制定差異化的商貿(mào)市場管理、農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)、農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品運(yùn)輸與保鮮等相關(guān)制度。其三，對農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品生產(chǎn)基地及農(nóng)民個人進(jìn)行集中培訓(xùn)，其培訓(xùn)內(nèi)容包括農(nóng)貿(mào)市場農(nóng)產(chǎn)品供需的判斷、農(nóng)產(chǎn)品的種植技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械的有效使用技術(shù)等。另外，在優(yōu)化城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系的基礎(chǔ)上，根據(jù)我國地區(qū)之間的文化特點(diǎn)和地域特點(diǎn)，增強(qiáng)不同區(qū)域的農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品交流，拓寬農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品銷售渠道。

（二）加大政府農(nóng)業(yè)財(cái)政投入，增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)資本配置功能

研究表明，政府農(nóng)業(yè)財(cái)政投入有利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，啟示政府應(yīng)繼續(xù)保持并適度增大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼相關(guān)的投入額度，但應(yīng)根據(jù)地區(qū)差異制定梯度投入準(zhǔn)則。政策和資金投入應(yīng)適度按照西部、中部和東部的區(qū)域特點(diǎn)，采取依次降低的模式。且西部地區(qū)地貌地勢均不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，可增強(qiáng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)作物的種植，比如中藥材、特色水果等。另外，本文研究還表明，地區(qū)間金融發(fā)展水平的提升同樣有利于地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，啟示政府應(yīng)堅(jiān)持金融市場改革的步伐，鼓勵民間資本進(jìn)入政府項(xiàng)目、私人項(xiàng)目。政府金融機(jī)構(gòu)應(yīng)成立專門小組，對居民進(jìn)行金融知識普及教育和推廣宣傳。

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