司增綽+張亞男

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目（13BJL078）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目（12YJC790160）

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文首先從理論上分析了科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響；然后根據(jù)區(qū)位商指數(shù)對(duì)江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚狀況進(jìn)行了測(cè)算，并利用江蘇省2005-2014年13個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)建立面板模型，分析科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)效應(yīng)。研究結(jié)果表明：江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相關(guān)，其整體水平高于全國(guó)平均水平；科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)效應(yīng)顯著存在，但目前集聚效應(yīng)的良好效果未能得到較好體現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：科技服務(wù)業(yè) 制造業(yè) 產(chǎn)業(yè)集聚 區(qū)位商

研究背景及文獻(xiàn)綜述

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息化進(jìn)程不斷加快，產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)化，科技服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的一項(xiàng)分支，依靠其強(qiáng)大的科學(xué)技術(shù)手段為其它產(chǎn)業(yè)提供科技支撐，不斷促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的強(qiáng)大動(dòng)力。黨中央、國(guó)務(wù)院及各級(jí)政府都致力于深化科技體制改革的部署，如何有效發(fā)展科技服務(wù)業(yè)，進(jìn)而促使科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)，也是學(xué)術(shù)研究的重要方向。

學(xué)術(shù)界關(guān)于科技服務(wù)業(yè)的研究經(jīng)歷了一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，由開(kāi)始的科技服務(wù)業(yè)概念界定和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)逐步轉(zhuǎn)向?qū)萍挤?wù)業(yè)的促進(jìn)作用研究和對(duì)其發(fā)展模式的探討。尤其近些年來(lái)，關(guān)于科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間的協(xié)同發(fā)展的研究日益引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。羅建強(qiáng)、趙艷萍（2012）在構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)細(xì)分指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)南京市科技服務(wù)業(yè)與民營(yíng)制造業(yè)間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量分析，研究認(rèn)為R&D經(jīng)費(fèi)的合理使用對(duì)制造業(yè)的影響最大。袁兆億（2014）指出科技服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)力的發(fā)展具有正向關(guān)系，應(yīng)努力加大科技服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)間的相互滲透和結(jié)合，提升二者互動(dòng)發(fā)展水平。鄭陶、蘇朝暉（2015）以福建省先進(jìn)制造業(yè)為例，建立超效率DEA模型和面板數(shù)據(jù)模型，探討了科技服務(wù)業(yè)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響。周慧妮、龍子午（2015）以北京市2001-2014年科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)值為樣本，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法得出二者有一定的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，并通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)與誤差修正模型探討了二者的長(zhǎng)期均衡關(guān)系與短期關(guān)聯(lián)效應(yīng)。張琴、趙丙奇等（2015）以京、滬、粵等地區(qū)為樣本，對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)之間的效應(yīng)進(jìn)行機(jī)理分析與實(shí)證檢驗(yàn)，分析得出科技服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展有助于促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)升級(jí)。劉媛、黃斌等（2016）對(duì)我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的5種典型模式和特點(diǎn)進(jìn)行探討，并針對(duì)江蘇省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀提出差異化發(fā)展策略。

此外，不少學(xué)者對(duì)科技服務(wù)業(yè)的研究包含在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之中。盛豐（2014）通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅對(duì)本地區(qū)制造業(yè)升級(jí)存在正向促進(jìn)作用，而且通過(guò)空間溢出效益對(duì)周邊地區(qū)制造業(yè)升級(jí)存在正向影響。劉葉、劉凡（2016）以“城市群”為研究單位，構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率影響的動(dòng)態(tài)面板模型，研究發(fā)現(xiàn)協(xié)同集聚效應(yīng)主要通過(guò)技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮對(duì)制造業(yè)TFP的正向促進(jìn)作用。金福子、王紅等（2016）以京津冀地區(qū)為樣本，實(shí)證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)子行業(yè)的集聚效應(yīng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，研究得出信息業(yè)、金融業(yè)和交通業(yè)均有積極的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，而科研業(yè)、批發(fā)業(yè)和租賃業(yè)目前呈現(xiàn)出消極的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展研究已經(jīng)取得了一些成果，相關(guān)研究方法與結(jié)論對(duì)本研究具有重要借鑒意義。但大多數(shù)文獻(xiàn)中科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)影響的研究主要包含在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，對(duì)科技服務(wù)業(yè)單獨(dú)行業(yè)的實(shí)證探討較少。目前雖然我國(guó)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展達(dá)到一定規(guī)模，但科技服務(wù)業(yè)集聚仍處于初步探索階段，相關(guān)研究存在不足。就江蘇省來(lái)說(shuō)，尤其是對(duì)江蘇省地級(jí)市科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展?fàn)顩r的定量研究相對(duì)空白，本文主要就江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上探討科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響，以期為促進(jìn)江蘇省科技服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提出合理性建議。

理論分析

科技服務(wù)業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，具有高知識(shí)性、高創(chuàng)新性、高人才性以及高外部性，這些特性使得科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有良好的促進(jìn)作用。當(dāng)科技服務(wù)業(yè)以集聚化模式發(fā)展時(shí)，其發(fā)展過(guò)程中所形成的集聚效應(yīng)促使科技服務(wù)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用更加凸顯。本文主要從三個(gè)方面探討科技服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響。

科技服務(wù)業(yè)集聚的創(chuàng)新效應(yīng)。創(chuàng)新是制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，作為高技術(shù)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，科技服務(wù)業(yè)企業(yè)依靠其豐富的科技資源、大量的高科技人才和技術(shù)手段，不斷推出為制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)乃至整個(gè)生產(chǎn)鏈服務(wù)的創(chuàng)新性服務(wù)和產(chǎn)品，從而不斷提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級(jí)?？萍挤?wù)業(yè)企業(yè)集聚化發(fā)展，通過(guò)資源共享、技術(shù)互通、人才流動(dòng)等手段進(jìn)一步為科技服務(wù)企業(yè)間知識(shí)的交流和傳遞創(chuàng)造了良好的平臺(tái)，更有效地促進(jìn)了科技服務(wù)業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，最終促使制造業(yè)生產(chǎn)鏈的優(yōu)化。

科技服務(wù)業(yè)集聚的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。由于傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)選擇服務(wù)外包，對(duì)科技服務(wù)業(yè)企業(yè)產(chǎn)生了大量的潛在需求，促使科技服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)集聚化模式發(fā)展。在優(yōu)勝劣汰的市場(chǎng)機(jī)制作用下，各個(gè)企業(yè)為了保持自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須不斷進(jìn)行創(chuàng)新，提高自身專(zhuān)業(yè)化水平，其結(jié)果必然為制造業(yè)提供更高質(zhì)量的、更專(zhuān)業(yè)化的、成本更為低廉的中間服務(wù)和產(chǎn)品，既降低了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本，又提高了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，最終促使制造業(yè)持續(xù)發(fā)展。

科技服務(wù)業(yè)集聚的知識(shí)效應(yīng)。由于科技服務(wù)業(yè)是專(zhuān)業(yè)化分工的產(chǎn)物，是從制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)分離出來(lái)的，因而科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展在某種程度上與制造業(yè)的發(fā)展是彼此關(guān)聯(lián)的，因此制造業(yè)的集聚可能吸引大量的科技服務(wù)業(yè)聚集，科技服務(wù)業(yè)的集聚也有可能吸引制造業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聚集，從而出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展趨勢(shì)。由于人是知識(shí)與信息的載體，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)人才的流入帶來(lái)了大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)技能，人才的交流增強(qiáng)了不同企業(yè)對(duì)新知識(shí)與信息的獲取能力，隨著產(chǎn)業(yè)集群的不斷擴(kuò)大，集聚區(qū)域的信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)施不斷完善，產(chǎn)業(yè)集群對(duì)企業(yè)提供的便利性就越大。因此，科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展在吸引制造業(yè)企業(yè)聚集的同時(shí)，通過(guò)與制造業(yè)企業(yè)的知識(shí)與信息共享，使得制造業(yè)企業(yè)能夠快速地掌握最新的行業(yè)信息，降低了企業(yè)的交易成本，促使制造業(yè)升級(jí)加快。

綜上所述，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響分別從創(chuàng)新效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和知識(shí)效應(yīng)三個(gè)方面得到體現(xiàn)。科技服務(wù)業(yè)通過(guò)集聚不斷提升自身的專(zhuān)業(yè)化水平和創(chuàng)新水平，既為制造業(yè)提供更高質(zhì)量的、更專(zhuān)業(yè)化的技術(shù)服務(wù)，也逐漸降低制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本，為制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展和升級(jí)提供動(dòng)力。

江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚程度測(cè)算

考慮數(shù)據(jù)獲取局限性，在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文選取區(qū)位商指標(biāo)對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的科技服務(wù)業(yè)（本文指科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)）集聚程度進(jìn)行測(cè)算。區(qū)位商主要用來(lái)衡量某一地區(qū)要素的空間分布狀況和相對(duì)于全國(guó)平均水平的地區(qū)某產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化水平，在具體測(cè)算過(guò)程中可以選用產(chǎn)值，也可選用就業(yè)人數(shù)，此處選取就業(yè)人數(shù)指標(biāo)，具體測(cè)算公式如下：

LQi=（ei/e）/（Ei/E），其中在確定的年份，LQi表示某地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)集聚程度，ei與e分別表示該地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與該地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，Ei與E分別表示全國(guó)科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。若LQi>1，則表示該地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)集聚程度較高，且科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化水平高于全國(guó)平均水平；若LQi<1，則表示該地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)集聚程度較低，且科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化水平低于全國(guó)平均水平。LQi值越高，表明該地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)集聚程度越高。本文主要對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市2005-2014年的科技服務(wù)業(yè)集聚程度進(jìn)行測(cè)算，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2006-2015年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體測(cè)算結(jié)果如表1所示。

從整體來(lái)看，江蘇省13個(gè)地級(jí)市中只有宿遷市個(gè)別年份的區(qū)位商值小于1或接近于1，而其余地級(jí)市的科技服務(wù)業(yè)區(qū)位熵值都大于1，這表明江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚程度整體較高，其科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化水平總體要高于全國(guó)平均水平，這與江蘇省制造業(yè)大規(guī)模發(fā)展是密切相關(guān)的。制造業(yè)占據(jù)江蘇省工業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)地位，制造業(yè)持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了對(duì)科技服務(wù)業(yè)的大量需求。江蘇省制造業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和轉(zhuǎn)型，高新技術(shù)制造業(yè)比重不斷增大，對(duì)科技服務(wù)需求增大，從而促使其科技服務(wù)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，科技服務(wù)業(yè)集聚化發(fā)展趨勢(shì)凸顯。

從橫向結(jié)構(gòu)來(lái)看，將江蘇省13個(gè)地級(jí)市按蘇北、蘇中和蘇南三個(gè)區(qū)域劃分，蘇南區(qū)域有4個(gè)地級(jí)市（按均值排名，由大到小分別為南京市、鎮(zhèn)江市、常州市和無(wú)錫市）進(jìn)入?yún)^(qū)位商值排名前5的行列，這表明蘇南地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展水平整體較高，蘇中地區(qū)的3個(gè)地級(jí)市整體水平次之，蘇北地區(qū)整體水平最低?？梢?jiàn)，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的影響也不同?？萍挤?wù)業(yè)發(fā)展需要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)，在科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展過(guò)程中，資金、基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)等都是必要條件，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越強(qiáng)，越有助于促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)快速集聚發(fā)展。

從縱向結(jié)構(gòu)來(lái)看，2005-2014年江蘇省13個(gè)地級(jí)市科技服務(wù)業(yè)集聚水平大體呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，有個(gè)別地級(jí)市近年來(lái)集聚水平有所上升，如宿遷市、揚(yáng)州市、常州市等。這表明江蘇省各個(gè)地級(jí)市科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展雖然取得了一定成效，但在全國(guó)大力發(fā)展科技服務(wù)業(yè)背景下，相較于其它省份和地區(qū)，江蘇省各地級(jí)市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展速度相對(duì)較慢，其區(qū)位商在縮小，科技服務(wù)業(yè)集聚程度相對(duì)呈現(xiàn)平緩下降。當(dāng)前的情況是江蘇省各地級(jí)市科技服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模仍較小，科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也比較分散，對(duì)于各個(gè)地級(jí)市來(lái)說(shuō)，尋求因地制宜的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展模式，促使科技服務(wù)業(yè)快速發(fā)展是重中之重。

科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

為了驗(yàn)證上文的理論分析，本文構(gòu)建基本模型如下：

Lnmgdpit=αi+β1iLnlqit+β2iLnsteit+β3Lnprit+μit

其中，mgdpit為被解釋變量，衡量江蘇省13個(gè)地級(jí)市的制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，基于指標(biāo)選擇的合理性及數(shù)據(jù)的可得性，本文選取各地級(jí)市不同年份的工業(yè)增加值作為因變量，在計(jì)算過(guò)程中，用2005年不變價(jià)格（采用第二產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)進(jìn)行縮減）對(duì)各年相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，以滿足數(shù)據(jù)的可比性。

lqit為解釋變量，衡量各個(gè)地級(jí)市不同年份的科技服務(wù)業(yè)集聚程度，即上文測(cè)算所得的科技服務(wù)業(yè)區(qū)位商系數(shù)值。lqit值越大，表明該地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚程度越強(qiáng)。根據(jù)理論分析，科技服務(wù)業(yè)集聚有助于促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，預(yù)測(cè)該變量系數(shù)值為正。

steit為控制變量，衡量地方政府部門(mén)的支持力度，基于指標(biāo)選擇的合理性及數(shù)據(jù)的可得性，選取各個(gè)地級(jí)市不同年份的科學(xué)技術(shù)支出占地方公共財(cái)政支出的比重進(jìn)行度量。創(chuàng)新是制造業(yè)發(fā)展的不竭動(dòng)力，而良好創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)以及資金、人力資本等的投入都離不開(kāi)政府財(cái)政的扶持，政府扶持力度在一定程度上也決定了該行業(yè)能否獲得持續(xù)發(fā)展，預(yù)測(cè)該變量系數(shù)值為正。

prit為控制變量，衡量城市基礎(chǔ)建設(shè)水平，基于指標(biāo)選擇的合理性及數(shù)據(jù)的可得性，選取人均城市道路面積進(jìn)行度量。制造業(yè)發(fā)展離不開(kāi)城市基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是與運(yùn)輸有關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，理論上該項(xiàng)值越高，越能促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，預(yù)測(cè)該變量系數(shù)值為正。

本文收集了江蘇省13個(gè)地級(jí)市2005-2014年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews6軟件進(jìn)行回歸分析。為使數(shù)據(jù)更為平滑和減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，對(duì)反映制造業(yè)發(fā)展、科技服務(wù)業(yè)集聚水平、政策財(cái)政支出水平和城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的變量取自然對(duì)數(shù)，取對(duì)數(shù)后，變量分別以Lnmgdpit、Lnlqit、Lnsteit和Lnprit表示，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2006-2015年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）面板單位根檢驗(yàn)

一般在建立面板回歸模型之前，若時(shí)間長(zhǎng)度接近或大于橫截面長(zhǎng)度，就需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以此避免造成偽回歸，影響結(jié)論的可靠性。本文此處對(duì)序列進(jìn)行面板的單位根檢驗(yàn)，采用LLC法、ADF法和PP法進(jìn)行判斷，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可知，除序列l(wèi)q在5%的顯著性水平下通過(guò)ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)外，序列mgdp、lq、ste及pr均在1%的顯著性水平下拒絕序列存在單位根的原假設(shè)，這表明數(shù)據(jù)序列均是平穩(wěn)的，可以直接建立回歸方程模型。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

首先，先對(duì)方程建立隨機(jī)效應(yīng)模型，并對(duì)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型卡方統(tǒng)計(jì)量為15.1459，統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率為0.0017，這表明在1%的顯著性水平下，可以拒絕認(rèn)為固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)量不存在顯著差異的假設(shè)，因而要建立固定效應(yīng)模型；其次，對(duì)方程建立固定效應(yīng)模型，并對(duì)其進(jìn)行固定效應(yīng)的冗余變量似然比檢驗(yàn)，結(jié)果顯示LR統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率顯著為0，表明固定效應(yīng)模型與混合回歸模型的估計(jì)量也存在差異，應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。綜上，對(duì)該方程建立固定效應(yīng)回歸模型，并采用截面加權(quán)以消除面板數(shù)據(jù)可能存在的異方差性。實(shí)證結(jié)果如表3所示。由表3可知，該固定效應(yīng)回歸模型的F統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率為0，表明在1%的顯著性水平下，該模型顯著成立，且模型的擬合程度較好，模型的調(diào)整擬合優(yōu)度達(dá)到90%。

由于回歸時(shí)方程設(shè)定為變截距模型，因而模型的解釋變量和控制變量的系數(shù)對(duì)所有橫截面都是相同的。模型結(jié)果顯示控制變量的系數(shù)值均為正，二者均對(duì)工業(yè)增加值存在正向影響，變量ste對(duì)工業(yè)增加值的影響系數(shù)為0.1456，變量pr對(duì)工業(yè)增加值的影響系數(shù)為0.1850，且均在1%的水平下顯著成立，這表明制造業(yè)發(fā)展規(guī)模與地區(qū)城市基礎(chǔ)實(shí)施水平及政府部門(mén)的財(cái)政支持力度均正相關(guān)，城市基礎(chǔ)設(shè)施越完善，政府科技財(cái)政支持力度越大，越能促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。解釋變量lq的系數(shù)值為負(fù)，且在1%的顯著性水平下顯著成立，這表明就江蘇省各個(gè)地級(jí)市來(lái)說(shuō)，目前科技服務(wù)業(yè)集聚并未發(fā)揮出集聚效應(yīng)的良好效果，科技服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)機(jī)制還未有效建立。

鑒于上述區(qū)位商主要是將本地的科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比（ei/e）與全國(guó)平均水平（Ei/E）相比得出的，可以看出用區(qū)位商測(cè)算地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚程度時(shí)實(shí)際算出的是一個(gè)相對(duì)量，是地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚程度的絕對(duì)水平（ei/e）相對(duì)于全國(guó)平均水平（Ei/E）來(lái)講的，因此當(dāng)全國(guó)科技服務(wù)業(yè)整體發(fā)展速度快于該地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展速度時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)該地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚程度（用區(qū)位商測(cè)算）不斷下降的情況，從而掩蓋實(shí)際的地區(qū)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平呈緩慢上升趨勢(shì)的狀況。為了凸顯科技服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)帶來(lái)的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提升對(duì)制造業(yè)發(fā)展的重要性，本文建立比較回歸模型，測(cè)量科技服務(wù)業(yè)集聚絕對(duì)水平（ei/e）對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響。在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選取各市各年的ei/e值對(duì)地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚絕對(duì)水平度量，若ei/e數(shù)值越高，則該地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚絕對(duì)水平越高。理論上科技服務(wù)業(yè)集聚絕對(duì)水平對(duì)制造業(yè)發(fā)展存在正向促進(jìn)作用，預(yù)測(cè)系數(shù)值為正。與原始回歸模型建立過(guò)程一樣，經(jīng)過(guò)序列單位根檢驗(yàn)及回歸方程模型選擇，建立原始回歸模型的比較回歸模型，回歸結(jié)果如表3所示。

由表3結(jié)果顯示，科技服務(wù)業(yè)集聚絕對(duì)水平對(duì)制造業(yè)發(fā)展存在顯著的正向促進(jìn)作用，且科技服務(wù)業(yè)集聚絕對(duì)水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)，可以促進(jìn)制造業(yè)規(guī)模提升約0.3個(gè)百分點(diǎn)。但是，目前江蘇省13個(gè)地級(jí)市的科技服務(wù)業(yè)集聚絕對(duì)水平對(duì)其制造業(yè)發(fā)展的正向促進(jìn)作用并不強(qiáng)，原因可能有：一是雖然江蘇省科技服務(wù)業(yè)在政策帶動(dòng)下取得了不小的成效，但仍存在資源比較分散、發(fā)展模式較為單一及集聚發(fā)展規(guī)模較小的問(wèn)題；二是江蘇省制造業(yè)規(guī)模較大，制造業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷優(yōu)化升級(jí)，而科技服務(wù)業(yè)仍處于初步發(fā)展階段，相對(duì)而言，江蘇省制造業(yè)對(duì)科技服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用要遠(yuǎn)大于科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，其科技服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)還未能有效發(fā)揮出來(lái)。因此，在江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚程度有限的背景下，隨著科技服務(wù)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及科技服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)的不斷增強(qiáng)，科技服務(wù)業(yè)集聚水平不斷提高，科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。

結(jié)論及對(duì)策

通過(guò)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)集聚是優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，如何更有效地引?dǎo)該產(chǎn)業(yè)良好發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要就江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚程度進(jìn)行測(cè)算，并探討了科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，在此分析上提出相關(guān)合理性建議。

加大政府扶持力度，規(guī)劃引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展。首先，江蘇省科技服務(wù)業(yè)地區(qū)集聚水平要高于全國(guó)平均水平，這表明江蘇省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展已經(jīng)取得初步成效，但是在其發(fā)展中仍存在不足之處，如在全國(guó)大力推動(dòng)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的背景下，江蘇省各地級(jí)市的科技服務(wù)業(yè)集聚水平部分年份呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢(shì)，這表明相對(duì)于其它省份和城市，江蘇省各地級(jí)市對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的推動(dòng)力度還不夠強(qiáng)，江蘇省科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展速度整體較慢，因而更加合理地推動(dòng)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展是關(guān)鍵。科技服務(wù)業(yè)快速集聚發(fā)展既離不開(kāi)政府財(cái)政的扶持，也離不開(kāi)良好的政策環(huán)境和法律環(huán)境，而環(huán)境的創(chuàng)設(shè)和財(cái)政的支持都依賴(lài)于政府部門(mén)合理地規(guī)劃和引導(dǎo)。

推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)合作?？萍挤?wù)業(yè)集聚程度隨地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平不同而有所差別，如蘇南區(qū)域科技服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)高于蘇中區(qū)域和蘇北區(qū)域，南京市科技服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)高于其它地級(jí)市集聚水平，這在一定程度上表明科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展離不開(kāi)地方經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支持，比如城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城市資源稟賦等；科技服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要部分，相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和城市消費(fèi)情況直接影響對(duì)科技服務(wù)業(yè)的需求，尤其江蘇省作為制造業(yè)大省，必須注重制造業(yè)與科技服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，以制造業(yè)市場(chǎng)需求引導(dǎo)科技服務(wù)業(yè)聚集化發(fā)展；科技服務(wù)業(yè)發(fā)展同樣離不開(kāi)技術(shù)支持、資金投入和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，因此，要促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)集聚快速發(fā)展，必須注重地區(qū)基本經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

創(chuàng)新科技服務(wù)業(yè)集聚模式，實(shí)施多元化發(fā)展戰(zhàn)略。除了政府部門(mén)扶持和地方經(jīng)濟(jì)支持的基礎(chǔ)作用，科技服務(wù)業(yè)集聚化發(fā)展關(guān)鍵取決于其自身的發(fā)展模式，取決于不同集聚區(qū)相對(duì)于其它集聚區(qū)的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力，而這種競(jìng)爭(zhēng)力的形成主要取決于科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展過(guò)程中對(duì)地區(qū)資源稟賦的把握，如蘇州科技城利用現(xiàn)有園區(qū)資源拓寬產(chǎn)業(yè)鏈條所建立的“園中園”集聚模式，南京鼓樓科技園利用老城區(qū)先天區(qū)位優(yōu)勢(shì)和豐富的科技人才資源所建立的“老城區(qū)”集聚模式等。因此由于各個(gè)地區(qū)資源稟賦不同，對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的措施也應(yīng)有所側(cè)重，只有對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚模式不斷創(chuàng)新，不斷提升集聚區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)施多元化發(fā)展策略，才能促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：司增綽（1972-），男，江蘇豐縣人，博士，江蘇師范大學(xué)商學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師。

張亞男（1992-），女，山西平遙人，江蘇師范大學(xué)商學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生。