許魯秦，張錫寶

（青島大學 經(jīng)濟學院，山東 青島 266071）

引 言

海洋資源是我國的重要財富。21世紀以來，對海洋的綜合開發(fā)和利用已經(jīng)越來越引起國家的重視，各沿海地區(qū)在海洋科技創(chuàng)新戰(zhàn)略方面投入的人力與物力越來越豐富，競爭愈演愈烈。山東半島作為重要的海洋經(jīng)濟區(qū)域，在國家海洋開發(fā)戰(zhàn)略的實施過程中扮演著舉足輕重的角色。因此，建立科學的區(qū)域海洋科技創(chuàng)新評價體系來評價山東海洋經(jīng)濟區(qū)的科技創(chuàng)新能力，分析各沿海省市區(qū)的海洋發(fā)展優(yōu)勢，對于未來山東省海洋經(jīng)濟的發(fā)展以及戰(zhàn)略統(tǒng)籌具有重要的指導意義。

1 文獻回顧

區(qū)域科技創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的源泉，國外最早對其研究的是美國學者埃弗雷特M·羅杰斯和朱迪思K·拉森。英國著名學者庫克（1990，1994，1998） 對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的概念進行了較為詳細的闡述，認為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)主要是由在地理上相互分工與關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)企業(yè)、研究機構(gòu)和高等教育機構(gòu)等構(gòu)成的區(qū)域性組織體系，而這種體系支持并產(chǎn)生創(chuàng)新[1]?？偨Y(jié)發(fā)現(xiàn)，國外對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的研究主要包括三個方面：一是區(qū)域創(chuàng)新實力分析；二是區(qū)域潛在能力分析；三是如何增強區(qū)域創(chuàng)新實力[2]。

目前國內(nèi)的專家學者通過各種方法對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的研究越來越豐富。李治國、于燕選取10個指標利用因子分析法對山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)的科技創(chuàng)新能力進行了系統(tǒng)的研究，認為山東青島具有較高的科技創(chuàng)新水平[3]；殷克東、李興東綜合運用熵值法、主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法和層次分析法分別對我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟綜合實力進行了模型測評，并采用Kendall方法對4種測評方法的結(jié)果進行了一致性檢驗和梯度劃分，為我國沿海區(qū)域海洋經(jīng)濟的發(fā)展提供了有力的依據(jù)[4]；陳超賢基于層次分析法與加權(quán)平均法對中國沿海區(qū)域的海洋科技創(chuàng)新能力進行了簡單的比較，認為山東科研效率相對較低[5]；李拓晨、丁瑩瑩建立海洋高科技產(chǎn)業(yè)科技能力評價指標體系后，采用格柵獲取法和Borda數(shù)分析法，確定了指標體系各因素的權(quán)重并結(jié)合模糊綜合評價對我國海洋高科技產(chǎn)業(yè)科技能力進行綜合分析[6]；李彬、戴桂林繼承前者的思想，使用模糊評估，灰色關(guān)聯(lián)和主成分法來分別評估沿海省份的區(qū)域海洋科技創(chuàng)新能力，并通過引入模糊Borda數(shù)法和Kendall一致性檢驗，構(gòu)建由多種評價方法組成的組合模型[7]。

通過對文獻的比較可以發(fā)現(xiàn)，我國學者對于區(qū)域科技創(chuàng)新能力的研究所使用的方法較多樣，主要包括數(shù)據(jù)包絡法、層次分析法、主成分分析法、模糊評價法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法以及因子分析法等，形成了一些結(jié)論，為本文的研究奠定了堅實的基礎。但是大部分學者只是使用了某一年的指標作為樣本數(shù)據(jù)，沒有時間序列數(shù)據(jù)上的縱向比較，無法對未來形勢做出預判；另外，使用的方法較傳統(tǒng)單一，指標欠全面?；谏鲜銮闆r，本文選取了2011—2014年的數(shù)據(jù)作為樣本，采用RCA指數(shù)評價法，因子分析法以及聚類分析法多種方法對中國沿海省份的海洋科技創(chuàng)新能力進行了全方位多角度的分析評價，避免使用單一模型的缺陷，并對各種分析結(jié)果進行了綜合闡述，形成最終的結(jié)論，并提出了針對性建議。

2 指標、數(shù)據(jù)與方法

2.1 指標設置與數(shù)據(jù)來源

本文在對海洋科技創(chuàng)新能力綜合評價指標體系進行設置時，在遵循體系的實用性、可操作性、有效性、完備性和系統(tǒng)層次性原則的基礎上[8]，參考了其他學者的研究成果，并考慮了海洋開發(fā)和保護戰(zhàn)略等方面，將海洋科技創(chuàng)新能力分為海洋科技創(chuàng)新基礎、海洋科技創(chuàng)新投入、海洋科技創(chuàng)新產(chǎn)出和海洋科技創(chuàng)新績效4個一級指標，每個一級指標下設2個二級指標，共計8個二級指標，其中，海洋科技創(chuàng)新基礎包括了海洋創(chuàng)新人力物質(zhì)基礎和海洋科技創(chuàng)新環(huán)境；海洋科技創(chuàng)新投入包括海洋科技創(chuàng)新人力投入水平與海洋科技創(chuàng)新經(jīng)費投入水平；海洋科技創(chuàng)新產(chǎn)出包括直接產(chǎn)出與創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)；海洋科技創(chuàng)新績效包括海洋開發(fā)水平與可持續(xù)發(fā)展水平。根據(jù)每個二級指標所測度的特征，共設置了35個三級指標，并按照指標分類進行編號，具體如表1所示。

本文選擇評價與分析的是我國10個主要沿海省市區(qū)，包括天津，河北，遼寧，上海，江蘇，浙江，福建，山東，廣東，廣西。主要測度的年份為2011—2014年，具體的指標數(shù)據(jù)來自《中國海洋統(tǒng)計年鑒》（2012—2015）、《中國近海海域環(huán)境質(zhì)量公報》（2011—2014），并對數(shù)據(jù)進行了整理與計算。

2.2 測度方法

第一步，對2011—2014年10個沿海省市區(qū)35個指標的數(shù)據(jù)進行收集統(tǒng)計，在統(tǒng)計的過程中根據(jù)具體情況對指標數(shù)據(jù)進行了測算，如2014年D13指標（區(qū)域海洋生產(chǎn)總值增長速度）是相比較于2013年區(qū)域海洋生產(chǎn)總值的增速。

第二步，為了評估特定省份在特定指標中的比較優(yōu)勢，將特定省份的特定指標值與該指標在10個沿海省市區(qū)中的平均水平進行了科學的比較。這是對國際貿(mào)易的RCA指數(shù)的概念進行了簡單的修改，具體計算方法為：（特定省份指標值/該指標的平均水平）-1。如果該比較優(yōu)勢指數(shù)值的計算結(jié)果小于0，則說明該省份在該指標中具有劣勢，計算結(jié)果大于0，則說明具有比較優(yōu)勢。通過RCA指數(shù)，可以對山東省的海洋科技創(chuàng)新能力有初步的認識。

表1 區(qū)域海洋科技創(chuàng)新評價指標體系Tab.1 Evaluation index system of regional marine science and technology innovation

第三步，用SPSS軟件將10個沿海省市區(qū)的35個海洋科技創(chuàng)新評價指標的優(yōu)勢指數(shù)的數(shù)據(jù)進行標準化處理之后進行因子分析，并計算出因子得分。通過因子得分對山東省的海洋科技創(chuàng)新能力進行一個更為科學與綜合的評價。

第四步，計算出因子得分之后，用SPSS軟件將10個沿海省市區(qū)進行系統(tǒng)聚類，進而了解山東省所在的分組及其他分組的整體特征，針對山東省不足方面向其他類別組借鑒發(fā)展經(jīng)驗，提出發(fā)展建議。

3 實證分析

3.1 描述性分析

為了初步評估分析山東省在10個沿海省市區(qū)中的海洋經(jīng)濟的發(fā)展狀況與排名，根據(jù)10個沿海省市區(qū)2011—2014年35個指標的原始數(shù)據(jù)對山東省RCA進行了統(tǒng)計計算，山東省各指標RCA結(jié)果及排名情況見表2。

通過表2可以看出，山東省2011—2014年各指標在全國10個沿海省市區(qū)中的表現(xiàn)及發(fā)展情況。根據(jù)二級指標的8個分類分別對山東省的優(yōu)劣勢進行初步的分析判斷。

山東省在海洋科技創(chuàng)新人力物力基礎方面（A11～A15）表現(xiàn)優(yōu)異，排名領(lǐng)先，尤其是海洋專業(yè)?？埔陨显谛W生（A13）這一指標，四年來一直排名第一位，RCA指數(shù)都大于0.8，具有較大的優(yōu)勢，說明山東省重視對海洋專業(yè)科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)；但擁有海洋專利數(shù)的優(yōu)勢相對不明顯。在海洋科技創(chuàng)新環(huán)境方面（A21～A27），山東省優(yōu)勢指標與劣勢指標兩者兼具，在海洋科研機構(gòu)基本建設中政府投資數(shù)目（A26）巨大，2014年達到590535萬元，是河北省的200倍，2011年，A26 RCA指標達到4.19，是山東省最具優(yōu)勢的指標；但是海洋專業(yè)畢業(yè)生中本科以上學歷所占比重較低，盡管近幾年該指標有趨于變好的趨勢，但是排名仍然處于中下游，且RCA指數(shù)小于0，具有比較劣勢；另外海洋科技活動人員中高等職稱所占比重有下降迅速，值得引起社會的關(guān)注。

在海洋科技創(chuàng)新人力投入水平（B11～B13）方面，山東省投入了大量的海洋科技活動人員與海洋R&D人員，優(yōu)勢明顯，但海洋科技活動人員占海洋科技從業(yè)人員的比重較低，主要與山東省的海洋科技從業(yè)人員基數(shù)較大有關(guān)。經(jīng)費投入水平上（B21～B24），盡管海洋R&D課題數(shù)排名靠前，但是山東的海洋R&D人員人均課題數(shù)的排名徘徊在第4名、第5名的位置，優(yōu)勢不明顯。

表2 2011—2014年山東省海洋創(chuàng)新指標RCA及排名情況Tab.2 Marine innovation indicators RCA and ranking of Shandong Province in 2011-2014

山東省的海洋科技創(chuàng)新直接產(chǎn)出水平（C11～C15）與海洋科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化水平（C21～C22）良好，除了海洋科技管理服務增加值占海洋增加值比重排名中游外，無論是海洋科技論文發(fā)表總量與人均水平，還是著作出版量與專利授權(quán)數(shù)，山東省的各項指標都處于全國領(lǐng)先地位，說明山東省海洋科技活動人員在海洋科技創(chuàng)新科研成果方面是非常高產(chǎn)的。

山東省的海洋開發(fā)水平（D11～D15）與海洋可持續(xù)發(fā)展水平（D21～D23）整體表現(xiàn)不佳。人均海洋生產(chǎn)總值的RCA指標、海洋生產(chǎn)總值增長速度的RCA指標、海洋第三產(chǎn)業(yè)所占比重RCA指標以及萬元海洋生產(chǎn)總值直排海廢水量RCA指標為負值，不具有比較優(yōu)勢，且排名較靠后，顯示山東省的海洋科技創(chuàng)新績效平平，與巨大的投入水平不成正比，但值得關(guān)注的是，可持續(xù)發(fā)展水平的三個指標排名都趨于向好的位置發(fā)展，尤其是近海海域一二類海水所占比重，更是上升明顯。

3.2 因子分析

本文對影響各沿海省市區(qū)海洋科技創(chuàng)新能力的因素進行分析，原始數(shù)據(jù)為中國主要10個沿海省市區(qū)的區(qū)域海洋指標RCA，因變量為區(qū)域海洋科技創(chuàng)新能力，自變量較多，包括了35個變量，所以很容易產(chǎn)生多重共線性與自相關(guān)的問題。下面以2014年的數(shù)據(jù)為例，用因子分析法進行降維處理提取主要影響因子，并計算出各沿海省市區(qū)各項因子得分與綜合得分。

3.2.1 相關(guān)性分析

用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理后，求變量的相關(guān)矩陣，對變量進行相關(guān)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大部分數(shù)據(jù)都有較強的相關(guān)性，如A12與A15、B11、B13、B21等變量之間的相關(guān)系數(shù)高達0.9以上。因此，對數(shù)據(jù)進行處理，用因子分析后的指標結(jié)果進行分析可能會更精確。由于指標存在著比較顯著的相關(guān)性且數(shù)目較多，為了減少可能存在的多重共線性影響，有必要用因子分析進行降維處理。

3.2.2 公因子方差

公因子方差是按照標準和因子數(shù)量提取公因子后，新變量所能代表的原始變量的比例。例如，變量A25海洋科技活動人員人均申請專利受理數(shù)這一指標提取的公因子方差為0.998，表示提取的公因子解釋原始變量的能力達到99.8%，即公因子解釋原始因子的能力極強。如表3所示，除了A11、A14、A26這三個指標的公因子方差在0.7～0.9之間外，剩余的32個指標的公因子方差都在0.9以上，說明提取的公因子解釋了原始變量絕大部分的信息。

3.2.3 主成分法提取因子

本文釆取主成分法提取公因子，并按最大方差旋轉(zhuǎn)法進行載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，解釋的總方差結(jié)果如表4所示。從表4中可以明顯看出，第一成分和第二成分的初始特征值分別為14.228和6.861，遠遠大于1，直到第七個成分，初始特征值都是大于1的。前七個成分的旋轉(zhuǎn)累計平方和為95.463%，大于85%。表明提取的主成分可以很好的解釋原始變量的大部分信息。

3.2.4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

提取公因子后，用最大方差法對矩陣進行旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣，如表5所示。

從表5中可以看出，下面16個變量在因子F1上的載荷較高，即A11（海洋科研機構(gòu)數(shù)量）、A12（海洋科研機構(gòu)從業(yè)人員）、A13（海洋專業(yè)?？埔陨显谛W生）、A15（海洋科研機構(gòu)年度經(jīng)費收入總額）、A22（海洋科技活動人員中碩士以上學歷所占比重）、A26（海洋科研機構(gòu)基本建設中政府投資）、A27（海洋專業(yè)高等教育專任教師）、B11（海洋科技活動人員）、B13（海洋R&D人員）、B21（海洋R&D經(jīng)費）、B22（海洋R&D課題數(shù)）、C11（發(fā)表海洋科技論文）、C13（發(fā)表海洋科技國際論文）、C21（海洋科研管理服務增加值）、C22（海洋科研管理服務增加值占海洋增加值比重）、D11（區(qū)域海洋生產(chǎn)總值）對因子F1的解釋能力較強。其中，B13（海洋R&D人員）、C13（發(fā)表海洋科技國際論文）以及C11（發(fā)表海洋科技論文）在F1的載荷最大，可以將因子F1命名為海洋直接產(chǎn)出能力；A14（區(qū)域擁有海洋發(fā)明專利數(shù)）、A23（區(qū)域海洋專業(yè)本科以上畢業(yè)生人數(shù))、A25（海洋科技活動人員人均申請專利受理數(shù)）、B24（海洋R&D人均經(jīng)費）、C15（區(qū)域海洋科技活動人員人均專利授權(quán)數(shù)）、C16（區(qū)域海洋發(fā)明專利授權(quán)數(shù)）、D13（海洋生產(chǎn)總值增長速度）在因子F2上的載荷較大，因此把因子F2命名為海洋科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出水平；D12（區(qū)域人均海洋生產(chǎn)總值）、D14（區(qū)域海洋生產(chǎn)總值占地區(qū)GDP比重）在因子F3上的載荷較大，可以將F3命名為海洋科技創(chuàng)新績效水平；A21（區(qū)域海洋科技活動人員中高級職稱所占比重）、C12（區(qū)域海洋科技活動人員人均發(fā)表科技論文數(shù)）、

C14（區(qū)域出版海洋科技著作）在因子F4上的載荷較大，結(jié)合其他年份在該因子的載荷，可以將F4命名為海洋潛在發(fā)展能力；D21（區(qū)域萬元海洋生產(chǎn)總值直排海廢水量）、D22（區(qū)域近岸海域一二類海水所占比重）、D23(區(qū)域萬元海洋生產(chǎn)總值確權(quán)海域面積)在因子F5上的載荷較大，因此將F5命名為海洋可持續(xù)發(fā)展能力；B23（區(qū)域海洋R&D人員人均課題數(shù)）在F6上具有較高的載荷，因此將F6命名為海洋人均課題數(shù)；D15（海洋第三產(chǎn)業(yè)所占比重）在F7上具有較高的載荷，因此將F7命名為海洋第三產(chǎn)業(yè)開發(fā)能力。最終原來的35個指標降維處理之后變?yōu)?個指標。

表3 公因子方差Tab.3 Common factor variance

表4 解釋的總方差Tab.4 Total variance explained

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣Tab.5 Rotational component matrix

3.2.5 因子得分系數(shù)矩陣

用SPSS軟件可以得出因子得分系數(shù)矩陣。以2014年的最新指標作為因子得分的目標數(shù)據(jù)，最終可以算出各省份在每一個因子上的得分以及綜合得分：

通過因子得分可以看出，影響各沿海省市區(qū)的海洋科技創(chuàng)新能力的因素是不同的。就山東省而言，海洋直接產(chǎn)出能力（因子1）是山東省海洋科創(chuàng)新競爭力的核心優(yōu)勢，在10個沿海省市區(qū)中處于遙遙領(lǐng)先的地位；海洋潛在發(fā)展能力（因子4）與可持續(xù)發(fā)展能力（因子5） 較強，排名第二，分別落后于河北省與遼寧省。但是山東的區(qū)域海洋R&D人員人均課題數(shù)（因子6）較少，海洋第三產(chǎn)業(yè)開發(fā)能力（因子7）較差。因子6較低可能主要是由于山東省R&D人員較多的原因，考慮到因子6與因子7對于整體的方差貢獻率較低，所以整體而言，山東省的海洋科技創(chuàng)新能力綜合實力強。

表6 2014年各省份因子得分與綜合得分Tab.6 Factor scores and comprehensive score in 2014

從綜合因子得分來看，綜合得分前3名為山東、上海、廣東，山東省得分為64.321 0分，排名第一位，充分反映出山東省的海洋經(jīng)濟發(fā)展競爭力優(yōu)勢；排名綜合得分靠后的為廣西、河北、福建、天津，其中廣西省各指標的表現(xiàn)普遍不好，海洋經(jīng)濟發(fā)展欠佳；福建省的主要劣勢在于因子1、因子2與因子4；遼寧，江蘇，浙江的海洋經(jīng)濟綜合發(fā)展能力處于中間的位置。

3.3 聚類分析

根據(jù)各因子得分，對10個省份用類平均法做系統(tǒng)聚類，圖1顯示的是系統(tǒng)聚類的樹狀圖。

在圖的頂部開始，第一個群組包括我國經(jīng)濟最發(fā)達的省份上海以及與上海地理位置較近的浙江，在下一階段，遼寧省也進入該群組。組1的明顯特點是海洋科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出水平（因子2） 具有明顯的優(yōu)勢，說明組1在A14（區(qū)域擁有海洋發(fā)明專利數(shù)）、A23（區(qū)域海洋專業(yè)本科以上畢業(yè)生人數(shù)）、A25（海洋科技活動人員人均申請專利受理數(shù)）、B24（海洋R&D人均經(jīng)費）、C15（區(qū)域海洋科技活動人員人均專利授權(quán)數(shù)）、C16（區(qū)域海洋發(fā)明專利授權(quán)數(shù)）、D13（海洋生產(chǎn)總值增長速度）指標上較有競爭優(yōu)勢。尤其是上海市的各項指標發(fā)展更為均衡，這與上海對外開放程度、海洋產(chǎn)業(yè)鏈的完善度及科研管理能力是分不開的。

圖1 2014年沿海省份海洋科技創(chuàng)新樹狀圖Fig.1 Marine science and technology innovation tree in the coastal provinces of 2014

第二個群組包括山東省和廣東省。組2成員海洋科技創(chuàng)新綜合競爭力很強，顯著特征是在海洋直接產(chǎn)出能力（因子1）上得分很高，排名領(lǐng)先，反映出組2在海洋經(jīng)濟方面的學術(shù)成果產(chǎn)出較高，理論創(chuàng)新優(yōu)勢明顯；但該組在海洋科技創(chuàng)新績效水平上（因子3）的得分較低，反映出該組在成果轉(zhuǎn)化與成果應用方面存在問題。另外，因子2、因子6的得分中游，實力相對較弱，不具有明顯的競爭優(yōu)勢。在下一階段，組2與組1合并為一個群組。

第三個群組包括天津和福建省。組3核心優(yōu)勢是海洋科技創(chuàng)新績效水平（因子3），天津和福建省的人均海洋生產(chǎn)總值較高，海洋生產(chǎn)總值增長速度較快，海洋生產(chǎn)總值占地區(qū)GDP比重較大，指標反映良好。這些優(yōu)勢可能是由于天津和福建海洋產(chǎn)業(yè)體系較為完善的原因。組3共同的劣勢表現(xiàn)在因子4上，且該組成員的綜合得分排名靠后，不具有綜合的競爭能力。江蘇、河北、廣西三個剩余省份都分別自成一組，與其它省份沒有明顯的相似特征。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究創(chuàng)新與不足

本文通過RCA指數(shù)分析，因子分析，聚類分析三種分析方法對山東省的海洋科技創(chuàng)新能力進行了評價分析，避免了單一方法評價的缺陷，存在兩點創(chuàng)新與一點不足：

（1） 采用修正的RCA指數(shù)法與系統(tǒng)聚類分析方法，從不同的角度對山東省的海洋科技創(chuàng)新能力進行分析，并得出新的結(jié)論。

（2） 在RCA指數(shù)分析階段包括了時間序列數(shù)據(jù)，這有利于對每一指標的時間上的變化進行摸索，以便及時發(fā)現(xiàn)不利的發(fā)展趨勢。

（3） 不足之處在于，只研究了10個沿海省市區(qū)的海洋科技創(chuàng)新能力，成員較少，采用聚類的分析方法時個別組的共同特征表現(xiàn)不明顯。這種不足是由聚類分析本身的特點決定的。

4.2 結(jié)論

根據(jù)評價分析結(jié)果，得出以下幾個主要結(jié)論：

（1）山東省海洋科技創(chuàng)新綜合能力處于全國領(lǐng)先地位。通過因子分析，山東省的綜合因子得分在沿海省份中排名第一，在我國海洋經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略中發(fā)揮著領(lǐng)頭與示范作用。另外，相比于其他省份，山東省各項指標發(fā)展較為全面與均衡，海洋科技創(chuàng)新整體水平高。

（2）山東省在海洋科技創(chuàng)新人力物力基礎方面優(yōu)勢顯著。在RCA分析中，海洋科研機構(gòu)基本建設中政府投資數(shù)目、海洋科技活動人員中碩士以上比重以及海洋專業(yè)?？埔陨显谛W生等指標表現(xiàn)良好，創(chuàng)新資源高度集中，為山東省海洋經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎環(huán)境，也充分體現(xiàn)了政策扶持、人員素質(zhì)在山東省海洋科技創(chuàng)新能力上發(fā)揮的重要作用。

（3）海洋直接產(chǎn)出能力高，理論創(chuàng)新優(yōu)勢明顯。在描述性分析與因子分析中，山東省在海洋科技研究上的論文產(chǎn)出與著作產(chǎn)出水平是比較高的，發(fā)表海洋科技論文與海洋科技國際論文的數(shù)量都位居前列，具有明顯的競爭優(yōu)勢，但如何將研究結(jié)果應用到實踐之中需要引起政府的重視。

（4）海洋創(chuàng)新績效較落后，成果轉(zhuǎn)化能力不足。研究發(fā)現(xiàn)，山東省的人均海洋生產(chǎn)總值，海洋生產(chǎn)總值增長速度等指標明顯勁頭不足，落后于上海等經(jīng)濟發(fā)展水平更高的區(qū)域；在聚類分析中，山東省與廣東省在具有相似的優(yōu)勢與劣勢，即直接產(chǎn)出能力高，但創(chuàng)新績效較低，成果轉(zhuǎn)化能力已經(jīng)成為制約山東海洋經(jīng)濟發(fā)展的主要因素。

4.3 建議

針對上述結(jié)論，對山東省未來海洋科技創(chuàng)新能力的發(fā)展提出一些政策建議：

（1）持續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢因素。山東省應在山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)戰(zhàn)略的背景下，繼續(xù)發(fā)揮山東在海洋專業(yè)人才資源、物力基礎、政府扶持等方面的有利因素；青島作為山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)的主要城市，是全國海洋科技力量的富集區(qū)。在國家正在規(guī)劃中心城市的背景條件下，青島應抓住機遇，發(fā)揮得天獨厚的科技創(chuàng)新優(yōu)勢，提升科研成果質(zhì)量，做出更多的科技創(chuàng)新成果。

（2）形成有效的科技成果轉(zhuǎn)化機制?？梢愿鶕?jù)產(chǎn)業(yè)需求確定高校研究方向，加強對海洋科技成果的管理，促進產(chǎn)學研相結(jié)合[9]；重視成果轉(zhuǎn)化基地與公共服務平臺的建設，構(gòu)建科學合理的成果轉(zhuǎn)化渠道，從而加快海洋科技成果向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化；通過海洋科技成果產(chǎn)權(quán)制度的建立，海洋科技成果產(chǎn)業(yè)化評估機制、市場機制、激勵機制的完善，進一步促進海洋科技的研發(fā)能力[10]。

（3）加強與其它沿海省份的協(xié)同合作，優(yōu)勢互補。根據(jù)聚類分析的結(jié)果，天津和福建省的海洋績效與海洋開發(fā)能力較高，上海市和遼寧省的海洋科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出水平比山東省給更具優(yōu)勢，山東省可以借鑒這些地區(qū)的先進經(jīng)驗，推動該省的績效發(fā)展和投入產(chǎn)出比水平。

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