彭 渤，胡麥秀

（上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，上海 201306）

引 言

當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，處于后金融危機(jī)復(fù)蘇時期。與此同時，我國的改革開放也進(jìn)入了深水區(qū)，轉(zhuǎn)變我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已經(jīng)迫在眉睫。2013年10月，習(xí)近平總書記在印度尼西亞國會上發(fā)表了演講，并首次提出共建“21世紀(jì)海上絲綢之路”的戰(zhàn)略構(gòu)想。這是我國在當(dāng)今國際形勢和自身發(fā)展情況下面臨的新問題新任務(wù)，是致力于加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作，推動共同發(fā)展的偉大創(chuàng)舉，同時也是我國建設(shè)海洋強(qiáng)國，實現(xiàn)“中國夢”的重要政策，具有深遠(yuǎn)的時代意義。

自從“21世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略提出，有部分學(xué)者對在該戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，對經(jīng)濟(jì)合作的方面進(jìn)行了探討。張勇認(rèn)為，“21世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略的建設(shè)，標(biāo)志著我國全方位對外開放新格局的產(chǎn)生，其最終目的旨在打造政治上互信，經(jīng)濟(jì)上共同發(fā)展，文化上共同包容的全新利益共同體，并且對世界和平發(fā)展，實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有重大意義[1]。陳偉光認(rèn)為在建設(shè)“海上絲綢之路”經(jīng)濟(jì)通道上，應(yīng)著重打造中巴經(jīng)濟(jì)走廊和孟中印緬經(jīng)濟(jì)走廊，進(jìn)而打通我國與周邊國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展脈絡(luò)，構(gòu)建利益共同體，促進(jìn)東亞，南亞和東南亞的共同發(fā)展[2]。盧文剛，黃小珍，劉沛認(rèn)為，廣東省作為最早的絲綢之路發(fā)源地之一，由于在地理位置、經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模、與“海上絲綢之路”沿線國家的貿(mào)易往來以及華人華商的影響力方面，具有多方面的優(yōu)勢，使得廣東省在參與“21世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略建設(shè)時，比其他地區(qū)更具有優(yōu)勢[3]。毛艷華，楊思維的觀點是，貿(mào)易便利化在“21世紀(jì)海上絲綢之路”的建設(shè)中具有重要意義，因此，我國應(yīng)加快同沿線國家的基礎(chǔ)設(shè)施的聯(lián)通建設(shè)，并深化同沿線各國的海關(guān)口岸管理合作，進(jìn)而加強(qiáng)我國同各國的貿(mào)易便利化建設(shè)[4]。

貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長的影響一直是國內(nèi)外專家研究的重點，Andy C C Kwan，John ACotsomitis運用Granger因果檢驗法，檢驗了1952—1985年期間我國出口和國民收入大小之間的因果關(guān)系，實證結(jié)果證明，二者之間存在雙向因果關(guān)系，但是在分析1952—1978年間的數(shù)據(jù)時，這種關(guān)系卻并不存在，他們認(rèn)為是1978年后中國開始改革開放所導(dǎo)致[5]。Hassan Alhajhoj基于VAR模型，并運用Granger因果檢驗和脈沖響應(yīng)法分析了1970—2005年間沙特阿拉伯的出口與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，最后的實證結(jié)果得出，阿拉伯的自然資源出口極大地促進(jìn)了本國的經(jīng)濟(jì)增長，并且在長期內(nèi)，出口還對阿拉伯的其他經(jīng)濟(jì)活動有促進(jìn)作用[6]。

通過建立VAR模型來研究對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長問題，一直是我國專家所常用的研究方法。盧名輝，周明生在分析貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系時，將貿(mào)易分為國內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易，并運用協(xié)整分析和建立VAR模型進(jìn)行研究，最后得出：在短期內(nèi)，只有國內(nèi)貿(mào)易可以促進(jìn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的增長，而經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上會帶動對外貿(mào)易的增長；長期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長對國內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易均有促進(jìn)作用[7]。孫夫啟，邵建春，李霞在基于VAR模型分析時得出：進(jìn)口和出口均對我國的經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用[8]。霍忻在基于協(xié)整檢驗和VAR模型分析三者關(guān)系后，驗證了進(jìn)出口貿(mào)易都對經(jīng)濟(jì)起到促進(jìn)作用的觀點，并且得出在長期內(nèi)，出口的促進(jìn)作用要明顯于進(jìn)口[9]。郭友群，周國霞采用協(xié)整和Granger因果檢驗的方法，分析了1985—2003年間我國對外貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，肯定了進(jìn)出口都對經(jīng)濟(jì)增長有正向影響，并認(rèn)為在加大出口的同時應(yīng)該重視進(jìn)口的作用[10]。VAR模型基于通用性較好，參數(shù)容易估計，并且預(yù)測結(jié)果優(yōu)于大規(guī)模聯(lián)立方程系統(tǒng)產(chǎn)生的預(yù)測結(jié)果，因此被大規(guī)模應(yīng)用與分析對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)問題中，張秋平，符建華，鞠寒[11]以及李寧，王榮，孫海燕等[12]也均采用這個模型進(jìn)行研究相關(guān)問題。

關(guān)于“海上絲綢之路”沿線區(qū)域國家的界定，一些研究專家們對“海上絲綢之路”相關(guān)國家進(jìn)行研究，并表達(dá)了自己的觀點。譚秀杰，周茂榮根據(jù)目前政府明確表態(tài)愿意與我國共建“21世紀(jì)海上絲綢之路”的國家，包括東盟國家，海灣國家，以及印度，斯里蘭卡等南亞國家，確認(rèn)了沿線國家成員，依次為：中國，馬來西亞，印度尼西亞，新加坡，泰國，越南，菲律賓，印度，巴基斯坦，斯里蘭卡，阿曼，阿聯(lián)酋和卡塔爾[13]。汪潔，全毅在研究“21世紀(jì)海上絲綢之路”的貿(mào)易便利化時，將沿線國家依次劃分為東盟國家，南亞國家，海灣國家，紅海及東非國家，還有歐盟國家，其中他們認(rèn)為歐盟主要是發(fā)達(dá)國家，并且貿(mào)易便利化水平較高，提升空間有限，因此并不納入研究國家對象中，而對紅海及東非國家，他們則認(rèn)為與我國雙邊貿(mào)易額占我國對外貿(mào)易額較少，并明顯少于我國同其他區(qū)域國家的貿(mào)易額[14]。樊秀峰，程文先認(rèn)為，目前對“海上絲綢之路”沿線國家的成員并沒有明確的界定，但是該條線路明確包含了三大區(qū)域，即中國與東盟國家，中國與南亞國家，中國與海灣國家[15]。因此，本文將“海上絲綢之路”沿線國家限定在中國，東盟國家，南亞國家和海灣國家，其中東盟國家包括東盟十國；南亞國家包括印度，巴基斯坦，斯里蘭卡和孟加拉國；海灣國家包括伊朗，沙特阿拉伯，科威特，阿曼，巴林和卡塔爾。

因此，為了驗證“海上絲綢之路”沿線國家對我國經(jīng)濟(jì)增長的重要性以及“21世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略的重要意義，本文采用VAR模型，通過Granger因果分析，脈沖響應(yīng)分析和方差分解法來研究1993—2015年間我國與“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)出口貿(mào)易對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響。

1 貿(mào)易概況

1993—2015年，我國與“海上絲綢之路”沿線國家的貿(mào)易量增長迅速。在1993—1999年間，我國對“海上絲綢之路沿線國家”的進(jìn)口和出口均處于較低水平，并且增長不明顯。1999年后進(jìn)口和出口開始增長，并從2003年開始進(jìn)口略微大于出口。2008年金融危機(jī)的出現(xiàn)，導(dǎo)致進(jìn)口和出口均出現(xiàn)下降，但在第二年后均開始回增。2009—2013年間，進(jìn)口仍然大于出口，2013年后進(jìn)口出現(xiàn)下降，與此同時出口開始迅速增長，導(dǎo)致出口開始大于進(jìn)口，具體如圖1所示。

圖1 1993—2015年我國與“海上絲綢之路”沿線國家貿(mào)易進(jìn)出口Fig.1 China's trade with countries along the"Maritime Silk Road"during 1993-2015

表1所示為1993—2015年我國對全球的進(jìn)出口貿(mào)易總額（XM）和我國與“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)出口貿(mào)易額（xm），以及二者百分比（xm/XM）。從表格可以看出，1993—2015年我國與“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)出口貿(mào)易額與我國對全球的進(jìn)出口貿(mào)易總額保持同步增減走勢。1993—2008年均保持穩(wěn)定增長，但在2009年均有相對的下降，2010年后開始迅速增長。

表1 貿(mào)易額比Tab.1 Trade volume ratio

1993—2015年，我國與“海上絲綢之路”沿線國家進(jìn)出口額從903.01億元人民幣增長到43 814.40億元人民幣，貿(mào)易總額提高48.52倍，年均增長率達(dá)到19.30%，其中出口和進(jìn)口分別提高57.98倍和39.13倍。同時，我國的全球進(jìn)出口貿(mào)易總額從1993年的11 271.00億元人民幣，增長到2015年的245 502.93億元人民幣，提高了21.78倍，明顯低于我國與“海上絲綢之路”沿線國家的貿(mào)易額增長倍數(shù)，其中出口和進(jìn)口同比增長26.71倍和17.43倍，年增長率15.03%，均低于我國與“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)出口增長倍數(shù)。

1993—1998年間，我國與“海上絲綢之路”沿線國家進(jìn)出口額與我國全球進(jìn)出口貿(mào)易總額的百分比在7.86%～10.29%間波動，1998年之后，所占比值不斷增加，在2009年，貿(mào)易額均下降的情況下，仍增長了0.29%。

2 VAR模型的引入及變量檢驗

2.1 VAR模型的引入

向量回歸（VAR）是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型，在該模型中的每一個內(nèi)生變量，在系統(tǒng)中都是作為內(nèi)生變量的滯后值來進(jìn)行構(gòu)造函數(shù)，相比較于傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)方法，VAR模型具有非結(jié)構(gòu)性的優(yōu)勢，將單變量的自回歸模型推廣到了多元時間序列變量組成的VAR模型。

VAR模型表達(dá)式為：

式中：yt是k維的內(nèi)生變量，xt是d維的外生變量，A1，…，AP和B是待估計的系數(shù)矩陣，εt是擾動向量，彼此之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)及不與等式右邊的變量相關(guān)。

2.2 變量檢驗

2.2.1 數(shù)據(jù)的來源及處理

本文實證分析所用的數(shù)據(jù)為中國與“海上絲綢之路”沿線國家在1993—2015年間的進(jìn)口和出口貿(mào)易數(shù)據(jù)以及我國國內(nèi)生產(chǎn)總值，數(shù)據(jù)全部來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。用進(jìn)口額（M）和出口額（X）分別反映進(jìn)口和出口貿(mào)易情況，用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）反映經(jīng)濟(jì)增長。為了避免我國GDP和進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)存在異方差性，將各變量取對數(shù)。LnGDP表示取對數(shù)之后的國內(nèi)生產(chǎn)總值變量；LnX表示取對數(shù)之后的出口變量；LnM表示取對數(shù)之后的進(jìn)口變量。

2.2.2 變量的平穩(wěn)性檢驗

單位根檢驗是協(xié)整檢驗的前提，在進(jìn)行回歸分析的過程中，由于時間序列數(shù)據(jù)容易存在單位根，進(jìn)而會導(dǎo)致偽回歸現(xiàn)象，因此要對變量進(jìn)行單位根檢驗。單位根檢驗的方法常用的有PP檢驗和ADF檢驗，本文通過Eviews6.0，采用ADF檢驗法，對變量LnGDP，LnX，LnM進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，并將檢驗水平控制在5%。檢驗結(jié)果如表2所示。

通過ADF檢驗，變量LnGDP，LnX和LnM在5%的顯著水平下都是不平穩(wěn)的，但在一階差分后ADF值均小于5%水平下的臨界值，因此三個變量均通過檢驗，為一階平穩(wěn)序列。

表2 ADF檢驗結(jié)果Tab.2 ADF test results

2.2.3 最優(yōu)滯后期的確定及VAR模型的構(gòu)建

由于變量同階單整，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗。但在VAR模型中，滯后期的選擇對VAR模型的建設(shè)十分重要，并且在該模型下的協(xié)整檢驗對滯后期也比較敏感，滯后期選擇不當(dāng)有可能導(dǎo)致模型的不穩(wěn)定，進(jìn)而影響結(jié)果。因此在進(jìn)行協(xié)整檢驗之前，應(yīng)確定VAR模型滯后期的階數(shù)。在本文中，根據(jù)LR、FPE、AIC、SC、HQ五個統(tǒng)計指標(biāo)來共同確定最優(yōu)滯后期。結(jié)果如表3所示。

根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則取值最小原則，可以確定該模型的最優(yōu)滯后期為1期。因此重新建立VAR模型，得到公式為：

表3 VAR模型最優(yōu)滯后期檢驗結(jié)果Tab.3 Optimal lag test results for the VAR model

在建立新的VAR模型之后，需要檢驗該模型的平穩(wěn)性，否則會導(dǎo)致模型不合理，不能正確得出結(jié)果。通過Eviews6.0進(jìn)行操作，得到VAR模型的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 VAR模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果Tab.4 Stationarity test results of VAR model

由于AR特征多項式根的個數(shù)等于滯后長度與內(nèi)生變量個數(shù)的乘積，因此表4中有三個根，而表4中所有被估計的VAR模型的根的倒數(shù)的模均小于1，因此VAR模型是穩(wěn)定的。

由AR根圖（圖2）可以直觀得出結(jié)果，當(dāng)AR特征多項式的根的倒數(shù)均位于單位圓內(nèi)時，VAR模型為穩(wěn)定，同時也可以得出對VAR模型的滯后期選擇是有效的。

圖2 AR根圖Fig.2 AR root diagram

2.2.4 協(xié)整檢驗

通過上述實證分析可以得出，所構(gòu)建的VAR模型穩(wěn)定且有效，同時序列也為一階平穩(wěn)，滿足了進(jìn)行協(xié)整檢驗的條件，因此可以進(jìn)行下一步的協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗常用的方法較多，本文將采用常用的Johansen檢驗法進(jìn)行分析，分析結(jié)果如表5所示。

表5 Johansen檢驗結(jié)果Tab.5 Johansen test results

在5%的顯著水平上，表5中的結(jié)果拒絕了協(xié)整個數(shù)為0的假設(shè)，因此可以證明最多存在一個協(xié)整關(guān)系，即三者存在長期協(xié)整關(guān)系。2.2.5 Granger因果檢驗

通過協(xié)整檢驗可以判斷我國GDP和對“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)口出口之間存在協(xié)整關(guān)系，但是我國對沿線國家的出口和進(jìn)口是否對我國GDP增長有影響，還需要進(jìn)行Granger因果檢驗。由于在Granger因果檢驗中，滯后期的變化對結(jié)果的影響較大，因此通過對滯后期的調(diào)整，可以得出不同的結(jié)果，本文將滯后期調(diào)整為3個，檢驗結(jié)果如表6所示。

表6 Granger因果檢驗結(jié)果Tab.6 Results of Granger causality test

通過表6可知，在滯后期為1期的時候，出口是我國經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因，而進(jìn)口則不是我國經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因；同樣，在滯后期為2期時，出口是我國經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因，而進(jìn)口仍不是；但在滯后期為3期時，進(jìn)口成為了我國經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因，而出口卻不是。說明在較短期內(nèi)，出口對我國的經(jīng)濟(jì)增長有一定的促進(jìn)作用，而進(jìn)口的促進(jìn)作用不明顯，但從長期來看，出口的促進(jìn)作用減弱，而進(jìn)口的促進(jìn)作用開始明顯。

2.2.6 脈沖響應(yīng)分析

為了進(jìn)一步確認(rèn)上述的分析結(jié)果，通過脈沖響應(yīng)分析方法，系統(tǒng)地分析我國與“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)出口貿(mào)易對我國經(jīng)濟(jì)增長影響，結(jié)果如圖3所示，顯示了我國的GDP對我國同“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)口和出口的擾動所做出的反應(yīng)。

圖3 X和M對我國GDP沖擊后的脈沖響應(yīng)Fig.3 Response of GDP to X and M

在本模型中，將沖擊作用的滯后期設(shè)定為10年。由圖3可以看出，我國對“海上絲綢之路”國家的出口貿(mào)易在短期對我國GDP的沖擊使得我國GDP的反應(yīng)較強(qiáng)，在第5年時達(dá)到最大，但隨后反應(yīng)開始減弱。說明出口對我國的GDP有促進(jìn)作用，但在長期內(nèi)，促進(jìn)作用會逐漸減弱；同時，我國GDP對進(jìn)口的沖擊反應(yīng)，在短期內(nèi)為負(fù)，但在第3年左右，反應(yīng)開始加強(qiáng)，曲線開始上升。說明進(jìn)口對我國GDP在短期內(nèi)沒有促進(jìn)作用，反而會導(dǎo)致GDP的負(fù)增長，在第3年后，進(jìn)口對我國GDP的促進(jìn)作用開始顯現(xiàn)，并隨著時間的推移，促進(jìn)作用越來越明顯。

2.2.7 方差分解

方差分解可以衡量對內(nèi)生變量有影響的外部沖擊貢獻(xiàn)度，因此可以通過方差分析法，大致衡量出我國與“海上絲綢之路”沿線國家的出口和進(jìn)口對我國GDP增長的貢獻(xiàn)度。圖4所示為在出口和進(jìn)口影響下，進(jìn)口和出口對我國GDP增長的貢獻(xiàn)度。

圖4 X和M對我國GDP增長的貢獻(xiàn)度Fig.4 Contribution of X and M to China's GDP growth

由結(jié)果可以看出，LNX對我國GDP增長的貢獻(xiàn)是長久的，在一開始保持貢獻(xiàn)度上升的趨勢，并在第4期后貢獻(xiàn)度保持平衡，長期后有微弱的下降；LNM對我國GDP的貢獻(xiàn)度在短期內(nèi)很小，甚至可以忽略不計，但隨著時間的推移，在第5期后貢獻(xiàn)度開始增長，第10期之前仍然保持增長態(tài)勢，并且第10期時進(jìn)口的最大貢獻(xiàn)度明顯大于出口的最大貢獻(xiàn)度，說明進(jìn)口對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響是長久而深遠(yuǎn)的。

3 結(jié)論與建議

本文利用VAR模型，通過Granger因果檢驗法，脈沖響應(yīng)分析法和方差分解法，研究了我國與“海上絲綢之路”沿線國家的出口和進(jìn)口對我國GDP的影響，結(jié)果得出我國與“海上絲綢之路”沿線國家的出口和進(jìn)口均對我國GDP有促進(jìn)作用：（1）在短期內(nèi)，我國與“海上絲綢之路”沿線國家的出口對我國GDP有明顯的促進(jìn)作用，但隨著時間的增加，促進(jìn)作用會減弱；（2）進(jìn)口對我國GDP增長的影響，在短時期內(nèi)為負(fù)，但隨著時間的推移，促進(jìn)作用會逐漸增強(qiáng)，并且這種影響持久而深遠(yuǎn)。因此我國應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)同“海上絲綢之路”沿線國家之間的貿(mào)易合作，這對促進(jìn)我國建設(shè)海洋強(qiáng)國，實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興，開創(chuàng)互利共贏的新局面具有重要意義。

由于我國目前已成為世界第一貿(mào)易大國，因此更要充分發(fā)揮進(jìn)出口貿(mào)易對我國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，在此提出三點建議：

（1）大力促進(jìn)我國與“海上絲綢之路”沿線國家的出口貿(mào)易。通過實證分析可以得知，在短期內(nèi)，我國與沿線國家的貿(mào)易對我國經(jīng)濟(jì)增長較為明顯。因此，為了謀求經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，理應(yīng)繼續(xù)加大我國與“海上絲綢之路”沿線國家的貿(mào)易。同時，沿線國家多為發(fā)展中國家，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施并不完善，高新技術(shù)產(chǎn)品類生產(chǎn)力不高，加強(qiáng)我國同沿線國家的出口貿(mào)易不僅可以促進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)增長，而且可以促進(jìn)我國對其出口產(chǎn)品的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從而為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長以及我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造有利條件。

（2） 重視進(jìn)口對我國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。我國對“海上絲綢之路”沿線國家的進(jìn)口，在長期對我國的經(jīng)濟(jì)增長有明顯的促進(jìn)作用，這為我國經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定發(fā)展提供了保障。與此同時，“海上絲綢之路”沿線國家礦產(chǎn)資源豐富，出口產(chǎn)品中石油，金屬，橡膠，礦石，化工類等產(chǎn)品占大多數(shù)，因此我國對這些產(chǎn)品的進(jìn)口可以滿足我國發(fā)展的能源需求，并可以進(jìn)一步促進(jìn)我國各類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)我國產(chǎn)品的國際競爭力。并且貿(mào)易的平衡發(fā)展對經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長十分重要，這也要求我國做好進(jìn)出口的平衡發(fā)展，才會促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長。

（3）國家應(yīng)繼續(xù)深化發(fā)展同“海上絲綢之路”沿線國家的友好關(guān)系，加強(qiáng)更多領(lǐng)域的合作，實現(xiàn)共同進(jìn)步。同時要秉承“21世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略的共商、共享、共建原則，堅持開放合作，和諧包容，市場運作，互利共贏，為世界和平發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

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