甘毅

摘要：金融風險的產(chǎn)生不僅會波及到經(jīng)濟體，會使經(jīng)濟增長速度變慢，使世界經(jīng)濟發(fā)展陷入困境，更會對其他行業(yè)生產(chǎn)帶來不利影響。爆發(fā)金融危機的影響因素有很多，金融機構與企業(yè)及個人均不能將風險管理的作用忽視，本文將提出Copula理論與方法，分析其在金融風險管理中的運用。

關鍵詞：Copula方法；金融風險管理；應用研究

中圖分類號：F832；F224 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-0-01

在貨幣資金借貸與經(jīng)營中因各種因素影響而出現(xiàn)的預期收益低于實際收益的情況就是金融風險，基于金融風險出現(xiàn)的金融風險管理作為金融機構管理的核心與基礎在扭轉(zhuǎn)并抵御金融風險中發(fā)揮了重要作用。Copula最早提出在1959年，是一種對隨機變量間關系進行分析的工具，在信息技術與計算機技術不斷發(fā)展下，這一工具在金融風險管理中運用取得了令人滿意的效果。

一、基于Copula方法組合信用風險度量模型

1.信用風險含義與管理

在金融領域，信用風險較為多見，也是金融風險的常見類型，如果貸款或者其他合約到期之后依然未能還清本息或者未能履行與銀行簽署的合同，將使銀行遭受到損傷。信用風險管理一方面需要對金融市場體制進行完善，目的是使風險發(fā)生杜絕，另一方面是對信用風險管理進行完善，信用風險的度量技術通過在近幾年的應用顯現(xiàn)了其優(yōu)勢之處，使各國均意識到了解決信用風險量度問題的必要性。我國當前已經(jīng)有很多資產(chǎn)管理機構管理銀行的不良資產(chǎn)，主要解決存量問題與不良資產(chǎn)問題[1]。

2.基于Copula方法組合信用風險度量

運用違約概率對資產(chǎn)信用指標進行衡量，然后運用Copula函數(shù)對度量違約與概率間關系進行度量，可以將組合信用風險計算出來。首先，將變量生存時間T引入，可以對違約事件發(fā)生時間與長度進行表示，同時應用到兩個函數(shù)，一個是F（t），另一個是S（t），已經(jīng)違約概率用前一個函數(shù)表示，而沒有違約概率則用后一個函數(shù)表示，由此可以得到：F（t）=P（T≤t），S（t）=1-F（t）=P（T>t）[2]?？梢酝ㄟ^以上函數(shù)得到危險率函數(shù)與生存函數(shù)。

信用曲度是一種用危險率函數(shù)表示的一種違約概率密度，通過使用信用曲線可以明確不同資產(chǎn)違約之間的相關性。獲得信用曲線的方法為：一種方法是從評級機構的數(shù)據(jù)中得到，先找到債券在n年的違約概率，然后運用n與每年條件違約概率間構建出一種聯(lián)系，即，函數(shù)關系，再使用遞歸方法將每一年的條件約為概率得出來，從而將n期的違約概率得到，獲知到危險率函數(shù)[3]。另一種是獲得公司不同期限債券到期收益率，然后將其與國債收益率結合起來，對兩者進行比較，可以繪制出收益率評價曲線，從而將信用曲線推算出來。

3.基于Copula組合信用風險度量

在出現(xiàn)組合風險時，計算方法為：先對單一資產(chǎn)風險進行計算，有很多方法可以得到單一資產(chǎn)風險總量，且VaR軟件的應用可以使單一風險度量得到更加輕松。然后綜合組合中的單一風險，傳統(tǒng)方法是將資產(chǎn)減相關系數(shù)得出，然后利用方差關系對單一風險組合，但是有一定不足，即，不能將綜合相關性表示出來，當前，應用Copula函數(shù)則更加簡單、容易，可以在綜合方式基礎上確定資產(chǎn)組合，可以對組合風險更好的度量。

二、基于Copula方法的投資組合風險測量模型

1.Vap介紹

Vap是一種主流管理方法，在商業(yè)銀行與投資銀行中應用較為普遍，作為風險測度的工具可以將分布函數(shù)充分利用起來，從而對金融資產(chǎn)潛在損失進行計算，比如，將風險價值記為VaR，則特定時間內(nèi)的損失就可以表示為：

P（z≤VaR）=1-α

2.使用Copula變換相關系數(shù)的VaR分析方法

使用Copula變換相關系數(shù)的VaR分析方法重點在于對方差進行求解，然后通過對方差的組合可以將VaR得出，從而明確定置信度[4]，描述出正態(tài)的分布函數(shù)與分位數(shù)。通過相關系數(shù)的組合方差可以了解到，使用Risk Metrics的方法實際上是一種假設的線性相關系數(shù)，可以對非正態(tài)的相關性進行表示，基于此可以得出尾部的相關系數(shù)與秩相關系數(shù)，這兩種系數(shù)均可以用Copula表示出來。比如，給出一個組合信用風險度量，可以假定出兩種資產(chǎn)，將資產(chǎn)危險率表示出來[5]，從而可以得到兩種資產(chǎn)生存時間概率密度，通過Copula函數(shù)將單一資產(chǎn)信用曲線繪制出來，從而得到聯(lián)合概率分布函數(shù)。

三、結語

本文主要描述了金融風險管理中Copula運用方法，從金融風險管理中的信用風險管理層面上介紹了Copula方法的應用，描述了基于Copula方法的組合信用風險度量模型與基于Copula方法的投資組合風險測量模型，從技術角度研究了資產(chǎn)組合的違約相關性，通過Copula建立函數(shù)關系，更好的表示出違約風險，體現(xiàn)了Copula可以應用在信用風險管理中，可以將多元聯(lián)合分布生成。

參考文獻：

[1]韋艷華，張世英，孟利鋒，等.Copula理論在金融上的應用[J].西北農(nóng)林科技大學學報（社會科學版），2010，3（5）：97-101.

[2]韋艷華.Copula理論及其在多變量金融時間序列分析上的應用研究[D].天津大學，2010.DOI：10.7666/d.y707590.

[3]惠軍，季韜.Copula函數(shù)在金融市場上的應用[J].合肥工業(yè)大學學報（自然科學版），2010，33（11）：1745-1748.

[4]郭珺.Vines Copula理論在金融分析中的應用研究[D].對外經(jīng)濟貿(mào)易大學，2012.

[5]李偉.基于金融波動模型的Copula函數(shù)建模與應用研究[D].西南財經(jīng)大學，2010.