景學(xué)紅

摘 要 隨著經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的的不斷發(fā)展，極大的促進(jìn)了社會的進(jìn)步，提高了人們生活水平的同時(shí)，也提高了人們的審美水平，改變?nèi)藗儌鹘y(tǒng)的藝術(shù)審美觀點(diǎn)。圖形設(shè)計(jì)和當(dāng)下建筑設(shè)計(jì)、城市化發(fā)展、城市景觀設(shè)計(jì)等工作緊密相連。站在宏觀角度來看，圖形設(shè)計(jì)關(guān)系著國家的整體形象和建筑風(fēng)格。站在單一角度來看，圖像設(shè)計(jì)，關(guān)系著一件藝術(shù)作品的美感和藝術(shù)感。為了保證圖像設(shè)計(jì)清晰度，保證其實(shí)際應(yīng)用性，本文主要就圖像設(shè)計(jì)過程中圖像清晰度評價(jià)函數(shù)的應(yīng)用展開分析和研究。

【關(guān)鍵詞】圖像設(shè)計(jì) 圖像清晰度 評價(jià)函數(shù) 應(yīng)用 分析研究

在圖像的函數(shù)設(shè)計(jì)工程中，為了保證圖像設(shè)計(jì)的清晰度，保證其實(shí)際應(yīng)用性。在進(jìn)行圖像設(shè)計(jì)時(shí)，可以利用評價(jià)函數(shù)來檢測圖像的清晰度。利用評價(jià)函數(shù)來對圖像進(jìn)行清晰度的檢測，具有實(shí)際應(yīng)用性，其不僅可以對圖像的灰度變化進(jìn)行準(zhǔn)確檢測，也可以對圖像的頻率等等進(jìn)行檢測，保證了圖像整體的清晰度。

1 具有頻率特點(diǎn)的評價(jià)函數(shù)的實(shí)際應(yīng)用

在圖像設(shè)計(jì)過程中，圖像的頻率特點(diǎn)，主要體現(xiàn)在頻率額灰度變化和亮度變化。依據(jù)傅里葉的光學(xué)定義來看，在圖像設(shè)計(jì)工程中，圖像的清晰度和圖像的高頻頻率具有緊密聯(lián)系，圖像的聚焦程度和圖像的高頻頻率具有緊密聯(lián)系。因此，我們可以說圖像的整體清晰度，和高頻頻率的大小具有緊密聯(lián)系。對于圖像的高頻頻率的評價(jià)，首先需要在圖像設(shè)計(jì)過程中，把圖像轉(zhuǎn)化到高頻頻率區(qū)域，對圖像的整體高頻頻率進(jìn)行提取，在提取作業(yè)完畢后，對高頻的圖像進(jìn)行評價(jià)。對于圖像的高頻頻率評價(jià)函數(shù)的選擇，其在實(shí)際應(yīng)用過程中，利用二維特征的傅里葉，來對設(shè)計(jì)得到的圖像進(jìn)行高頻頻率的評價(jià)，保證圖像具備較好的清晰度。如圖1所展示，是利用傅里葉評價(jià)函數(shù)來進(jìn)行頻率變化展示圖。

對這一傅里葉評價(jià)函數(shù)來進(jìn)行頻率變化展示圖行分析，第一幅圖像為這一圖像的原始圖，第二幅圖為頻率圖像，第三幅圖為中心運(yùn)作的頻率圖像。圖一是圖二在利用傅里葉進(jìn)行頻率的變化形成的圖形，這一圖形上部的端角位置，具有圖像的直流分量特征。對于這一圖像的不同角度和區(qū)域，其大部分屬于低頻的分量形式，中心位置是高頻的聚集區(qū)域。為了增加圖形的觀察的便利性，保證函數(shù)計(jì)算和評價(jià)的便利性，可以把這圖像中，其低頻環(huán)節(jié)的分量轉(zhuǎn)化到中心位置，把圖像的高頻分量運(yùn)作到圖三的四個(gè)端點(diǎn)角上。這樣，從高頻的分量來說，其距離圖像的中心環(huán)節(jié)較遠(yuǎn)，增加了函數(shù)計(jì)算和評價(jià)的便利性。例如：在實(shí)際圖像的函數(shù)評價(jià)中，可以把這一距離進(jìn)行二倍變化，利用距離的平方數(shù)值來對圖像進(jìn)行清晰度的判斷和評價(jià)。在這一評價(jià)過程中，不僅要把傅里葉進(jìn)行換屆，這一形式的函數(shù)也可以利用離散余弦的變化和小波的變化，來進(jìn)行函數(shù)的評價(jià)。利用頻譜函數(shù)來對圖像進(jìn)行清晰度評價(jià)，具有實(shí)際應(yīng)用性，其具備較好的靈敏度和便捷度，可以保證圖像清晰度評價(jià)的效率和質(zhì)量。

2 具有統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)的評價(jià)函數(shù)的實(shí)際應(yīng)用研究

在圖像設(shè)計(jì)過程中，對于圖像清晰度的評價(jià)，可以利用具有統(tǒng)計(jì)特征的函數(shù)來進(jìn)行評價(jià)。例如：可以對灰度進(jìn)行評價(jià)的熵函數(shù)。一個(gè)圖像的熵函數(shù)的大小可以判斷這一圖像法的豐富度和清晰度。其在圖像的設(shè)計(jì)過程中，可以對圖像的灰度數(shù)值、圖像的像素概率、灰度大級別大小等等進(jìn)行函數(shù)評價(jià)，具有實(shí)際應(yīng)用性。其次，在利用熵函數(shù)來進(jìn)行圖像的清晰度評價(jià)時(shí)，也可以利用香濃信息定義，來年進(jìn)行運(yùn)作，假使熵的數(shù)值較大，具備較大的圖像信息量時(shí)，可以利用香濃信息定義這一理論依據(jù)，來對圖像的過焦過程來進(jìn)行評價(jià)，對圖像的清晰度進(jìn)行評價(jià)。假使在實(shí)際評價(jià)中，熵函數(shù)的數(shù)值不高。靈敏度較低，此時(shí)圖像具備較好的清晰度。

3 具有空間性和區(qū)域性的評價(jià)函數(shù)的實(shí)際應(yīng)用

空間區(qū)域性的評價(jià)函數(shù)方法在圖像侵襲度評價(jià)過程中，較為常見，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。一個(gè)圖像具備較好的清晰度，其圖像的細(xì)節(jié)較為真實(shí)，圖像具備較好的豐富性，其在空間環(huán)境中相鄰的像素元素特點(diǎn)變化較大。例如：在空間環(huán)境中，圖像灰度的變化就較大。假使一個(gè)圖像為I，其像素大小數(shù)值為M×N，liy I（x，y）來表示這一圖像。假使（x，y）的像素的灰度大小數(shù)值沒有給出，可以假設(shè)I的數(shù)值大于等于零，設(shè)其小于等于225，則此時(shí)可以利用f（I），來代表這一圖圖像的評論函數(shù)數(shù)值，進(jìn)而對圖像的清晰度來進(jìn)行評價(jià)。在利用上述這一方法來對圖像的清晰度函數(shù)進(jìn)行評價(jià)時(shí)，可以利用具有能量特點(diǎn)的梯度函數(shù)，來進(jìn)行實(shí)際的計(jì)算，在得到梯度函數(shù)數(shù)值和圖像的邊緣信息后，來對圖像的梯度和信息度來進(jìn)行評價(jià)。其次，也可以利用方差函數(shù)來對圖像的清晰度進(jìn)行評價(jià)，求出圖像的灰度數(shù)值，對函數(shù)的噪聲進(jìn)行判斷，分析其圖像的純凈度，觀察其函數(shù)數(shù)值的變化，進(jìn)而對整體的函數(shù)清晰度，來進(jìn)行評價(jià)。與此同時(shí)，其也可以利用梯度函數(shù)來講性評價(jià)，對梯度函數(shù)進(jìn)行平方的變化，觀察其聚焦的大小，分析圖形的單峰特點(diǎn)，進(jìn)而來能對圖像整體進(jìn)行函數(shù)的評價(jià)。

4 結(jié)論

通過對的研究設(shè)計(jì)過程中圖像清晰度評價(jià)函數(shù)的應(yīng)用分析，發(fā)現(xiàn)評價(jià)函數(shù)具有多樣化的形式，其在圖像設(shè)計(jì)過程中，對圖像的清晰度評價(jià)具有實(shí)際應(yīng)用性，可以對圖像的灰度進(jìn)行評價(jià)，可以利用空間區(qū)域性的評價(jià)函數(shù)方法來圖像的清晰度進(jìn)行評價(jià)，可以利用梯度函數(shù)來講性評價(jià)，利用傅里葉評價(jià)函數(shù)來對圖像進(jìn)行頻率變化和評價(jià)等等。

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作者單位

運(yùn)城職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山西省運(yùn)城市 044000