周勇

摘 要：現(xiàn)階段我國社會經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的速度是較為穩(wěn)定的，并且現(xiàn)階段我國所處的時代是一個知識經(jīng)濟的時代，以Internet為代表的計算機技術(shù)發(fā)展和在各個領(lǐng)域中得到應(yīng)用的速度是比較快的，現(xiàn)階段我國社會各個行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)有待初六的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量性、高速二增長性以及多樣性等大數(shù)據(jù)層面上的特性，從而就給以往使用到的單機環(huán)境之下的數(shù)據(jù)存儲以及計算模式帶來了極為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。近些年以來，因為云計算技術(shù)具有的高性能以及易拓展等特性受到了社會各個領(lǐng)域相關(guān)人士的廣泛關(guān)注。怎樣才能夠在對云計算特性加以一定程度的應(yīng)用的基礎(chǔ)上，使得各個行業(yè)中有待處理的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一種高效的分布式存儲、計算以及分析已經(jīng)逐漸的演變?yōu)楝F(xiàn)階段計算機領(lǐng)域中最為重要的一個問題。

關(guān)鍵詞：云計算；大數(shù)據(jù)；教學(xué)

一、前言

為了能夠使得各個行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)提出的云計算和大數(shù)據(jù)處理方面的人才要求得到滿足，以往在高等院校中開設(shè)的云計算和大數(shù)據(jù)處理專業(yè)培養(yǎng)出來的專業(yè)人才的數(shù)量是難以滿足各個行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)提出的要求的，所以逐漸的開始在職業(yè)學(xué)院中開設(shè)云計算和大數(shù)據(jù)處理專業(yè)，希望能夠在提升專業(yè)人才數(shù)量的基礎(chǔ)上使得各個行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)提出的云計算和大數(shù)據(jù)處理人才方面的需求得到滿足，筆者依據(jù)實際工作經(jīng)驗首先提出了云計算和大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作進(jìn)行的過程中需要使用到的較為關(guān)鍵的技術(shù)，并以此為基礎(chǔ)提出了以Hadoop開源平臺MaReduce、Spark等變成模型為基礎(chǔ)的課程教學(xué)模式，希望能夠在今后相關(guān)的工作人員開展云計算和大數(shù)據(jù)處理教學(xué)工作的時候起到一定程度的借鑒性作用，以便于能夠在我國社會經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的過程中起到一定程度的促進(jìn)性作用。

二、分析云計算和大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作進(jìn)行的過程中需要使用到的關(guān)鍵性技術(shù)

云計算是構(gòu)建在傳統(tǒng)的分布式計算、效用計算以及虛擬化技術(shù)等相關(guān)的技術(shù)的研究基礎(chǔ)之上的，依據(jù)用戶提出的特殊要求，為其提供按照實際需求制定的數(shù)據(jù)存儲和高性能計算服務(wù)的一種嶄新的計算模式。依據(jù)服務(wù)在不同的場景中應(yīng)用，現(xiàn)階段的云計算主要是可以劃分為基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)、平臺即服務(wù)以及軟件即服務(wù)三種服務(wù)模式的。

三、課程體系具體構(gòu)成結(jié)構(gòu)設(shè)置

在實驗課程教授方式這個層面上，是將理論課程的知識體系作為基礎(chǔ)的，能夠為學(xué)生通過云計算和大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)的仿真模擬訓(xùn)練，以便于能夠以此為基礎(chǔ)使得學(xué)生的知識點掌握能力以及實際應(yīng)用的能力得到一定程度的提升。實驗課程開展的過程中一般情況之下是將班級作為單位的，在實驗教學(xué)相關(guān)工作進(jìn)行的過程中將同一個班級中的學(xué)生劃分為若干個的小組，在實驗的過程中其實每一個小組都是獨立的開展計算集群的構(gòu)建工作的，并獨立的完成相關(guān)程序設(shè)計和研發(fā)工作。在對各個行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)留存下來的有待處理的大數(shù)據(jù)背景展全面的分析的基礎(chǔ)之上，逐漸的將本課程涉及到的知識運用到實際的案例當(dāng)中，以便于能夠使得學(xué)生能夠較為深刻的認(rèn)識到云計算和大數(shù)據(jù)處理的在實際應(yīng)用的過程中能夠起到的作用以及展現(xiàn)出咯愛的特點，與此同時也是能夠使得學(xué)生的實際操作能力和研發(fā)能力而得到一定程度的提升的。

四、對現(xiàn)階段職業(yè)學(xué)院云計算和大數(shù)據(jù)處理課程教學(xué)相關(guān)工作進(jìn)行的過程中需要講述到的重點內(nèi)容進(jìn)行分析

云計算和大數(shù)據(jù)教學(xué)相關(guān)工作進(jìn)行的過程中主要講授的是Hadoop、Storm以及Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在講述的過程中是將Hadoop生態(tài)系統(tǒng)以及體系具體構(gòu)成結(jié)構(gòu)作為基礎(chǔ)的，向?qū)W生闡述Hadoop環(huán)境的構(gòu)建以及使用的方法，HDFS分布形式文件系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)劃分的方法，重點分析的是MapReduce以鍵值為基礎(chǔ)的并行編程模型、運行時所處的環(huán)境以及程序設(shè)計相關(guān)工作進(jìn)行的過程中需要使用道德反方。此外，在將分布并是實時計算和迭代計算案例作為驅(qū)動的基礎(chǔ)上，中線對Storm以及Spark編程模型原理、體系具體構(gòu)成結(jié)構(gòu)以及開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建等知識進(jìn)行分析。在實驗課程教學(xué)相關(guān)工作進(jìn)行的過程中，應(yīng)當(dāng)在和各個行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)提出的實際需求進(jìn)行一定程度的相互融合的基礎(chǔ)上，著重的培養(yǎng)學(xué)生在HDFS以及HBase等大數(shù)據(jù)分布形式存儲環(huán)境中使用Storm等編程模型的實際開發(fā)和應(yīng)用分析能力，并且應(yīng)當(dāng)在實踐的過程中逐步的構(gòu)建出來完善的評價機制，以便于能夠使得教師對學(xué)生的各項能力形成一個明確的了解，從而就能夠依據(jù)每一個學(xué)生的實際情況對其做有針對性的就業(yè)指導(dǎo)了

五、結(jié)語

綜上所述，現(xiàn)階段我國范圍之內(nèi)的職業(yè)學(xué)院開設(shè)的云計算和大數(shù)據(jù)處理課程涉及到的主要內(nèi)容是虛擬化和分布式集群系統(tǒng)理論知識，重點向?qū)W生闡述的是Hadoop開源框架之下的HDFS等大數(shù)據(jù)處理工作進(jìn)行的過程中需要使用到的關(guān)鍵技術(shù)，并在對案例驅(qū)動這種方法加以一定程度的應(yīng)用的基礎(chǔ)上來組織實驗教學(xué)工作，以便于能夠使得職業(yè)學(xué)院中開設(shè)的云計算和大數(shù)據(jù)處理課程教學(xué)相關(guān)工作的整體性質(zhì)量得到一定程度的提升，從而就能夠使得畢業(yè)生滿足各個行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)提出的實際要求。