楊懷珍

內(nèi)容摘要：本文基于“農(nóng)超對接”的視角，以生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道為研究對象，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對S集團生鮮農(nóng)產(chǎn)品各種流通渠道效率進行分析和評價，并利用Tobit回歸模型探究合作社經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位因素、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流資源利用率對流通渠道效率的影響。研究結(jié)果表明，S集團生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率總體水平較好，合作社經(jīng)濟發(fā)展水平、物流資源利用率、區(qū)位因素和物流基礎(chǔ)設(shè)施水平對流通渠道效率有正向影響。最后基于實證結(jié)果，提出了農(nóng)超對接下農(nóng)產(chǎn)品流通效率的相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)超對接 生鮮農(nóng)產(chǎn)品 流通渠道效率 DEA模型 Tobit回歸

引言

自2010年商務(wù)部實施“農(nóng)超對接”試點以來，生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通中“農(nóng)超對接”模式被廣泛應(yīng)用。“農(nóng)超對接”是農(nóng)戶和商家簽訂意向性協(xié)議書，由農(nóng)戶向超市、便民店等直供農(nóng)產(chǎn)品的新型流通方式，在國外稱之為“訂單農(nóng)業(yè)”。其可以有效降低農(nóng)產(chǎn)品流通費用，實現(xiàn)農(nóng)戶、超市和消費者三方共贏。目前，農(nóng)戶與超市對接模式下，生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通主要涉及農(nóng)戶、專業(yè)合作社、連鎖超市和消費者。本文涉及的S集團是一家大型連鎖超市，門店已經(jīng)超過2千家，其農(nóng)產(chǎn)品主要由批發(fā)商、供貨商和專業(yè)合作社供貨。

從超市層面上，人們傾向選擇在連鎖超市購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品，而且生鮮農(nóng)產(chǎn)品在超市所占的比例逐年上升，如何提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通效率是其關(guān)心的重要問題；從農(nóng)戶層面上，降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通損耗，改善流通渠道以獲取更大利潤是其關(guān)心的重要方面；從消費者層面上，其更為關(guān)注生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮安全。本文基于“農(nóng)超對接”的視角，以S集團為例，擬通過對生鮮農(nóng)產(chǎn)品各種流通渠道效率進行分析，并利用Tobit回歸模型評價流通渠道效率與各影響因素之間的相關(guān)性，進一步探討提高流通渠道效率的具體對策，以促進“農(nóng)超對接”順利實現(xiàn)。近年來，農(nóng)產(chǎn)品流通渠道建設(shè)逐漸成為制約農(nóng)產(chǎn)品流通及“農(nóng)超對接”實現(xiàn)的關(guān)鍵因素。因此，研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率及影響因素，對解決“三農(nóng)”問題和加快“農(nóng)超對接”的開展具有重要意義。

文獻回顧與問題的提出

隨著農(nóng)超對接的開展，生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率備受關(guān)注。關(guān)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率的研究，目前檢索到的研究成果較少，主要集中在兩個方面：其一，關(guān)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率的內(nèi)涵。李曉晟等（2014）認為生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率表現(xiàn)為生鮮品由生產(chǎn)地向消費地流通過程中，一定量的渠道投入所產(chǎn)生的銷售量和利潤額。其二，關(guān)于流通渠道效率評價方法及實證分析研究?？妷舻さ龋?015）基于DEA交叉模型對我國31個省的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行交叉評價。楊宜苗等（2011）采用多案例比較研究的方法，分析不同流通渠道下農(nóng)產(chǎn)品流通成本和效率，并以錦州市葡萄流通為例進行實證分析。吳自愛等（2013）將因子分析與超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法相結(jié)合，對我國皖江城市帶中的七個城市農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行評價。黃桂紅等（2015）分析了基于農(nóng)戶對流通渠道選擇的視角，運用DEA模型構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度指標(biāo)，并指出流通效率偏低。

通過以上文獻可知，關(guān)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率的研究正在深入，同時也可看出學(xué)者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道的研究各有千秋。內(nèi)容上，側(cè)重于研究流通渠道單個環(huán)節(jié)的流通效率、農(nóng)戶視角研究流通渠道效率和不同流通渠道效率；方法上，評價流通效率主要運用定性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。本文在借鑒以上成果的基礎(chǔ)上，基于農(nóng)超對接視角，以S集團的流通渠道為研究對象，一方面運用DEA模型，從流通渠道整體角度評價生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率；另一方面利用Tobit回歸模型進一步分析流通渠道效率影響因素相關(guān)性，從而為“農(nóng)超對接”的順利實現(xiàn)提出相關(guān)建議，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

基于DEA模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率評價

（一）模型選擇

目前研究效率評價的方法主要有參數(shù)效率評價（多投入-單產(chǎn)出）和非參數(shù)效率評價（多投入-多產(chǎn)出）。本文選取的是非參數(shù)評價方法中常見的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis），其最初由美國運籌學(xué)家W.Cooper等人提出，簡稱DEA，其通過線性規(guī)劃法評價決策單位（DMU）有效性。DEA方法的評價結(jié)果客觀性強而且不受人為主觀因素的影響，其輸入、輸出的函數(shù)關(guān)系不需要提前假定，也不需要考慮量綱同一化和事先估計參數(shù)問題，在減少誤差等方面優(yōu)越性較強。DEA不需要事先確定生產(chǎn)函數(shù)的形式，能夠很好地計算相對效率，因而學(xué)者們將其廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、物流等領(lǐng)域。

DEA模型可以對多投入-多產(chǎn)出復(fù)雜問題的相對效率進行評價，本文選取的模型是規(guī)模報酬固定假設(shè)下多投入-產(chǎn)出C2R模型和規(guī)模報酬可變的多投入-產(chǎn)出BCC模型。決策單位的綜合技術(shù)效率TE通過C2R模型實現(xiàn)，BCC模型可以評價決策單位的純技術(shù)效率PTE，規(guī)模效率SE則是兩種模型的結(jié)合，即SE=TE/PTE，并通過權(quán)重系數(shù)λj的條件進行規(guī)模效率評價。假設(shè)有n個決策單位，本文中定義8個決策單位，記為DMUj（j=1，2，…，8），即S集團的8種生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，每個單位有m個不同投入和s個不同產(chǎn)出。

在模型（2）中，根據(jù)P值的大小評價技術(shù)有效性，實現(xiàn)對資源合理配置。與C2R模型不同的是，該模型是在農(nóng)產(chǎn)品流通渠道系統(tǒng)規(guī)模報酬可變的情況下進行評價。本文綜合運用兩個模型評價農(nóng)超對接下流通渠道系統(tǒng)的整體效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。規(guī)模效率SE表示為Q=θ/P，用表示規(guī)模狀態(tài)，R=1，系統(tǒng)規(guī)模收益不變，以此評價規(guī)模收益情況和改進流通渠道效率。

（二）指標(biāo)構(gòu)建

考慮評價指標(biāo)的可得性及數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的要求，基于農(nóng)超對接視角，從投入-產(chǎn)出角度評價各決策單位流通渠道效率的可行性和有效性。由此，本文在借鑒吳自愛等（2013）研究成果基礎(chǔ)上，選取“單位凈利潤、產(chǎn)銷率”為產(chǎn)出指標(biāo)，“流通時間、流通損壞率、單位流通費用”為投入指標(biāo)，并構(gòu)建農(nóng)戶、超市對接的流通渠道效率評價體系框架，如圖1所示。

（三）數(shù)據(jù)收集與整理

本文研究同一時期不同種類的S集團生鮮品流通渠道，分兩個時期對S集團南京地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道調(diào)查。S集團連鎖超市規(guī)模較大，在南京及周邊地區(qū)擁有100多家門店，筆者于2015年8月至9月及2015年11月至12月進行實地調(diào)研。S集團的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的上游由20家公司供貨，其中14家蔬菜、6家水果公司，大多以批發(fā)和專業(yè)合作社的形式供貨。結(jié)合實際情況，農(nóng)超對接下流通環(huán)節(jié)涉及農(nóng)戶、專業(yè)合作社和供貨商等，以S集團為核心的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道主要有8種，如表1所示。

經(jīng)過調(diào)研，結(jié)合《南京統(tǒng)計年鑒2012-2015》進行數(shù)據(jù)核準(zhǔn)。本文的研究對象是農(nóng)戶與超市對接過程中不同流通渠道的流通效率，更加側(cè)重于整條流通渠道的效率評價。因此，在數(shù)據(jù)整理時，是對每條流通渠道各個環(huán)節(jié)的投入指標(biāo)（X1、X2、X3）及產(chǎn)出指標(biāo)（Y1、Y2）加總，再計算每種流通渠道的平均值，并對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，如表2所示。

（四）實證分析

本文將S集團生鮮農(nóng)產(chǎn)品的8種流通渠道模式分別作為一個決策單位DMUj（j=1，2，…，8）。根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，用C2R-I和BCC-I投入角度模型對8種流通渠道效率評價，采取DEA-Slover軟件計算，結(jié)果如表3所示。

由DEA模型運行結(jié)果可知，以S集團為核心的流通渠道一、四、七的流通總體效率為1，達到DEA的有效生產(chǎn)前沿?？梢钥闯觯r(nóng)戶通過專業(yè)合作社與超市對接模式下，流通渠道投入得到最大產(chǎn)出，是以后對接的發(fā)展方向。渠道二、三、五、六、八為非DEA有效，具體來看，渠道三的DEA無效是由規(guī)模效率Q<1導(dǎo)致，又由其規(guī)模收益遞增側(cè)面反映出其處于發(fā)展初期，規(guī)模較小但有很大發(fā)展空間；渠道二、五、六和八的流通渠道效率偏低，可看出流通環(huán)節(jié)多而雜，渠道成員的合作力度影響流通效率，說明應(yīng)合理改善流通渠道，從技術(shù)運用和規(guī)模上提高流通效率。結(jié)合現(xiàn)實情況總體來看，南京地區(qū)S集團的流通渠道效率均值為0.95，技術(shù)運用和規(guī)模收益也達到較高水平，說明S集團的總體流通渠道效率較高。為了更好地改善效率低下的流通渠道，下文進一步分析其與影響因素的相關(guān)性。

影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率的因素分析

（一）模型構(gòu)建

在“農(nóng)超對接”視角下，生鮮品流通涉及中間商復(fù)雜，影響生鮮流通渠道效率的因素涉及多方面。在綜合考慮各條件的基礎(chǔ)上，本文選取以下變量：合作社經(jīng)濟發(fā)展水平。田野（2016）認為專業(yè)合作社的資金、信息化程度和管理等發(fā)展水平是影響農(nóng)產(chǎn)品流通渠道發(fā)揮的最重要因素，合作社發(fā)展水平與生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通有密切關(guān)系，促進了“農(nóng)超對接”的實現(xiàn)。區(qū)位因素。俞彤暉、郭守亭（2014）明確指出區(qū)位因素對于提高流通渠道效率有很大助推作用，農(nóng)產(chǎn)品的有效流通依托良好的區(qū)位優(yōu)勢，S集團在南京馬群擁有自己的配送中心，地處交通要道。物流基礎(chǔ)設(shè)施水平?！稗r(nóng)超對接”下，物流基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)產(chǎn)品流通渠道業(yè)務(wù)開展所必須的基礎(chǔ)條件，對流通渠道效率有較大影響。物流資源利用率。農(nóng)產(chǎn)品流通過程中物流投入和產(chǎn)出之間是否平衡，可有效衡量生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率的高低，本文選取物流資源利用率作為影響流通渠道效率的重要因素（王琴梅、譚翠娥，2013）。

根據(jù)以上對變量的分析，建立回歸模型如下：

Yit=α+β1GDPit+β2LQit+β3INFit+

β4RUit+η （3）

在式（3）中，GDPit為合作社經(jīng)濟發(fā)展水平，本文采用地區(qū)的GDP總量表示S集團南京地區(qū)的合作社經(jīng)濟發(fā)展水平，《南京統(tǒng)計年鑒》上給出了各區(qū)的GDP值。LQit為區(qū)位因素，用區(qū)位商表示，本文把南京地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢作為影響流通渠道效率的重要因素，用南京的區(qū)位商來衡量。INFit表示物流基礎(chǔ)設(shè)施水平，考慮數(shù)據(jù)的可取性，用路網(wǎng)密度來衡量，即區(qū)域公路及鐵路的長度除以區(qū)域面積。RUit代表物流資源利用率，用公路貨運量、鐵路貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量與產(chǎn)業(yè)增加值之比來提取物流資源合理利用率，數(shù)據(jù)取自《南京統(tǒng)計年鑒》。其中α為常數(shù)項，η為誤差項，β1、β2、β3及β4分別是各自變量的回歸系數(shù)。

（二）實證分析

回歸分析是以S集團生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率為被解釋變量，上述4個因素為解釋變量，使用極大似然法的回歸模型-Tobit模型，運用E-Views8.0軟件進行回歸，結(jié)果如表4所示。

從表4可知，南京地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道效率與合作社經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位因素、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流資源利用率呈正相關(guān)，其改善均可以增強流通效率，特別是合作社經(jīng)濟發(fā)展水平，回歸系數(shù)達到1.1432，說明合作社經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，產(chǎn)生大量農(nóng)產(chǎn)品流通需求，由于規(guī)模經(jīng)濟作用，使流通渠道效率大大提升。這與DEA模型下效率評價的結(jié)果是一致的，專業(yè)合作社是影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的關(guān)鍵；區(qū)位因素、物流資源利用率與流通渠道效率呈正相關(guān)，系數(shù)分別為0.0481和0.0782，說明每提高一個單位的區(qū)位因素和物流資源利用率，流通渠道效率會明顯改善；物流基礎(chǔ)設(shè)施水平對流通渠道效率的影響并不明顯，相關(guān)系數(shù)僅為0.0083，表明物流基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高并不能很快提高流通渠道效率，短期內(nèi)并不是S集團的重要發(fā)展方向。

結(jié)論

本文選用DEA模型系統(tǒng)評價了農(nóng)超對接下S集團生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通渠道效率，并結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品流通和S集團特點，采用Tobit回歸模型對S集團南京地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道的影響因素進行分析。研究表明：S集團流通渠道效率總體上處于較好水平，以專業(yè)合作社為核心的三種流通渠道效率處于DEA有效生產(chǎn)前沿，說明農(nóng)超對接下以專業(yè)合作社參與的流通渠道效率最優(yōu)，是以后農(nóng)戶與超市對接的發(fā)展方向；渠道二、三、五、六、八的純技術(shù)效率和規(guī)模效率偏低，但規(guī)模收益遞增，說明其流通渠道模式處于發(fā)展初期，規(guī)模較小，S集團要合理配置資源，以達到流通渠道投入-產(chǎn)出最優(yōu)狀態(tài)；對S集團南京地區(qū)流通渠道效率較大的因素依次是合作社經(jīng)濟發(fā)展水平、物流資源利用率、區(qū)位因素和物流基礎(chǔ)設(shè)施水平。

基于以上實證結(jié)果分析，為了更好地解決“三農(nóng)”問題以及實現(xiàn)農(nóng)超對接，提高生鮮品流通渠道效率要注意以下幾點：第一，提升合作社發(fā)展水平，進一步擴大專業(yè)合作社規(guī)模，積極引導(dǎo)農(nóng)戶加入合作社，提高以合作社為核心的流通渠道規(guī)模效益，從而提高農(nóng)超對接效率。第二，農(nóng)戶與超市對接中，流通環(huán)節(jié)不宜過多，應(yīng)加強流通渠道成員間的合作力度，合理配置資源，使技術(shù)有效性和規(guī)模收益達到最優(yōu)。第三，完善連鎖超市下的農(nóng)產(chǎn)品配送中心，優(yōu)化生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，與供應(yīng)商、合作社形成戰(zhàn)略聯(lián)盟，以提升規(guī)模效益為重點，不斷提高流通渠道效率，也是“農(nóng)超對接”模式順利實現(xiàn)的重要條件。

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