閻東彬

內(nèi)容摘要：本文建立了帶有隨機波動率的時變參數(shù)向量自回歸模型（SV-TVP-VAR），分析了不同時期京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對地區(qū)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及就業(yè)的非對稱效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對地區(qū)生產(chǎn)總值和就業(yè)具有非對稱效應(yīng)，而對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不存在非對稱效應(yīng)；經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的敏感性最強，就業(yè)次之，而地區(qū)生產(chǎn)總值的敏感性最差；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對地區(qū)生產(chǎn)總值和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)具有長期效應(yīng)，而對就業(yè)只有短期影響；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的空間布局要視經(jīng)濟目標而定，如果希望改善就業(yè)情況，那么現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的空間布局應(yīng)該以分散化、網(wǎng)絡(luò)布局為主；如果希望拉動經(jīng)濟增長及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，空間布局應(yīng)該以產(chǎn)業(yè)集聚模式為主。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代服務(wù)業(yè) 京津冀地區(qū) 空間集聚 非對稱效應(yīng) SV-TVP-VAR

引言

隨著我國進入新常態(tài)時期，經(jīng)濟總量增長率呈現(xiàn)下滑趨勢，因此我國出臺了一系列調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以拉動經(jīng)濟增長的措施。與此同時，京津冀地區(qū)作為我國重要的經(jīng)濟圈之一，順應(yīng)國家重大戰(zhàn)略目標，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，已是勢在必行。其中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為21世紀的重要產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平是衡量一個地區(qū)與國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否良好以及一個國家的經(jīng)濟增長是否有持續(xù)動力的重要標準（Sealte，1998）。京津冀地區(qū)也出臺了一系列扶持現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策與措施。然而，衡量一個地區(qū)或國家的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度，除了其發(fā)展水平是一個衡量標準外，更重要的在于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在其內(nèi)部的空間布局，特別是京津冀地區(qū)，其內(nèi)部發(fā)展差異性較大，造成了資源沒有得到合理的利用，因此探索現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在京津冀地區(qū)內(nèi)部的空間布局，研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚呈均勻分布才會對整體經(jīng)濟發(fā)展有著良好的促進作用，這對于更好地理解現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、制定出更具有針對性的政策措施，有著至關(guān)重要的作用。

近些年來，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展模式及其區(qū)域效應(yīng)得到了深入與細化研究，其中很多學(xué)者認為，隨著經(jīng)濟發(fā)展進程的加快，以及科技革命以來生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)越來越明顯，特別是金融服務(wù)業(yè)以及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，其集聚程度為其它部門的發(fā)展提供了很好的支持作用，從而對拉動整體經(jīng)濟發(fā)展做出了重要貢獻（Coffey，2000；Krenz，2010等）。另外，Markusen（1996）也支持此觀點，他以美國、日本、韓國和巴西在二戰(zhàn)后發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的政策為研究對象，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這些國家在發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的模式及區(qū)域上做出了創(chuàng)新，特別是在其內(nèi)部地區(qū)的集聚化，很好地配合了其他行業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致了其在二戰(zhàn)后出現(xiàn)整體經(jīng)濟的高速增長。朱樺（2012）研究了上海地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚模式，他認為建設(shè)上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)有利于轉(zhuǎn)變上海經(jīng)濟的發(fā)展方式，有利于上海落實創(chuàng)新驅(qū)動和轉(zhuǎn)型。

然而，對于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟效應(yīng)卻存在著一些相反的觀點，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)過度集中于城市中心，不利于其合理的發(fā)展，應(yīng)該探索現(xiàn)代服務(wù)業(yè)新的發(fā)展模式，例如網(wǎng)絡(luò)型、組織型等發(fā)展模式可以很好地實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)合理空間布局，有利于更好地促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，消除地區(qū)發(fā)展差異，以達到資源配置最優(yōu)化，進而拉動經(jīng)濟的持續(xù)增長（Agnew，2012； Jonas，2012；Taylor，2014），而蔣三庚（2008）在研究我國城市經(jīng)濟與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚關(guān)系時得到了一個結(jié)論，他認為由于交通擁擠、生產(chǎn)要素成本上升、負外部性以及安全風險增大等因素，導(dǎo)致了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生了“集聚不經(jīng)濟效應(yīng)”。

本文構(gòu)建帶有隨機波動率的時變參數(shù)向量自回歸模型（SV-TVP-VAR），應(yīng)用赫芬達爾指數(shù)來刻畫現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚程度，以地區(qū)生產(chǎn)總值代表經(jīng)濟增長、以第三產(chǎn)業(yè)比例代表經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、以就業(yè)代表福利水平來刻畫整體經(jīng)濟發(fā)展狀況。并以京津冀地區(qū)1997年Q1到2015年Q3的季度數(shù)據(jù)作為樣本，把2004年Q3、2008年Q1和2015年Q1作為典型經(jīng)濟時期分別代表經(jīng)濟高速發(fā)展時期、全球經(jīng)濟危機時期和經(jīng)濟新常態(tài)時期，檢驗了不同時期京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度對地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比例以及就業(yè)的動態(tài)影響。

模型建立

實證分析

本文首先對所取變量進行了描述，并對樣本數(shù)據(jù)進行了指數(shù)平減和季度調(diào)整；然后對京津冀地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性建立赫芬達爾指數(shù)，并結(jié)合京津冀地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比例以及就業(yè)進行了走勢分析，從而證明所取得三個典型時期基本符合經(jīng)濟發(fā)展事實；最后檢驗了不同時期京津冀地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比例以及就業(yè)的動態(tài)影響。

（一）變量選取及數(shù)據(jù)處理

根據(jù)任英華和邱碧槐（2010）的分析，本文以赫芬達爾指數(shù)的大小代表京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚程度。其中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)根據(jù)潘海嵐（2008）的分類標準：物流業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，電子商務(wù)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、會展業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育培訓(xùn)業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化體育和娛樂業(yè)，旅游業(yè)。以上述行業(yè)增加值的加總代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比例、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)分別代表京津冀的經(jīng)濟增長水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及福利水平來刻畫整體經(jīng)濟發(fā)展狀況。上述變量數(shù)據(jù)均來自于京津冀地區(qū)的1997年Q1到2015年Q3的季度數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)取自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫及各地區(qū)統(tǒng)計局網(wǎng)站，其中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值經(jīng)過消費者價格指數(shù)進行平減處理，然后利用Gensus X 12方法對包括城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)進行季節(jié)調(diào)整，最后應(yīng)用ADF檢驗，對不平穩(wěn)數(shù)據(jù)進行了取對數(shù)/差分處理。

赫芬達爾指數(shù)的構(gòu)建參考任英華和邱碧槐（2010）的分析，以赫芬達爾指數(shù)衡量京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚程度，其中i分別代表北京、天津以及河北，N=3，xi代表各地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值，x代表京津冀整體現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值。

另外，本文以2004年Q3、2008年Q1和2015年Q1作為典型經(jīng)濟時期分別代表經(jīng)濟高速發(fā)展時期、全球經(jīng)濟危機時期和經(jīng)濟新常態(tài)時期，來研究不同時期京津冀的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比例以及就業(yè)的動態(tài)影響。

（二）脈沖響應(yīng)分析

本文以京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)赫芬達爾指數(shù)代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚程度，分別檢驗了在經(jīng)濟高速發(fā)展時期、全球經(jīng)濟危機時期以及經(jīng)濟新常態(tài)時期，京津冀現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提升對地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比例和就業(yè)的動態(tài)影響，研究結(jié)果如圖1所示，其中Panel1、Panel2和Panel3分別代表京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度提升一個正向標準差對地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、第三產(chǎn)業(yè)比例RAT3和就業(yè)EMP的動態(tài)影響，在各Panel中，橫軸表示影響的持續(xù)時間，縱軸表示影響的程度，藍線、紅線和綠線分別代表在經(jīng)濟高速發(fā)展時期、全球經(jīng)濟危機時期和經(jīng)濟新常態(tài)時期的影響。

第一，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響。從Panel1中可以看出，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的一個標準差正向提升，在經(jīng)濟新常態(tài)時期和全球經(jīng)濟危機時期都會導(dǎo)致京津冀地區(qū)生產(chǎn)總值的增加，分別在第五期（拉動生產(chǎn)總值0.032）和第六期有最大影響（拉動生產(chǎn)總值0.015），并且影響都是在第18期左右效果基本消失；而在經(jīng)濟高速發(fā)展時期，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的提升會對地區(qū)生產(chǎn)總值產(chǎn)生周期性效應(yīng)，在前兩期會顯著提高地區(qū)生產(chǎn)總值，并在第一期即達到最大正向影響0.014，然而在第三期到第六期產(chǎn)生負向影響，并在第三期達到最大負向影響0.020，在第18期左右影響效果基本消失?？梢姡┙蚣浆F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚性對地區(qū)生產(chǎn)總值具有長期效應(yīng)，并且在經(jīng)濟新常態(tài)時期和全球經(jīng)濟危機時期，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的提升可以很好地拉動經(jīng)濟增長，而在經(jīng)濟高速發(fā)展時期，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的提升卻導(dǎo)致經(jīng)濟出現(xiàn)較大波動。

第二，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的影響。從Panel2中可以看出，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的一個標準差正向提升，在經(jīng)濟新常態(tài)時期、全球經(jīng)濟危機時期和經(jīng)濟高速發(fā)展時期對第三產(chǎn)業(yè)比例的影響具有一致性，都是產(chǎn)生周期性影響，在第一期即引起第三產(chǎn)業(yè)比例的增加，在第二期達到最大響應(yīng)，響應(yīng)值分別為0.24、0.25和0.29，然后在第三期開始出現(xiàn)下降趨勢，直到第五期左右出現(xiàn)最大負向影響，響應(yīng)值分別為0.17、0.11和0.12，在第24期左右影響效果基本消失。可見，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不會產(chǎn)生非對稱效應(yīng)，無論是從影響程度還是從影響的持續(xù)時間來看，在各個時期都基本一致，說明了京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)具有長期效應(yīng)，并且具有周期性效應(yīng)。

第三，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對就業(yè)的影響。從Panel3中可以看出，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的一個標準差正向提升，在經(jīng)濟新常態(tài)時期會對就業(yè)產(chǎn)生周期性波動效應(yīng)，在第一期即引起就業(yè)的下降，并在第三期達到最大負向影響0.09，然后開始呈現(xiàn)上升趨勢，在第五期達到最大正向影響0.025，影響效果在第十二期左右基本消失；然而，在全球經(jīng)濟危機時期和經(jīng)濟高速增長時期，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高卻只會對就業(yè)產(chǎn)生負向影響，分別在第二期有最大負向影響0.24和在第四期有最大負向影響0.17，并且影響效果都是在第十二期作用基本消失?？梢姡┙蚣降貐^(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性對就業(yè)確實會產(chǎn)生非對稱效應(yīng)，在全球經(jīng)濟危機時期和經(jīng)濟高速發(fā)展時期，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高只會惡化該地區(qū)的就業(yè)狀況，在經(jīng)濟新常態(tài)時期會對就業(yè)產(chǎn)生周期性影響，并且各時期的影響都只有短期效應(yīng)。

從Panel1、Panel2和Panel3的對比來看，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高在大部分時間內(nèi)都會改善該地區(qū)的生產(chǎn)總值和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，而對該地區(qū)的就業(yè)狀況卻產(chǎn)生不良影響；從影響水平來看，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的敏感性最強，就業(yè)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的敏感性次之，而地區(qū)生產(chǎn)總值對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的敏感性最差；從影響的持續(xù)時間來看，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高對地區(qū)生產(chǎn)總值和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)具有長期效應(yīng)，而對就業(yè)卻只有短期影響。

結(jié)論

本文建立了帶有隨機波動率的時變參數(shù)向量自回歸模型（SV-TVP-VAR），以京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的赫芬達爾指數(shù)作為衡量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的代理變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比例以及就業(yè)代表地區(qū)整體經(jīng)濟發(fā)展狀況，并以京津冀地區(qū)的1997年Q1到2015年Q3的季度數(shù)據(jù)作為樣本，把2004年Q3、2008年Q1和2015年Q1作為典型經(jīng)濟時期分別代表經(jīng)濟高速發(fā)展時期、全球經(jīng)濟危機時期和經(jīng)濟新常態(tài)時期，檢驗了不同時期京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高對地區(qū)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及就業(yè)的動態(tài)影響。本文通過實證分析得到如下結(jié)論：

第一，不同時期京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高對地區(qū)生產(chǎn)總值和就業(yè)具有非對稱效應(yīng)，而對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不存在非對稱效應(yīng)；京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高在大部分時間內(nèi)都會改善該地區(qū)的生產(chǎn)總值和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，而對該地區(qū)的就業(yè)狀況卻產(chǎn)生不良影響。

第二，從影響水平來看，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的敏感性最強，就業(yè)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的敏感性次之，而地區(qū)生產(chǎn)總值對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚性的敏感性最差；從影響的持續(xù)時間來看，京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度的提高對地區(qū)生產(chǎn)總值和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)具有長期效應(yīng)，而對就業(yè)卻只有短期影響。

所以，京津冀地區(qū)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的空間布局要視經(jīng)濟目標而定，如果京津冀更希望改善該地區(qū)的就業(yè)情況，那么現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的空間布局應(yīng)該以分散化、網(wǎng)絡(luò)布局為主；如果京津冀更希望拉動經(jīng)濟增長及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，那么現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的空間布局應(yīng)該以產(chǎn)業(yè)集聚模式為主。

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