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        Excel在《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》雙因素有重復(fù)方差分析中的應(yīng)用與探討

        2017-02-13 10:43:50白俊艷楊又兵李廣錄
        考試周刊 2017年6期
        關(guān)鍵詞:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方差分析

        白俊艷+楊又兵+李廣錄

        摘 要: 本文探討了利用Excel在雙因素有重復(fù)觀測值方差分析中的具體應(yīng)用,并以比較不同原料、不同溫度對酒精產(chǎn)量的影響為例題,詳細(xì)闡述雙因素有重復(fù)觀測值的方差分析過程及結(jié)果如何分析等。用Excel進(jìn)行雙因素有重復(fù)觀測值的方差分析從數(shù)據(jù)的建立、分析過程、結(jié)果分析等方面來看,操作相對比較方便,而且Excel在結(jié)果輸出時(shí)候給出了相伴概率P和F值這2種結(jié)果,可以以2種方式對結(jié)果進(jìn)行分析,而SPSS只是以相伴概率P為依據(jù)判定結(jié)果,相對單一。

        關(guān)鍵詞: Excel 生物統(tǒng)計(jì)學(xué) 方差分析 雙因素 重復(fù)觀測值

        《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》是對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行收集、整理、分析、解釋的科學(xué)[1],在《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材中不僅提供了如何通過合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)獲得理想的數(shù)據(jù)資料,還提供了各種數(shù)據(jù)資料分析方法,是所有高等學(xué)校本科生的必修課?!渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》是畜牧、獸醫(yī)、農(nóng)學(xué)、林學(xué)、微生物、醫(yī)學(xué)等生命科學(xué)領(lǐng)域不可缺少的統(tǒng)計(jì)工具,越來越多的數(shù)據(jù)分析離不開生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與方法,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,已有更多軟件被應(yīng)用于《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》,如SPSS[2-4],Excel[5],SAS[6]等,但是不同統(tǒng)計(jì)軟件具有不同的統(tǒng)計(jì)特點(diǎn),如Excel統(tǒng)計(jì)功能雖然簡單,但是操作方便,分析出來的結(jié)果更為直觀,更適合《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》初學(xué)者。《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》由于公式比較多,理論相對深奧,因此高等學(xué)校本科生對這門課程的學(xué)習(xí)興趣相對不高。本文主要介紹如何利用Excel對雙因素有重復(fù)觀測值方差分析,以案例的形式詳細(xì)闡述其分析過程,希望通過本文的應(yīng)用與探討提高學(xué)生學(xué)習(xí)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的興趣,并增強(qiáng)學(xué)生分析數(shù)據(jù)能力。

        1.分析工具庫的安裝

        Excel一般并不直接帶著“分析工具庫”這一模塊,需要在Excel的基礎(chǔ)上自己安裝,安裝步驟:Excel的工具→加載宏→分析工具庫→確定。

        2.雙因素有重復(fù)的方差分析

        雙因素有重復(fù)觀測值方差分析,一般適用于雙因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析,而且是不同因素水平組合(處理)的觀測值需要2個(gè)或2個(gè)以上才可以運(yùn)用此分析模塊。

        2.1數(shù)據(jù)資料的建立

        例1:為了從3種不同原料(A)和2種不同溫度(B)中選擇使酒精產(chǎn)量最高的水平組合,每一水平組合重復(fù)4次,試進(jìn)行方差分析[1]。數(shù)據(jù)資料建立如圖1,可以將原料(A)放在行上,溫度放在列上。

        2.2單因素方差分析過程

        在Excel中:工具→數(shù)據(jù)分析→方差分析:可重復(fù)雙因素分析,點(diǎn)擊確定進(jìn)行分析,輸入?yún)^(qū)域:選擇原始數(shù)據(jù)(包含行和列的標(biāo)志在內(nèi));每一樣本的行數(shù):4,也就是填寫重復(fù)觀測值的個(gè)數(shù);a(顯著水準(zhǔn)):0.05(或者0.01),輸出選項(xiàng):輸出區(qū)域處選一空白處,單擊確定按鈕,具體選項(xiàng)見圖2。

        2.3 結(jié)果分析

        結(jié)果部分見圖3,圖3只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)量分析,只是簡單地列出了不同水平組合的樣本大小、平均數(shù)、方差、總和等信息,從此結(jié)果可以初步看出,每個(gè)組合的樣本大小均為4,A2B2組的酒精產(chǎn)量均值(15.5)是最小的,而A2B1的酒精產(chǎn)量均值(49)是最大的。

        方差分析的最終結(jié)果見圖4,針對所有數(shù)據(jù)資料的變異來源分為樣本行(在此例中為不同原料)、列(本例中為不同溫度)、交互(原料與溫度的互作)、內(nèi)部(隨機(jī)誤差),分別列出了平方和(SS),自由度(df),均方(MS),F(xiàn)值(F),相伴概率(顯著性概率P-value),F(xiàn)的臨界值(分位數(shù),F(xiàn) crit)。根據(jù)圖4的結(jié)果可以有2種方法判斷結(jié)果,其一是直接根據(jù)顯著性概率判斷,也可以根據(jù)F值判斷。由圖4可以看出,利用相伴概率判定結(jié)果如下,不同原料(樣本):P=0.039486<0.05(小概率),因此不同原料的酒精產(chǎn)量差異顯著。不同溫度(列):P=2.87E-06=2.87×10-6<0.01(小概率),因此不同溫度的酒精產(chǎn)量差異極顯著。交互:P=0.232715>0.05(小概率),因此交互作用對酒精產(chǎn)量無顯著差異。

        如果根據(jù)F值判定,不同原料(樣本):F=3.888219>F臨界值=3.554561,因此不同原料的酒精產(chǎn)量差異顯著。不同溫度(列):F=44.66207>F臨界值=4.413863,因此不同溫度的酒精產(chǎn)量差異顯著,如想看是否會差異極顯著需要返回到圖2,在a處輸入0.01,然后重新判定結(jié)果。交互:F=1.582673

        3. 討論

        在雙因素方差分析中Excel數(shù)據(jù)資料的建立是十分方便的,基本按照將一個(gè)因素放在行上,另一因素放在列上建立數(shù)據(jù)資料就可以,而SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的數(shù)據(jù)建立[7]需要將同一因素的所有水平建立在同一列里。Excel在結(jié)果輸出時(shí)候則給出了相伴概率P和F值這兩種結(jié)果,可以以兩種方式對結(jié)果進(jìn)行分析,而SPSS只是以相伴概率P為依據(jù)判定結(jié)果相對單一[7]??梢钥闯?,利用Excel進(jìn)行雙因素有重復(fù)觀測值方差分析雖然從數(shù)據(jù)的建立、分析過程、結(jié)果分析等方面來看,操作相對比較方便適合初學(xué)者,但是也有不足之處,當(dāng)方差分析結(jié)果是差異顯著(或極顯著)時(shí),不能對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行進(jìn)一步多重比較。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張勤.生物統(tǒng)計(jì)學(xué).中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社,北京,2009.

        [2]白俊艷,賈小平,張小輝,等.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程改革與實(shí)踐.畜牧與飼料科學(xué),2013 ,34 (10 ) : 57-58.

        [3]白俊艷,武曉紅,張小輝,等.生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)課程考核方式的改革與實(shí)踐.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43( 5) : 369-370.

        [4]秦立金.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件在生物統(tǒng)計(jì)課程中的探索研究.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,30(3):198-199.

        [5]韋若勛.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課中Excel互動教學(xué)方式的應(yīng)用.高等教育,2013,8:185-186.

        [6]黃中文,張丹.生物統(tǒng)計(jì)與SAS教學(xué)中大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng).新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2013,27(5):140-142.

        [7]白俊艷,徐廷生,張小輝.《生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)》上機(jī)實(shí)驗(yàn)改革與實(shí)踐.教育教學(xué)論壇,2015,18:247-248.

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