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        Remebot:能30分鐘完成手術的醫(yī)療機器人

        2016-12-16 01:39:39徐碩
        創(chuàng)業(yè)邦 2016年11期
        關鍵詞:神經(jīng)外科輔助精準

        徐碩

        提到醫(yī)療機器人,很多人最先想到的是達芬奇手術機器人或者機器人“大白”,它們代表了國際最先進的理念和產(chǎn)品。手術機器人從1980年發(fā)展至今,在國內(nèi),很多團隊也在相關領域做了研究嘗試。從1997年開始,北京航空航天大學教授王田苗和解放軍海軍總醫(yī)院教授田增民聯(lián)合研制了腦外科機器人輔助定位系統(tǒng),并于1998年進入國家“863”計劃課題。而北京柏惠維康科技有限公司的CEO劉達正是王田苗教授的學生。

        自1998年開始,劉達一直從事醫(yī)療機器人研究。經(jīng)歷了近18年的打磨和2萬多例的臨床實踐后,最新一代醫(yī)療機器人Remebot誕生,且智能化程度不斷提高,最終被專家認可并得以投入實際應用。

        2010年劉達從德國留學歸來,想要將醫(yī)療機器人進行產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。但受限于資金,更重要的是當時國內(nèi)市場普及度不高,直到2014年才他拿到第一筆資金。隨著近幾年人工智能行業(yè)的逐漸升溫,技術打磨多年后,Remebot的競爭優(yōu)勢凸顯,2016年1月,Remebot獲得由真格基金、海泉基金、雅瑞天使合投的A輪數(shù)千萬元投資,9月又獲得了由普華資本投資的B輪數(shù)千萬元投資。

        醫(yī)療機器人與醫(yī)生,輔助但不能替代

        柏惠維康COO聶智告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang),Remebot是一款應用于神經(jīng)外科的手術機器人,由計算機軟件系統(tǒng)、實時攝像頭及自動機械臂三部分組成——“也可分別比作醫(yī)生的腦、眼、手?!?/p>

        從縱向來看,在神經(jīng)外科領域,借助醫(yī)療機器人機械臂末端的操作平臺可以輔助醫(yī)生實施活檢、抽吸、毀損、植入、放療等12類手術形式,如腦出血、腦囊腫、帕金森、癲癇等近百種疾病的手術治療。橫向來看,未來可運用到不同的科室,如肝癌的消融,就可利用圖像技術精準定位,然后采用微創(chuàng)的方式直接將腫瘤殺死。

        聶智表示,相比傳統(tǒng)的框架立體定向手術是由人工規(guī)劃手術路徑,再用機械進行經(jīng)緯度的定位,Remebot醫(yī)療機器人的主要優(yōu)勢是微創(chuàng)、精準和高效:通過計算機軟件系統(tǒng)將醫(yī)學影像三維呈現(xiàn),輔助醫(yī)生更加清晰全面地觀察病灶,完成手術規(guī)劃;能夠按命令軌跡運動,將安裝在其末端的手術器械準確送達患者頭部病灶點,并帶動手術器械運動,完成輔助操作任務。

        傳統(tǒng)的開顱手術對醫(yī)生的要求非常高,醫(yī)生需要通過觀察二維及三維影像確定腫瘤(病變)位置,將其去除或殺死。這一切全憑醫(yī)生本人經(jīng)驗,如果找不到正確的位置,很容易將未病變腫瘤殺死,病變細胞則繼續(xù)存活。

        而Remebot則是通過機器人自動定位,幫助醫(yī)生快速地找到病變位置,醫(yī)生只要按照標準化的流程進行操作就可以完成手術。聶智解釋,一般來講,培訓醫(yī)生只需要半天時間,即根據(jù)手術的不同要求告訴醫(yī)生可能會出現(xiàn)誤差的點、如何避免等等,后期就是熟練的問題了。

        那么醫(yī)療機器人的出現(xiàn),真的可以代替醫(yī)生?

        答案是否定的。聶智告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang),盡管未來在技術操作上機器人會比醫(yī)生肉眼定位更精準,能更快速精確地找到發(fā)病位置,但Remebot等醫(yī)療機器人并不能代替醫(yī)生進行手術,否則很難劃分手術的責任歸屬問題。

        聶智也表示,未來隨著遠程手術的實現(xiàn),還可以將專家的手術方案和當?shù)氐臋C器人結合,專家只需做出手術方案,由當?shù)蒯t(yī)生在機器人的輔助下根據(jù)最佳手術方案完成手術,進而提高診療效率。

        面臨困境:目前并未納入醫(yī)保體系

        盡管目前Remebot已經(jīng)與北京的天壇、宣武、301、協(xié)和等10多家三甲醫(yī)院展開合作,開始投入臨床,可聶智還是有些擔憂。雖然醫(yī)療機器人開始逐漸走進大眾視野,但普及程度還不夠,要想實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化運作還面臨著諸多難題。

        一是醫(yī)工的結合缺乏緊密度?!安粌H對人員的要求高,需要多學科的融合,對時間的要求也很高?!甭欀钦f,像北航、哈工大、天津大學等研究醫(yī)療機器人的團隊,時間上基本超過10年,甚至15年。

        二是資金。雖然國家會撥款給學校進行項目課題的研究,但款項中只有四分之一的錢可以用在人員身上,其余四分之三必須用在設備上。這樣一來,人員隊伍的維系就變得很困難,而跨學科的人才本來就很少。

        三是臨床環(huán)境。不同的醫(yī)生、不同的想法和環(huán)境,都會造成不一樣的手術結果。如果只跟一兩家固定的醫(yī)院合作、進行臨床實驗,就會增加產(chǎn)品的局限性,有可能增加手術中的誤差值。

        四是目前該項目并未納入全國醫(yī)保體系。聶智表示,這也是患者選擇這個手術形式的障礙之一。

        總結來看,無論是在神經(jīng)外科,還是在癌癥、腫瘤的治療上,醫(yī)療機器人都顯示出了絕對的優(yōu)勢。

        在投資機構眼中,醫(yī)療機器人的缺點是門檻高,看起來不那么熱鬧,但有一點已成共識:能輔助醫(yī)生更精準完成手術的醫(yī)療機器人,很可能就代表著醫(yī)療的未來。

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