貢金濤 陳利東
〔摘 要〕在圖書情報學(xué)中,引用分析是一種重要的研究方法。在介紹作者引用認(rèn)同和作者引用形象的基礎(chǔ)上,文章以清華大學(xué)陳勁教授為研究對象,以讀秀圖書數(shù)據(jù)和萬方圖書數(shù)據(jù)為樣本,分析了該學(xué)者的作者引用認(rèn)同和作者引用形象。結(jié)果表明:作者引用認(rèn)同和作者引用形象符合集中離散規(guī)律,與學(xué)者寫作風(fēng)格、學(xué)者學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷有一定關(guān)系。不同文獻(xiàn)載體引用數(shù)據(jù)的引用認(rèn)同和引用形象可以進一步完善引用分析。
〔關(guān)鍵詞〕引用認(rèn)同;引用形象;引用分析;實證分析;引用者;圖書引用
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.004
〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2016)04-0020-06
〔Abstract〕Citation analysis is an important research field in LIS discipline.Based on the concept of citation identity and citation image with an individual author.Taking the Duxiu book data as the research sample,the paper selected the Chen Jin as the research object to analyze his author citation identity and author citation image.The result showed the author citation identity and author citation image is accord with the concentrate and discrete distribution.authors social structure writing styles,process of academic activities.Citation analysis might be further improved by the study of author citation identity and author citation image from different style cited data.
〔Key words〕citation identity;citation image;citation analysis;empirical analysis;citer;book citation
圖書作為人類成就的記錄,知識文化傳播的載體,其使用價值為“傳播科學(xué)知識,積累文化,豐富人們的精神生活”[1]。2013年,中國出版的圖書為22.7萬種,圖書成為科研成果的重要載體,其記錄了學(xué)者們的系統(tǒng)科研思考成果。引文分析是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)的方法和邏輯方法,對文獻(xiàn)對象的引證與被引證現(xiàn)象進行分析,以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計量方法[2]。引文方法被廣泛應(yīng)用在期刊論文、專利文獻(xiàn)等方面,學(xué)界對圖書引文的研究比較少。在引文方面,圖書與期刊論文具有相似性,圖書被其它文獻(xiàn)所引用,分析引文的數(shù)量特征,也能揭示圖書、著者、著者機構(gòu)等圖書特征的很多內(nèi)在規(guī)律。在圖書引用方面的研究,Kayvan Kousha和Mike Thelwall介紹了Google Book Search的內(nèi)容和功用,其中包括對圖書的評價[3]。蘇新寧利用《中文社會科學(xué)引文索引》(CSSCI)對我國人文社會科學(xué)圖書進行被引用概況分析,闡述了對被引圖書的處理方法,探討了圖書在CSSCI中的被引用狀況[4]。汪躍春和胡敏認(rèn)為讀者發(fā)文的圖書引文是讀者在研究過程中利用文獻(xiàn)的體現(xiàn),利用讀者引文作為標(biāo)準(zhǔn)書目對館藏進行評價[5]。楊思洛等對我國圖書情報領(lǐng)域高影響力圖書同被引情況進行了統(tǒng)計和分析,發(fā)現(xiàn)可以作為圖書評價的一個方面來應(yīng)用[6]。Juan Gorraiz等探究了Book Citation Index(BKCI)可以作為評估的起點,隨著圖書引文數(shù)量的增多,猜想將來或許可以作為圖書評價的一個很好的方法[7]。杜娟等系統(tǒng)地對比分析了科技圖書樣本在國內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)庫或檢索工具中的被引頻次分布,提出了圖書被引查證工作中的相關(guān)問題[8]。徐貴水則基于讀秀中文圖書被引用報告,總結(jié)和探析學(xué)術(shù)發(fā)展的一些特點和規(guī)律[9]。
1 引用認(rèn)同和引用形象的概念和意義
“引用認(rèn)同”是美國計量學(xué)家H.D.White于2001年提出的一個文獻(xiàn)計量學(xué)新概念,在所寫論文中定義為“某作者引用的全體作者的集合”[10]。“引用形象”是與其相對的文獻(xiàn)計量概念,被定義為“引用過某一作者的全體作者的集合”[11]。這兩個文獻(xiàn)計量概念都是基于特定主體(著者、機構(gòu)、期刊等)引用情況的微觀描述,是對原有引證分析的深化和拓展。2002年,B.Cronin和D.Shaw通過實際例子構(gòu)建了作者引用認(rèn)同和作者引用形象分析的詳細(xì)分析步驟及解釋,其用來揭示特定作者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出狀況[12]。馬鳳和武夷山實例分析了王崇德教授的作者引用認(rèn)同情況,引起了國內(nèi)圖書情報學(xué)者對“引用認(rèn)同”這一概念的普遍關(guān)注[13]。緊接著,白青和董文華分析了武漢大學(xué)馮天瑜教授作者引用認(rèn)同情況,認(rèn)為引用認(rèn)同分析方法是完善引文分析的一種科學(xué)的嘗試[14]。魯晶晶等提出了“機構(gòu)引用認(rèn)同”這一概念,將其定義為“某機構(gòu)所引用的所有機構(gòu)的集合”,將印第安納大學(xué)圖書情報學(xué)院引用的機構(gòu)引用認(rèn)同進行實證分析,認(rèn)為引用認(rèn)同可以揭示特定研究機構(gòu)的引用情況及潛在的合作機構(gòu)[15]。貢金濤等利用專利引用數(shù)據(jù),分析了美國鐵姆肯公司的專利權(quán)人引用認(rèn)同與專利權(quán)人引證形象,認(rèn)為專利權(quán)人引用認(rèn)同可以用于企業(yè)競爭情報分析[16]。
由于圖書也有參考文獻(xiàn),也存在圖書與文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系,因此理論上可以利用圖書的參考文獻(xiàn)和引用數(shù)據(jù),分析出作者引用認(rèn)同和作者引用形象,本文嘗試用圖書的參考文獻(xiàn)和被引引文來開展作者引用認(rèn)同和作者引用形象分析,可以將結(jié)果與期刊、專利之間得出的引用認(rèn)同分析結(jié)論進行對比,從而為圖書引文在圖書評價中的應(yīng)用提供借鑒,為圖書引用認(rèn)同和圖書引用形象分析方法的應(yīng)用提供案例支撐。
2 實證分析
2.1 數(shù)據(jù)來源與方法
引用認(rèn)同和引用形象適于“知名作者”作為研究對象,便于提取大量引用數(shù)據(jù),從而得出分析的結(jié)果。本文選取創(chuàng)新管理研究方面國內(nèi)著名專家陳勁教授為研究對象。
陳勁,浙江余姚人,現(xiàn)為清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略系教授,清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心主任。曾任教于浙江大學(xué),浙江大學(xué)求是特聘教授,博士生導(dǎo)師。其研究領(lǐng)域主要為科學(xué)學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新管理、科教發(fā)展戰(zhàn)略等。陳勁教授是“自主創(chuàng)新”概念的最早提出者之一,對“國家創(chuàng)新系統(tǒng)”的研究也起到過引領(lǐng)的作用,是我國創(chuàng)新領(lǐng)域最主要的學(xué)者之一[17]。
陳勁教授作為“科技創(chuàng)新管理”研究的領(lǐng)軍人物,對他撰寫的圖書進行引用認(rèn)同和引用形象統(tǒng)計與分析,可以了解其學(xué)術(shù)發(fā)展的知識來源,對“科技創(chuàng)新管理”方面的研究和發(fā)展也許有一定的啟示意義。陳勁教授著述頗豐,撰寫的著作主要包括3類:一是翻譯國外創(chuàng)新管理類著作,比如加拿大約翰·索普(John Thorp)教授的《信息悖論:信息技術(shù)的商業(yè)利益》、英國薩塞克斯大學(xué)玖·笛德(Joe Tidd)教授的《創(chuàng)新管理:技術(shù)、市場與組織變革的集成》、美國戰(zhàn)略大師加里·哈默爾(Gary Hamel)的《管理大未來》、美國經(jīng)濟學(xué)家亞力克·福奇《工匠精神:締造偉大傳奇的重要力量》等;二是主編專業(yè)論文集,比如《高校創(chuàng)新體系建設(shè)研究報告文集》、《演化與創(chuàng)新經(jīng)濟學(xué)評論》專輯、《中國創(chuàng)新發(fā)展報告》系列等;三是撰寫的創(chuàng)新管理學(xué)著作,比如《正在爆炸R&V:一個整合全球資源的中國自主創(chuàng)新案例》、《研究與開發(fā)管理》、《突破型復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)的創(chuàng)新模式》等??紤]到引用認(rèn)同的嚴(yán)謹(jǐn)性,兩人以上的合著作品不能保證引文的作者對被所有合著作者一致認(rèn)同,因此引用認(rèn)同研究的對象一般只包括著者的獨著圖書。在本文中,分別列出了陳教授作為獨著作者的引用認(rèn)同,從讀秀數(shù)據(jù)庫中,按“作者=陳勁,單位=浙江大學(xué) OR 單位=清華大學(xué)”搜集到陳勁教授到現(xiàn)在已經(jīng)撰寫的102本“圖書”,對其進行查重和除去“演化與創(chuàng)新經(jīng)濟學(xué)評論”專輯等連續(xù)出版物,獲得79本圖書,其中陳勁教授獨著的圖書共24本,陳勁教授翻譯外國專業(yè)圖書或與其他學(xué)者合著圖書共55本,檢索時間為2015年4月12日。
2.2 引用認(rèn)同分析
獲得陳教授獨著的24本圖書,來獲得每本書后面的參考文獻(xiàn)著錄數(shù)據(jù),圖書間參考的文獻(xiàn)數(shù)量差距很大,4本圖書后面沒有參考文獻(xiàn),它們是《〈管理學(xué)〉學(xué)習(xí)指導(dǎo)與案例》每一篇章后有推薦書目,我們按參考文獻(xiàn)對待;《超智孵化:大學(xué)科技園研究》等3本圖書后面沒有參考文獻(xiàn)和腳注說明,我們按參考文獻(xiàn)為0對待。
經(jīng)過數(shù)據(jù)清理,陳勁教授作為獨著作者發(fā)表的24本圖書共有3 861篇參考文獻(xiàn),其中有圖書、期刊論文、網(wǎng)址。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理,除去沒有作者的引文數(shù)據(jù),共得到陳勁教授圖書引用的3 347位作者,其中外國作者2 025位(對引用的中文外國人名與外文外國人名進行合并),中國作者1 321位。這3 347位作者就成為陳勁教授以前著作中體現(xiàn)出來的作者引用認(rèn)同。
按照H.D.White引用認(rèn)同的計算方法,著者A的引用認(rèn)同這樣計算:A在一篇文章中引用了B,那么不管引用了幾篇B的文獻(xiàn),都記B在A的引用認(rèn)同中增加了1次。利用這種方法其中將引用次數(shù)最高的40位列出,見表1。
引用認(rèn)同計數(shù)方法為H.D.White方法
本文覺得圖書相對于論文篇幅更加長,多次引用其引用者的不同文章,引用的文章越多就說明對B的認(rèn)同更強。因此,本文除了按照H.D.White方法進行引用認(rèn)同的計算外,因為分析到圖書的文字比較多,在圖書兩章不同地方引用了兩篇同一作者不同的文獻(xiàn),應(yīng)該記為2次,更能體現(xiàn)對待被引者的公平。所以照下列方法進行了計算和分析:A在一篇文章中引用了B,那么引用了幾篇B的文獻(xiàn),就記B在A的引用認(rèn)同中增加了幾次。結(jié)果見表2。
引用認(rèn)同計數(shù)方法為本文方法
從上述表1與表2,我們可以得到以下結(jié)論:
(1)在數(shù)量上,陳勁教授的作者引用認(rèn)同中被引者出現(xiàn)次數(shù)呈集中離散分布,在3 347位被引者中,僅僅被陳勁教授的一本圖書引用過的有2 167位,多次引用過的被引者居于少數(shù)。表1所示,除了作者外,還有許慶瑞、克里斯托弗·弗里曼(Christopher Freeman)、野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)、玖·笛德(Joe Tidd)、大衛(wèi)·J·蒂斯(David John Teece)等引用次數(shù)在10次以上。這些學(xué)者是陳勁教授以前研究的關(guān)注核心,其知識來源于引用過學(xué)者的已有知識理論。
(2)引用認(rèn)同中的作者大多數(shù)是國內(nèi)外創(chuàng)新管理領(lǐng)域的專家學(xué)者,許慶瑞于2007年當(dāng)選中國工程院院士,是技術(shù)創(chuàng)新與管理學(xué)方面的專家;英國經(jīng)濟學(xué)家克里斯托弗·弗里曼(Christopher Freeman)最早提出了“國家創(chuàng)新系統(tǒng)”的概念;日本學(xué)者野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)和竹內(nèi)弘高(Hirotaka Takeuchi)提出著名的創(chuàng)新SECI模型。引用認(rèn)同名單中除了與創(chuàng)新和管理學(xué)相關(guān)的著名學(xué)者外,還有經(jīng)濟學(xué)、心理學(xué)、科學(xué)計量學(xué)等方面的專家學(xué)者。此外還有一些統(tǒng)計組織也進入了引用名單,比如OECD和中華人民共和國國家統(tǒng)計局,說明宏觀的創(chuàng)新研究建立于統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上,這些數(shù)據(jù)來自于權(quán)威的統(tǒng)計機構(gòu)。
(3)在表1中表現(xiàn)出相同頻次的引用者,其引用影響力也不盡相同,比如克里斯托弗·弗里曼(Christopher Freeman)和野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)在表1中的引用認(rèn)同是11,但野中郁次郎被陳勁教授引用更加頻繁,在陳勁教授所寫的著作中有野中郁次郎的更多不同的文章作為參考文獻(xiàn)。
(4)自引是引用認(rèn)同的核心。在作者的引用認(rèn)同中,引用自己的次數(shù)為19次,排名第一,說明作者研究具有連貫性,在自己的研究領(lǐng)域內(nèi)長期不斷地進行了知識積累和知識創(chuàng)新。從陳勁教授出版的圖書可以看出他一直從事管理學(xué)、創(chuàng)新管理、公司治理等方面的研究。
(5)引用認(rèn)同反映了作者的學(xué)習(xí)、工作背景,作者會引用那些與自己地理位置接近的作者或與自己合作的作者。陳勁教授現(xiàn)在清華大學(xué)工作,原來在浙江大學(xué)工作,因此高引用認(rèn)同中的許慶瑞院士、郭斌教授、魏江教授為浙江大學(xué)管理學(xué)院的教師,童亮、陳鈺芬曾為浙江大學(xué)管理學(xué)院的博士生,劉常勇教授為浙大創(chuàng)新基地的訪問教授。謝偉教授為清華大學(xué)教師,與陳教授現(xiàn)在的工作單位相同。陳勁教授1998年在美國麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院做訪問學(xué)者、2000年在英國蘇塞克斯大學(xué)科技政策研究中心做訪問研究員,此外陳勁教授還是英國Manchester大學(xué)PREST研究中心訪問教授,這些訪學(xué)背景使他的引用認(rèn)同中包括很多歐美的創(chuàng)新管理專家學(xué)者,比如現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克(Peter F.Drucker)、競爭戰(zhàn)略之父哈佛大學(xué)教授邁克爾·波特(Michael E.Porter)、美國經(jīng)濟學(xué)家大衛(wèi)·J·蒂斯(David John Teece)、哈佛商學(xué)院教授亨利·切斯布羅(Henry Chesbrough),美國哥倫比亞大學(xué)教授理查德·R·納爾遜(Richard.R.Nelson)、英國薩塞克斯大學(xué)教授玖·笛德(Joe Tidd)等等。
(6)表1和表2中引用認(rèn)同次數(shù)多的作者名字大多數(shù)重復(fù),可能是引用的文獻(xiàn)數(shù)量多,暗含著與被引用作者的研究方向一致,所以會傾向于更多地引用這些作者的文獻(xiàn),也說明一個人研究范圍有一個界限,學(xué)術(shù)界全才出現(xiàn)在這個知識大爆炸的時代是不太現(xiàn)實的。
2.3 引用形象分析
從讀秀、萬方數(shù)據(jù)庫和谷歌學(xué)術(shù)中,對陳勁教授獨著的24篇圖書進行查找,選擇讀秀數(shù)據(jù)庫獲得圖書類引文,選擇萬方和谷歌學(xué)術(shù)獲得期刊類引文。得到引用這24篇圖書的引文,共獲得引文531篇,被707位作者引用,人均引用次數(shù)為0.751。其中引文最高的一篇文章是《永續(xù)發(fā)展企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新透析》,被引次數(shù)為69次,《突破型復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)的創(chuàng)新模式》等6篇文章則沒有被引用。照H.D.White引用形象的計算方法,將引用形象中引用次數(shù)最高的40位作者列出,見表3。
引用認(rèn)同計數(shù)方法為H.D.White方法
從上述表3,我們可以得出以下結(jié)論:
(1)自引是引用形象的主要部分,陳勁教授自引次數(shù)為13,位于第1位,且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第2位王黎螢的5次,與基于論文被引數(shù)據(jù)的著者引用形象情況相一致。由于自身研究的延續(xù)性、自我思想的易獲取性,學(xué)者們都傾向于更多地引用自己原有的學(xué)術(shù)成果。
(2)圖書被引的作者引用形象也體現(xiàn)一定的離散分布規(guī)律,大多數(shù)作者只引用過陳勁教授1次,引用過1次的作者人數(shù)為655位,占總引用人數(shù)的92.6%。只有極少數(shù)作者重復(fù)引用陳勁教授,中國計量學(xué)院王黎螢教授引用了5次,大連理工大學(xué)劉則淵教授引用了4次。
(3)引用形象中的引用者,表現(xiàn)出引用行為與其社會網(wǎng)絡(luò)相關(guān)。王黎螢教授曾在浙江大學(xué)管理學(xué)院讀博士,他與陳勁教授合著有《專業(yè)技術(shù)人員創(chuàng)新能力培養(yǎng)與提高》、《共享創(chuàng)造:提升研發(fā)團隊創(chuàng)造力的過程機制》等專業(yè)圖書。劉則淵教授是大連理工大學(xué)科學(xué)計量學(xué)研究的開拓者,兩人都是中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會成員,陳勁教授為副理事長,劉則淵教授為科學(xué)學(xué)理論與學(xué)科建設(shè)專業(yè)委員會主任。此外浙江工商大學(xué)伍蓓教授、福州大學(xué)何郁冰副教授、北京理工大學(xué)劉云教授等也多次引用了作者。總體來說師生、同事、專業(yè)學(xué)會組織、合著、地域等相互關(guān)系都會對引用產(chǎn)生一定的影響,這些社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有利于匯集相關(guān)的研究主題,綜合出現(xiàn)領(lǐng)域創(chuàng)新的態(tài)勢。
(4)在引用認(rèn)同中,都是中國的作者,可能是把中文圖書作為研究對象的原因,即使這些圖書學(xué)術(shù)創(chuàng)新價值很高,由于沒有獲得的途徑及對漢語的不熟悉,外國學(xué)者很少關(guān)注中國學(xué)術(shù)圖書。在中國,很多學(xué)者專家開始向國外重要專業(yè)期刊投稿,但圖書翻譯成外文,在外國發(fā)表的現(xiàn)象還比較少。
3 討論與思考
引用認(rèn)同和引用形象是學(xué)者固化的學(xué)術(shù)研究印記,隨著其時間的推移而變化。某個學(xué)科領(lǐng)域核心的幾個學(xué)者的引用認(rèn)同和引用形象,可以幫助了解此學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)。
對引用認(rèn)同和引用形象的實證研究,包括作者引用認(rèn)同和作者引用形象、機構(gòu)引用認(rèn)同和機構(gòu)引用形象、期刊引用認(rèn)同和期刊引用形象、專利權(quán)人引用認(rèn)同和專利權(quán)人引用形象。以前用期刊論文的參考文獻(xiàn)構(gòu)建作者引用認(rèn)同和作者引用形象分析框架,本文嘗試用學(xué)術(shù)圖書參考文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源,將引文分析構(gòu)建為作者引用認(rèn)同和作者引用形象分析框架,以清華大學(xué)陳勁教授獨著的學(xué)術(shù)圖書為研究對象進行實證分析。以陳勁教授學(xué)術(shù)圖書的參考文獻(xiàn)為基礎(chǔ),進行引用認(rèn)同分析,獲得了解學(xué)者的學(xué)術(shù)構(gòu)建脈絡(luò)和學(xué)術(shù)創(chuàng)作風(fēng)格;以陳勁教授學(xué)術(shù)圖書被引為基礎(chǔ),進行引用形象分析,獲得學(xué)者學(xué)科研究影響力和學(xué)術(shù)延續(xù)情況。不管是引用認(rèn)同還是引用形象,自引和自被引是其核心,作者本身在引用認(rèn)同和引用形象中的頻次是最高的。引用認(rèn)同和引用形象反映出該作者學(xué)術(shù)研究歷史和社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,陳勁教授頻頻引用的作者或頻頻引用陳勁教授的作者一定程度上與其為師生、同事、專業(yè)學(xué)會組織成員、合著關(guān)系、相近地域等關(guān)系。引用認(rèn)同與引用形象明顯地呈離散分布規(guī)律,僅僅被陳勁教授一本圖書引用或引用過陳勁教授一本圖書的作者占大多數(shù),是一種弱相關(guān)聯(lián)的關(guān)系。陳勁教授引用認(rèn)同中國外作者比較多,包括熊彼特(Joseph Alois Schumpeter)、彼得·德魯克(Peter F.Drucker)、邁克爾·波特(Michael E.Porter)、大衛(wèi)·J.蒂斯(David John Teece)、亨利·切斯布羅(Henry Chesbrough)、查德·R·納爾遜(Richard.R.Nelson)等有名的經(jīng)濟學(xué)家和管理學(xué)家,但反向引用形象的概率比較低,一是說明漢語圖書相對于期刊論文來說,翻譯比較困難,不利于被外國學(xué)者所閱讀認(rèn)識;二是說明我國剛剛從制造大國到創(chuàng)造大國轉(zhuǎn)型之中,創(chuàng)新管理研究學(xué)術(shù)前沿仍掌握在歐美國家手中,我國的學(xué)者在國外創(chuàng)新管理研究領(lǐng)域仍然缺乏一定影響力,不易被國外學(xué)者借鑒。
要研究某位作者的學(xué)術(shù)歷史情況,研究領(lǐng)域和學(xué)術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)情況,應(yīng)該結(jié)合引用認(rèn)同和引用形象來進行,通過學(xué)術(shù)期刊論文和學(xué)術(shù)圖書兩種不同的引用數(shù)據(jù)來源進行分析,可以進行不同類型學(xué)術(shù)成果的評價。對于自然科學(xué)、社會科學(xué)學(xué)術(shù)圖書出產(chǎn)比較多的學(xué)者,可以用圖書來進行引用認(rèn)同和引用形象分析。圖書之間的引用可以進行引用認(rèn)同和引用形象分析,這種圖書引文分析可以分析作者之間的學(xué)術(shù)情況,尤其對一些傳統(tǒng)學(xué)科,比如一些國學(xué)大師,他們一般不寫期刊論文,撰寫的圖書反而較多,研究基于學(xué)術(shù)圖書引用認(rèn)同的數(shù)據(jù)更具有可行性。
進一步研究方向:整合一位學(xué)者圖書和其它文獻(xiàn)類型的引文,從整體分析他的引用認(rèn)同和引用形象,有利于從全面分析其整體科研情況。仔細(xì)對引用認(rèn)同和引用形象的高頻作者進行詳細(xì)分析,比如創(chuàng)新的主要內(nèi)容,可以看出研究者的學(xué)術(shù)創(chuàng)新點。整合各個數(shù)據(jù)庫的各類型引用數(shù)據(jù),構(gòu)建更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和分析統(tǒng)計工具,可以讓引用認(rèn)同分析和引用形象分析更加具有客觀性,在客觀數(shù)據(jù)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上進行詮釋性分析。
參考文獻(xiàn)
[1]中國現(xiàn)代編輯學(xué)辭典[M].哈爾濱:黑龍江人民出版社,1991:2.
[2]楊思洛,王皓,文庭孝.基于引文分析的圖書影響力研究——以圖書情報領(lǐng)域為例[J].情報資料工作,2010,31(1):89-92.
[3]Kousha K,Thelwall M.Google book search:Citation analysis for social science and the humanities[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2009,60(8):1537-1549.
[4]蘇新寧.我國人文社會科學(xué)圖書被引概況分析——基于CSSCI數(shù)據(jù)庫[J].東岳論叢,2009,30(7):5-13.
[5]汪躍春,胡敏.基于讀者發(fā)文引文統(tǒng)計的館藏圖書評價與分析——以金陵科技學(xué)院圖書館為例[J].圖書館建設(shè),2010,33(5):18-21.
[6]楊思洛,王皓,文庭孝.基于引文分析的圖書影響力研究——以圖書情報領(lǐng)域為例[J].情報資料工作,2010,31(1):89-92.
[7]Gorraiz J,Purnell P J,Glnzel W.Opportunities for and limitations of the Book Citation Index[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2013,64(7):1388-1398.
[8]杜娟,胡天天,潘杏梅.國內(nèi)科技圖書被引查證研究[J].圖書與情報,2012,31(3):26.
[9]徐貴水,孫瑩瑩.我國百年學(xué)術(shù)發(fā)展特點初探:基于讀秀中文圖書被引用報告的分析[J].情報雜志,2011,30(11):47-51.
[10]White HD.Authors as citers over time[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2001,52(2):87-108.
[11]White HD,McCain KW.Visualizing a discipline:An author co-citation analysis of information science,1972-1995[J].Journal of the American Society for Information Science,1998,49(4):327-355.
[12]Cronin B,Shaw D.Identity-creators and image-makers:Using citation analysis and thick description to put authors in their place[J].Scientometrics,2002,54(1):31-49.
[13]馬鳳,武夷山.引用認(rèn)同——一個值得注意的概念[J].圖書情報工作,2009,53(16):27-30.
[14]白青,董文華.引用認(rèn)同在科學(xué)計量分析中的應(yīng)用研究[J].情報雜志,2010,29(9):38-40.
[15]魯晶晶,鄧勇,陳云偉.引用認(rèn)同用于科研機構(gòu)分析的探討[J].圖書情報工作,2011,55(6):53-56.
[16]貢金濤,陳利東,賈征.基于引用認(rèn)同與引用形象的專利權(quán)人競爭情報分析[J].情報理論與實踐,2014,37(10):65-71.
[17]陳勁.個人簡介[EB/OL].http:∥www.sem.tsinghua.edu.cn/zh/chenjin,2014-12-15.
(本文責(zé)任編輯:孫國雷)