姜鑫　馬海群

〔摘 要〕本文以CSSCI收錄的18種圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊發(fā)表于2014年的4 407篇期刊論文作為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)共詞聚類(lèi)分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)分析、作者合作分析和作者-關(guān)鍵詞耦合分析方法探討了2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展。本文通過(guò)共詞聚類(lèi)分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)分析確定了2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的17個(gè)重要主題及其演變趨勢(shì)，通過(guò)作者合作分析確定了2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)合作狀況及主要合作團(tuán)體，通過(guò)作者-關(guān)鍵詞耦合分析確定了高產(chǎn)作者的主要研究領(lǐng)域。

〔關(guān)鍵詞〕圖書(shū)情報(bào)學(xué)；研究進(jìn)展；文獻(xiàn)計(jì)量分析；共詞分析；聚類(lèi)分析；戰(zhàn)略坐標(biāo)圖；作者合作；作者-關(guān)鍵詞耦合分析；綜述；述評(píng)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.032

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G252.8 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）04-0170-08

〔Abstract〕Based on 4407 articles published in 18 journals of Library and Information Science（LIS）in 2014，which were covered by the Chinese Social Science Citation Index（CSSCI），this paper discussed the research progress in LIS research in China with the methods of co-word analysis，cluster analysis，drawing strategic diagram，co-authorship and author-keyword coupling analysis.This paper determined 17 important research themes and their revolution trend in LIS research in China by using co-word clustering analysis and drawing strategic diagram，found status quo of scientific collaboration and main cooperative groups by analyzing co-authorship network，and determined prolific authors main research fields through author-keyword coupling analysis.

〔Key words〕library and information science（LIS）；research progress；bibliometric analysis；co-word analysis；cluster analysis；strategic diagram；co-authorship；author-keyword coupling analysis；summary；review

圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的眾多學(xué)者歷來(lái)非常重視學(xué)科的回顧和展望，也更加注重學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿演進(jìn)的追蹤與探測(cè)，以期能夠深入地揭示學(xué)科發(fā)展的軌跡、特征和規(guī)律，并有助于科研人員更好地把握本學(xué)科的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)[1]。本文以2014年發(fā)表的CSSCI來(lái)源期刊論文中的作者和關(guān)鍵詞兩個(gè)特征項(xiàng)作為分析單元，綜合運(yùn)用共現(xiàn)、耦合、聚類(lèi)等多種文獻(xiàn)計(jì)量分析方法并輔以信息可視化軟件工具，從主題分析和作者分析兩個(gè)視角對(duì)2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取CSSCI（2014-2015）收錄的18種圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊發(fā)表于2014年的全部期刊論文作為數(shù)據(jù)來(lái)源。由于我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究成果絕大多數(shù)是以期刊論文的形式首發(fā)在國(guó)內(nèi)期刊上，并且本領(lǐng)域具有較高學(xué)術(shù)認(rèn)可度和代表性的期刊論文大多發(fā)表于CSSCI來(lái)源期刊上，因此CSSCI來(lái)源期刊論文可以比較全面、完整地反映出我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)。上述18種CSSCI來(lái)源期刊分別是：《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊》、《圖書(shū)情報(bào)工作》、《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》、《情報(bào)資料工作》、《圖書(shū)與情報(bào)》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《情報(bào)科學(xué)》、《情報(bào)雜志》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)》、《圖書(shū)館工作與研究》、《圖書(shū)館學(xué)研究》、《圖書(shū)館論壇》、《圖書(shū)館建設(shè)》、《圖書(shū)館雜志》和《圖書(shū)館》。利用Note Express文獻(xiàn)管理軟件通過(guò)CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取論文題錄數(shù)據(jù)。刪除通知、簡(jiǎn)訊、評(píng)論等不相關(guān)的非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，共計(jì)得到了4 407篇我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究相關(guān)文獻(xiàn)。

2 數(shù)據(jù)分析

下面分別以4 407篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞和作者兩個(gè)特征項(xiàng)作為分析單元，從主題分析和作者分析兩個(gè)視角系統(tǒng)梳理2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

2.1 主題分析

下面以4 407篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞作為分析單元，通過(guò)共詞聚類(lèi)分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)分析兩種研究方法，從研究主題的視角揭示2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的主題分布及發(fā)展?fàn)顩r。

2.1.1 共詞聚類(lèi)分析

在上述4 407篇文獻(xiàn)中共計(jì)出現(xiàn)了17 677個(gè)關(guān)鍵詞，從中選取詞頻≥22的高頻關(guān)鍵詞70個(gè)（見(jiàn)表1）。

通過(guò)VBA編程計(jì)算上述70個(gè)高頻關(guān)鍵詞在4 407篇文獻(xiàn)中的共現(xiàn)頻次，得到一個(gè)70×70的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣Zij（Co-word Matrix），并將其導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet 6.2，然后通過(guò)Ucinet的繪圖軟件工具NetDraw直接展現(xiàn)其關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系（見(jiàn)圖1）。圖中的節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心性，連線(xiàn)的粗細(xì)代表關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。為了更清晰地展現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，圖1只保留了關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)頻次≥3的全部連線(xiàn)。

本研究采用系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣進(jìn)行聚類(lèi)分析。將原始共詞矩陣通過(guò)Salton指數(shù)法轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣（Correlation Matrix）。Salton指數(shù)法的計(jì)算公式是：S=Cij/（Ci×Cj）1/2，其中Ci、Cj分別表示關(guān)鍵詞i和關(guān)鍵詞j的詞頻，Cij表示關(guān)鍵詞i與關(guān)鍵詞j的共現(xiàn)頻次。通過(guò)SPSS 21.0對(duì)高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)，“聚類(lèi)方法”選擇“組間聯(lián)結(jié)”，“度量標(biāo)準(zhǔn)”選擇“平方Euclidean距離”，分析結(jié)果如圖2所示。由圖2可見(jiàn)，上述70個(gè)高頻關(guān)鍵詞可劃分成17個(gè)聚類(lèi)，分別對(duì)應(yīng)著2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的17個(gè)重要主題（見(jiàn)表2）。

從高頻關(guān)鍵詞系統(tǒng)聚類(lèi)分析結(jié)果來(lái)看，2014年我國(guó)圖書(shū)館情報(bào)學(xué)研究的重要主題包括：用戶(hù)信息行為、文獻(xiàn)計(jì)量分析、館藏資源建設(shè)、信息資源整合與共享、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、MOOCs/信息素養(yǎng)教育、圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)/信息服務(wù)/知識(shí)服務(wù)、圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)、科學(xué)數(shù)據(jù)管理（管護(hù)、策管）、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)/開(kāi)放存取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、數(shù)據(jù)挖掘/專(zhuān)利分析、圖書(shū)館聯(lián)盟/戰(zhàn)略規(guī)劃、圖書(shū)館閱讀推廣、微博輿情；此外，公共圖書(shū)館法人治理也是重要研究主題之一。其中，用戶(hù)信息行為、圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)、MOOCs、科學(xué)數(shù)據(jù)管理、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)/開(kāi)放存取、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘/專(zhuān)利分析、圖書(shū)館閱讀推廣、公共圖書(shū)館法人治理是熱門(mén)主題與研究前沿，也是2015年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究深化拓展的重點(diǎn)主題。接下來(lái)通過(guò)戰(zhàn)略坐標(biāo)分析探討各研究主題的發(fā)展?fàn)顩r及演變趨勢(shì)。

2.1.2 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

戰(zhàn)略坐標(biāo)圖是基于研究主題或聚類(lèi)基礎(chǔ)上的一種研究方法，可以用來(lái)描述各研究主題的發(fā)展?fàn)顩r和演變趨勢(shì)。戰(zhàn)略坐標(biāo)圖以向心度為橫坐標(biāo)，以密度為縱坐標(biāo)，以?xún)烧叩闹形粩?shù)或均值為坐標(biāo)原點(diǎn)，將研究主題簇表示在平面直角坐標(biāo)系中（見(jiàn)圖3）。密度指標(biāo)反映了一個(gè)研究主題簇的內(nèi)部聚合能力，向心度指標(biāo)反映了一個(gè)主題簇與其他主題簇的連接能力。一個(gè)研究主題簇的密度指標(biāo)越大，說(shuō)明該研究主題簇的內(nèi)部結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性越高，其所代表的研究領(lǐng)域發(fā)展越成熟；一個(gè)研究主題簇的向心度越大，說(shuō)明它與其他研究主題簇的連接能力越強(qiáng)，在整個(gè)研究領(lǐng)域中越處于中心地位[2]。

研究主題簇在戰(zhàn)略坐標(biāo)圖中分布在4個(gè)象限，第Ⅰ象限的主題簇為“核心，成熟類(lèi)”（Central and Developed），是學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，受到廣泛關(guān)注，內(nèi)部結(jié)構(gòu)穩(wěn)定；第Ⅱ象限的主題簇為“邊緣，成熟類(lèi)”（Peripheral and Developed），內(nèi)部結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，但與其他主題聯(lián)系松散，可能被邊緣化；第Ⅲ象限的主題簇為“邊緣，不成熟類(lèi)”（Peripheral and Undeveloped），內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，研究不成熟；第Ⅳ象限的主題簇為“核心，不成熟類(lèi)”（Central and Undeveloped），也是學(xué)科領(lǐng)域研究和關(guān)注的活躍領(lǐng)域，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定[3]。

本文采用的密度（Density）和向心度（Centrality）的計(jì)算方法如下：對(duì)于i≠j，Density=∑i，j∈ΦsEijn-1；Centrality=∑i∈Φs，j∈（Φ-Φs）Eij〖〗N-n；其中，Eij是包容系數(shù)，其計(jì)算公式為：Eij=C2ij/Ci·Cj，其中Ci、Cj分別表示關(guān)鍵詞i和關(guān)鍵詞j的詞頻，Cij表示關(guān)鍵詞i與關(guān)鍵詞j的共現(xiàn)頻次；n是某一聚類(lèi)中的關(guān)鍵詞數(shù)目，N是整個(gè)共詞網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞的總數(shù)；Φs是指某一聚類(lèi)，Φ是指整個(gè)共詞網(wǎng)絡(luò)[5]。根據(jù)圖3所示的系統(tǒng)聚類(lèi)分析所確定的17個(gè)聚類(lèi)，計(jì)算其密度和向心度的均值分別為0.0661和0.0014，通過(guò)Excel散點(diǎn)圖的形式繪制2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究主題簇的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖（見(jiàn)圖4）。

從圖4所示的研究主題簇的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖來(lái)看，第Ⅰ象限中包括以下3個(gè)研究主題：3（文獻(xiàn)計(jì)量分析）、5（信息資源整合與共享）和7（高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)），這些研究主題的密度和向心度都比較高，密度高說(shuō)明這些研究主題的內(nèi)部聯(lián)系緊密，向心度高說(shuō)明它們與其余研究主題之間具有廣泛聯(lián)系，它們處于所有研究主題的核心位置，受到學(xué)者們的關(guān)注比較多，并且其研究狀況也比較成熟。

第Ⅱ象限中包括以下5個(gè)研究主題：1（用戶(hù)信息行為）、2（圖書(shū)館學(xué)/情報(bào)學(xué)比較研究）、4（館藏資源建設(shè)）、16（微博輿情）和17（知識(shí)管理），這些研究主題的密度較高但向心度較低，處于所有研究主題的邊緣位置，但其研究狀況還是比較成熟的，作為相對(duì)獨(dú)立的研究主題目前表現(xiàn)不活躍；其中有3個(gè)研究主題涉及交叉學(xué)科研究，分別是：1（用戶(hù)信息行為）、16（微博輿情）和17（知識(shí)管理）。

第Ⅲ象限中包括以下5個(gè)研究主題：8（公共圖書(shū)館閱讀服務(wù)）、10（科學(xué)數(shù)據(jù)管理）、11（知識(shí)服務(wù)）、13（情報(bào)分析）和14（圖書(shū)館聯(lián)盟），這些研究主題的密度和向心度都比較低，說(shuō)明這些研究主題的內(nèi)部聯(lián)系松散，與其余研究主題之間的聯(lián)系也不夠緊密，它們處于所有研究主題的邊緣位置，并且其研究狀況也不夠成熟，這些主題還有待于進(jìn)一步研究；其中主題10（科學(xué)數(shù)據(jù)管理）是2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的新興熱點(diǎn)與研究前沿。

第Ⅳ象限中包括以下4個(gè)研究主題：6（信息素養(yǎng)教育）、9（圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)）、12（數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)）和15（圖書(shū)館閱讀推廣），這些研究主題的密度較低但向心度較高，說(shuō)明它們雖處于所有研究主題的核心位置，但其研究狀況目前尚不成熟，還具有較大的發(fā)展空間；與其余研究主題之間的聯(lián)系也比較廣泛，但由于其內(nèi)部聯(lián)系松散、不穩(wěn)定，在后續(xù)發(fā)展過(guò)程中容易分解或演化為相關(guān)主題；其中有3個(gè)研究主題在2014年引起了較為廣泛的研究關(guān)注，分別是：6（信息素養(yǎng)教育）、9（圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)）和15（圖書(shū)館閱讀推廣）。

2.2 作者分析

下面以4 407篇文獻(xiàn)的作者作為分析單元，通過(guò)作者合作分析和作者-關(guān)鍵詞耦合分析兩種研究方法，從研究人員的視角揭示2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的主要研究團(tuán)體及其重要研究領(lǐng)域。

2.2.1 作者合作分析

在上述4 407篇文獻(xiàn)中共計(jì)出現(xiàn)了8 815位作者，如果僅統(tǒng)計(jì)前三署名的作者的發(fā)文數(shù)，可以得到發(fā)文數(shù)≥5的205位高產(chǎn)作者，其中發(fā)文數(shù)≥7的85位高產(chǎn)作者如表3所示。

在全部4 407篇文獻(xiàn)中合著論文共計(jì)2 643篇，其中，2人合著論文共計(jì)1 432篇，3人合著論文共計(jì)808篇，4人合著論文共計(jì)294篇，5人及5人以上合著論文共計(jì)109篇。由此可見(jiàn)，2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)合作比較廣泛，并已成為影響科學(xué)生產(chǎn)力的重要因素。如果統(tǒng)計(jì)全部署名的作者的發(fā)文數(shù)，則可得到發(fā)文數(shù)≥5的230位高產(chǎn)作者，通過(guò)VBA編程構(gòu)建230位高產(chǎn)作者之間的合作關(guān)系矩陣，再利用NetDraw軟件工具直觀(guān)展現(xiàn)高產(chǎn)作者之間的合作關(guān)系（見(jiàn)圖5）。圖5中的節(jié)點(diǎn)大小代表高產(chǎn)作者的點(diǎn)度中心性，連線(xiàn)的粗細(xì)代表高產(chǎn)作者之間的合作頻次，并且已刪去與其他作者無(wú)合作關(guān)系的孤立節(jié)點(diǎn)。

在全部230位高產(chǎn)作者中合作頻次為1的作者對(duì)共計(jì)83對(duì)，合作頻次為2的作者對(duì)共計(jì)26對(duì)，合作頻次為3的作者對(duì)共計(jì)21對(duì)，合作頻次為4的作者對(duì)共計(jì)19對(duì)，合作頻次為5的作者對(duì)共計(jì)23對(duì)，合作頻次≥6的作者對(duì)包括邱均平-余厚強(qiáng)、陳雅-孫寧、李綱-毛進(jìn)、邱均平-劉國(guó)徽、邱均平-呂紅、李綱-葉光輝、謝陽(yáng)群-王文韜、李長(zhǎng)玲-魏緒秋、鄭建明-徐文哲、劉春年-張曼、李湘東-黃莉?？梢?jiàn)，2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域高產(chǎn)作者之間的科學(xué)合作更加廣泛，并且以師生之間、同事之間、校友之間的合作關(guān)系為主。由圖5可見(jiàn)，高產(chǎn)作者構(gòu)成的合作團(tuán)體中有較多僅由2～3位成員構(gòu)成的小團(tuán)體。從圖5中還可以發(fā)現(xiàn)幾個(gè)成員人數(shù)較多的合作團(tuán)體，這些合作團(tuán)體主要來(lái)自于武漢大學(xué)、南京大學(xué)和中科院系統(tǒng)，其中有兩個(gè)合作關(guān)系較為密切的合作團(tuán)體：以武漢大學(xué)邱均平教授為核心的合作團(tuán)體、以國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館張智雄教授為核心的合作團(tuán)體。

2.2.2 作者-關(guān)鍵詞耦合分析

作者-關(guān)鍵詞耦合分析能夠揭示出作者和關(guān)鍵詞這兩個(gè)重要特征項(xiàng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過(guò)VBA編程構(gòu)建230位高產(chǎn)作者與85個(gè)高頻關(guān)鍵詞之間的耦合關(guān)系矩陣，再利用NetDraw軟件工具直觀(guān)展現(xiàn)作者-關(guān)鍵詞耦合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（見(jiàn)圖6）。圖中的圓形節(jié)點(diǎn)●代表作者，方形節(jié)點(diǎn)■代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小代表作者或關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心性，連線(xiàn)的粗細(xì)代表作者-關(guān)鍵詞的耦合強(qiáng)度。為了更清晰地展現(xiàn)出作者-關(guān)鍵詞的耦合關(guān)系，圖6只保留了作者-關(guān)鍵詞的耦合強(qiáng)度≥3的全部連線(xiàn)。由圖6可見(jiàn)，通過(guò)繪制作者-關(guān)鍵詞2-模網(wǎng)絡(luò)的可視化圖，能夠直觀(guān)揭示作者的主要研究領(lǐng)域，反映出作者研究興趣的多樣性，并能顯示出不同作者的相同研究領(lǐng)域，對(duì)學(xué)科領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的解讀具有顯性、直觀(guān)的特點(diǎn)[6]。

圖6清楚地展示出高產(chǎn)作者所涉及的主要研究領(lǐng)域，主要包括主題3：文獻(xiàn)計(jì)量分析（文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、共詞分析、知識(shí)圖譜、可視化）、主題5：信息資源整合與共享（數(shù)字資源、資源整合、資源共享）、主題8：公共圖書(shū)館閱讀服務(wù)（公共圖書(shū)館、圖書(shū)館服務(wù)）、主題9：圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)（移動(dòng)圖書(shū)館、移動(dòng)服務(wù)、微信、服務(wù)質(zhì)量）、主題10：科學(xué)數(shù)據(jù)管理（科學(xué)數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、開(kāi)放存取、元數(shù)據(jù)）、主題11：知識(shí)服務(wù)（知識(shí)服務(wù)、知識(shí)組織）、主題13：情報(bào)分析（大數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、專(zhuān)利分析）、主題14：圖書(shū)館聯(lián)盟（圖書(shū)館聯(lián)盟、指標(biāo)體系）、主題15：圖書(shū)館閱讀推廣（圖書(shū)館、著作權(quán)、社會(huì)化媒體）、主題16：微博輿情（微博、網(wǎng)絡(luò)輿情、突發(fā)事件）。上述10個(gè)研究主題也是2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域備受關(guān)注的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。

圖6能夠直觀(guān)地揭示出高產(chǎn)作者的主要研究領(lǐng)域，如與邱均平教授直接相連的關(guān)鍵詞有：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、知識(shí)圖譜、可視化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、情報(bào)學(xué)和數(shù)字圖書(shū)館，表明邱均平教授涉及的主要研究領(lǐng)域是主題3：文獻(xiàn)計(jì)量分析（文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、知識(shí)圖譜、可視化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析）；與黃如花教授直接相連的關(guān)鍵詞有：MOOCs、信息檢索、科學(xué)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，表明黃如花教授涉及的主要研究領(lǐng)域包括主題6：信息素養(yǎng)教育（MOOCs、信息檢索）和主題10：科學(xué)數(shù)據(jù)管理（科學(xué)數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)）；與施國(guó)洪教授直接相連的關(guān)鍵詞有：移動(dòng)圖書(shū)館、公共圖書(shū)館、移動(dòng)服務(wù)和服務(wù)質(zhì)量，表明施國(guó)洪教授涉及的主要研究領(lǐng)域是主題9：圖書(shū)館移動(dòng)服務(wù)（移動(dòng)圖書(shū)館、移動(dòng)服務(wù)、服務(wù)質(zhì)量）。

圖6也可直觀(guān)地展現(xiàn)出高產(chǎn)作者共同的研究領(lǐng)域，如涉及“科學(xué)數(shù)據(jù)”研究的高產(chǎn)作者包括：黃如花、司莉、邱春艷、李鑫和王晴；涉及“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)”研究的高產(chǎn)作者包括：顧立平、聶華、姚曉娜、祝忠明和張旺強(qiáng)；涉及“知識(shí)服務(wù)”研究的高產(chǎn)作者包括：蘇新寧、蔣勛、鄧仲華和徐緒堪；涉及“移動(dòng)圖書(shū)館”研究的高產(chǎn)作者包括：施國(guó)洪、夏前龍和過(guò)仕明；涉及“網(wǎng)絡(luò)輿情”研究的高產(chǎn)作者包括：朱慶華、陳福集、陸和建、曾潤(rùn)喜、孫寧、陳雅和孫霄凌。

3 結(jié) 語(yǔ)

本文以18種圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域CSSCI來(lái)源期刊發(fā)表于2014年的期刊文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以作者和關(guān)鍵詞這兩個(gè)重要特征項(xiàng)的共現(xiàn)、耦合、聚類(lèi)等多種分析方法作為研究方法，從主題分析和作者分析兩個(gè)視角探討了2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展。通過(guò)共詞聚類(lèi)分析確定了2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的17個(gè)重要主題，通過(guò)繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析了17個(gè)重要研究主題的發(fā)展?fàn)顩r及其演變趨勢(shì)，通過(guò)作者合作分析確定了2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)合作狀況及主要合作團(tuán)體，通過(guò)作者-關(guān)鍵詞耦合分析揭示了高產(chǎn)作者的主要研究領(lǐng)域以及高產(chǎn)作者的共同研究領(lǐng)域。本文旨在為圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的科研人員進(jìn)行科研選題、選擇科研合作對(duì)象提供有效指導(dǎo)；也為本學(xué)科的科研管理者準(zhǔn)確把握學(xué)科發(fā)展方向，預(yù)測(cè)新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)，正確制定學(xué)科發(fā)展政策，有效規(guī)避科研投資風(fēng)險(xiǎn)提供參考。

本文的研究不足及后續(xù)研究需關(guān)注的重點(diǎn)主要體現(xiàn)于以下兩個(gè)方面：①由于本文的數(shù)據(jù)源僅限于期刊論文，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)專(zhuān)著、研究報(bào)告等其他類(lèi)型的文獻(xiàn)，此外由于共詞聚類(lèi)分析方法本身存在一定缺欠，因而對(duì)2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的主題分析難免有片面和疏漏之處；②由于本文僅以作者和關(guān)鍵詞兩個(gè)特征項(xiàng)作為分析單元，未能全面反映2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究狀況，后續(xù)研究需考慮增加“機(jī)構(gòu)”這一特征項(xiàng)作為分析單元，通過(guò)機(jī)構(gòu)合作分析和機(jī)構(gòu)-關(guān)鍵詞耦合分析兩種方法，揭示2014年我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作狀況及主要研究機(jī)構(gòu)的重要研究主題。筆者在后續(xù)研究中將致力于改進(jìn)上述兩個(gè)不足之處，以期更客觀(guān)全面地揭示我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

參考文獻(xiàn)

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（本文責(zé)任編輯：馬 卓）