蔡孟沿，孫琛

(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 上海 201306)

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基于Probit模型的人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)偏好的影響分析

蔡孟沿，孫琛

(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 上海 201306)

中國(guó)已長(zhǎng)期身為世界第一水產(chǎn)大國(guó)，但其水產(chǎn)品人均消費(fèi)量與人均占有量之間仍存在巨大差距，這表明隨著居民收入的增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求存在著巨大增長(zhǎng)潛力。文章從消費(fèi)者行為層面入手，結(jié)合北京、上海、西安三地問(wèn)卷調(diào)查中的5個(gè)人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)，運(yùn)用Probit模型來(lái)分析各個(gè)指標(biāo)與水產(chǎn)品消費(fèi)偏好之間的關(guān)系。結(jié)論表明，家庭人口對(duì)消費(fèi)偏好產(chǎn)生反作用，年齡、受教育程度、收入水平則是正相關(guān)，其中家庭人口與收入水平對(duì)消費(fèi)偏好影響程度較深，并基于此結(jié)論提出相關(guān)建議。

消費(fèi)偏好；人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)；Probit模型；水產(chǎn)品

1 引言

我國(guó)水域面積廣闊，漁業(yè)資源十分豐富，漁業(yè)生產(chǎn)在國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)體系中占有較大比重。自1990年起中國(guó)的水產(chǎn)品產(chǎn)量已經(jīng)連續(xù)23年保持世界第一的位置。據(jù)統(tǒng)計(jì)截至2014年中國(guó)的水產(chǎn)品產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到6 450萬(wàn)t[1]，基本可以滿足國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)供應(yīng)；對(duì)應(yīng)龐大產(chǎn)量，中國(guó)水產(chǎn)品人均占有量也呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì)，大大超出世界平均水平。

另一方面，從食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)而言，隨著居民收入的提高以及保健理念的深入，水產(chǎn)品由于自身營(yíng)養(yǎng)豐富，蛋白質(zhì)水平高于一般食品，且擁有比其他肉禽類等副食品更為豐富的營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)，其消費(fèi)量也逐年提升，對(duì)其他主要食品消費(fèi)量產(chǎn)生一定沖擊。

2009—2013年間全國(guó)城鎮(zhèn)居民主要食品全年人均消費(fèi)量以及對(duì)應(yīng)年份的水產(chǎn)品人均占有量如表1所示。

表1 全國(guó)城鎮(zhèn)居民主要食品全年人均消費(fèi)量及水產(chǎn)品人均占有量 kg

數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010-2014》.

由表1不難發(fā)現(xiàn)，糧食與鮮菜消費(fèi)量逐漸減少的幅度較大，水產(chǎn)品消費(fèi)量隨年份波動(dòng)但總體表現(xiàn)為上升，平均量甚至高于禽類，但依然低于主要的肉類消費(fèi)品種——豬肉；同時(shí)，與相應(yīng)年份水產(chǎn)品人均占有量相比，水產(chǎn)品人均消費(fèi)量的差距還很大，由此可知中國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)水平仍存在巨大的提升空間。

我國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)、文化差異顯著，因此分析影響水產(chǎn)品消費(fèi)的共同因素是找到全面提升全國(guó)消費(fèi)需求水平關(guān)鍵的重要途徑，眾多學(xué)者在這方面的研究很多。從影響因素方面，胡求光[2]利用實(shí)證方法表明人均收入、人口規(guī)模和城市化水平都能夠?qū)λa(chǎn)品消費(fèi)需求產(chǎn)生影響，劉銳等[3]和高金田等[4]也在研究中肯定了這3個(gè)方面的作用，并指出未來(lái)中國(guó)居民生活條件的逐步改善將刺激水產(chǎn)品市場(chǎng)的規(guī)模擴(kuò)張；譚誠(chéng)等[5]主要從收入與價(jià)格這兩個(gè)在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)上直接影響需求水平的概念入手進(jìn)行研究；董楠楠[6]在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步說(shuō)明收入增長(zhǎng)導(dǎo)致水產(chǎn)品對(duì)肉禽類產(chǎn)品的替代影響開始顯現(xiàn)。與上述文獻(xiàn)多從宏觀層面切入分析相比，吳昊[7]在研究上海市居民對(duì)綠色水產(chǎn)品的消費(fèi)偏好時(shí)，運(yùn)用部分人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)(性別、學(xué)歷、年齡等)，通過(guò)單因素分析法探討消費(fèi)者個(gè)體特征對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)需求的影響，可以說(shuō)是一種創(chuàng)新。

綜上所述，目前學(xué)者多習(xí)慣從宏觀視角來(lái)研究具體需求，而對(duì)消費(fèi)者個(gè)體行為的研究相對(duì)較少，即使引用部分人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行微觀層面分析也多采用雙變量回歸，沒有綜合考慮各個(gè)指標(biāo)的綜合影響。在消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，研究市場(chǎng)需求需要從消費(fèi)者的消費(fèi)偏好入手，而偏好則直接體現(xiàn)在個(gè)人消費(fèi)行為中，要探討影響這些行為發(fā)生的因素則可以從消費(fèi)者個(gè)體特征出發(fā)。

本文將選取水產(chǎn)品需求問(wèn)卷中關(guān)于消費(fèi)者綜合特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)，通過(guò)搭建Probit數(shù)學(xué)模型，分析這些人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與消費(fèi)者對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)偏好之間的關(guān)系，從而從微觀層面對(duì)當(dāng)前學(xué)術(shù)界討論水產(chǎn)品市場(chǎng)需求做一些補(bǔ)充。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

數(shù)據(jù)源于對(duì)北京、上海、西安3個(gè)城市所做的水產(chǎn)品需求市場(chǎng)調(diào)研問(wèn)卷，由于這些城市是各自所屬地區(qū)(華北地區(qū)、華東地區(qū)以及西北地區(qū))的代表性城市，因此選取這些地區(qū)的消費(fèi)者作為調(diào)查對(duì)象可以在一定程度上消除地域差異以及文化差異對(duì)分析結(jié)果可能產(chǎn)生的偏差影響。本次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷300份，平均發(fā)放到3個(gè)城市，同時(shí)根據(jù)各市行政圖，運(yùn)用等距抽樣方式，隨機(jī)選取各市的4個(gè)區(qū)縣，每個(gè)區(qū)縣各自完成25份問(wèn)卷，從而保障調(diào)研的客觀性與科學(xué)性。

結(jié)合問(wèn)卷設(shè)計(jì)，選取消費(fèi)者的性別、年齡、受教育程度、家庭人口和收入水平5個(gè)特征指標(biāo)作為回歸模型的解釋變量，把消費(fèi)者對(duì)水產(chǎn)品的消費(fèi)偏好作為因變量；如果相比于肉類，消費(fèi)者更傾向于購(gòu)買水產(chǎn)品則取值為1；反之為0。人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)分布如表2所示。

表2 人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)的分布情況

數(shù)據(jù)來(lái)源：由調(diào)研問(wèn)卷整理.

從表2可以看出，本次調(diào)研對(duì)象多以女性居民為主、占到68.4%，而在中國(guó)從事家務(wù)工作的女性數(shù)量相對(duì)較多，因此她們購(gòu)買水產(chǎn)品相對(duì)頻繁；在年齡上，15～64歲這一中青年群體所占比重較大，由于收入較高且觀念更新快，他們對(duì)水產(chǎn)品的接受態(tài)度往往更為靈活；在受教育程度這一指標(biāo)上，大多數(shù)處于小學(xué)到高中之間，大學(xué)以上程度占近四成；家庭規(guī)模仍是以當(dāng)前社會(huì)常見的三口之家為主，但3人以上的大家庭也占到45.2%；從收入水平來(lái)看，月收入以5 000元為界，中高收入所占比重與中低收入所占比重都是50%。這些數(shù)據(jù)分布使調(diào)研數(shù)據(jù)的涉及面更加廣泛。

Probit模型是一種廣義線性模型，主要運(yùn)用在因變量為二分變量時(shí)對(duì)事件的發(fā)生概率進(jìn)行分析。如上文所述，將消費(fèi)者對(duì)水產(chǎn)品的消費(fèi)偏好作為二分因變量，將5個(gè)人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)作為解釋變量，構(gòu)建回歸模型。各個(gè)解釋變量的符號(hào)以及含義如表3所示，同時(shí)為便于計(jì)算，根據(jù)國(guó)內(nèi)當(dāng)前規(guī)定的教育年數(shù)把“受教育程度”這一變量折算為具體數(shù)字。

表3 解釋變量的符號(hào)及其含義

在明確各項(xiàng)變量的符號(hào)之后，可以根據(jù)Probit模型理論將方程表示如下：

prob(y=1|X1，…，X5)=prob(y*>0|X1，…，Xk)=Φ(β0+β1X1+…+β5X5)。

利用數(shù)據(jù)分析軟件stata(第八版)，通過(guò)極大似然法對(duì)該模型進(jìn)行回歸，并計(jì)算出各個(gè)變量的邊際效應(yīng)，邊際效應(yīng)反映某一自變量在其他變量不變的情況下，改變一個(gè)單位對(duì)因變量等于1的概率影響。

從Probit模型回歸結(jié)果(表4)來(lái)看，擬合優(yōu)度R2為0.025 3，但在二分變量模型中，擬合優(yōu)度的重要性并非檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷牡谝恢笜?biāo)。對(duì)應(yīng)的似然比統(tǒng)計(jì)量LR為12.7，對(duì)應(yīng)概率小于5%，可以表明這些人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)共同對(duì)消費(fèi)者水產(chǎn)品消費(fèi)偏好產(chǎn)生影響。而從各個(gè)變量的系數(shù)顯著性來(lái)看，“受教育程度”和“收入水平”這兩個(gè)指標(biāo)在10%的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，“家庭人口”與“年齡”這兩個(gè)指標(biāo)則在5%與1%的置信水平下系數(shù)顯著不為0，而“性別”這一指標(biāo)則由于P值過(guò)大無(wú)法通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表4 Probit模型回歸結(jié)果

3 模型分析與討論

表4的結(jié)果說(shuō)明該模型通過(guò)了似然比顯著性檢驗(yàn)，總體而言擬合優(yōu)度較好，且大部分解釋變量都能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其所代表的系數(shù)可以較好地反映與因變量之間的相關(guān)關(guān)系。

在本次回歸中“性別”這一解釋變量的系數(shù)并非顯著，說(shuō)明其擬合效果一般，因此從性別角度而言，不易直接判斷該特征指標(biāo)與消費(fèi)偏好統(tǒng)計(jì)上的數(shù)理關(guān)系。

“家庭人口”這一指標(biāo)的系數(shù)符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明家庭規(guī)模與消費(fèi)偏好之間呈現(xiàn)反向關(guān)系，即家庭人口越多、傾向于消費(fèi)水產(chǎn)品的概率就越低。這可能是因?yàn)樵谥袊?guó)水產(chǎn)品依然屬于價(jià)格較高的副食品，而家庭規(guī)模越大也就意味著伙食開支越高，尤其人口多的家庭往往老人小孩居多，他們的生活開支數(shù)量更高、項(xiàng)目更廣，無(wú)形中削弱了對(duì)水產(chǎn)品的消費(fèi)偏好程度，這一點(diǎn)也能從高達(dá)6.8%的邊際效用概率變化中體現(xiàn)出來(lái)，即家庭人口每增加一個(gè)單位，更傾向于消費(fèi)水產(chǎn)品的概率就降低6.8%。從膳食結(jié)構(gòu)而言，人口越多的家庭往往對(duì)營(yíng)養(yǎng)以及產(chǎn)品種類(不同人的口味有差異)需求也更大，因此提供品種多樣、價(jià)格適宜的產(chǎn)品是提升水產(chǎn)品消費(fèi)需求水平的有效途徑。

“受教育程度”的系數(shù)符號(hào)表明其與消費(fèi)偏好之間表現(xiàn)為正向相關(guān)，即接受教育程度越高的消費(fèi)者、傾向于消費(fèi)水產(chǎn)品的概率就越大。文化程度較高的人更注重通過(guò)科學(xué)飲食來(lái)保障營(yíng)養(yǎng)水平，因此營(yíng)養(yǎng)性價(jià)比更高的水產(chǎn)品也就自然容易被高文化層次消費(fèi)者所青睞。同樣該變量的邊際效用顯示為0.008 13，也佐證了這一點(diǎn)，但該概率變化值并不大，有可能因?yàn)槭芙逃潭容^高的消費(fèi)者有較強(qiáng)的接受能力和前衛(wèi)的生活理念，不僅看重食品營(yíng)養(yǎng)，也十分關(guān)注飲食種類的豐富。另外，高文化程度群體往往工作時(shí)間較長(zhǎng)、閑暇較少，因此烹飪以及食用方法相對(duì)復(fù)雜的水產(chǎn)品可能并非是其首選。

通常而言，年齡越大的消費(fèi)者越注重養(yǎng)生，一般的肉禽類產(chǎn)品由于動(dòng)物脂肪含量較高而并不被這些人所青睞，這一結(jié)果也在“年齡”變量的回歸系數(shù)中得以體現(xiàn)。年齡與消費(fèi)偏好呈正向方向，表明年齡越大的人越傾向于消費(fèi)水產(chǎn)品；同時(shí)這一單位概率變化率為0.6%，該變化率絕對(duì)值不大的原因可能是年齡大的人對(duì)于骨刺多、腥味重等水產(chǎn)品特有的生物屬性往往比較敏感，因此他們雖然了解水產(chǎn)品營(yíng)養(yǎng)豐富，但考慮到食用體驗(yàn)較差，也只好敬而遠(yuǎn)之。

“收入水平”變量系數(shù)為正，與消費(fèi)偏好直接呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系。從凱恩斯的絕對(duì)收入假說(shuō)理論來(lái)看，收入水平構(gòu)成了限制人們食品獲得量的最重要的一個(gè)因素；水產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)當(dāng)前仍屬于均價(jià)較高的食品品種，這也就不難解釋這一點(diǎn)了。收入水平越高的消費(fèi)者，有能力購(gòu)買相對(duì)更為昂貴的水產(chǎn)品，因此在綜合考慮營(yíng)養(yǎng)成分等條件下，他們對(duì)水產(chǎn)品的消費(fèi)偏好程度也就越高；另外該變量的邊際效用為3.4%，說(shuō)明消費(fèi)者的收入每增加1 000元，他們傾向消費(fèi)水產(chǎn)品的概率就提高3.4%，這也在一定程度上說(shuō)明消費(fèi)者在選擇購(gòu)買水產(chǎn)品時(shí)會(huì)著重考慮自身的收入水平。

4 結(jié)論

本文從研究消費(fèi)者的消費(fèi)行為入手，選取個(gè)人特征指標(biāo)，包括家庭人口、受教育程度、年齡、性別以及收入水平等，同時(shí)運(yùn)用Probit模型分析這些指標(biāo)與消費(fèi)者對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)偏好的影響方向與關(guān)系程度。

結(jié)論表明，除“性別”變量在回歸分析中無(wú)法通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，并且回歸結(jié)果無(wú)法充分表明與消費(fèi)偏好之間的關(guān)系外，另外4個(gè)變量都可以在一定置信水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)符號(hào)所表明的對(duì)應(yīng)關(guān)系也與當(dāng)前社會(huì)所反映的消費(fèi)行為相吻合。其中，“家庭人口”與因變量之間為反向作用，其余3個(gè)變量皆呈正向關(guān)系，并且“家庭人口”與“收入水平”兩個(gè)變量構(gòu)成影響消費(fèi)者消費(fèi)偏好的主要因素(從邊際效用可以體現(xiàn))。基于前文分析，建議可以從教育宣傳、產(chǎn)品多樣性以及價(jià)格因素等方面入手促進(jìn)水產(chǎn)品消費(fèi)。

考慮到消費(fèi)者受教育程度越高對(duì)水產(chǎn)品接受能力越強(qiáng)，但接受綜合教育對(duì)于部分消費(fèi)者來(lái)說(shuō)需要大量機(jī)會(huì)成本，因此可以采取多種形式宣傳水產(chǎn)品的營(yíng)養(yǎng)以及保健功能，如組織相關(guān)高校走進(jìn)社區(qū)進(jìn)行科普宣傳，增進(jìn)消費(fèi)者對(duì)水產(chǎn)品的了解，通過(guò)專題形式引導(dǎo)居民理性科學(xué)消費(fèi)，有利于進(jìn)一步提升水產(chǎn)品的市場(chǎng)需求。

大力發(fā)展水產(chǎn)品深加工業(yè)，豐富產(chǎn)品類型。雖然高文化程度群體重視水產(chǎn)品的營(yíng)養(yǎng)，但是較少的閑暇使他們不熱衷于消費(fèi)原始形態(tài)的產(chǎn)品。為此針對(duì)這部分群體接受能力較強(qiáng)的特點(diǎn)，相關(guān)企業(yè)可以改良生產(chǎn)技術(shù)，提升水產(chǎn)品檔次，積極開發(fā)流行保健食品、功能食品或者其他加工產(chǎn)品，來(lái)滿足不同需求。

收入水平依然是制約消費(fèi)需求提升的一個(gè)重要因素，但居民收入短時(shí)間內(nèi)迅速增加是不現(xiàn)實(shí)的，因此應(yīng)從價(jià)格入手，穩(wěn)定并降低水產(chǎn)品價(jià)格，相當(dāng)于提升居民購(gòu)買力。有關(guān)部門應(yīng)大力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在物流條件允許的情況下，根據(jù)各地特色有針對(duì)性地開展規(guī)模養(yǎng)殖，并通過(guò)改進(jìn)養(yǎng)殖工藝來(lái)提高產(chǎn)出，從而由擴(kuò)大供給穩(wěn)定產(chǎn)品價(jià)格，達(dá)到刺激消費(fèi)需求的目的。

[1] 農(nóng)業(yè)部漁業(yè)局.2014中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2014.

[2] 胡求光，王艷芬.我國(guó)水產(chǎn)品的消費(fèi)特征及其影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2009，30(4)：97-102.

[3] 劉銳，李冉，陳潔.我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)特征及增長(zhǎng)潛力[J].農(nóng)業(yè)消費(fèi)展望，2010，7(5)：53-58.

[4] 高金田，李京梅，劉鐵鷹.中國(guó)水產(chǎn)品居民消費(fèi)需求趨勢(shì)及影響因素分析[J].東岳論叢，2013，34(1)：118-123.

[5] 譚城，張小栓.我國(guó)城鎮(zhèn)居民水產(chǎn)品消費(fèi)影響因素分析[J].中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2005，23(5)：41-43.

[6] 董楠楠.近二十年來(lái)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對(duì)中國(guó)水產(chǎn)品需求的影響[J].生產(chǎn)力研究，2006(5)：88-89.

[7] 吳昊.上海市區(qū)居民綠色水產(chǎn)品消費(fèi)影響因素分析：以陽(yáng)澄湖大閘蟹為例[D].上海：上海海洋大學(xué)，2011.

The Impact of Demographic Characteristics for Consumer Preferences of Aquatic Products Based on Probit Model

CAI Mengyan，SUN Chen

(College of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China)

China has a big gap between Per capita consumption of aquatic products and per capita availability，although China has been ranked first in aquatic production for the long run.What’s more，it means the domestic demand has a great potential with the growing resident income.From the behavior of consumers，the paper used Probit model to analyze the relation with the consuming preference and 5 factors which come from questionnaire in Beijing，Shanghai and Xi’an.The conclusion showed that family size has an opposite effect on preference.However，age，education and income level are positive correlation.The family size and income level play a more important role.Some suggestions were provided in the paper based on the results.

Consumer preference，The characteristics of statistical indicators，Probit model

2015-12-01；

2016-04-26

農(nóng)業(yè)部規(guī)劃項(xiàng)目“中國(guó)水產(chǎn)品需求分析”(D-8005-13-0294).

蔡孟沿，碩士研究生，研究方向?yàn)樗a(chǎn)品消費(fèi)，電子信箱：cai5665@163.com

孫琛，教授，博士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，電子信箱：chensun@shou.edu.cn

F327

A

1005-9857(2016)06-0015-05