何凌霄，南永清，張忠根

(1.浙江大學(xué)管理學(xué)院，浙江　杭州　310058；2.山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東　濟(jì)南　250100)

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老齡化、服務(wù)性消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展
——來(lái)自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的證據(jù)

何凌霄1，南永清2，張忠根1

(1.浙江大學(xué)管理學(xué)院，浙江杭州310058；2.山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東濟(jì)南250100)

本文基于2003-2013年的中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)引入老齡化與服務(wù)性消費(fèi)比重的交互項(xiàng)，綜合運(yùn)用多種靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和穩(wěn)健性分析，考察老齡化通過(guò)服務(wù)性消費(fèi)渠道對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有負(fù)向影響，但老齡化引致的服務(wù)性消費(fèi)比重的提高能顯著減弱這一負(fù)向影響。進(jìn)一步擴(kuò)展討論的結(jié)果證實(shí)，服務(wù)性消費(fèi)確為老齡化影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要渠道，提高民生性財(cái)政支出、保障公共服務(wù)均等化及提升金融發(fā)展水平有利于釋放老年人口的服務(wù)性消費(fèi)需求，拉動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

老齡化；第三產(chǎn)業(yè)；服務(wù)性消費(fèi)；需求效應(yīng)

一、問(wèn)題的提出

近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷深刻的結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)，在新舊交替之際，第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)較快且具有較大的上行空間。2011-2013年第三產(chǎn)業(yè)增加值年均增幅14.73%，而第二產(chǎn)業(yè)增幅則跌落為2012年的6.69%和2013年的6.18%。在經(jīng)濟(jì)增速放緩的新常態(tài)背景下，第三產(chǎn)業(yè)正逐漸取代傳統(tǒng)增長(zhǎng)點(diǎn)，現(xiàn)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的新引擎。但我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯低于發(fā)達(dá)國(guó)家和部分與我國(guó)經(jīng)濟(jì)階段相近的發(fā)展中國(guó)家，第三產(chǎn)業(yè)依然是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的一塊“短板”。同時(shí)，根據(jù)聯(lián)合國(guó)最新人口預(yù)測(cè)①，2015年后中國(guó)老齡化進(jìn)程將加速，老年撫養(yǎng)比將從2015年的13.1%升至2060年的49.0%，此后將維持在46%以上的高位。老齡化不僅降低勞動(dòng)參與率及全社會(huì)儲(chǔ)蓄率，致使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨下行壓力；還會(huì)影響企業(yè)的人力資本投資意愿，阻礙產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。可見(jiàn)，第三產(chǎn)業(yè)亟待發(fā)展和人口結(jié)構(gòu)逐漸老化已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

此外，我國(guó)還存在重物質(zhì)性消費(fèi)、輕服務(wù)性消費(fèi)的現(xiàn)象[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年我國(guó)家庭最終消費(fèi)占GDP的比重僅為34.09%，而同期這一比重在印度和美國(guó)分別高達(dá)59.18%和68.05%。以往發(fā)展服務(wù)業(yè)通常從供給方面尋求出路，現(xiàn)在應(yīng)從消費(fèi)需求上探尋對(duì)策，隨著我國(guó)老齡化程度的加深和居民收入的增長(zhǎng)，老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，因此從需求層面解讀老齡化對(duì)中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響無(wú)疑將更具現(xiàn)實(shí)意義。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

已有研究表明，影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展的因素很多，主要包括技術(shù)選擇、人力資本、要素成本、政府補(bǔ)貼、民間金融和財(cái)稅政策等[2][3][4][5][6][7]，但從人口年齡結(jié)構(gòu)視角展開(kāi)探討的文獻(xiàn)相對(duì)較少。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化影響產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的諸多環(huán)節(jié)，特別是近年來(lái)我國(guó)老齡化現(xiàn)象愈發(fā)突出，若能在研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)引入微觀的年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)，其意義是十分明顯的?，F(xiàn)有關(guān)于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的文獻(xiàn)主要包括以下兩個(gè)方面。

(一)老齡化影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的供給效應(yīng)

從供給路徑看，人口老齡化主要通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具體表現(xiàn)為降低勞動(dòng)參與率、抑制人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而影響分工水平和產(chǎn)業(yè)效率。B?rsch-Supan(2003)分析老齡化對(duì)德國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，認(rèn)為年齡結(jié)構(gòu)變化改變商品需求結(jié)構(gòu)，從而影響不同部門的勞動(dòng)雇用[8]。Annabi N. et al.(2009)基于世代交疊模型考察了老齡化對(duì)加拿大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)供給不足會(huì)提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的平均工資，增加勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的用工成本，促使非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對(duì)擴(kuò)大[9]。陳頤和葉文振(2013)研究臺(tái)灣地區(qū)老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期關(guān)系，發(fā)現(xiàn)老齡化降低勞動(dòng)參與率、改變勞動(dòng)參與模式，這種勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的影響更甚[10]。

鑒于我國(guó)日益加重的老齡化趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)學(xué)者也關(guān)注了勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。楊道兵和陸杰華(2006)從勞動(dòng)力老化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整兩方面的影響入手，討論了勞動(dòng)力老化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一些負(fù)面影響[11]。朱洵和周彥汐(2013)基于中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用“勞動(dòng)力年齡-產(chǎn)業(yè)”雙重結(jié)構(gòu)的定量方法，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力老化在三次產(chǎn)業(yè)中普遍存在[12]。郭熙保等(2013)基于中國(guó)人口普查和聯(lián)合國(guó)的人口預(yù)測(cè)，分析了老齡化對(duì)勞動(dòng)力供給、資本積累和支柱產(chǎn)業(yè)等方面的不利影響[13]。

(二)老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)

除在勞動(dòng)供給的改變上撼動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外，老齡化還造成消費(fèi)習(xí)慣與需求的改變。Dewhurst(2006)研究2001-2006年蘇格蘭人口結(jié)構(gòu)變化的影響，發(fā)現(xiàn)老齡化將刺激一些商品和服務(wù)的最終需求(如公用事業(yè)、健康和保險(xiǎn)服務(wù))，同時(shí)減少餐飲、酒吧、住宅出租和教育等的需求[14]。Van Groezen et al.和Manson et al.(2007)認(rèn)為隨著老年人健康狀況和生活自理能力的下降，其對(duì)醫(yī)療護(hù)理、生活照料服務(wù)的需求不斷增多，特別是醫(yī)療保健等服務(wù)性消費(fèi)因具有剛性還會(huì)持續(xù)增加[15][16]。Kronenberg and Moeller(2008)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)因老齡化造成的最終需求構(gòu)成的變化顯著影響德國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的需求[17]。

進(jìn)一步地，作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力，老齡化引致的消費(fèi)需求變化最終會(huì)反映到產(chǎn)業(yè)層面，并對(duì)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成異質(zhì)性沖擊。Volz(2008)利用可計(jì)算的一般均衡(CGE)模型，分析德國(guó)老齡化的部門效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)老齡化對(duì)健康和教育部門的影響最為嚴(yán)重[18]，這與Fougère et al.(2007)的發(fā)現(xiàn)一致[19]。Foot and Gomez(2014)利用最新的英國(guó)家庭支出調(diào)查數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了人口增長(zhǎng)和老齡化對(duì)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和構(gòu)成的影響，結(jié)果表明天然氣和電力部門是老齡化最大的受益者，而服裝和鞋類則是較大的受損者[20]。

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)的代表性研究當(dāng)屬陳衛(wèi)民和施美程(2014)及茅銳和徐建煒(2014)。陳衛(wèi)民和施美程(2014)利用國(guó)際間的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了老齡化促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)人口老齡化達(dá)到一定程度后會(huì)通過(guò)消費(fèi)需求路徑推動(dòng)服務(wù)業(yè)比重的提升[21]。茅銳和徐建煒(2014)利用中國(guó)城市家庭調(diào)查面板數(shù)據(jù)，研究人口老齡化對(duì)不同部門的異質(zhì)性影響，發(fā)現(xiàn)老年居民在食品、健康護(hù)理和醫(yī)療服務(wù)等方面具有顯著的消費(fèi)份額，并由此預(yù)測(cè)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的演變情況[22]。然而，茅銳和徐建煒(2014)雖定量分析了老齡化與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，但對(duì)老齡化引致的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化如何影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展僅展開(kāi)了定性層面的討論[22]。而陳衛(wèi)民和施美程(2014)關(guān)注了老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般消費(fèi)需求效應(yīng)，并未針對(duì)服務(wù)性消費(fèi)效應(yīng)展開(kāi)深入探討[21]?？梢?jiàn)，目前有關(guān)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性需求效應(yīng)的研究涉及中國(guó)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的定量分析仍是空白。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)已就老齡化擴(kuò)大服務(wù)需求進(jìn)而有利于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展達(dá)成了一致性認(rèn)識(shí)。與已有文獻(xiàn)相比，本文的改進(jìn)在于：(1)不僅研究老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體效應(yīng)，還從老齡化與服務(wù)性消費(fèi)的交互作用出發(fā)，分析老齡化趨勢(shì)與服務(wù)性消費(fèi)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期作用機(jī)制，這種交互效應(yīng)的分析更具現(xiàn)實(shí)意義；(2)運(yùn)用多種靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板識(shí)別模型，考察老齡化趨勢(shì)影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性需求機(jī)制，通過(guò)內(nèi)生性處理和分組穩(wěn)健估計(jì)的方法討論實(shí)證結(jié)果的有效性，以保證結(jié)論的可靠。

三、變量選取、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)變量選取和模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)老齡化、服務(wù)性消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的關(guān)系，本文構(gòu)建如下的計(jì)量模型：

LnServit=α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+ui+υit

(1)

其中，LnServ(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù))為因變量，LnEld(老年人口比重的對(duì)數(shù))、LnCons(服務(wù)性消費(fèi)占GDP比重的對(duì)數(shù))和LnEld* LnCons(老年人口比重與服務(wù)性消費(fèi)比重的交互項(xiàng))為核心解釋變量，下標(biāo)i、t分別表示省份和時(shí)間，ui表示不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)，υit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α3為交互項(xiàng)的系數(shù)，Emp(第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重)、Edu(平均受教育年限)和Save(儲(chǔ)蓄率)為基礎(chǔ)解釋變量。本文引入這三個(gè)基礎(chǔ)變量來(lái)控制老齡化通過(guò)生產(chǎn)供給路徑對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響。

為避免因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性，我們還引入被證實(shí)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要影響的變量作為控制變量：Pur(城鎮(zhèn)化水平)、Ifr(固定資產(chǎn)投資)、Trade(對(duì)外貿(mào)易)、National(經(jīng)濟(jì)國(guó)有化程度)、Tech(技術(shù)投入)和Road(道路基礎(chǔ)設(shè)施)。于是，我們將模型(1)拓展為：

LnServit=α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+α7Purit+α8Ifrit+α9Tradeit+α10Nationalit+α11Techit+α12Roadit+ui+υit

(2)

考慮到產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)過(guò)程，我們納入因變量的滯后一期Lag_LnServ，并將靜態(tài)模型(2)進(jìn)一步改寫為動(dòng)態(tài)模型(3)：

LnServit=λLag_LnServit+α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+α7Purit+α8Ifrit+α9Tradeit+α10Nationalit+α11Techit+α12Roadit+ui+υit

(3)

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文基于2003-2013年的中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。關(guān)于服務(wù)性消費(fèi)的衡量，我們選取《中國(guó)住戶調(diào)查年鑒》統(tǒng)計(jì)的服務(wù)性消費(fèi)支出作為服務(wù)性消費(fèi)水平的度量指標(biāo)?！吨袊?guó)住戶調(diào)查》翔實(shí)地反映了城鄉(xiāng)居民收支和生活狀況，在樣本代表性、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的全面性和準(zhǔn)確性及抽樣方法的科學(xué)性等方面更具優(yōu)勢(shì)[23]。因此，選用該指標(biāo)相對(duì)更加客觀真實(shí)，從而避免人為主觀計(jì)算服務(wù)性消費(fèi)支出而導(dǎo)致的測(cè)算結(jié)果偏差。若未特殊說(shuō)明，其余數(shù)據(jù)均取自歷年的《中國(guó)人口年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、實(shí)證研究結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表1給出了老齡化、服務(wù)性消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。我們首先使用固定效應(yīng)(FE)模型和隨機(jī)效應(yīng)(RE)模型來(lái)估計(jì)靜態(tài)模型(1)、(2)。表1中第(1)-(4)列的結(jié)果顯示，老齡化的系數(shù)顯著為負(fù)，表明老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了制約；服務(wù)性消費(fèi)比重的系數(shù)也顯著為負(fù)，可能是因?yàn)榉?wù)性消費(fèi)未在當(dāng)前國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有合理比例；而二者的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明老齡化和服務(wù)性消費(fèi)的協(xié)同作用可以拉動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)，即老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求可以減弱老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的負(fù)向影響。

表1　老齡化、服務(wù)性消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展(基準(zhǔn)回歸)

注：“*** ”、“** ”和“* ”分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著；括號(hào)內(nèi)為t值。下表同此。限于篇幅，表中并未報(bào)告控制變量的估計(jì)結(jié)果，正文中也未對(duì)控制變量的回歸結(jié)果展開(kāi)分析，作者備索。

考慮到產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程的動(dòng)態(tài)性，同時(shí)為控制因數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)而引發(fā)的內(nèi)生性問(wèn)題，我們采用差分廣義矩估計(jì)(D-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(S-GMM)兩種方法對(duì)動(dòng)態(tài)模型(3)進(jìn)行識(shí)別。使用S-GMM的前提是須假定因變量的一階差分滯后項(xiàng)與個(gè)體效應(yīng)不相關(guān)，以保證復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)與工具變量不相關(guān)。但對(duì)正處于轉(zhuǎn)型時(shí)期的中國(guó)而言，樣本期內(nèi)頻繁的制度變遷等因素可能使第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值離穩(wěn)態(tài)較遠(yuǎn)[6]。故本文利用S-GMM的前提條件可能并不滿足，表1中第(5)、(6)列報(bào)告的是D-GMM的回歸結(jié)果。在工具變量的選取上，第(5)列引入人口自然增長(zhǎng)率作為外生變量，而第(6)列則直接將老齡化率作為外生變量。同時(shí)，為穩(wěn)健起見(jiàn)，我們將其他變量均看作弱外生變量，并使用弱外生變量的滯后值作為其自身的工具變量。Hansen檢驗(yàn)、殘差序列相關(guān)檢驗(yàn)表明，選取的工具變量合理、可靠。第(5)、(6)列的結(jié)果顯示，滯后一期的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有顯著的正向影響，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有某種路徑依賴性；核心變量的系數(shù)符號(hào)并未改變，交互項(xiàng)的系數(shù)依舊顯著為正。因此，老齡化趨勢(shì)通過(guò)服務(wù)性消費(fèi)渠道促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)渠道均得到檢驗(yàn)。

(二)穩(wěn)健回歸結(jié)果

為確?；貧w結(jié)果可靠，我們從模型設(shè)定、關(guān)鍵指標(biāo)衡量和樣本選取等三個(gè)層面對(duì)模型(2)展開(kāi)穩(wěn)健性分析(回歸結(jié)果見(jiàn)表2所示)。

1.滯后效應(yīng)?？紤]到老齡化及服務(wù)性消費(fèi)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響可能存在滯后效應(yīng)，同時(shí)為降低模型識(shí)別中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，我們對(duì)解釋變量滯后一期進(jìn)行回歸分析。表2中第(1)、(2)列分別是僅將核心變量滯后一期和將所有解釋變量均滯后一期的回歸結(jié)果。研究結(jié)果顯示，核心變量的系數(shù)大小、符號(hào)方向均未改變，表明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的；滯后一期的交互項(xiàng)依舊顯著為正，說(shuō)明老齡化趨勢(shì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性消費(fèi)效應(yīng)十分穩(wěn)定，且該效應(yīng)存在較強(qiáng)的一階滯后性，即前一期老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求對(duì)當(dāng)期第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著的正向作用。

2.替換因變量。我們用第三產(chǎn)業(yè)比重的對(duì)數(shù)(LnServ1)替代第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)(LnServ)來(lái)測(cè)度第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。表2中第(3)列的結(jié)果顯示，老齡化的服務(wù)性需求效應(yīng)有利于提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比。但相比而言，交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)值占比的影響小于其對(duì)產(chǎn)值的影響，這表明當(dāng)前老齡化的服務(wù)性需求對(duì)提升產(chǎn)業(yè)層次和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還較為薄弱。另外，我們將因變量分別替換為第(4)列中第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)(LnIndus)和第(5)列中第二產(chǎn)業(yè)比重的對(duì)數(shù)(LnIndus1)，以此來(lái)比較老齡化的需求效應(yīng)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣具有促進(jìn)作用。

表2　老齡化、服務(wù)性消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

注：基礎(chǔ)變量、控制變量均與表1一致；通過(guò)替換核心變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果，限于篇幅未列出，作者備索。下表同此。表中每一列報(bào)告的估計(jì)方法是經(jīng)檢驗(yàn)后更合理、更適用的方法。

3.分時(shí)段估計(jì)。我們將2003-2013年的全樣本數(shù)據(jù)平均劃分為2003-2007年和2008-2013年兩個(gè)子時(shí)段，以考察老齡化促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)隨時(shí)間變化而呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性特征?；貧w結(jié)果顯示*限于篇幅，文章沒(méi)有列出分時(shí)段的估計(jì)結(jié)果，作者備索。，交互項(xiàng)系數(shù)在后一時(shí)段中更大，其原因可能至于：第一，老齡化程度隨時(shí)間推移而不斷加深，其引致的需求效應(yīng)也隨之呈現(xiàn)一個(gè)由弱變強(qiáng)的過(guò)程；第二，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，老齡化引起的消費(fèi)模式變化也是漸進(jìn)的[24]，隨著居民生活水平的提高，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)將由工業(yè)消費(fèi)品向以健康、教育和娛樂(lè)等第三產(chǎn)業(yè)為主的消費(fèi)變化。

總體而言，無(wú)論采用上述何種穩(wěn)健檢驗(yàn)，交互項(xiàng)的系數(shù)大小及符號(hào)方向均與表1一致，即老齡化通過(guò)促進(jìn)服務(wù)性消費(fèi)進(jìn)而推動(dòng)第三產(chǎn)發(fā)展的結(jié)論可靠。當(dāng)前乃至今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，老齡化產(chǎn)生的服務(wù)性需求效應(yīng)無(wú)疑將是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮的重要推動(dòng)力。

五、進(jìn)一步擴(kuò)展討論

(一)影響渠道檢驗(yàn)

上文的分析顯示，老齡化和服務(wù)性消費(fèi)比重的交互項(xiàng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，老齡化通過(guò)服務(wù)性消費(fèi)渠道來(lái)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為此，本文將對(duì)該影響渠道進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)靜態(tài)模型(4)和動(dòng)態(tài)模型(5)的回歸，我們?cè)噲D探究老齡化和服務(wù)性消費(fèi)需求之間的直接關(guān)系，即老齡化水平的提高是否引致了服務(wù)性消費(fèi)比重的協(xié)同提高。其中，LnCons為因變量，LnEld為核心解釋變量，其他控制變量均與上文一致。這里，我們重點(diǎn)關(guān)注老齡化的系數(shù)β1，如果老齡化可以促進(jìn)服務(wù)性消費(fèi)比重的增加，那么預(yù)期β1將為正數(shù)。

LnConsit=β0+β1LnEldit+β2Empit+β3Eduit+β4Saveit+β5Purit+β6Ifrit+β7Tradeit+β8Nationalit+β9Techit+β10Roadit+ui+υit

(4)

LnConsit=θLag_LnConsit+β0+β1LnEldit+β2Empit+β3Eduit+β4Saveit+β5Purit+β6Ifrit+β7Tradeit+β8Nationalit+β9Techit+β10Roadit+ui+υit

(5)

回歸結(jié)果顯示*限于篇幅，文章沒(méi)有列出拓展討論部分的回歸結(jié)果，作者備索。，無(wú)論是靜態(tài)面板還是動(dòng)態(tài)面板回歸*在動(dòng)態(tài)面板回歸中，我們將老齡化作為外生變量，其他變量均看作弱外生變量，并使用弱外生變量的滯后值作為其自身的工具變量。與上文一致，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表明設(shè)定的模型總體上是可取的，故不再贅述。，老齡化的系數(shù)均在10%的水平上顯著為正，說(shuō)明老齡化趨勢(shì)顯著促進(jìn)服務(wù)性消費(fèi)比重的提高，意味著盡管老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚存在多種不同的作用途徑和效果，但其通過(guò)影響服務(wù)性消費(fèi)從而正向作用于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能是一個(gè)新的途徑。

(二)如何釋放老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求：一個(gè)初步探索

上文的分析表明，服務(wù)性消費(fèi)需求是老齡化影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)渠道。接下來(lái)，本文討論實(shí)現(xiàn)這一渠道的可能路徑，以達(dá)到釋放老年人口服務(wù)性消費(fèi)需求并促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目的。因此，我們將從城鎮(zhèn)化率、社會(huì)保障程度和金融發(fā)展水平等三個(gè)維度進(jìn)行分析(結(jié)果如表3所示)。

表3　老齡化、服務(wù)性消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

首先，老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求與城鎮(zhèn)化率的交互項(xiàng)(LnEld*LnCons*Pur)的系數(shù)顯著為正，表明城鎮(zhèn)化水平越高的地區(qū)，老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的服務(wù)性消費(fèi)需求效應(yīng)越大。從需求角度來(lái)看，城鎮(zhèn)通過(guò)人口的集聚發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，改善服務(wù)消費(fèi)的條件和環(huán)境，提高居民的消費(fèi)意愿。其次，我們用養(yǎng)老保險(xiǎn)人口占比(Ei)、財(cái)政公共服務(wù)支出占比(Ps)和財(cái)政社保就業(yè)支出占比(Ss)來(lái)衡量社會(huì)保障程度，發(fā)現(xiàn)老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求與三者的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，這可能是由于這三個(gè)指標(biāo)越高，意味著養(yǎng)老保障與社會(huì)福利體系越健全，從而為老年人口的服務(wù)消費(fèi)提供了購(gòu)買力支撐。最后，我們用金融體系貸款占GDP的比重(Cd)和居民儲(chǔ)蓄存款占GDP的比重(Sa)來(lái)衡量金融發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)老齡化的服務(wù)性消費(fèi)需求與二者的交互項(xiàng)系數(shù)同樣為正，這可能是因?yàn)榻鹑诎l(fā)展在一定程度上緩解了居民面臨的流動(dòng)性約束，有效釋放了老年人口的消費(fèi)需求。

由此可見(jiàn)，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程、提高民生性財(cái)政支出、保障公共服務(wù)均等化及提升金融發(fā)展水平對(duì)提高老年人口的服務(wù)性消費(fèi)，進(jìn)而促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極意義。

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于2003-2013年的中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，重點(diǎn)考察老齡化趨勢(shì)影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性消費(fèi)渠道。研究結(jié)果表明，老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有負(fù)向影響，但其與服務(wù)性消費(fèi)的交互作用能顯著促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，即老年人口的服務(wù)性消費(fèi)需求可減弱老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的不利影響。進(jìn)一步拓展討論表明，服務(wù)性消費(fèi)是老齡化影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要渠道；較高的城鎮(zhèn)化水平、較多的民生性財(cái)政投入、較健全的養(yǎng)老與社會(huì)保障及較高的金融發(fā)展水平可以促使老齡化引致的服務(wù)性消費(fèi)需求得以更好的釋放。

在我國(guó)老齡化日趨加深的背景下，龐大的老年群體將形成可觀的消費(fèi)市場(chǎng)，“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”蘊(yùn)藏的市場(chǎng)潛力將是拉動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展的新亮點(diǎn)。據(jù)此，本文得到幾點(diǎn)政策啟示：(1)對(duì)有服務(wù)性需求卻無(wú)消費(fèi)能力的老年群體，應(yīng)通過(guò)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付等手段對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)貼，保證收入來(lái)源的穩(wěn)定，從而將其潛在需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)需求；(2)對(duì)既有服務(wù)性需求已得到基本滿足的老年群體，應(yīng)多層次、多樣化地開(kāi)發(fā)以老年人口為導(dǎo)向的新服務(wù)產(chǎn)品，以擴(kuò)展其潛在的需求；(3)加大財(cái)政對(duì)住房、醫(yī)療、教育和養(yǎng)老等民生性領(lǐng)域的投入水平，以此減輕家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，切實(shí)緩解居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，提升老年人口的消費(fèi)能力；(4)結(jié)合我國(guó)“未富先老”的背景，創(chuàng)新針對(duì)老年人口的金融服務(wù)，發(fā)展以房養(yǎng)老等信貸服務(wù)，支持用未來(lái)可變現(xiàn)的資產(chǎn)支付當(dāng)前的服務(wù)消費(fèi)，以保障老年人口的服務(wù)性需求能順利實(shí)現(xiàn)。

[1] 馮建林.注重?cái)U(kuò)大居民服務(wù)性消費(fèi)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2004,(12):26-27.

[2]黃茂興,李軍軍.技術(shù)選擇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,(7):143-151.

[3]張國(guó)強(qiáng),溫軍,湯向俊.中國(guó)人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境,2011, (10):138-146.

[4]楊亞平,周泳宏.成本上升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于全國(guó)大中城市的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013,(7):147-159.

[5]宋凌云,王賢彬.政府補(bǔ)貼與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013,(4):94-106.

[6]胡金焱,張博.民間金融、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2013,(8):18-30.

[7]儲(chǔ)德銀,建克成.財(cái)政政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于總量與結(jié)構(gòu)效應(yīng)雙重視角的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2014,(2):80-91.

[8]B?rsch-Supana. Labor market effects of population aging[J].Labour,2003,17(s1):5-44.

[9]Annabin,Fougère M.,Harvey S. Inter-temporal and inter-industry effects of population aging: A general equilibrium assessment for Canada[J].Labour,2009,23(4):609-651.

[10]陳頤,葉文振.臺(tái)灣人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].人口學(xué)刊,2013,(3):63-72.

[11]楊道兵,陸杰華.我國(guó)勞動(dòng)力老化及其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的分析[J].人口學(xué)刊,2006,(1):7-12.

[12]朱洵,周彥汐.勞動(dòng)力老化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——對(duì)“勞動(dòng)力年齡-產(chǎn)業(yè)”雙重結(jié)構(gòu)的定量分析[J].人口與經(jīng)濟(jì),2013,(3):62-68.

[13]郭熙保,李通屏,袁蓓.人口老齡化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持久性影響及其對(duì)策建議[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2013,(2):43-50.

[14]Dewhurst J.H.L. Estimating the effect of projected household composition change on production in Scotland[R].Dundee:University of Dundee,2006.

[15]Van Groezen B.,Meijdamlm L.,Verbon H.A. Serving the old: Aging and economic growth[J].Oxford Economic Papers,2005,(57):647-663.

[16]Manson A.,Lee R. Transfers, capital and consumption over the demographic transition[J]. Population Aging, Intergenerational Transfers and the Macro-economy,2007,5(2):128-162.

[17]Kronenberg T.,Moeller-Uehlken K. Demographic change as a challenge for regional infrastructure planning[C].Forschungszentrum Julich, Contribution to the 48th Congress of the European Regional Science Association,2008.

[18]Volz U.B. Aging, labor supply and consumption-sectional effects of demographic change in germany[C].Conference Paper Presented at the 11th Annual Conference on Global Economic Analysis,Helsinki,Finland,2008.

[19]Fougère M.,Mercenier J.,Mérette M. A sectional and occupational analysis of population ageing in Canada using a dynamic CGE overlapping generations model[J].Economic Modelling,2007, 24(4):690-711.

[20]Foot D.K.,Gomez R. Population aging and sectional growth: The case of the UK, 2006-2026[J].Oxford Journal: An International Journal of Business & Economics,2014,2(1): 28-37.

[21]陳衛(wèi)民,施美程.人口老齡化促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)[J].人口研究,2014,(5):3-16.

[22]茅銳,徐建煒.人口轉(zhuǎn)型、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].人口研究,2014,(3):89-103.

[23]徐振宇,郭志超,荊林波.中國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的轉(zhuǎn)折點(diǎn)——引入滾動(dòng)虛擬變量的分段定量檢測(cè)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2014,(6):32-49.

(責(zé)任編輯:化木)

Aging，Service Consumption and the Development of Tertiary Industry——Evidence from Chinese Provincial Panel Data

HELing-xiao1，NANYong-qing2，ZHANGZhong-gen1

(1.SchoolofManagement，ZhejiangUniversity，Hangzhou310058，China；2.SchoolofEconomics，ShandongUniversity，Jinan250100，China)

Underthebackgroundofaging,theelderlyserviceconsumptionisofgreatsignificanceforexpandingdomesticdemandandpromotingthedevelopmentoftertiaryindustry.ByintroducinganinteractiontermofagingandserviceconsumptionperGDP,thispaper,basedontheChineseProvincialPanelDatafrom2003to2013,utilizesvariousstaticanddynamicpaneldatamodelsandrobustnessanalysistoexaminetheimpactofagingonthedevelopmentoftertiaryindustrythroughthespecificchannelofserviceconsumption.Theresultsshowthataginghasanegativeimpactonthedevelopmentoftertiaryindustry,butthedemandofserviceconsumptioncausedbyagingwillreducethenegativeimpactsignificantly.Furtheranalysisshowsthattheserviceconsumptionisanimportantchannelinwhichaginginfluencesthetertiaryindustry;acceleratingurbanization,improvingpensionandothersocialsecuritysystem,andenhancingtheleveloffinancialdevelopmentareconducivetoreleasethedemandofelderlyserviceconsumption,thuscontributingtothedevelopmentoftertiaryindustry.

aging；tertiaryindustry；serviceconsumption；demandeffect

2015-12-08

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71373057)；河南省教育廳人文社科重點(diǎn)規(guī)劃項(xiàng)目(2015-ZD-094)

何凌霄(1990-)，女，浙江杭州人，浙江大學(xué)管理學(xué)院博士生；南永清(1990-)，男，甘肅渭源人，山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生；張忠根(1962-)，男，浙江上虞人，浙江大學(xué)管理學(xué)院教授。

F062.9

A

1004-4892(2016)10-0011-08

①本文選取基于Medium fertility情景計(jì)算的人口預(yù)測(cè)值。數(shù)據(jù)來(lái)源：United Nations,Department of Economic and Social Affairs， Population Division(2013)， World Population Prospects: The 2012 Revision。