吳金蔚

摘要：現(xiàn)選取1980～2013年廣西城鄉(xiāng)居民收入差的年度數(shù)據(jù)，借助Eviews8.0軟件對(duì)廣西城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行分析，建立ARIMA模型，并對(duì)未來(lái)三年廣西城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明未來(lái)三年廣西城鄉(xiāng)收入差距將繼續(xù)擴(kuò)大。為縮小廣西城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)，有針對(duì)性地提出了一些可行的建議。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)居民；收入差距；ARIMA模型；預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：F047 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2016）06-0075-02

一、引言

2014年廣西城鎮(zhèn)居民收入是農(nóng)村居民收入的3.2倍，2015年前三季居民收入，這個(gè)收入倍差達(dá)到2.83倍，超過(guò)了全國(guó)水平。然而這些數(shù)據(jù)只是收入中的一部分，若考慮到廣西城鎮(zhèn)居民的各種福利補(bǔ)貼等隱性收入以及農(nóng)民收入統(tǒng)計(jì)中的人為因素等，[1]城鄉(xiāng)居民的實(shí)際收入差距將更大。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，城鄉(xiāng)收入差距是很難避免的，但城鄉(xiāng)收入差距太大直接會(huì)挫敗農(nóng)民投入和生產(chǎn)的積極性、影響社會(huì)的安定等，這將會(huì)嚴(yán)重影響廣西經(jīng)濟(jì)總體的發(fā)展，更不利于廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展。因此對(duì)廣西城鄉(xiāng)居民的收入差距進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，揭示內(nèi)在變化的規(guī)律，對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和社會(huì)的和諧發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、ARMA模型

ARMA模型[2]是由 Box和Jenkins于70年代初提出的著名時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，又稱為box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。而ARIMA（p，d，q）模型是指將非平穩(wěn)時(shí)間序列經(jīng)過(guò)d階差分后轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列，再建立ARMA（p，q）模型。

模型結(jié)構(gòu)：

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)的來(lái)源與處理

為說(shuō)明廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系，現(xiàn)從《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒（2014）》中，選取廣西城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入各年的差作為研究指標(biāo)，樣本區(qū)間為1980～2013年，并記為yt時(shí)間序列，如表1所示。對(duì)廣西城鄉(xiāng)居民收入差序列yt做時(shí)序圖，如圖1，呈現(xiàn)出近似對(duì)數(shù)函數(shù)趨勢(shì)，為消除序列的趨勢(shì)影響，先對(duì)yt序列取對(duì)數(shù)，再做一階差分，得到序列記為dlnyt序列。

（二）平穩(wěn)化檢驗(yàn)

為確定序列dlnyt為平穩(wěn)序列，利用EViews6.0軟件對(duì)序列dlnyt進(jìn)行含截距項(xiàng)ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2，可知單位根統(tǒng)計(jì)量ADF=-4.4386，均小于顯著性水平1%，5%，10%的得臨界值，對(duì)應(yīng)概率P值小于顯著性水平0.05，拒接原假設(shè)，即序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列。

（三）模型的識(shí)別和建立

從dlnyt序列的自偏相關(guān)和偏相關(guān)圖（圖2），Q統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的值從延遲1期起小于顯著水平0.05，在延遲1階后全部衰減到2陪標(biāo)準(zhǔn)差范圍，這表明序列明顯的短期相關(guān)，但衰減過(guò)程相當(dāng)緩慢，可視為不截尾，可以考慮p=1，q=1等參數(shù)。圖形法比較粗糙，為更全面比較參數(shù)，我們利用窮舉法來(lái)確定參數(shù)值，經(jīng)擬合發(fā)現(xiàn)，ARIMA（1，1，0），ARIMA（0，1，1），ARIMA（0，1，2）這三組的對(duì)應(yīng)參數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（表3.3），可考慮作為擬合模型。

（四）模型參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)

根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則，及比較以上三個(gè)模型參數(shù)顯著性檢驗(yàn)及模型殘差檢驗(yàn)，最終確定選擇ARIMA（1，1，0）進(jìn)行建模，且統(tǒng)計(jì)量F=10.4524，對(duì)應(yīng)概率p=0.0029，各參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4，每個(gè)參數(shù)值對(duì)應(yīng)的p值均小于0.05，有理由認(rèn)為該參數(shù)顯著不為0。模型表達(dá)式為

對(duì)殘差做白噪聲檢驗(yàn)，[3]從殘差序列的自/偏相關(guān)圖（圖3）可知，統(tǒng)計(jì)量Q值以及對(duì)應(yīng)的p值都大于0.05，所有接受原假設(shè)，認(rèn)為殘差序列為白噪聲序列，該模型能充分提取樣本數(shù)據(jù)的信息，是個(gè)較好的有效的模型。

（五）模型預(yù)測(cè)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合程度，利用模型對(duì)2014年廣西城鄉(xiāng)收入差進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果為18 506.64元，而其實(shí)際值為17 786元，預(yù)測(cè)誤差為4.05%，誤差較小，預(yù)測(cè)結(jié)果較好，精度高。運(yùn)用模型對(duì)2015～2017年廣西城鄉(xiāng)收入差進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果分別是19 847.01元，22 513.8元，225 734.35元（如表3.5）。廣西城鄉(xiāng)居民收入差將不斷的擴(kuò)大。

四、建議

隨著廣西整體經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)，城鄉(xiāng)居民收入都在增長(zhǎng)，但廣西城鄉(xiāng)收入差距卻繼續(xù)擴(kuò)大，說(shuō)明廣西城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)的速度比農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)快。長(zhǎng)此以往，將不利于社會(huì)安定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、構(gòu)建和諧社會(huì)，更不利于廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。目前正是廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的有利時(shí)期，應(yīng)從廣西的實(shí)際情況出發(fā)，以增加農(nóng)村居民收入目標(biāo)，努力縮小城鄉(xiāng)居民收入的差距，[4]實(shí)現(xiàn)廣西經(jīng)濟(jì)更均衡更平穩(wěn)的飛快發(fā)展。具體可以采取以下幾點(diǎn)建議：一是加快生產(chǎn)力發(fā)展，增加勞動(dòng)收入。只有生產(chǎn)力發(fā)展了，才能從根本上縮小城鄉(xiāng)收入差距，政府應(yīng)從政策上給與引導(dǎo)和鼓勵(lì)。二是優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，培養(yǎng)高效農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)，積極發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，吸收農(nóng)村剩余勞動(dòng)量。三是加大對(duì)農(nóng)村教育投入，推進(jìn)教育公平，提高農(nóng)民文化素質(zhì)。[5]除重視農(nóng)村義務(wù)教育外，還應(yīng)加大對(duì)廣大農(nóng)民群眾的職業(yè)教育，強(qiáng)化農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)，有利于農(nóng)民的就業(yè)和發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，有利于提高外出務(wù)工人員的勞動(dòng)生產(chǎn)率。四是相應(yīng)的政策傾斜，促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。例如：加大對(duì)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施投入和科技投入，加速農(nóng)村稅費(fèi)改革，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)行市場(chǎng)保護(hù)價(jià)和對(duì)農(nóng)用生產(chǎn)資料實(shí)行價(jià)格和稅收優(yōu)惠，真正減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 譚玉清.縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的對(duì)策分析[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)：下半月，2007（1）：23-24.

[2] 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2002.

[3] 何偉軍，呂依穎，楊秋霞.財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的實(shí)證研究[J].價(jià)值工程，2015（29）：54-57.

[4] 張宏元.廣西城鄉(xiāng)收入差距變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].消費(fèi)導(dǎo)刊，2012（5）.

[5] 王妍婷.新型城鎮(zhèn)化視角下縮小廣西城鄉(xiāng)居民收入差距研究[D].南寧：廣西大學(xué)，2014.

[責(zé)任編輯：龐 林]