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        基于元分析的農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為影響因素研究

        2016-07-19 06:23:10張桂穎呂東輝通化師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院吉林通化134000吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院吉林長(zhǎng)春1300
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2016年14期
        關(guān)鍵詞:元分析行為土地流轉(zhuǎn)

        張桂穎,呂東輝(1、通化師范學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林 通化 134000;、吉林大學(xué) 生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 1300)

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        基于元分析的農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為影響因素研究

        張桂穎1,2,呂東輝2
        (1、通化師范學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林 通化 134000;2、吉林大學(xué) 生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130022)

        摘要:以國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的研究影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為因素的量化實(shí)證結(jié)果為基礎(chǔ),利用元分析將農(nóng)戶的家庭特征、個(gè)人特征、生產(chǎn)特征等方面的具體因素對(duì)其流轉(zhuǎn)行為的影響情況進(jìn)行匯總,解決了現(xiàn)有研究結(jié)論不一致、不具有普適性的問(wèn)題。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)中央不斷推行的土地流轉(zhuǎn)政策對(duì)于家庭總?cè)藬?shù)少的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的影響力較強(qiáng),從而找到了政策提升農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為。

        關(guān)鍵詞:土地流轉(zhuǎn);行為;元分析;農(nóng)戶

        一、引言

        土地流轉(zhuǎn)問(wèn)題一直以來(lái)都是學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)問(wèn)題。學(xué)術(shù)界主流觀點(diǎn)認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)能夠提高土地利用率和產(chǎn)出率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng),增加農(nóng)民收入,從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。作為農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)權(quán)利主要參與人和利益主體的農(nóng)戶,其決策對(duì)于土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程以及機(jī)制和模式的選擇有著根本的影響,因而土地流轉(zhuǎn)要以滿足農(nóng)戶發(fā)展需求為根本目的。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為進(jìn)行了大量研究。Teklu and Lemi認(rèn)為在埃塞俄比亞租出土地的農(nóng)民中,生活在高地的農(nóng)民更容易參與非正式的土地市場(chǎng)。Jin and Deininger發(fā)現(xiàn)交易費(fèi)用和個(gè)人能力是影響土地市場(chǎng)參與的主要因素。Huang et al認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)的出現(xiàn)對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地起到了促進(jìn)的作用。趙光,李放發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老保險(xiǎn)政策能顯著促進(jìn)社區(qū)土地流轉(zhuǎn)比例的提高。王興穩(wěn),錢忠好發(fā)現(xiàn)教育無(wú)法顯著對(duì)轉(zhuǎn)出土地的產(chǎn)生作用,但能顯著地促進(jìn)轉(zhuǎn)入戶轉(zhuǎn)入土地?,F(xiàn)有研究所用方法多為結(jié)構(gòu)方程模型、logistic模型、probit模型,單個(gè)樣本量偏小,不具有普適性,且對(duì)同一影響因素的研究結(jié)論存在分歧。本文利用現(xiàn)有研究結(jié)果重新評(píng)估各影響因素;定量化解答中央推出的系列土地流轉(zhuǎn)政策對(duì)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的提升途徑。

        二、數(shù)據(jù)來(lái)源

        在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索摘要中含有“土地流轉(zhuǎn)行為”,“農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為”的全部文獻(xiàn)。按如下要求精細(xì)篩選:一是對(duì)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查,并采取計(jì)量分析的量化實(shí)證研究;二是各研究之間樣本必須獨(dú)立;三是因變量必須是土地流轉(zhuǎn)行為;四是研究結(jié)果既要包括系數(shù)估計(jì),也要包括標(biāo)準(zhǔn)誤或者有可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)誤的指標(biāo)。最終納入元分析的關(guān)于農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的有效原始文獻(xiàn)有24篇(元分析所用文獻(xiàn)截止到2015年10月),樣本量為7440,覆蓋了全國(guó)16個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)。

        三、模型介紹與指標(biāo)選取

        元分析是一種新的將定性分析與定量分析相結(jié)合的文獻(xiàn)綜合方法,近十幾年來(lái)在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域受到諸多的關(guān)注,但是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用甚少。元分析的具體步驟如下。

        1、主效應(yīng)分析

        (1)計(jì)算匯總效應(yīng)值。本文將系數(shù)估計(jì)值作為效應(yīng)值ESi(對(duì)于單位不統(tǒng)一的連續(xù)變量選用發(fā)生比作效應(yīng)值),方差的倒數(shù)為權(quán)重ωi,按公式

        計(jì)算匯總效應(yīng)值。固定效應(yīng)模型中方差即是系數(shù)估計(jì)值的方差,隨機(jī)效應(yīng)模型中方差是系數(shù)估計(jì)值的方差與隨機(jī)效應(yīng)的方差之和。

        (3)同質(zhì)性檢驗(yàn)。用Q值來(lái)進(jìn)行同質(zhì)性檢驗(yàn),Q服從x(2ki-1)分布(ki表示第i個(gè)效應(yīng)值的數(shù)目),若Q值小于相應(yīng)的卡方臨界值,則意味著匯總效應(yīng)值相對(duì)應(yīng)的總體具有同質(zhì)性,應(yīng)采用固定效應(yīng)模型,否則應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型并進(jìn)一步探索主效應(yīng)的調(diào)節(jié)變量。

        2、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        本文將采用理論分析和同質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)合的辦法來(lái)判斷調(diào)節(jié)變量存在性,以效應(yīng)值為因變量、調(diào)節(jié)變量為自變量進(jìn)行回歸分析,篩選出導(dǎo)致雙變量之間關(guān)系在不同研究中異質(zhì)的影響因素。

        四、模型結(jié)果與分析

        1、主效應(yīng)分析

        主效應(yīng)分析中效應(yīng)值個(gè)數(shù)的最小值定為5后發(fā)現(xiàn)能夠納入主效應(yīng)分析的土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素有6個(gè),我們將其分類為個(gè)人特征(年齡、文化程度)、家庭特征(家庭總?cè)藬?shù)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù))、生產(chǎn)特征(非農(nóng)收入比重、人均耕地面積),分析結(jié)果如表1。

        (1)個(gè)體特征當(dāng)中,年齡對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為有顯著的正向影響。說(shuō)明年齡越大的農(nóng)戶越傾向于土地流轉(zhuǎn),其原因?yàn)樵诖蟛糠洲r(nóng)村農(nóng)業(yè)還是需要大量體力的產(chǎn)業(yè),年齡越大的農(nóng)戶,身體健康狀況越差,勞動(dòng)能力越弱;即使有少部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化生產(chǎn),年齡大的農(nóng)戶由于文化水平有限,不愿意接受新事物,難于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。文化程度對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為有正向影響,但是并不顯著。文化程度高的農(nóng)戶,通常閱歷比較豐富,能夠及時(shí)了解國(guó)家關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的政策,掌握非農(nóng)技能比較容易,學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)技術(shù)也比較容易,因而無(wú)論是在非農(nóng)就業(yè)和從事新農(nóng)業(yè)方面都具有優(yōu)勢(shì)。

        (2)家庭特征當(dāng)中,家庭總?cè)藬?shù)對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為有顯著的正向影響。說(shuō)明家庭總?cè)藬?shù)越多的農(nóng)戶越傾向于土地流轉(zhuǎn)。家庭總?cè)藬?shù)越多,越容易以土地作為養(yǎng)家糊口的生產(chǎn)資料,轉(zhuǎn)入土地可以獲得規(guī)模經(jīng)營(yíng)的效益。此外,家庭總?cè)藬?shù)多,面臨的壓力就大,若都從事農(nóng)業(yè)這一弱勢(shì)產(chǎn)業(yè),風(fēng)險(xiǎn)較大,轉(zhuǎn)出土地從事非農(nóng)職業(yè)也是不錯(cuò)的選擇。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為有顯著的負(fù)向影響。這說(shuō)明家庭的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)越多越不愿于土地流轉(zhuǎn),其原因是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)的多少代表了家庭對(duì)土地的依賴程度,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)越多,農(nóng)戶越不愿放棄具有保障作用的土地而從事非農(nóng),同時(shí)由于農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性,農(nóng)戶也不愿冒大風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)入土地。

        (3)收入比重能反映出土地對(duì)農(nóng)戶家庭的重要性,非農(nóng)收入所占越高,說(shuō)明農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)能力越強(qiáng),非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)越多,農(nóng)戶的土地情結(jié)越淡化。人均耕地面積對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為影響的發(fā)生比大于1。這說(shuō)明土地流轉(zhuǎn)的發(fā)生率在人均耕地面積大的農(nóng)戶家庭大些。其原因是因?yàn)槿司孛娣e反映了家庭擁有農(nóng)地資源的狀況,人均耕地面積越多,農(nóng)戶越容易形成一定的經(jīng)營(yíng)規(guī)模,獲得規(guī)模經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的效益。

        2、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        自1984年中央1號(hào)文件農(nóng)地產(chǎn)權(quán)可轉(zhuǎn)讓性有所體現(xiàn)后相關(guān)研究層出不窮已經(jīng)跨越了30年,本文認(rèn)為在這樣大跨度時(shí)代背景下探究時(shí)間點(diǎn)對(duì)研究結(jié)果的影響是有必要的。中央政府在過(guò)去的30年里不斷地通過(guò)一系列新土地政策來(lái)鼓勵(lì)和激活土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的市場(chǎng)流轉(zhuǎn)。從2006年中國(guó)全部取消農(nóng)業(yè)稅開(kāi)始,農(nóng)民的生產(chǎn)積極性提高,土地流轉(zhuǎn)率有上升趨勢(shì),尤其是十七屆三中全會(huì)為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)提供了合法化的依據(jù)和保證,使農(nóng)村土地科學(xué)化規(guī)?;?jīng)營(yíng)成為可能,土地資源的配置合理化效率最大化,從此,中國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)規(guī)模擴(kuò)大,速度加快。研究時(shí)間點(diǎn)的調(diào)節(jié),實(shí)質(zhì)反映的都是日漸完善的土地流轉(zhuǎn)政策,中央政府的重視,地方政府的大力宣傳對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的調(diào)節(jié)作用。在同質(zhì)性檢驗(yàn)中我們已經(jīng)看到,影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的很多因素的影響程度都受潛在變量的調(diào)節(jié)。我們將2015年與研究年份之差作為研究時(shí)間點(diǎn)這一調(diào)節(jié)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行元回歸,結(jié)果如表2。從表2我們看出:時(shí)間點(diǎn)對(duì)家庭總?cè)藬?shù)影響農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為的程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為正。前面我們已經(jīng)驗(yàn)證家庭總?cè)藬?shù)越多的農(nóng)戶越傾向于土地流轉(zhuǎn),說(shuō)明隨著時(shí)間的變化,政策越完善對(duì)于家庭總?cè)藬?shù)少的農(nóng)戶作用越強(qiáng)。

        五、結(jié)論與政策建議

        1、結(jié)論

        基于主效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn):促進(jìn)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的因素有年齡、文化程度、家庭總?cè)藬?shù)、非農(nóng)收入比重、人均耕地面積;其中,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)是阻礙農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的主要因素。

        基于調(diào)節(jié)效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn):以往研究結(jié)論分歧較大的深層次原因是受到了時(shí)間點(diǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果。土地流轉(zhuǎn)政策提升了家庭總?cè)藬?shù)少的農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為。

        2、政策建議

        重視農(nóng)村教育事業(yè)的發(fā)展,增加公益性的就業(yè)技能培訓(xùn),提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)技能,促進(jìn)農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;加快發(fā)展農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè),為農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)提供廣闊的空間,促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)收入比重的提高。

        政策應(yīng)繼續(xù)傾向于對(duì)家庭總?cè)藬?shù)少的農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的推動(dòng)。政府的政策已然轉(zhuǎn)變了家庭總?cè)藬?shù)少的農(nóng)戶的意念。政府應(yīng)繼續(xù)加大力度宣傳,讓那些對(duì)土地流轉(zhuǎn)持觀望態(tài)度的農(nóng)戶付諸于實(shí)際行動(dòng),提高農(nóng)地利用效率,推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

        參考文獻(xiàn)

        表1 土地流轉(zhuǎn)行為的主效應(yīng)分析

        表2 時(shí)間點(diǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        [1]Teklu,T,Lemi,A.Factors affecting entry and intensity in informal rental land markets in Southern Ethiopian highlands[J].Agricultural Economics,2004 (30).

        [2]趙光、李放:養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)作用的實(shí)證分析[J].中國(guó)人口、資源與環(huán)境,2014(24).

        [3]王興穩(wěn)、錢忠好:教育能促進(jìn)農(nóng)地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)嗎[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(1).

        (責(zé)任編輯:郭亞娟)

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