亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        杜邦分析法用于財務(wù)預(yù)警的適用性

        2016-06-20 23:41:11李真莉萬雄杰胡玉林倪維成
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年4期
        關(guān)鍵詞:杜邦分析財務(wù)預(yù)警

        李真莉 萬雄杰 胡玉林 倪維成

        摘要:杜邦財務(wù)分析系統(tǒng)作為一種應(yīng)用廣泛的財務(wù)分析方法,可以對企業(yè)的償債能力和盈利能力進(jìn)行綜合評價,而Z-score模型作為一種多變量預(yù)警分析模型,其變量也是能夠反映償債能力、營運能力和盈利能力的財務(wù)比率。本文分析了杜邦分析法與Z-score模型之間的關(guān)系,探討杜邦財務(wù)體系是否能夠像Z-core模型能否作為企業(yè)財務(wù)預(yù)警的指標(biāo)。結(jié)論認(rèn)為,杜邦財務(wù)體系雖然具有與預(yù)警模型相似的財務(wù)比率,但不能直接作為預(yù)測企業(yè)財務(wù)危機(jī)的工具。

        關(guān)鍵詞:財務(wù)預(yù)警;杜邦分析;Z-score模型

        中圖分類號:F230 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)004-000252-02

        一、杜邦財務(wù)體系介紹

        杜邦分析體系是根據(jù)各主要財務(wù)比率指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系,建立財務(wù)分析指標(biāo)體系,綜合分析企業(yè)財務(wù)狀況的方法,該方法將反映企業(yè)營運能力、盈利能力和償債能力的財務(wù)比率之間的內(nèi)在聯(lián)系有機(jī)結(jié)合起來,通過它們的乘積得出凈資產(chǎn)收益率(權(quán)益報酬率)這一核心指標(biāo)來對企業(yè)進(jìn)行綜合反映。杜邦分析圖中各個財務(wù)指標(biāo)的關(guān)系如圖1所示。財務(wù)指標(biāo)之間關(guān)系的信息如下。

        其中,銷售凈利率能夠敏感地反映企業(yè)經(jīng)營管理水平,代表著企業(yè)的盈利能力;全面評價資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,企業(yè)資產(chǎn)管理的質(zhì)量和效率,代表企業(yè)的經(jīng)營能力;權(quán)益乘數(shù)代表的資產(chǎn)總額等于股東權(quán)益的數(shù)量,代表企業(yè)的償債能力。資產(chǎn)總資產(chǎn)凈利率作為上述財務(wù)比率指標(biāo)的產(chǎn)物,是最為全面的財務(wù)比率,不僅體現(xiàn)了企業(yè)的盈利能力,更體現(xiàn)了企業(yè)融資、投資、運營的效率。

        二、Z-score模型介紹

        多變量預(yù)警模型是一種綜合評價企業(yè)風(fēng)險的方法。Altman在20世紀(jì)60年代中期將多變量統(tǒng)計分析方法——判斷分析和財務(wù)比率相結(jié)合,選取了5種基本財務(wù)比率,并根據(jù)按順序排列的判別函數(shù),為每一種比率確定了其對破產(chǎn)的影響程度,以此作為財務(wù)危機(jī)的預(yù)測模型,創(chuàng)造了具有重要意義和影響力的Z-score模型。其基本表達(dá)式為:Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+X5。式中,X1:凈營運資

        本/資產(chǎn)總額;X2:留存收益/資產(chǎn)總額;X3:息稅前利潤/資產(chǎn)總額;X4:股權(quán)市場價值/負(fù)債賬面價值總額;X5:營業(yè)收入/資產(chǎn)總額。該模型實際上是通過五個變量,將反映企業(yè)償債能力的指標(biāo)(X1、X4)、獲利能力指標(biāo)(X2、X3)和營運能力指標(biāo)(X5)有機(jī)聯(lián)系起來,綜合分析預(yù)測企業(yè)財務(wù)失敗或破產(chǎn)的可能性。一般z越低越有可能發(fā)生破產(chǎn)。Altman認(rèn)為:2.675是z值的臨界點,z值大于2.675,表示企業(yè)財務(wù)狀況良好;z值低于2.675的企業(yè)被認(rèn)為是具有財務(wù)危機(jī)的企業(yè)。z值小于1.81,為破產(chǎn)企業(yè);z值介于1.81-2.675之間,則說明企業(yè)已經(jīng)存在財務(wù)危機(jī),Altman稱之為“灰色地帶”。

        三、凈資產(chǎn)收益率作為財務(wù)預(yù)警判別變量的分析

        通過對杜邦財務(wù)分析體系和財務(wù)預(yù)警模型的Z-score的介紹,我們發(fā)現(xiàn)杜邦財務(wù)體系和廣泛使用的財務(wù)預(yù)警模型一樣,同樣也夠反映企業(yè)的盈利能力、運營能力和債務(wù)償還能力。學(xué)界對此存在不同看法,剖析如下:

        首先,我們要明確財務(wù)危機(jī)與財務(wù)困境之間的區(qū)別。在多數(shù)財務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究中,財務(wù)危機(jī)概念的界定相對混淆。財務(wù)危機(jī)的實質(zhì)是財務(wù)風(fēng)險規(guī)?;透邚?qiáng)度化的集中爆發(fā),形式是長期的財務(wù)惡化,虧損并沒有損失的跡象,凈資產(chǎn)是負(fù)的,資本是資不抵債、面對倒閉的審計報告不能代表的意見,審計或負(fù)面意見,金融危機(jī)是長期財務(wù)困境公司的結(jié)果。財務(wù)困境則是因為公司現(xiàn)金流不足所導(dǎo)致的不足能以抵償?shù)狡趥鶆?wù),導(dǎo)致影響公司正常經(jīng)營的狀態(tài)。而財務(wù)預(yù)警,是通過定型或者定量的分析,判斷企業(yè)未來一段時間內(nèi)陷入財務(wù)危機(jī)的可能性。目前,在財務(wù)預(yù)警模型的研究,威廉BIF(海貍威廉,1966)的分類精度按照財務(wù)指標(biāo)的財務(wù)危機(jī)預(yù)警,分別是:債務(wù)保障率(現(xiàn)金流量/債務(wù)總額)、資產(chǎn)收益率(凈收益/資產(chǎn)總額)、資產(chǎn)負(fù)債率(債務(wù)總額/資產(chǎn)總額)。在前五的排名中并沒有凈資產(chǎn)收益率的影子,由此本文得出一個結(jié)論:財務(wù)指標(biāo)的綜合性不能與其在財務(wù)預(yù)警判別的準(zhǔn)確性中等同。凈資產(chǎn)收益率可以有效地綜合反映企業(yè)的財務(wù)困境,但缺乏對企業(yè)陷入財務(wù)危機(jī)的預(yù)測準(zhǔn)確性。

        其次,凈資產(chǎn)收益率雖然能夠反映各個財務(wù)指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系,但是Z-score模型的中的關(guān)鍵元素:權(quán)重系數(shù)在凈資產(chǎn)收益率中卻得不到體現(xiàn)。權(quán)重系數(shù)在模型中的意義是其對應(yīng)的財務(wù)比率指標(biāo)對引起未來財務(wù)危機(jī)的敏感程度。在凈資產(chǎn)收益率的財務(wù)指標(biāo)函數(shù)中,各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)都被視為1,這樣會造成各個財務(wù)比率對財務(wù)危機(jī)的敏感度具有同樣的貢獻(xiàn)。

        綜上所述,將凈資產(chǎn)收益率直接作為財務(wù)預(yù)警判別變量是不充分的,也是不可靠的。

        四、杜邦第一層次財務(wù)指標(biāo)作為多變量財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的分析

        再討論杜邦系統(tǒng)各財務(wù)比率指標(biāo)作為財務(wù)預(yù)警模型的變量之前,首先要明確傳統(tǒng)杜邦分析方法的局限性。其表現(xiàn)在:總資產(chǎn)凈利率的“總資產(chǎn)”與“凈利潤”不匹配;經(jīng)營活動損益和金融活動損益之間沒有區(qū)分;沒有區(qū)分有息負(fù)債。杠桿率往往與企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險相關(guān),因此,要有更合理的財務(wù)危機(jī)預(yù)警,就要準(zhǔn)確評估企業(yè)的杠桿率。

        目前的文獻(xiàn)中,沒有單獨拿杜邦分析的財務(wù)比率指標(biāo)作為預(yù)警變量,但是有研究者將其財務(wù)比率納入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與其他指標(biāo)共同對財務(wù)危機(jī)進(jìn)行判定。該次研究中,對照組選取了營運資金與總資產(chǎn)比率、總資產(chǎn)凈利率、留存收益比資產(chǎn)總額、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)權(quán)比率、凈利潤率、流動比率、速動比率8個指標(biāo)來進(jìn)行財務(wù)預(yù)警,結(jié)果顯示判別準(zhǔn)確率為69.23%;實驗組在對照組基礎(chǔ)上加入改進(jìn)后的杜邦系統(tǒng)九財務(wù)指標(biāo):營運資金凈營運資產(chǎn)比率、凈財務(wù)杠桿比率(平均凈負(fù)債除以平均凈值)、稅后凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、稅后凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(稅后凈負(fù)債利息83019、凈資產(chǎn)收益率)、凈資產(chǎn)收益率(凈經(jīng)營資產(chǎn)利潤率)和杠桿率。,結(jié)果顯示判定準(zhǔn)確率為76.92%。

        基于以上的實證分析,本文認(rèn)為杜邦分析系統(tǒng)對財務(wù)預(yù)警的判定的準(zhǔn)確率具有一定的貢獻(xiàn)。但對于其對判定準(zhǔn)確率提高的貢獻(xiàn)程度不足10%,不能僅將其中的財務(wù)比率指標(biāo)作為財務(wù)預(yù)警模型的變量來進(jìn)行預(yù)警。

        五、結(jié)論

        綜上所述,杜邦財務(wù)體系并不能直接被利用來進(jìn)行財務(wù)預(yù)警。但是其對財務(wù)預(yù)警判別準(zhǔn)確率的提高有所幫助。可以與包括Z-score在內(nèi)多變量預(yù)警模型相結(jié)合來提高判別的準(zhǔn)確率。因此本文嘗試假設(shè)這樣一個模型:

        猜你喜歡
        杜邦分析財務(wù)預(yù)警
        企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警問題研究
        公司債券違約的財務(wù)預(yù)警體系
        判別分析在財務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用
        中國石化財務(wù)報表分析
        淺談企業(yè)如何實施財務(wù)預(yù)警分析
        財務(wù)視角下公司市值下降問題探討
        科技視界(2016年21期)2016-10-17 20:05:45
        財務(wù)報表案例分析實證研究
        科技視界(2016年20期)2016-09-29 13:56:13
        財務(wù)預(yù)警Z3模型在江浙中小企業(yè)的應(yīng)用研究
        商(2016年18期)2016-06-20 14:16:02
        杜邦分析法在財務(wù)分析中的應(yīng)用
        國際石油價格變化對中石油的財務(wù)影響
        商情(2016年11期)2016-04-15 20:23:10
        激情偷乱人伦小说视频在线| 蜜桃臀av一区二区三区| 网友自拍人妻一区二区三区三州 | 国产成人精品三上悠亚久久| 国产精品丝袜一区二区三区在线| 自拍偷拍一区二区三区四区| 日本高级黄色一区二区三区 | 少妇愉情理伦片| 欧美人与动人物牲交免费观看| 91精品国产91久久综合桃花| 中文字幕人妻在线少妇完整版| 亚洲高清在线免费视频| 成人无码网www在线观看| 欧美黑人粗暴多交高潮水最多| 中出高潮了中文字幕| 午夜亚洲精品一区二区| 国产91传媒一区二区三区| 久久久久亚洲精品无码网址蜜桃| 午夜福利视频合集1000| 亚洲最稳定资源在线观看| 久久精品国产精品亚洲艾| 国产三级精品视频2021| 国偷自产一区二区免费视频| 亚洲熟妇色xxxxx欧美老妇| 亚洲先锋影院一区二区| 亚洲国产综合精品中文| 亚洲综合网国产精品一区| 亚洲av无码精品蜜桃| 久久久久亚洲AV无码专| 亚洲一区二区精品在线看| 中文字幕久久久人妻人区| 国产精品美女久久久久av超清| 成人无码区免费a片www| 日本肥老熟妇在线观看| 国产一区二区三免费视频| 亚洲av色香蕉一区二区三区老师| 亚洲中文字幕无码mv| 亚洲综合色婷婷七月丁香| 国产亚洲精品一区在线| 亚洲精品色婷婷在线影院| 国产偷国产偷亚洲清高|