董芳云

【摘要】美國聯(lián)邦教育部技術(shù)辦公室在2012年發(fā)布《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析改進(jìn)教與學(xué)：問題簡介》其中指出：在教育中有兩個特定的領(lǐng)域會用到大數(shù)據(jù)：教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析?！霸谖覈逃缫矊Α按髷?shù)據(jù)”的關(guān)注越來越多，獨(dú)立院校的教育體系、模式、內(nèi)容和管理均發(fā)生重大變革，向開放式、網(wǎng)絡(luò)化、終身化和普遍提高人的素質(zhì)和基本能力為中心的學(xué)習(xí)型社會過渡。近些年，國內(nèi)獨(dú)立院校由于招生規(guī)模的逐年擴(kuò)大、新校區(qū)的大規(guī)模建設(shè)，隨之而來的是管理人員、教學(xué)資源短缺，管理混亂與發(fā)展滯后”，面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。與此同時，我國獨(dú)立院校的學(xué)生管理工作也越發(fā)變得復(fù)雜和多元化，工作的難度也日益增加，傳統(tǒng)的學(xué)生管理模式和思想已經(jīng)不適應(yīng)如今時代的大學(xué)需求。因此，大數(shù)據(jù)就在獨(dú)立院校學(xué)生管理需求日益增加，管理模式力求創(chuàng)新的背景下被推上了新時代的舞臺。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 獨(dú)立院校 學(xué)生管理 創(chuàng)新

【中圖分類號】G647 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）01-0181-02

“在大數(shù)據(jù)時代到來以前，隨機(jī)抽樣一直是我們最常使用的調(diào)查研究方式之一，然而，眾所周知，隨機(jī)抽樣是在總體數(shù)據(jù)不可采集和分析的情況下才應(yīng)運(yùn)而生的，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，這些都將成為可能，隨機(jī)抽樣的缺陷也將展露無疑。作為一名高校學(xué)生管理工作者，我們在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，用采樣的數(shù)據(jù)分析方法違背了“為了一切學(xué)生”的工作理念。雖然隨機(jī)采樣大多數(shù)時候正確率非常高（可達(dá)97%），對于學(xué)校的整體情況來說，3%的錯誤率是可以接受的，但是對于每個學(xué)生來說，他們的具體信息和細(xì)節(jié)你無法掌握，甚至因?yàn)檫@3%的錯誤率還可能失去了對某類學(xué)生或者某個問題的研究能力，這對于學(xué)生管理工作來說將是一個巨大的隱患。”因此，采用隨機(jī)抽樣的方法已經(jīng)不能適應(yīng)學(xué)生工作管理者“全員育人”的目標(biāo)和要求，取而代之的是，以“樣本=總體”的思維，面向高校所有學(xué)生，通過大容量的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析手段，收集并掌握每個學(xué)生全面和完整的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生工作管理從“部分育人”到“全員育人”的轉(zhuǎn)變。

一、大數(shù)據(jù)與獨(dú)立院校學(xué)生管理

1.大數(shù)據(jù)的概念

“目前對大數(shù)據(jù)的定義有很多，根據(jù)維克托·邁爾-舍恩伯格的定義，大數(shù)據(jù)（big data），指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前傳統(tǒng)軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信息。雖然說法不一，但在研究者們看來，大數(shù)據(jù)有以下幾個明顯的特征，就是4個“V”，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實(shí)）。但我們認(rèn)為，除了以上四個特點(diǎn)，實(shí)際上，大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)”。這里所說的三個轉(zhuǎn)變是存在密不可分的聯(lián)系的，第一，大數(shù)據(jù)就是要對所有的樣本進(jìn)行分析和統(tǒng)計，而不是針對部分樣本。第二，大數(shù)據(jù)追求的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，而不是精確性。第三，我們管理的思想從重視因果關(guān)系轉(zhuǎn)向事物之間的聯(lián)系。

2.獨(dú)立學(xué)院學(xué)生管理大數(shù)據(jù)

對于獨(dú)立學(xué)員來說，學(xué)生從入校到畢業(yè)這是一個完整的周期活動，在這個周期內(nèi)的各個環(huán)節(jié)的信息管理例如：招生、食宿、學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、畢業(yè)設(shè)計等等電子行為都留下了大量的信息?！笆沁@些數(shù)據(jù)建設(shè)有助于將學(xué)生管理工作者從日常的具體事務(wù)性工作中解脫出來，解決運(yùn)用傳統(tǒng)手段難以獲取各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)的問題，從中挖掘出有價值的信息，經(jīng)過過程性和綜合性的分析，找到學(xué)生各種行為之間的內(nèi)在聯(lián)系，思考背后的邏輯關(guān)系，并做出恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)、管理決策，這才能被稱為高校大數(shù)據(jù)”。如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值來有效服務(wù)高校學(xué)生管理是一個有意義的嘗試。

二、獨(dú)立院校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀研究

1.大數(shù)據(jù)管理體系不完善

目前，我國獨(dú)立院校的發(fā)展速度越來越快，規(guī)模也越來越大，信息量的增長速度和數(shù)據(jù)的快速變化都是我們史料不及的，而我國大部分獨(dú)立院校的大數(shù)據(jù)管理部門無法確立，學(xué)生管理模式依舊是老式小數(shù)據(jù)管理，而這種傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)達(dá)不到獨(dú)立院校日益增長的管理需求了，不僅分散了信息處理更導(dǎo)致高校管理工作的重復(fù)進(jìn)行，效率降低，造成學(xué)生信息混亂，數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，無法保證學(xué)生管理信息的完整性，給獨(dú)立院校大數(shù)據(jù)管理工作帶來了麻煩，嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)使用成效。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量低

獨(dú)立院校的信息化建設(shè)過程中，許多部門之間的都是針對特定領(lǐng)導(dǎo)和基于各自不同的技術(shù)基礎(chǔ)來進(jìn)行業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的建立，因此，數(shù)據(jù)兼容性差，難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的交融和共享，數(shù)據(jù)利用率低。同時在數(shù)據(jù)錄入與各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換的環(huán)節(jié)中缺乏對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制，經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)維護(hù)不及時、不準(zhǔn)確、不完整、隨意性等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量較差。

3.高校傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理思維固化

目前，我國許多獨(dú)立院校的學(xué)生信息收集工作依舊是通過問卷調(diào)查和樣本數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行完成的，但是，統(tǒng)計抽樣其實(shí)只是為了在技術(shù)受限的特定時期解決當(dāng)時存在的一些特定問題而產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)時代下如果還用這種傳統(tǒng)的方法進(jìn)行分析，已經(jīng)不適用了。雖然在特定問題分析上面我們依舊還可以使用樣本分析法，但是這已經(jīng)不是我們學(xué)生管理工作的主要方式了。

三、大數(shù)據(jù)背景下獨(dú)立學(xué)院學(xué)生管理工作轉(zhuǎn)變分析

1.大數(shù)據(jù)學(xué)生管理追求的是效率而不是精確性

以前小數(shù)據(jù)背景下，由于收集到的信息是有限的，因此一旦出現(xiàn)錯誤就會被放大，導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)分析結(jié)果的不準(zhǔn)確性，因此我們在數(shù)據(jù)收集過程中要盡量保證各個環(huán)節(jié)不出差錯，并且保證收集數(shù)據(jù)的精確性。但是，在大數(shù)據(jù)時代，我們收集的是整體數(shù)據(jù)，全部的數(shù)據(jù)，因此這個精確性就不是那么重要了，大數(shù)據(jù)時代的對錯誤的包容性是很大的，可以幫我們做更多地事情，完成更好的結(jié)果。例如，觀察到更多變化和細(xì)節(jié)?！按髷?shù)據(jù)”建立之后，雖然每個學(xué)院操作起來可能會更加混亂，但眾多的數(shù)據(jù)加起來不僅能抵消掉錯誤數(shù)據(jù)的影響，而且能夠?qū)崟r更新每個學(xué)院不斷變化的各種信息，幫助我們掌握事情的發(fā)展趨勢，從而得出一個更加準(zhǔn)確的結(jié)果，同時提供更多的額外價值。所以，大時代背景下雖然看似很復(fù)雜，但是反而幫我們提高的工作效率。在具體工作中，我們無需在擔(dān)心某個點(diǎn)或者某個環(huán)節(jié)出錯導(dǎo)致最終結(jié)果的不正確影響。在問題解決辦法上我們獲得了更多的方式，而不用在花費(fèi)太多費(fèi)用去尋找一個并不靠譜的答案。這可以使得我們在學(xué)生管理工作中更加的客觀的看待學(xué)生，也使我們在接受這些紛繁數(shù)據(jù)的不精確和不完美的同時，接受了每個學(xué)生的個性化和復(fù)雜化。

2.大數(shù)據(jù)學(xué)生管理工作重視的是相關(guān)關(guān)系

在小數(shù)據(jù)時代，重視的因與果的競爭力。但是在大數(shù)據(jù)時代，我們把重心轉(zhuǎn)移到相關(guān)關(guān)系上。通過了解識別個體之間的相關(guān)關(guān)系來幫我們了解學(xué)生狀態(tài)和在這個狀態(tài)后所隱藏的原因，可以幫助我們了解學(xué)生的個人狀態(tài)和現(xiàn)象，還可以把所尋找的關(guān)聯(lián)物聯(lián)系起來。例如：一個學(xué)生如果出現(xiàn)問題，不會是瞬間的，而是慢慢地出問題的。通過收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到學(xué)生要出現(xiàn)問題的信號，例如學(xué)學(xué)習(xí)成績的下降、參與活動的次數(shù)減少等等，這些都說明他可能要出問題了。作為一名大數(shù)據(jù)時代下的高校學(xué)生管理者，我們可以利用大數(shù)據(jù)處理和了解這些情況的相關(guān)關(guān)系，了解哪里出了什么問題，然后及時解決。

四、小結(jié)

大數(shù)據(jù)時代下，獨(dú)立院校的學(xué)生管理工作將會更加透明，效率會更提高，不僅如此還可以促進(jìn)學(xué)校內(nèi)部各個部門之間的聯(lián)系和信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息共享和信息提升以及信息服務(wù)的互動，我們的實(shí)踐成果為高校學(xué)生管理工作的科學(xué)、高效、公平、公正提供了堅實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，對推動高校大學(xué)生管理工作現(xiàn)代化具有積極作用與價值。

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