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大數(shù)據(jù)時代院校管理模式的研究

天津外國語大學國際商學院常明

【摘要】身處信息化社會的當下，高等學校在教育教學、科學研究、人才培養(yǎng)、學生管理等方面產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù)信息，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)信息總量的變化最終會導致數(shù)據(jù)信息形態(tài)的變化——量變引發(fā)質變，最終跨入高校大數(shù)據(jù)時代。如果高校管理者能夠將這些海量數(shù)據(jù)匯總并對其進行有效的挖掘與分析，最終將分析成果引入校園管理決策中，必然是對高校管理創(chuàng)新的一次里程碑式的探索。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；高校；管理模式創(chuàng)新

“大數(shù)據(jù)”（big data）是繼“Web2.0”、“云計算”之后近兩年最流行的詞匯。在大數(shù)據(jù)的幫助下，用戶可以在茫茫的數(shù)據(jù)海洋里快速找到所需的資源。面對大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，教育界掀起了大數(shù)據(jù)研究熱潮，在《2013NMC地平線報告（高教版）》中非常有預見性的認為“大數(shù)據(jù)和學習分析”將在未來2至3年成為主流技術。在“大數(shù)據(jù)”時代如何提高對爆炸式增長的數(shù)據(jù)資源的處理能力，尋找新的管理創(chuàng)新策略是當今教育界所關注的焦點。[1]

1　大數(shù)據(jù)概述

全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinseyand Company）發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領域》報告，首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，報告中指出，“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來”。[2]

1.1大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

1.2大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)不同于過去的海量數(shù)據(jù)，其特點可以歸納為4個“V”——Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。

（1）數(shù)據(jù)體量巨大。數(shù)據(jù)最小的基本單位是bit，按體量級別由小到大依次為：bit、Byte、KB、MB、GB、 TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。大數(shù)據(jù)特指PB及以上體量級別的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)中不僅包含結構化和半結構化數(shù)據(jù)，通常還有大量非結構化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息、傳感信息，等等。

（3）數(shù)據(jù)價值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒，但數(shù)據(jù)集合起來后往往具有很高的分析價值。

（4）處理速度快。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。對于各種載體中的數(shù)據(jù)處理請求，一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，要求對數(shù)據(jù)進行實時而非批量處理。

2　高校中的大數(shù)據(jù)

高校信息化過程中匯集了大量的信息，通過分析，可以看出這些信息數(shù)據(jù)，整體上滿足數(shù)量大、種類多、產(chǎn)生快、真實可信和具備分析價值等特點，完全符合大數(shù)據(jù)的特征。

2.1數(shù)據(jù)來源廣泛

從學生角度來看，包括學生姓名、年齡、籍貫等基本信息，食堂消費、宿舍環(huán)境等生活信息，選課、圖書館借閱、成績等學習信息；從教師角度來看，包含教學任務、成績錄入等教學信息，論文著作、項目研究數(shù)據(jù)等科研信息，工資、職稱等人事信息；從管理者的角度來看，包含學校的資產(chǎn)信息、師資信息等。同時隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術的興起，學校師生主動產(chǎn)生和由設備自動收集的信息越來越多，如微博、微信等社交信息，各類搜索點擊記錄信息等。

2.2數(shù)據(jù)類型多樣

高校中的數(shù)據(jù)有學生基本信息、教學、人事、資產(chǎn)、科研等常規(guī)管理業(yè)務產(chǎn)生的結構化數(shù)據(jù)；有多媒體教學資源等非結構化數(shù)據(jù)；有教師、學生等用戶在社交網(wǎng)絡上產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)；有物聯(lián)網(wǎng)、GPS、穿戴式網(wǎng)絡設備感知的位置數(shù)據(jù)。

2.3數(shù)據(jù)價值高

高校中的數(shù)據(jù)涉及校園、管理者、教師、學生的方方面面，如果能有效的整合這些數(shù)據(jù)資源，并加以充分的挖掘、分析和預測，可以幫助我們評估和判斷各群體的服務需求，以便學校能更早地發(fā)現(xiàn)問題并及時應對，進而影響和改變傳統(tǒng)的決策模式。

2.4數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率快

高校中的各類信息系統(tǒng)、移動網(wǎng)絡中的每一次操作、信息終端的各種設備無時無刻不在產(chǎn)生或接受著數(shù)據(jù)，高校中的給類群體對于數(shù)據(jù)處理的速度有著極高的要求。

2.5數(shù)據(jù)碎片化

“碎片化”指無論是業(yè)務數(shù)據(jù)、教學資源數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)，都從某個側面反映了“人”的一個屬性。[3]例如，從教學管理系統(tǒng)中獲得的成績數(shù)據(jù)、學生會管理系統(tǒng)中讀取的課外活動數(shù)據(jù)，都直接或間接反映了學生的某一個方面，只有將不同來源的數(shù)據(jù)進行有效整合，并建立量化分析模型，才能清晰準確地判斷學生的整體能力。

2.6數(shù)據(jù)具有“持續(xù)性”

這一特點體現(xiàn)了校園科研、教學和管理業(yè)務的規(guī)律[3]，例如一卡通消費、上網(wǎng)時長、每個學期選修課程、獲得學分以及重修重考等數(shù)據(jù)能夠反映一個學生的生活習慣與學習進步的相關關系，但這必須基于長期、持續(xù)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

3　大數(shù)據(jù)為高校管理創(chuàng)新提供平臺

3.1 大數(shù)據(jù)為高校學生管理工作帶來變革

作為高等教育的重要有機組成部分，高校學生工作在不斷地接受著新的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡時代，信息化的迅速發(fā)展,正深刻地影響著大學生的學習習慣、生活方式乃至思想觀念。一方面,網(wǎng)絡快捷、豐富和開放的特點,使大學生能夠借助網(wǎng)絡比以往任何時候都更快捷地獲取信息；另一方面，網(wǎng)絡虛擬、隱蔽的特點使其成為有害信息的孳生地和傳播地。同時，高校中“90后”大學生特點鮮明，他們有自己的觀點，敢于反抗，對父輩、老師、學校一些不甚合理的說法和規(guī)定敢于質疑，自我意識增強，同時也存在以自我為中心、合作意識淡漠等不足。[4]

針對社會環(huán)境的新變化以及“90”后學生的新特點，要求現(xiàn)行的學生管理工作不能再沿襲傳統(tǒng)的管理思想與管理手段而必須確立以人為本的理念,不斷進行管理理念和管理方式的改革與創(chuàng)新，而大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)可以為高校學生管理工作創(chuàng)新提供平臺。

首先，大數(shù)據(jù)技術可以為掌握學生動態(tài)提供幫助：目前，學生可以通過各種社交軟件、網(wǎng)站、APP、論壇等方式獲取資訊、信息并通過現(xiàn)代化手段進行交流互通，發(fā)表個人觀點、提出意見建議等，校方學生管理人員可以通過大數(shù)據(jù)技術對學生狀態(tài)進行收集與跟蹤，例如，某位學生在一段時間內頻繁瀏覽的網(wǎng)站或所關注的熱門話題、在微博或微信中所發(fā)布的信息、手機等移動終端所安裝的APP軟件，都可以作為大數(shù)據(jù)來源進行收集，通過這類信息的獲取，可以幫助管理人員更加全面、深入、具體的了解學生的學習、生活、思想動態(tài)。

其次，大數(shù)據(jù)技術可以為正確引導學生提供幫助：通過大數(shù)據(jù)收集技術，管理人員可以掌握學生的各類信息，在數(shù)據(jù)收集的基礎上，管理人員還可以利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術對所收集到的數(shù)據(jù)進行整理和分析，進而根據(jù)分析結果對學生進行引導，例如，根據(jù)某位同學一段時間內在微博中所關注的人群、轉發(fā)的信息、發(fā)表的言論等數(shù)據(jù)，管理人員可以利用大數(shù)據(jù)挖掘分析工具對其進行深入研究，最終得出該學生的興趣關注對象與往來人群，進而把得出的分析結果應用在實際工作中，使學生工作更加具體且有針對性。

3.2大數(shù)據(jù)為高校教學管理工作帶來變革

教學管理是高校中管理活動的重要組成部分，具有涉及面廣、繁瑣、數(shù)據(jù)量大、周期性等特點，利用大數(shù)據(jù)技術可以為教學管理創(chuàng)新提供平臺。

傳統(tǒng)的教學管理主要包括：教師排課、學生選課、考試測驗、成績錄入等，目前大多數(shù)高校都建立了教學管理系統(tǒng)，使教學管理工作系統(tǒng)化、計算機化，方便了教師、學生和教學管理人員的使用，但這些教學管理系統(tǒng)往往存在孤島化、事務化的問題，各類人員在系統(tǒng)上僅僅完成查詢、錄入等基礎性功能，不能對系統(tǒng)內部數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，而且各個高校的教學系統(tǒng)不能有效互通，使學校與學校間形成孤島。

利用大數(shù)據(jù)技術，一方面可以深入挖掘教學系統(tǒng)中隱藏的有用信息，例如可以根據(jù)學生多個學期的考試測驗成績，為學生推介相應的選修、輔修課程；可以根據(jù)學生的選課和評教信息為每位老師提供教學評估報告。另一方面通過大數(shù)據(jù)技術可以打通高校的壁壘，共享教育資源，為學生提供更為優(yōu)質的教育環(huán)境，例如，通過云計算與大數(shù)據(jù)技術搭建的MOOC平臺,使人們足不出戶就可以享受哈佛、普林斯頓等一流大學的教育。

3.3大數(shù)據(jù)為高校管理決策方式帶來變革

由于高校決策所涉及內涵的廣泛性和決策者組成的復雜性，其決策模式呈現(xiàn)多元化特點。有研究者將傳統(tǒng)的高校決策模式總結為四種：依靠決策者所具有的理性認知能力制定決策的“官僚主義”模式；通過“合意”的過程來平衡大學內多方群體利益的“學院型”模式；通過“擴散”程序表達不同權力集團、利益群體訴求的“政治型”模式；決策程序無章可循、隨意性大的“有組織的無政府型”模式。這些模式的共同弱點在于缺少有力的決策支持依據(jù)，決策者實際上是以“有限理性”為基礎，努力作出“足夠好”的決策而已。[4]

而大數(shù)據(jù)背景下的高校決策可以為決策者提供以數(shù)據(jù)系統(tǒng)為支撐的決策模式：

第一步：決策目標的確定，這需要校級領導、二級學院、各職能處室等部門進行充分溝通、共同參與制定；

第二步：相關數(shù)據(jù)的收集。在了解目標需求后，應收集相關數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包括校內數(shù)據(jù)，還應包含大量外部與學校相關的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)與校內數(shù)據(jù)結合，為數(shù)據(jù)挖掘提供了龐大的資源；

第三步：建立數(shù)據(jù)模型，進行數(shù)據(jù)分析。在這個過程中，應建立有效的數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)的整合和分析過程以及分析結果與決策問題和學校背景結合起來；

第四步：分析結果展示。數(shù)據(jù)分析完成后，應整理大數(shù)據(jù)報告并向決策者和全校匯報公開，并要求全員討論；

第五步：決策。在大數(shù)據(jù)信息分析得出的結論之后，決策者根據(jù)分析報告和各方面建議匯總，最終做出決策。

通過以上分析，可以看出，移動互聯(lián)等技術的不斷興起給高校的發(fā)展帶來了極大的挑戰(zhàn)，為了應對這種挑戰(zhàn)，高校應當充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在其中的支撐作用，在人才培養(yǎng)、科學研究和管理等方面廣泛收集過程數(shù)據(jù)，結合可視化技術充分分析和挖掘蘊含在數(shù)據(jù)之中的豐富價值。同時我們需要在高校內倡導和強化數(shù)據(jù)文化，建立持久運作的收集、分析數(shù)據(jù)并將分析結果轉換為教育決策和實踐的體系，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)在高校發(fā)展中的價值。

參考文獻

[1]劉中宇,劉海良.大數(shù)據(jù)時代高校云資源應用[J].現(xiàn)代教育技術,2013,7.

[2]麥肯錫環(huán)球研究院.大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領域[C].2011,5.

[3]高校大數(shù)據(jù)全景分析:應用、挑戰(zhàn)、未來發(fā)展[OL]. http://www.pinggu.org/index.php?m=content&c=index&a= show&catid=28&id=2103,2014,9.

[4]鄧莉.大數(shù)據(jù)時代的院校決策模式[OL].http:// www.edu.cn,2014,9.