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        國內(nèi)移動用戶行為研究熱點與前沿

        2016-03-11 12:43:03王玉珠
        2016年3期
        關(guān)鍵詞:共詞分析計量分析研究熱點

        作者簡介:王玉珠(1990-),女,碩士,華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院,研究方向:競爭情報。

        摘要:為了解我國進(jìn)入第三代移動通信時代以來國內(nèi)移動用戶行為研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及研究熱點,本文以CNKI《中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》和萬方數(shù)據(jù)庫的2009年—2014年與移動用戶行為研究相關(guān)的文獻(xiàn)為對象,采用信息計量學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果表明,研究熱點主要是:移動商務(wù)用戶行為研究、Android用戶行為研究、移動應(yīng)用研究。

        關(guān)鍵詞:移動用戶行為;計量分析;共詞分析;研究熱點

        移動用戶行為分析從廣義上涉及移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的所有行為活動,包括網(wǎng)絡(luò)心理活動、網(wǎng)絡(luò)社會活動和網(wǎng)絡(luò)訪問活動;從狹義上講主要涉及用戶通過移動終端訪問網(wǎng)絡(luò)及使用移動應(yīng)用的行為規(guī)律[1]。本文基于狹義移動用戶行為分析,對3G元年(2009年)以來我國移動用戶行為研究的文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析。嘗試以CNKI《中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》和萬方數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源,統(tǒng)計2009年-2014年與移動用戶行為研究相關(guān)論文,運用Bibexcel、SPSS等軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析和共詞聚類分析,探討有關(guān)移動用戶行為的研究現(xiàn)狀和研究熱點。

        1.數(shù)據(jù)來源與處理方法

        1.1數(shù)據(jù)來源

        為了比較準(zhǔn)確全面地呈現(xiàn)我國進(jìn)入第三代移動通信時代以來移動用戶行為研究的發(fā)展現(xiàn)狀及研究熱點,筆者選取CNKI《中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》和萬方數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源,在CNKI《中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)檢索起止時間段設(shè)定為“2009”到“2014”,采用“SU=‘移動*‘用戶*‘行為”檢索組合實現(xiàn)檢索,得到檢索結(jié)果為719篇文獻(xiàn);同樣,在萬方數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)檢索起止時間段設(shè)定為“2009”到“2014”,文獻(xiàn)類型選擇“期刊論文”,采用“主題:(“移動”)*主題:(“用戶”)*主題:(“行為”)”檢索組合實現(xiàn)檢索,得到檢索結(jié)果為622篇文獻(xiàn);導(dǎo)出并合并檢索得到的題錄信息,去除重復(fù)文獻(xiàn)、會議紀(jì)要、征文通知、新聞消息以及其他不相關(guān)的文獻(xiàn)信息,最終得出相關(guān)文獻(xiàn)315篇,檢索時間截至2015年10月25日。

        1.2研究方法

        主要采取文獻(xiàn)計量和共詞聚類分析的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。使用Bibexcel軟件生成高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣,再用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析。

        2.研究熱點分析

        期刊文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞代表文獻(xiàn)的主題或研究焦點,高頻關(guān)鍵詞更能直接反映某領(lǐng)域的研究熱點,因此選擇關(guān)鍵詞共詞分析技術(shù)研究特定領(lǐng)域的研究熱點以及研究發(fā)展方向較為適合。由于不同作者對同一概念的關(guān)鍵詞界定不同,為保證詞匯的內(nèi)容指向性以及語義規(guī)范性,需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化的處理,即對同義詞進(jìn)行合并處理。

        本研究利用Bibexcel對315篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計,最終得到規(guī)范化處理后的關(guān)鍵詞856個。其中,關(guān)鍵詞詞頻大于5的有29個,我們對所有頻次大于5的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計分析,并且去除專指性不強(qiáng)的“用戶行為分析”一詞,得到共28個關(guān)鍵詞,它們從一定程度上代表了國內(nèi)移動用戶行為研究領(lǐng)域的研究核心與研究熱點,結(jié)果如表1所示。

        通過對關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行分析,大體反映了國內(nèi)關(guān)于移動用戶行為研究這一領(lǐng)域研究中所涉及的主要內(nèi)容,為了進(jìn)一步更科學(xué)地得到移動用戶行為研究領(lǐng)域中的研究方向與研究熱點,需要借助共詞分析方法。

        本研究對移動用戶行為研究相關(guān)文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,來探求移動用戶行為研究領(lǐng)域中涉及到的各個主題及主題間的關(guān)系,以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點。通過Bibexcel軟件對得到的28個關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,生成了28×28的共現(xiàn)矩陣。

        為了消除關(guān)鍵詞頻次懸殊造成的影響,需要用ochiia系數(shù)將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為相似矩陣,即將矩陣中的每個數(shù)都除以與之相關(guān)的關(guān)鍵詞總頻次開方的乘積。計算公式為:

        因為構(gòu)建的相似矩陣中相似系數(shù)的0值過多,為方便進(jìn)一步處理,用“1”減去相似矩陣中所有數(shù)字,從而得到相異矩陣。將得到的相異矩陣導(dǎo)入SPSS19.0中進(jìn)行聚類分析,得到高頻關(guān)鍵詞聚類分析樹狀圖,如圖1所示。

        圖1高頻關(guān)鍵詞相異矩陣聚類分析樹狀圖

        以上高頻關(guān)鍵詞依據(jù)其共現(xiàn)頻次進(jìn)行聚類,關(guān)系緊密的合并成一類,最后形成3個大的聚類群體。由圖1可以看出,群體1主要研究移動商務(wù)用戶行為。群體2主要研究Android用戶行為。群體3主要研究內(nèi)容歸結(jié)為移動應(yīng)用研究與相關(guān)理論基礎(chǔ)兩個方面。

        2.1移動商務(wù)用戶行為研究

        隨著移動通信技術(shù)和計算機(jī)的發(fā)展,以3G/4G為代表的新技術(shù)類型移動服務(wù)成為新興的熱點研究領(lǐng)域。移動服務(wù)采納行為的研究有助于揭示采納過程中的關(guān)鍵影響因素以及對移動服務(wù)用戶行為特征的認(rèn)知。鄧朝華等綜合32篇移動商務(wù)用戶采納相關(guān)研究文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù),采用Meta分析方法研究了感知有用性、感知易用性、感知樂趣、感知移動性、個人創(chuàng)新、信任、主觀規(guī)范、感知成本等因素對用戶使用移動商務(wù)的態(tài)度和行為意向的影響[2]。

        2.2 Android用戶行為研究

        隨著移動終端設(shè)備的突飛猛進(jìn)發(fā)展,智能設(shè)備軟硬件的發(fā)展升級速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過PC。因此移動設(shè)備用戶行為相關(guān)領(lǐng)域的研究有著深遠(yuǎn)的價值。國內(nèi)學(xué)者大多基于當(dāng)前主流操作系統(tǒng)之一的Android系統(tǒng)上進(jìn)行研究。黃文雄針對以往基于站點訪問的用戶行為分析方法無法準(zhǔn)確分析移動應(yīng)用用戶行為的問題,設(shè)計實現(xiàn)了一套Android移動終端用戶行為數(shù)據(jù)采集機(jī)制,并以頁面駐留時間統(tǒng)計和頁面入口合理性分析為例闡述了面向Android應(yīng)用用戶行為分析的具體方法[3]。

        2.3移動應(yīng)用研究

        2.3.1移動搜索用戶研究

        隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展和移動終端的優(yōu)化升級,越來越多的用戶選擇從移動終端接入互聯(lián)網(wǎng)并進(jìn)行信息檢索,以滿足隨時隨地產(chǎn)生的信息需求。因而,移動搜索用戶行為研究成為移動用戶行為研究熱點之一。劉魯川等基于Bhatta-cherjee的擴(kuò)展ECM-ISC模型,提出并證明了信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量等變量是影響用戶持續(xù)使用行為的重要的外生性因素[4]。

        2.3.2移動閱讀用戶研究

        大學(xué)生是移動閱讀的主要用戶,因此在移動閱讀方面,國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者以大學(xué)生為對象進(jìn)行研究,如,高春玲等對移動環(huán)境下遼寧師范大學(xué)在校生的閱讀需求以及閱讀行為進(jìn)行個體特征的差異分析。研究結(jié)果表明,用戶閱讀行為呈現(xiàn)出零散化、片段式等特點,并且不同性別、年齡段、身份特征以及文化程度的用戶在移動閱讀目的(Why)、閱讀內(nèi)容(What)、閱讀方式(How)等方面存在顯著的差異[5];李武等研究了中日韓三國大學(xué)生移動閱讀在使用動機(jī)方面的差異:娛樂性需求和資訊性需求是中日韓大學(xué)生移動閱讀最為重要的兩大需求。

        2.3.3移動支付用戶研究

        隨著越來越多的電子支付企業(yè)開始進(jìn)入移動支付市場,移動支付的用戶采納成為學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注熱點。如,楊水清對基于跨渠道的消費者移動支付采納行為進(jìn)行了研究,即用戶的互聯(lián)網(wǎng)支付信任對其移動環(huán)境下的移動支付初始信任的影響;楊永清等人對近距離移動支付的消費者用戶接受行為進(jìn)行了研究;近距離非接觸移動支付是指通過安全的近距離通信技術(shù),使用移動通信終端,實現(xiàn)貨幣支付或資金轉(zhuǎn)移功能的支付方式。

        2.3.4移動圖書館用戶研究

        移動圖書館是數(shù)字圖書館現(xiàn)代化的重要內(nèi)容和體現(xiàn),是繼圖書館數(shù)字化服務(wù)之后的新興服務(wù)領(lǐng)域,將成為未來圖書館面向用戶的最普遍的服務(wù)方式。因此,移動圖書館用戶的行為也成為移動用戶行為研究的主要部分。移動圖書館作為圖書館服務(wù)的創(chuàng)新方式,用戶對其接受需要一個過程,其使用行為也會受到多方面因素的影響。余世英等以技術(shù)接受模型理論為基礎(chǔ),引入相關(guān)性、系統(tǒng)幫助、可訪問性、領(lǐng)域知識、自我效能、社會影響、感知愉悅性和感知成本8個外部變量,分析可以確定影響用戶接受移動圖書館的主要影響因素。

        2.4理論研究基礎(chǔ)

        移動用戶行為研究形成的3類研究方向與熱點,都在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上開展,主要研究理論有:

        2.4.1技術(shù)接受模型(TAM)

        技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,簡稱TAM)是由Davis教授在1989年率先提出的,用來解釋信息系統(tǒng)低使用率(Low usage)問題的理論模型。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,多個學(xué)科學(xué)者在20年間先后將理性行為理論(TRA)、計劃行為理論(TPB)、創(chuàng)新擴(kuò)散理論(IDT)、用戶滿意理論(U&G)等理論與TAM相結(jié)合,不斷完善了TAM的理論模型。目前,TAM已經(jīng)成為信息系統(tǒng)、信息管理、經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域的前沿學(xué)科。魯耀斌等基于技術(shù)接受模型,探討了感知易用性、感知有用性、感知安全、信息質(zhì)量、便利性和信任傾向?qū)σ苿幼C券信任的影響以及移動證券的信任、感知的易用性和感知的有用性對消費者使用意愿的作用。

        2.4.2感知價值理論

        Holbrook認(rèn)為消費者感知價值是一種消費者與產(chǎn)品之間相互聯(lián)系的,相對不同產(chǎn)品、不同顧客、不同情境的,帶有價值判斷偏好的消費體驗。消費者感知價值理論認(rèn)為,消費者對眾多產(chǎn)品和品牌的選擇過程,實際上是在尋求一組價值的集合[6]。移動用戶行為研究領(lǐng)域中部分學(xué)者從感知價值理論出發(fā)研究用戶的行為。余波基于用戶感知價值理論探討了感知價值對用戶知識學(xué)習(xí)的影響因素。

        2.4.3計劃行為理論

        通過對國內(nèi)文獻(xiàn)的研究,筆者發(fā)現(xiàn)在移動用戶行為研究方面,基于技術(shù)接受模型及其相關(guān)模型的用戶行為研究較多,而基于感知價值理論和計劃行為理論(TPB)的用戶行為研究較少。王雙在計劃行為理論(TPB)和技術(shù)接受模型(TAM)的基礎(chǔ)上,引入感知娛樂和感知成本兩個內(nèi)部變量和信息質(zhì)量、社會影響、自我效能、便利條件四個外部影響因子,提出了移動圖書館用戶接受模型,并通過具體分析外部變量和內(nèi)部變量各影響因素,同時對我國移動圖書館的建設(shè)提出一些建議。

        除此之外,還涉及到網(wǎng)絡(luò)外部性理論。鄧朝華、魯耀斌等利用技術(shù)接受模型和網(wǎng)絡(luò)外部性理論,以移動環(huán)境下消費者普遍使用的短信服務(wù)為研究對象,研究了移動環(huán)境下影響消費者移動服務(wù)使用行為的因素,提出了基于TAM和網(wǎng)絡(luò)外部性的移動服務(wù)用戶使用行為模型,采用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)行假設(shè)檢驗,最后對研究結(jié)果進(jìn)行了討論,指出網(wǎng)絡(luò)外部性和溝通的有效性對用戶短信使用行為也有直接影響[7]。

        3.研究展望

        通過分析總結(jié),2009年—2014年移動用戶行為研究領(lǐng)域的研究熱點主要分布在:移動商務(wù)用戶行為研究、Android用戶行為研究、移動應(yīng)用研究領(lǐng)域。隨著移動電子商務(wù)的發(fā)展,移動電子商務(wù)用戶數(shù)量的不斷擴(kuò)大,移動商務(wù)用戶行為研究成為移動用戶行為的一大研究熱點,目前已針對BtoC、OtoO模式下移動商務(wù)用戶行為進(jìn)行了較深入的研究,在未來的研究中將會對PtoP等新興模式下移動商務(wù)用戶行為進(jìn)行探索研究;移動終端設(shè)備的突飛猛進(jìn)發(fā)展,移動設(shè)備用戶行為相關(guān)領(lǐng)域的研究有著深遠(yuǎn)的價值,國內(nèi)當(dāng)前主流操作系統(tǒng)之一的Android系統(tǒng)則成為研究熱點;在應(yīng)用領(lǐng)域,針對移動搜索、移動閱讀、移動支付等應(yīng)用的移動用戶行為研究較為深入,其中移動支付方面取得的技術(shù)突破,滲透到其他領(lǐng)域如移動閱讀、移動視頻網(wǎng)站等,促進(jìn)其進(jìn)一步的發(fā)展。

        總體來說,在研究理論方面,國內(nèi)移動用戶行為研究大多以技術(shù)接受模型、感知價值理論、計劃行為理論等為理論基礎(chǔ),研究理論和方法創(chuàng)新性不足,未來的研究中急需探索尋找新的、更嚴(yán)謹(jǐn)高效的理論與方法;在研究方向方面,云計算環(huán)境下的移動用戶行為研究、移動用戶行為模型、移動用戶的隱私風(fēng)險關(guān)注與感知、移動用戶信任等問題將成為未來移動用戶行為研究的重點和趨勢。(作者單位:華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院)

        參考文獻(xiàn):

        [1]李威.移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析研究[D].北京郵電大學(xué),2013.

        [2]鄧朝華,張亮,張金隆.基于薈萃分析方法的移動商務(wù)用戶采納研究[J].圖書情報工作,2012,18:137-143.

        [3]黃文雄.面向Android應(yīng)用的用戶行為分析方法[J].軟件,2014,12:83-87.

        [4]劉魯川,孫凱,王菲,張新芳.移動搜索用戶持續(xù)使用行為實證研究[J].中國圖書館學(xué)報,2011,06:50-57.

        [5]高春玲,盧小君,鄭永寶.基于個體特征的用戶移動閱讀行為的差異分析——以遼寧師范大學(xué)師生為例[J].圖書情報工作,2013,09:70-74.

        [6]SHETHJN,NEWMANBI,GROSSBL.Why We Buy What We Buy:A Theory of Consumption Values[J].Journal of Business Research,1991,22(March):159-170.

        [7]鄧朝華,魯耀斌,張金隆.基于TAM和網(wǎng)絡(luò)外部性的移動服務(wù)使用行為研究[J].管理學(xué)報,2007,02:216-221.

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