王黎洲

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健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用研究

王黎洲

【摘要】健康大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)衛(wèi)生信息化建設(shè)背景下的新興概念。其主要關(guān)注人民群眾的健康問題，是我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的一大突破。本文對健康大數(shù)據(jù)的概念、特點、相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹，并著重論述其在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)信息化和技術(shù)化的革新，為人們創(chuàng)造良好的醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境。

【關(guān)鍵詞】健康大數(shù)據(jù)；公共衛(wèi)生；領(lǐng)域；應(yīng)用研究

The health data is a new concept in the background of health information construction in twenty-first Century. Its main concern to the health of the people，is a major breakthrough in China's medical and health industry. In this paper the concept of health data，the characteristics and correlative technology are introduced，and discusses its application in the field of public health，realizing the innovation of information and technology，for people to create a good medical environment.

【Key words】 Health big data，Public health，F(xiàn)ield，Application research

1　引言

近年來，大數(shù)據(jù)受到了政府和相關(guān)部門及領(lǐng)域的普遍關(guān)注。2015年，公共衛(wèi)生領(lǐng)域健康大數(shù)據(jù)被正式提出，其指出強(qiáng)大的流行病學(xué)基礎(chǔ)、穩(wěn)健的知識整合、循證醫(yī)學(xué)原則和拓展的轉(zhuǎn)化研究議程是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共衛(wèi)生領(lǐng)域的推動力。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)】荡髷?shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，能夠引導(dǎo)民眾對疾病進(jìn)行有效預(yù)防，提高健康系數(shù)和生命安全指數(shù)，從而為人們創(chuàng)造高質(zhì)量的生命和生活。當(dāng)前我國的信息技術(shù)和科學(xué)技術(shù)都相對比較發(fā)達(dá)，為健康大數(shù)據(jù)提供了廣闊的應(yīng)用空間和發(fā)展前景。

2　健康大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是指大規(guī)模、復(fù)雜性、批量化和可鏈接的數(shù)據(jù)信息。其涵蓋的范圍很廣，包括醫(yī)療信息、環(huán)境信息、金融信息、社會信息等方方面面。健康大數(shù)據(jù)是以醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域為基點進(jìn)行論述的。其是指與維持機(jī)體健康相關(guān)的生活行為方式、遺傳、社會環(huán)境因素和醫(yī)療過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息等。健康大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)前提是，對人體的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行健康測量和評價，并進(jìn)行干預(yù)，從根本上提升人民群眾的健康系數(shù)。健康大數(shù)據(jù)的突出特點在于海量化、速度化、多樣化和價值化［1］。

3　相關(guān)技術(shù)

大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過相關(guān)處理之后，才能凸顯其潛在價值?？v觀當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)的研究狀況，一般以聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析和數(shù)據(jù)挖掘計算等為主。技術(shù)人員要最大程度對其進(jìn)行開發(fā)和提煉，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合，從根本上發(fā)揮其功能和價值。

為了滿足當(dāng)前信息社會背景下，數(shù)據(jù)的大規(guī)模處理需求，技術(shù)人員一般應(yīng)用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫、云計算、云存儲等對健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、處理和利用。云計算的實質(zhì)是業(yè)務(wù)模式，其主要對數(shù)據(jù)進(jìn)行并行和分布式處理，進(jìn)而為數(shù)據(jù)提供存儲、訪問和計算空間［2］。

在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，Hadoop軟件以可靠、高效和可伸縮的分布式處理機(jī)能，應(yīng)用最為普遍。Map Reduce能夠?qū)崿F(xiàn)對大數(shù)據(jù)編程模型的并行處理。在Hadoop框架背景下，可以應(yīng)用多種語言方式，按照Map Reduce的編程模型，實現(xiàn)同一程序的編寫和運(yùn)行。

健康大數(shù)據(jù)以其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢，成為當(dāng)前公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究重點。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)】荡髷?shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，能夠在成本許可范圍內(nèi)，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的搜集、存儲、整理和分析等，進(jìn)而獲取對人們有用的相關(guān)資源和信息［3］。

4　健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用

4.1疾病預(yù)測和預(yù)防

健康大數(shù)據(jù)能夠幫助人們對疾病進(jìn)行預(yù)測和預(yù)防，將人們的健康隱患降到最低?；A(chǔ)設(shè)施的不完善和我國醫(yī)療發(fā)展水平的制約，使得很多衛(wèi)生保障工作者并不能夠?qū)θ藗兊慕】涤绊懸蛩剡M(jìn)行全面確定，使得我國當(dāng)前疾病預(yù)測發(fā)展并不是很成熟。以健康大數(shù)據(jù)為背景，醫(yī)療人員通過對藥物銷售情況、患者健康咨詢情況、網(wǎng)絡(luò)搜索情況和用戶瀏覽偏好等，實現(xiàn)對人群疾病的預(yù)測。例如，谷歌公司曾推出一項大數(shù)據(jù)處理的“流感趨勢”應(yīng)用服務(wù)，通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行監(jiān)測，對美國流感情況進(jìn)行明確的了解。在傳統(tǒng)公共衛(wèi)生監(jiān)測系統(tǒng)前提下，科研人員能夠通過主成分分析法和回歸分析，對年齡、種族等相關(guān)要素進(jìn)行控制，進(jìn)而對行為和健康的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)】荡髷?shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，可以對疾病進(jìn)行有效的預(yù)測和預(yù)防，有效避免了重大疾病的發(fā)生，也在很大程度降低了人們的醫(yī)療成本和醫(yī)療壓力，減緩了疾病的發(fā)生，為人們提供健康保障［4］。

4.2循證公共衛(wèi)生決策

當(dāng)前，我國公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究論文和科研著作比較多。健康大數(shù)據(jù)能夠為循證公共衛(wèi)生決策提供相應(yīng)的保障。醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化發(fā)展水平的滯后性，使我國當(dāng)前缺乏專門的公共衛(wèi)生決策數(shù)據(jù)庫。近年來，循證醫(yī)學(xué)在衛(wèi)生決策和臨床實踐過程中應(yīng)用比較普遍，受到人們的廣泛關(guān)注和認(rèn)可。但是，傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)觀念的制約，使得我國循證公共衛(wèi)生意識仍然比較欠缺，很難形成正確的循證公共衛(wèi)生思維。當(dāng)前，我國在循證公共衛(wèi)生決策方面的研究特別少，不利于我國公共衛(wèi)生領(lǐng)域的快速革新和發(fā)展。我國循證衛(wèi)生無法取得突破的根源在于研究者和決策者之間的意見分歧。

相關(guān)從業(yè)人員可以在健康大數(shù)據(jù)中加入個人數(shù)據(jù)集，為循證醫(yī)學(xué)提供充足的理論支撐，并對其細(xì)微差別進(jìn)行明確的認(rèn)識，為公共衛(wèi)生決策者提供有力的證據(jù)，從根本上確保衛(wèi)生政策制定的科學(xué)性、合理性，以及臨床實踐的有效性［5］。

當(dāng)前，循證公共衛(wèi)生決策過程中仍然存在相應(yīng)的不足。一般為觀察性研究或者半試驗性研究，干預(yù)和結(jié)果之間存在很大的時間差距，并且其間也存在很多不可確定的因素。研究人員要將工具變量和傾向評分匹配應(yīng)用到?jīng)Q策評價中?；蛘吲c相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行交流和溝通，獲得可行性建議，從而提升研究的可信度和可靠度。我國相關(guān)部門要結(jié)合健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用狀況，努力建立循證公共衛(wèi)生決策數(shù)據(jù)庫，加快其研究進(jìn)度和建設(shè)速度。

4.3健康管理、監(jiān)測和個性化醫(yī)療服務(wù)

健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，開拓了我國的健康醫(yī)療服務(wù)空間。同時，其也能夠結(jié)合群眾的個體化差異，為其提供個性化和差異化的醫(yī)療服務(wù)。健康管理主要是指對個體或者群體的相關(guān)健康指標(biāo)進(jìn)行全面分析和評估，對人們的健康隱患進(jìn)行干預(yù)。健康檔案中涵蓋的大數(shù)據(jù)比較多，其實現(xiàn)了對咨詢者的個體化服務(wù)。當(dāng)前我國健康大數(shù)據(jù)的來源主要依托于電子健康和電子病歷，其能夠借助個人的睡眠情況、飲食情況和生活習(xí)慣等對其進(jìn)行健康管理和監(jiān)測，對相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，對有效信息進(jìn)行提取，進(jìn)而對其健康狀況和疾病風(fēng)險進(jìn)行評估。對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，能夠?qū)ζ浣】禒顟B(tài)具有明確的認(rèn)識，并獲取完整的疾病預(yù)警信息。這些信息能夠使研究者得到比臨床就醫(yī)更加準(zhǔn)確的信息，進(jìn)而對患者提供有效的指導(dǎo)和個性化服務(wù)［6］。

健康監(jiān)測是個人健康管理過程中的重要組成部分。例如，蘋果公司開發(fā)的Apple Watch，其包含健康監(jiān)測功能。健康大數(shù)據(jù)背景下，人們的健康信息，能夠通過個人電子健康檔案，進(jìn)入公共衛(wèi)生報告系統(tǒng)。

個性化醫(yī)療服務(wù)已經(jīng)成為公共衛(wèi)生領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢。在計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)背景下，患者的就醫(yī)信息和病歷信息等都能夠被較為完整的保留，很大程度上避免了醫(yī)患矛盾。同時，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的優(yōu)化配置，真正為患者提供最優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源和醫(yī)療信息服務(wù)。例如，2016年，國太亞醫(yī)推出上門康復(fù)APP，借助該應(yīng)用，用戶能夠隨時進(jìn)行免費(fèi)的咨詢，醫(yī)生也能夠?qū)颊咝畔⑦M(jìn)行有效的管理，避免了醫(yī)患信息的不對稱性，真正為人們提供了優(yōu)質(zhì)的就醫(yī)服務(wù)。該應(yīng)用對上門康復(fù)、上門護(hù)理、上門送藥、預(yù)約掛號、快約專家和健康指導(dǎo)等相關(guān)功能進(jìn)行整合，實現(xiàn)了健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的突破性應(yīng)用［7］。

5　健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中面臨的挑戰(zhàn)和展望

首先，安全、保密和共享問題。因為需要對患者信息進(jìn)行收集，所以健康大數(shù)據(jù)中涉及到很多個人信息，其包括年齡、身體、基因和蛋白數(shù)據(jù)等。個人信息被泄露，會在無形中對患者的日常生活產(chǎn)生影響。研究人員在將患者信息加入大數(shù)據(jù)庫之前，要對醫(yī)療記錄進(jìn)行刪除，以確保信息安全。其次，在公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。相關(guān)人員要注重對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，以最大程度確保大數(shù)據(jù)處理過程中的準(zhǔn)確性，提高公共衛(wèi)生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。第三，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的誤差進(jìn)行甄別，提高其精確度。

6　結(jié)語

健康大數(shù)據(jù)是我國公共衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展過程中不可或缺的重要組成部分。公共衛(wèi)生領(lǐng)域要結(jié)合日常訴求，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合和應(yīng)用，建立有效的數(shù)據(jù)管理方法，從根本上推進(jìn)我國整體醫(yī)療服務(wù)水平的提高。

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Research on the Application of Health Big Data in the Field of Public Health

WANG Lizhou College of imaging，Guizhou Medical University，Guiyang Guizhou 550004，China

【Abstract】

【中圖分類號】R197

【 文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【 文章編號】1674-9316（2016）09-0001-02

doi：10.3969/j.issn.1674-9316.2016.09.001

基金項目：貴州醫(yī)科大學(xué)基金項目（項目編號：08080120104）

作者單位：貴州醫(yī)科大學(xué)影像學(xué)院，貴州 貴陽 550004