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基于因子分析的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)實(shí)證

王勇1，鄧旭東2

（1.武漢工商學(xué)院，湖北武漢430065；2.武漢科技大學(xué)，湖北武漢430081）

摘要：采用因子分析法評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效水平，主要是將供應(yīng)鏈的績效水平體現(xiàn)在各個(gè)因子上，將多種評(píng)價(jià)指標(biāo)化繁為簡，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、合理。建立完整、科學(xué)和規(guī)范化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)遵循相關(guān)性、動(dòng)態(tài)性、全面性、實(shí)時(shí)性、針對(duì)性、可操作性、層次性和發(fā)展性原則，主要評(píng)價(jià)內(nèi)容包括成本、運(yùn)作、服務(wù)三個(gè)方面，具體指標(biāo)則包含供應(yīng)鏈成本、供應(yīng)鏈?zhǔn)杖搿⒐?yīng)鏈利潤、產(chǎn)品柔性、響應(yīng)速度、交貨柔性、數(shù)量柔性、準(zhǔn)時(shí)交貨率、顧客抱怨率、退貨比率、顧客抱怨解決時(shí)間、信息化利用增長率、農(nóng)產(chǎn)品新鮮度等26項(xiàng)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；因子分析；績效評(píng)價(jià)

一、引言

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)菍ｉT從事農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)、生產(chǎn)和銷售的供應(yīng)鏈，其特殊性取決于它的經(jīng)營對(duì)象——農(nóng)產(chǎn)品，質(zhì)量安全與流通效率是生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈不同于一般供應(yīng)鏈而需要特殊關(guān)注的兩個(gè)方面。供應(yīng)鏈和企業(yè)的利益息息相關(guān)，高效的供應(yīng)鏈水平可以減少企業(yè)的成本支出，提高運(yùn)作效率，但是評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈的績效指標(biāo)也相對(duì)較多，且不同指標(biāo)歷年的變化水平也有差異，因此應(yīng)簡化績效評(píng)價(jià)體系，且在簡化后可以客觀地反映供應(yīng)鏈的績效水平。[1]

為了更好地評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效水平，研究者們利用了多種方法，發(fā)展了多種數(shù)學(xué)模型，譬如層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰關(guān)聯(lián)法、模糊綜合評(píng)判法等。而本文所采用的因子分析法，其主要特點(diǎn)是將供應(yīng)鏈的績效水平體現(xiàn)在各個(gè)因子上，將農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的多種評(píng)價(jià)指標(biāo)化繁為簡，同時(shí)使各因子以其特征值所占的比率為權(quán)重所建立的綜合評(píng)價(jià)模型，可以使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、合理。在本文中，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)供應(yīng)鏈績效進(jìn)行因子分析，操作簡單，過程合理，同時(shí)減少了工作量，充分發(fā)揮軟件工具的作用。[2]

二、供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)現(xiàn)狀

為了更好地評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效，研究者們依據(jù)數(shù)學(xué)建模相關(guān)理論，研究出評(píng)價(jià)方法，表1是對(duì)幾種常見的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)方法的對(duì)比分析。[3]

表1　幾種供應(yīng)鏈評(píng)價(jià)方法對(duì)比

三、因子分析法基本原理

1.因子分析法概述

因子分析是將現(xiàn)實(shí)生活中眾多相關(guān)、重疊的信息進(jìn)行合并、綜合，將原始的多個(gè)變量和指標(biāo)變成較少的幾個(gè)綜合變量與綜合指標(biāo)，以利于分析判定。[4]

因子分析有兩個(gè)核心問題：一是如何構(gòu)造因子變量；二是如何命名解釋因子變量。

因子分析有4個(gè)基本步驟：確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析；構(gòu)造因子變量；利用旋轉(zhuǎn)使得因子變量更具有可解釋性；計(jì)算因子變量的得分。

2.計(jì)算過程

（1）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

進(jìn)行供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的指標(biāo)變量具有不同的單位和屬性，沒有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)，直接對(duì)其進(jìn)行因子分析可能會(huì)出現(xiàn)偏差，因此為了更好地處理數(shù)據(jù)，得到更客觀的結(jié)果，計(jì)算前先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值圍繞0上下波動(dòng)，大于0為明顯高于平均水平，小于0為明顯低于平均水平。[5]

（2）因子分析模型說明

因子分析的出發(fā)點(diǎn)是用較少的互相獨(dú)立的因子變量來代替原來變量的大部分信息，可通過數(shù)學(xué)模型來表示：

其中F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，...，F(xiàn)p為p個(gè)原有變量，是均值為零、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量，x1，x2，x3，...，xm為m個(gè)因子變量，表示為矩陣形式為：X=AF+αε。

其中，F(xiàn)為因子變量或公共因子，可以將它們理解為在高維空間中互相垂直的m個(gè)坐標(biāo)軸；A為因子載荷矩陣；aij為因子載荷，是第i個(gè)原有變量在第j個(gè)因子變量上的負(fù)荷；ε為特殊因子，表示原有變量不能被因子變量所解釋的部分。

通過對(duì)載荷矩陣A的值進(jìn)行分析，得到因子變量和原變量的關(guān)系，可以對(duì)新的因子變量進(jìn)行重命名。

（3）因子得分函數(shù)構(gòu)建

最后計(jì)算因子得分，因子變量確定以后，對(duì)每一樣本數(shù)據(jù)，希望得到它們?cè)诓煌蜃由系木唧w數(shù)據(jù)值，這些數(shù)據(jù)即為因子得分，因子得分高的指標(biāo)說明評(píng)價(jià)指標(biāo)的情況越好。

以旋轉(zhuǎn)因子解方差一欄的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，可以建立如下函數(shù)關(guān)系：

其中F為公共因子，α為旋轉(zhuǎn)平方和的方差貢獻(xiàn)率。

3.本文選擇因子分析法的原因

與表1中列舉的幾種評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈的方法相比，它具有適用范圍廣、客觀程度較好、應(yīng)用難度低、廣泛性高的優(yōu)點(diǎn)，其對(duì)數(shù)據(jù)的精確度要求較高，是將存在一定程度相似性的指標(biāo)進(jìn)行整合，最終將若干個(gè)小指標(biāo)糅合成幾個(gè)大的因子變量即公共因子進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。公共因子的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原始變量的個(gè)數(shù)，因而公共因子的研究和分析能大大減少工作量，而且相對(duì)于單純憑借主觀感受選擇幾個(gè)有代表性的因子來評(píng)價(jià)，因子變量是依據(jù)原始變量的信息進(jìn)行重新構(gòu)建，而不是對(duì)原變量進(jìn)行取舍，這樣可以公平、客觀、科學(xué)地反映原有變量的大部分信息；公共因子一般不能表示為原始變量的現(xiàn)行組合，不同的因子體現(xiàn)原始變量之間的不同影響關(guān)系，從未形成不同的作用過程，因子分析能夠使我們從眾多的影響因素中找出幾個(gè)主要的因素，以便利用大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的定量分析，使我們對(duì)事物的發(fā)展規(guī)律產(chǎn)生一定的啟發(fā)，從而將研究向更深層次發(fā)展。因子分析法能夠在保證數(shù)據(jù)信息丟失最少的情況下，對(duì)高維空間變量進(jìn)行科學(xué)合理的降維處理。[6]

四、實(shí)證分析

1.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈綜合績效指標(biāo)的選取

建立一套完整、科學(xué)和規(guī)范化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)因子分析的前提，應(yīng)滿足相關(guān)性、動(dòng)態(tài)性、全面性、實(shí)時(shí)性、針對(duì)性、可操作性、層次性和發(fā)展性原則。表2是某超市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。[7]

表2　某農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表3　某農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈2007-2012年運(yùn)營情況統(tǒng)計(jì)

由表3可以看出，該供應(yīng)鏈運(yùn)行狀況的指標(biāo)相對(duì)比較多，共有26個(gè)，如果只選擇某幾種指標(biāo)來作為評(píng)測該供應(yīng)鏈運(yùn)行情況的依據(jù)而做出決策可能會(huì)出現(xiàn)偏差，因此可以考慮選用因子分析法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢測其是否有一部分指標(biāo)存在信息上的重合，將這26個(gè)指標(biāo)糅合為幾個(gè)具有代表性的因子，這樣在簡化了分析過程的同時(shí)，得出的結(jié)論也具有代表性。[8]

2.實(shí)例數(shù)據(jù)處理

（1）實(shí)例數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

利用SPSS軟件可以直接操作此步驟，選擇“分析—描述統(tǒng)計(jì)—打開描述”，選擇所有指標(biāo)，最后勾選“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”，即可完成對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的操作，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)參見表4。[9]

（2）因子分析檢驗(yàn)

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，還應(yīng)該對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其是否適合做因子分析，如果檢驗(yàn)結(jié)果不理想，則說明選取的樣本和指標(biāo)存在一定問題，就應(yīng)該重新考慮對(duì)樣本或指標(biāo)的數(shù)量及種類進(jìn)行調(diào)整。

巴特利特球形檢驗(yàn)是一種用來檢驗(yàn)各變量之間相關(guān)性程度的方法，它以變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)，如果它的統(tǒng)計(jì)量較大，且其對(duì)應(yīng)的伴隨概率值小于0.01，那么應(yīng)該拒絕零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣，原始變量之間存在相關(guān)性，適合做因子分析。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)（KMO）的原理是通過比較各變量之間偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)的大小來判斷變量之間的相關(guān)性的，相關(guān)性越強(qiáng)，偏相關(guān)系數(shù)越比簡單相關(guān)系數(shù)小，檢驗(yàn)值接近1。一般情況下檢驗(yàn)值大于0.9時(shí)非常適合做因子分析，但檢驗(yàn)值至少不能低于0.5，0.5以下表示不適合做因子分析。對(duì)該供應(yīng)鏈進(jìn)行因子分析，取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到95%以上的公共因子為有效，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示檢驗(yàn)值為0.723，大于0.5，顯著性值為0.009，小于0.01，同時(shí)該數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的相關(guān)系數(shù)超過0.7，說明部分?jǐn)?shù)據(jù)間存在信息重疊，可以提取公共因子，該數(shù)據(jù)適宜做因子分析。[10]

表4　標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)

（3）提取因子

利用SPSS進(jìn)行因子分析，操作完成后，因子分析的結(jié)果在“輸出”界面上顯示，公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率參見表5。[11]

公共因子的方差貢獻(xiàn)率是公共因子對(duì)各變量所提供的方差貢獻(xiàn)的總和，是評(píng)價(jià)一個(gè)公共因子相對(duì)重要性的尺度。累計(jì)方差貢獻(xiàn)率所有公因子引起的變異占總變異的比例，表示所有公因子對(duì)因變量的合計(jì)影響力。由表5可以看出，前4個(gè)因子的特征值大于1，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為97.414%，說明原始數(shù)據(jù)信息總量的97.414%已經(jīng)被提取，因此這4個(gè)公共因子能夠綜合反映農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效水平。[12]

3.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效指標(biāo)因子重命名及因子評(píng)分

（1）公共因子的重命名

初始因子載荷矩陣系數(shù)表示該因子對(duì)變量的影響程度，反映了該因子變量的相關(guān)性強(qiáng)弱。對(duì)初始因子的載荷矩陣進(jìn)行方差旋轉(zhuǎn)處理，使各個(gè)因子的載荷量盡量向1或0這兩個(gè)極值轉(zhuǎn)化，一邊使每個(gè)指標(biāo)變量僅在一個(gè)公共因子上有較大的載荷，使得公共因子的解釋和命名更加容易，從而有利于了解公共因子的性質(zhì)。根據(jù)旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣對(duì)因子進(jìn)行抽取，并結(jié)合供應(yīng)鏈績效的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行定性分析，給出合理的解釋，由此可以得到因子結(jié)構(gòu)（如表6所示）。[13]

表5　供應(yīng)鏈綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)公共因子的特征值和貢獻(xiàn)率

表6　因子結(jié)構(gòu)

（2）因子評(píng)分

用原指標(biāo)變量的線性代換組合來表示各公共因子，可以構(gòu)建因子得分函數(shù)，因子得分系數(shù)矩陣參見表7。[14]

由表7可以得出4個(gè)公共因子的表達(dá)式：

將每年的數(shù)據(jù)分別代入上述表達(dá)式，計(jì)算出每年這些公共因子的得分情況，從而可以計(jì)算出因子得分。SPSS軟件可以自動(dòng)生成這些因子的得分情況，供應(yīng)鏈績效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)因子得分和排序如表8所示。[15]

以旋轉(zhuǎn)因子解一欄的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，可以建立該農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)函數(shù)：

F'=0.3777F1+0.3676F2+0.1463F3+0.0824F4

F'的得分情況可以反映該年年度供應(yīng)鏈績效水平。

（3）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效指數(shù)綜合得分

將綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)因子得分表中的數(shù)據(jù)代入上述評(píng)價(jià)函數(shù)，可以得出該農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈2007-2012年績效的綜合得分，綜合得分越高，表示其供應(yīng)鏈績效越好，得分和排序情況參見表9。

以2007～2012年間綜合得分均值0作為評(píng)價(jià)的參考條件，得分高于0，說明供應(yīng)鏈的績效水平較好，且數(shù)值越大，供應(yīng)鏈績效水平越高；小于0則說明供應(yīng)鏈績效水平相對(duì)較低。[16]

表7　因子得分系數(shù)矩陣

表8　供應(yīng)鏈績效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)因子得分及排序

表9　2007-2012年供應(yīng)鏈績效指數(shù)及排序

五、結(jié)果分析

該農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的發(fā)展水平在2008年度有較大改善，2008-2010年有所波動(dòng)，但從2010-2012年均呈現(xiàn)下降的趨勢，說明在2012年度時(shí)進(jìn)入一個(gè)瓶頸期。同時(shí)這個(gè)得分也比較符合發(fā)展規(guī)律，供應(yīng)鏈水平發(fā)展到一定程度后，都會(huì)呈現(xiàn)一定的下降趨勢，結(jié)合公共因子F1包含的指標(biāo)情況，必須保證產(chǎn)品柔性、交貨柔性等指標(biāo)長期處于靈活狀態(tài)，這樣才可以使供應(yīng)鏈的整體水平不會(huì)落后。[17]

該農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)作績效水平從2007-2012年是穩(wěn)步提升的，需要做的即是保持目前的運(yùn)作水平，進(jìn)一步提升效率，保證供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)水平始終處于較為靈活、快速的狀態(tài)。由此，再依據(jù)之前對(duì)4個(gè)重組因子單獨(dú)的分析，制訂以后的供應(yīng)鏈績效相關(guān)計(jì)劃時(shí)，決策者可以重點(diǎn)考慮提升供應(yīng)鏈發(fā)展水平和客戶績效水平，因?yàn)檫@兩點(diǎn)在2012年度的排名都是相對(duì)靠后的。同時(shí)，也需要保證供應(yīng)鏈運(yùn)作績效水平和成本水平，這樣才可以使供應(yīng)鏈得到進(jìn)一步發(fā)展。

＊本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)融合視角下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：14YJCZH154）、湖北省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目“現(xiàn)代都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)體系的構(gòu)建與優(yōu)化——武漢‘菜聯(lián)網(wǎng)’工程的實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：B2014162）、現(xiàn)代物流與商務(wù)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心課題“生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流鏈的類型與形成機(jī)理”（項(xiàng)目編號(hào)：2011A201301）、中國物流學(xué)會(huì)2014年度科研課題“電子商務(wù)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)體系的構(gòu)建與優(yōu)化”（項(xiàng)目編號(hào)：2014CSLKT089）、2014年中國物流學(xué)會(huì)和教育部物流教育指導(dǎo)委員會(huì)教改教研課題“物流管理專業(yè)校企合作模式的探索與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：2014JZW2014077）的部分成果。

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責(zé)任編輯：林英澤

Empirical Study on the Performance Evaluation of Agricultural Products Supply Chain Based on Factor Analysis

WANG Yong1and DENG Xudong2

（1.Wuhan Technology and Business University，Wuhan，Hubei430065，China；2.Wuhan University of Science and Technology，Wuhan Hubei430081，China）

Abstract：The author evaluate the performance of agricultural products supply chain with the help of factor analysis；the performance level of supply chain has been demonstrated by every factor；all sorts of evaluation indicators have been simplified；and the result has been more objective and rational. A comprehensive，scientific and standardized evaluation index system should be relative，dynamic，integrated，real time，pointed，operational，hierarchical and developable；the content of this evaluation system should include such three aspects as cost，operation and service；and the detailed indicators should be supply chain cost，supply chain income，supply chain profit，product flexibility，response speed，delivery flexibility，quantity flexibility，the rate of on time delivery，the rate of customer complaint，the rate of rejection and return，the solution time of customer complaint，the growth rate of IT application，and the fresh degree of agricultural products.

Key words：agricultural products supply chain；factor analysis；performance evaluation

[作者簡介]王勇（1981-），男，江蘇省鹽城市人，武漢工商學(xué)院物流學(xué)院副教授，高級(jí)物流師，經(jīng)濟(jì)師，主要研究方向?yàn)楣?yīng)鏈管理、流程管理；鄧旭東（1964-），男，湖北省云夢縣人，武漢科技大學(xué)管理學(xué)院教授，主要研究方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略管理、物流系統(tǒng)優(yōu)化與管理、運(yùn)營與供應(yīng)鏈管理。

中圖分類號(hào)：F274

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-8266（2015）03-0010-07