孫榅淑,楊軍杰,周駿,許東亞,楊惠娟,白若石,馬雁軍,張廣東,史宏志
1 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家煙草栽培生理生化研究基地 / 煙草行業(yè)煙草栽培重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州450002;2 上海煙草集團(tuán)北京卷煙廠,北京100024
劉毅1,曾華1,2
1 中國(guó)煙草總公司四川省公司,物流管理處,四川省成都市高新區(qū)世紀(jì)城路936號(hào) 610041;2四川省煙草公司成都市公司,成都誠(chéng)至誠(chéng)商務(wù)物流有限責(zé)任公司,四川省成都市東三環(huán)路二段66號(hào) 610052
不同氮素形態(tài)對(duì)煙草硝態(tài)氮含量和TSNA形成的影響
孫榅淑1,楊軍杰1,周駿2,許東亞1,楊惠娟1,白若石2,馬雁軍2,張廣東1,史宏志1
1 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家煙草栽培生理生化研究基地 / 煙草行業(yè)煙草栽培重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州450002;2 上海煙草集團(tuán)北京卷煙廠,北京100024
于2013年設(shè)置盆栽試驗(yàn)研究不同硝態(tài)氮和銨態(tài)氮比例對(duì)白肋煙和烤煙硝態(tài)氮含量、常規(guī)化學(xué)成分及高溫貯藏過(guò)程TSNA形成的影響。結(jié)果表明:①白肋煙施用硝態(tài)氮肥比例越高,煙葉的硝態(tài)氮含量越高,高溫貯藏后4種TSNA含量和TSNA總量也越高,晾制過(guò)程中硝態(tài)氮含量顯著增加。在45℃條件下貯藏15 d后的白肋煙四種TSNA含量及其總量大幅高于低溫貯藏?zé)熑~,且TSNAs的增加量均隨硝態(tài)氮比例的增加而增加。②烤煙成熟過(guò)程和調(diào)制過(guò)程硝態(tài)氮含量則呈降低趨勢(shì),調(diào)制后各處理煙葉含有較低的硝態(tài)氮含量,烤煙煙葉硝態(tài)氮含量以及高溫貯藏前后TSNA含量與施用硝態(tài)氮比例無(wú)明顯相關(guān)性,其中中部葉施硝態(tài)氮肥和銨態(tài)氮肥各50%處理TSNA總量最低,上部葉施100%硝態(tài)氮肥處理TSNA總量最低。③隨著銨態(tài)氮比例的增加,白肋煙煙堿、總氮和蛋白質(zhì)含量顯著增加,烤煙化學(xué)成分變化缺乏規(guī)律性,但以施硝態(tài)氮肥和銨態(tài)氮肥各50%處理煙葉的糖分含量較高,整體化學(xué)成分協(xié)調(diào)性較好。
煙草;氮素形態(tài);硝酸鹽;TSNAs
氮素是煙草生長(zhǎng)發(fā)育的必需營(yíng)養(yǎng)元素,不僅在煙株的生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中起重要作用[1-2],也是煙葉中生物堿、蛋白質(zhì)、硝酸鹽等含氮化合物形成和積累的重要來(lái)源[3]。土壤中煙草可直接吸收利用的氮素主要是硝態(tài)氮和銨態(tài)氮,二者具有完全不同的離子性質(zhì),并且在煙株根際的遷移、吸收方式及在煙株體內(nèi)的代謝機(jī)理也不相同[4-5]。適宜的氮素形態(tài)比有助于提高煙葉品質(zhì)[6]。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外對(duì)不同氮素形態(tài)對(duì)煙草產(chǎn)量、品質(zhì)的影響進(jìn)行了許多研究[7-9],但是由于不同地區(qū)的氣候條件和土壤條件差異顯著,不同氮肥形態(tài)配比的施肥效果不同。關(guān)于不同氮源對(duì)白肋煙和烤煙硝態(tài)氮含量,特別是煙草特有亞硝胺等有害物質(zhì)形成的影響則鮮有報(bào)道。煙草特有亞硝胺(tobacco-speci fi c nitrosamines, TSNA)是煙草生物堿和亞硝酸發(fā)生亞硝化反應(yīng)生成的存在于煙葉和煙氣中的有害化合物[10],主要有4種:N-亞硝基去甲基煙堿(NNN)、4-(N-甲基-亞硝胺)-1-(3-吡啶基)-1-丁酮(NNK)、N-亞硝基新煙草堿(NAT)和N-亞硝基假木賊堿(NAB)[11]。白肋煙調(diào)制后煙葉中的硝酸鹽和TSNA含量明顯高于烤煙,而且白肋煙在經(jīng)過(guò)高溫貯藏后TSNA含量大幅度增加,而在冰箱里貯藏的白肋煙TSNA含量沒(méi)有顯著增加[12]。前期研究表明,這與白肋煙積累較高含量的硝酸鹽有關(guān)[13]。施用不同氮源氮肥可能影響煙葉中硝酸鹽積累水平,進(jìn)而影響到調(diào)制過(guò)程和貯藏過(guò)程中亞硝酸的形成,為了驗(yàn)證這一假設(shè),作者進(jìn)行盆栽試驗(yàn),通過(guò)施用不同硝態(tài)氮、銨態(tài)氮比例的氮肥來(lái)研究不同氮素形態(tài)對(duì)白肋煙和烤煙煙葉硝態(tài)氮含量變化和高溫貯藏前后TSNA含量的影響,旨在進(jìn)一步闡明煙草特有亞硝胺的形成機(jī)理,為通過(guò)農(nóng)藝措施控制煙葉硝態(tài)氮含量,有效降低煙葉TSNA形成和積累提供理論依據(jù)。
試驗(yàn)采用盆栽方法,于2013年在河南省平頂山市寶豐縣進(jìn)行。以烤煙品種豫煙10號(hào)(Y10)和白肋煙品種TN90為供試品種。
盆栽采用套盆栽培,種植盆缽高30cm,直徑41cm,底盆直徑41cm,所用填充固持材料為烤煙育苗基質(zhì)。煙株生長(zhǎng)營(yíng)養(yǎng)全部由Hoagland營(yíng)養(yǎng)液提供,營(yíng)養(yǎng)液組成為 KNO3、(NH4)2SO4、CaCl2、KH2PO4、MgSO4·7H2O、H3BO3、MnSO4·H2O、CuSO4·5H2O、ZnSO4·7H2O、(NH4)6Mo7O24·4H2O、Fe-EDTA。Hoagland營(yíng)養(yǎng)液采用分析純?cè)噭┡渲啤?/p>
烤煙與白肋煙均于2013年5月4日移栽,初花期打頂,留18片葉。成熟采收期烤煙逐片采收后進(jìn)行三段式烘烤,白肋煙整株砍收后在晾房晾制。
每個(gè)品種設(shè)3個(gè)處理,分別為:
T1:NO3--N 100% + NH4+-N 0%;
T2:NO3--N 50% + NH4+-N 50%;
T3:NO3--N 0% + NH4+-N 100%。
兩品種各處理分別栽10株,每株烤煙整個(gè)生育期的施氮量為5.6 g,每株白肋煙整個(gè)生育期的施氮量為10.6 g。硝態(tài)氮和銨態(tài)氮的氮素來(lái)源分別為KNO3和(NH4)2SO4。
于打頂后10 d、成熟采收前取中部葉和上二棚煙葉殺青樣,重復(fù)3次;調(diào)制后每個(gè)處理取有代表性的中部葉和上二棚煙葉各150 g,重復(fù)3次。測(cè)定殺青樣和調(diào)制后煙葉的硝態(tài)氮含量。將調(diào)制后各處理樣品去梗后切成0.5 cm2大小碎片,充分混勻,稱取兩份等量的20 g。一份置于45℃、相對(duì)濕度60%的恒溫恒濕箱內(nèi)處理15 d,一份置于恒定的10℃、相對(duì)濕度60%環(huán)境下貯藏15 d作為對(duì)照。之后將所有樣品冷凍干燥,磨碎后過(guò)60目篩,測(cè)定貯藏后煙葉的TSNA含量。
貯藏中的煙葉高溫可達(dá)到45℃,故本文選取高溫45℃并以低溫10℃作對(duì)照以更好地說(shuō)明溫度對(duì)煙葉中TSNA形成的影響。
1.3.1 硝態(tài)氮含量測(cè)定:煙葉樣品送至美國(guó)肯塔基大學(xué)煙草化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)室分析測(cè)定,采用比色法,具體參數(shù)按Burton等[14]進(jìn)行。
1.3.2 TSNA含量測(cè)定:所有樣品送至上海煙草集團(tuán)北京卷煙廠進(jìn)行測(cè)定,測(cè)定方法為在線SPE-液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(SPE-LC-MS/MS)法[15],即將煙樣全自動(dòng)固相萃取,萃取液過(guò)水相濾膜后使用LC-MS/MS進(jìn)行檢測(cè)。
1.3.3 煙葉主要化學(xué)成分的測(cè)定:采用AAⅢ型連續(xù)流動(dòng)化學(xué)分析儀測(cè)定(德國(guó)BRAN+LUEBBE公司生產(chǎn))。
采用Excel 2003軟件繪圖,采用SPSS軟件中的One-Way ANOVA進(jìn)行方差分析和多重比較,顯著性檢驗(yàn)用F檢驗(yàn)法,多重比較用LSD法。
打頂后10 d、成熟采收前、調(diào)制后白肋煙和烤煙中硝態(tài)氮含量的測(cè)定結(jié)果如圖1所示。由圖可知白肋煙的硝態(tài)氮含量是烤煙的數(shù)十到數(shù)百倍,白肋煙和烤煙各個(gè)時(shí)期的硝態(tài)氮含量均隨著施硝態(tài)氮肥比例的增加而增加。白肋煙的硝態(tài)氮含量在調(diào)制過(guò)程中仍有大幅增加,而烤煙的硝態(tài)氮含量在調(diào)制過(guò)程中則顯著降低。
圖1 不同氮素形態(tài)對(duì)煙葉中硝態(tài)氮含量的影響Fig.1 Effect of different nitrogen forms on nitrate nitrogen content in leaf tobacco
調(diào)制后煙葉分別在低溫(10℃)和高溫(45℃)條件下貯藏15 d測(cè)其TSNA含量,結(jié)果見(jiàn)表1及表2。
在10℃條件下貯藏15 d的白肋煙的4種TSNA含量和TSNA總量均隨著施硝態(tài)氮肥比例的增加而增加,且處理間差異達(dá)到顯著水平。在45℃條件下貯藏后4種TSNA含量及其總量與低溫對(duì)照相比均顯著增加,且增加量均隨著施硝態(tài)氮肥比例的增加而增加。
烤煙中部葉的NNN、NAT和TSNA總量以施100%銨態(tài)氮的處理含量最高,施硝態(tài)氮和銨態(tài)氮各50%的處理TSNA總量最低??緹熒喜咳~NNN和TSNA總量以施硝態(tài)氮和銨態(tài)氮各50%的處理含量最高,施100%硝態(tài)氮的烤煙上部葉TSNA總量最低。烤煙中上部葉的NAB含量均以施100%銨態(tài)氮的處理含量最高,以施100%硝態(tài)氮的處理含量最低。各處理間NNK含量差異大多不顯著。在45℃條件下貯藏15 d后的烤煙TSNA含量與低溫對(duì)照相比也均有所增加,但增加量無(wú)明顯規(guī)律。
表1 不同氮素形態(tài)對(duì)中部葉TSNA含量的影響Tab.1 Effect of different nitrogen forms on TSNA content in middle leaves μg·g-1
各處理煙葉化學(xué)成分的測(cè)定結(jié)果如表3所示。白肋煙和烤煙的總糖和還原糖含量均表現(xiàn)為施硝態(tài)氮和銨態(tài)氮各50%的處理含量最高,施100%銨態(tài)氮的處理含量最低。白肋煙的煙堿、總氮和蛋白質(zhì)含量均隨著施硝態(tài)氮肥比例的增加而減少,且處理間多有顯著性差異??緹熤胁咳~煙堿含量和中上部葉的總氮、蛋白質(zhì)含量以施100%銨態(tài)氮的處理最高,施硝態(tài)氮和銨態(tài)氮各50%的處理最低,上部葉煙堿含量以施100%硝態(tài)氮的處理最高,施硝態(tài)氮和銨態(tài)氮各50%的處理最低。白肋煙中上部葉的鉀氯比均隨著施硝態(tài)氮比例的增加而增加,烤煙中上部葉的鉀氯比均以施硝態(tài)氮和銨態(tài)氮各50%的處理最大,施100%銨態(tài)氮的處理最小。煙葉的整體化學(xué)成分協(xié)調(diào)性以施硝態(tài)氮和銨態(tài)氮各50%的處理較優(yōu),以施100%銨態(tài)氮的處理較差。
白肋煙TSNA含量顯著高于烤煙,這可能與其硝態(tài)氮含量是烤煙的數(shù)十至數(shù)百倍有關(guān)。白肋煙調(diào)制過(guò)程中硝態(tài)氮含量顯著增加,而烤煙調(diào)制過(guò)程中硝態(tài)氮含量顯著降低,說(shuō)明調(diào)制方式對(duì)于硝態(tài)氮的形成和積累有很大影響。白肋煙調(diào)制后硝態(tài)氮含量增加可能是由于在白肋煙的晾制過(guò)程中莖桿和葉脈中的硝酸鹽繼續(xù)向葉片運(yùn)輸,對(duì)此猜測(cè)未來(lái)有待做進(jìn)一步的研究??緹熣{(diào)制后硝態(tài)氮降低的原因尚不清楚,也有待進(jìn)一步研究。硝態(tài)氮與煙葉TSNA形成有密切關(guān)系,在煙葉調(diào)制期間,普遍認(rèn)為TSNAs的形成主要是由于微生物的作用[16-18],調(diào)制期間的溫度、濕度都會(huì)影響微生物的生長(zhǎng), 從而進(jìn)一步影響其TSNAs的形成。高溫貯藏過(guò)程中白肋煙的TSNA增量遠(yuǎn)高于烤煙,且隨著施硝態(tài)氮肥比例的增加而增加,應(yīng)該與白肋煙較高的硝態(tài)氮含量密切相關(guān)。
TSNAs主要是在煙葉調(diào)制和貯藏過(guò)程中形成的,在卷煙燃燒過(guò)程中,煙葉中的TSNAs可以直接傳輸?shù)綗煔庵校紵^(guò)程本身形成的TSNAs較少[19],因此降低煙氣中的TSNAs應(yīng)主要從減少煙葉中TSNAs的形成和積累入手。煙氣中焦油含量與TSNA含量無(wú)顯著相關(guān)性,因而通過(guò)工業(yè)措施降低焦油后,TSNA含量不一定同步下降,而通過(guò)農(nóng)業(yè)措施降低煙葉中的TSNA含量有更大的可行性。硝態(tài)氮含量主要受氮肥種類及用量、土壤供肥特性、品種對(duì)氮素利用效率和利用模式等因素的綜合影響,因此,采取積極措施,通過(guò)調(diào)整氮肥種類和氮肥用量等方法降低煙葉硝態(tài)氮積累,減少亞硝化反應(yīng)底物,是降低煙葉TSNA含量的一種重要途徑。根據(jù)本試驗(yàn)結(jié)果,白肋煙調(diào)制后煙葉TSNA總量隨著硝態(tài)氮肥比例的增加而顯著增加,因此,在白肋煙施肥中適當(dāng)減少硝態(tài)氮比例是降低調(diào)制后和貯藏后煙葉TSNA含量的有效措施??緹熣{(diào)制后和貯藏后煙葉的TSNA含量受硝態(tài)氮和銨態(tài)氮比例影響相對(duì)較小,這可能與烤煙硝態(tài)氮含量遠(yuǎn)低于白肋煙,因而對(duì)烤煙TSNA形成貢獻(xiàn)較小有關(guān)。
試驗(yàn)表明不同硝態(tài)氮和銨態(tài)氮比例對(duì)煙葉常規(guī)化學(xué)成分含量有一定影響。白肋煙煙堿、總氮和蛋白質(zhì)含量均隨銨態(tài)氮比例的增加顯著增加,這可能與銨態(tài)氮吸收后可直接用于氨基酸合成有關(guān),需要進(jìn)一步研究。烤煙常規(guī)化學(xué)成分含量隨氮素形態(tài)比例的變化與前人研究結(jié)果較為一致。唐偉杰等[20]在研究中發(fā)現(xiàn),單一施用硝態(tài)氮或銨態(tài)氮的烤煙,煙葉中煙堿含量較高,而硝態(tài)氮與銨態(tài)氮各50%的烤煙煙葉中煙堿含量較低。這與本文的結(jié)果一致。楊宇虹等[21]研究了不同氮肥形態(tài)和氮水平對(duì)烤煙煙葉糖含量的影響,結(jié)果表明無(wú)論施用硝態(tài)氮還是銨態(tài)氮,均能明顯提高煙葉中可溶性總糖含量,但是過(guò)高的施氮量對(duì)糖分積累不利。這是由于煙株吸收氮素后有利于包括葉綠素在內(nèi)的含氮化合物的合成,較多葉綠素能促進(jìn)煙葉光合作用從而生成更多的光合產(chǎn)物。李慶余等[22]在對(duì)櫻桃番茄的研究中發(fā)現(xiàn)銨態(tài)氮和硝態(tài)氮配施處理下櫻桃番茄的果實(shí)中NH4+、總氨基酸和氮素累積量均顯著高于全硝態(tài)氮處理。
白肋煙和烤煙生育期間和煙葉調(diào)制前后的硝態(tài)氮含量均隨著施硝態(tài)氮肥比例的增加而增加,且白肋煙的硝態(tài)氮含量是烤煙的數(shù)十到數(shù)百倍。
白肋煙高溫貯藏后煙葉TSNA含量及高溫貯藏過(guò)程中TSNA增加量隨著施硝態(tài)氮肥比例的增加而增加,煙堿等含氮化合物含量則隨銨態(tài)氮比例增加顯著增加。適當(dāng)減少肥料中的硝態(tài)氮比例可有效降低煙葉硝態(tài)氮積累以及調(diào)制后,特別是貯藏后煙葉TSNA含量。
烤煙調(diào)制后各處理煙葉硝態(tài)氮含量處于較低水平,且高溫貯藏過(guò)程中TSNA形成量與施用硝態(tài)氮和銨態(tài)氮比例相關(guān)性較小。
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經(jīng)濟(jì)與管理
劉毅1,曾華1,2
1 中國(guó)煙草總公司四川省公司,物流管理處,四川省成都市高新區(qū)世紀(jì)城路936號(hào) 610041;2四川省煙草公司成都市公司,成都誠(chéng)至誠(chéng)商務(wù)物流有限責(zé)任公司,四川省成都市東三環(huán)路二段66號(hào) 610052
摘 要:為科學(xué)評(píng)價(jià)煙草商業(yè)企業(yè)精益物流水平,本研究以平衡記分卡為基礎(chǔ),從物流成本、客戶服務(wù)、運(yùn)行管理和學(xué)習(xí)創(chuàng)新四個(gè)方面構(gòu)建了精益物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以前三項(xiàng)代表物流運(yùn)營(yíng)水平(L-Level),以最后一項(xiàng)代表精益改善能力(S-Skill),結(jié)合二維構(gòu)面圖理論,構(gòu)建了L-S二維分類評(píng)價(jià)模型。依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果在L-S平面上的投影分布,將商業(yè)企業(yè)精益狀態(tài)進(jìn)行分類,進(jìn)而分析企業(yè)精益管理所處的階段和潛在的問(wèn)題,為企業(yè)管理決策提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞:精益物流;評(píng)價(jià)體系;二維分類模型;煙草商業(yè)企業(yè)
引用本文:劉毅,曾華. 煙草商業(yè)企業(yè)精益物流評(píng)價(jià)體系研究[J]. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào),2015,21(4)
基金項(xiàng)目:四川省煙草專賣局科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.201301005)
作者簡(jiǎn)介:劉毅(1977—),碩士,高級(jí)工程師、高級(jí)經(jīng)濟(jì)師,研究方向?yàn)楣?yīng)鏈物流、精益管理等,Tel: 028-86162408,Email:liuyi@sc.tobacco.com.cn
通訊作者:曾華(1981—),博士,工程師、經(jīng)濟(jì)師,研究方向?yàn)槲锪鲀?yōu)化調(diào)度、數(shù)據(jù)挖掘等,Tel: 028-86162693,Email: 69441739@qq.com
收稿日期:2014-07-11
“精益生產(chǎn)”和“精益管理”因具有高效率和高效益的特點(diǎn),受到眾多管理者的追捧[1]。從中提煉出來(lái)的“精益”思想作為先進(jìn)的流程管理工具,被越來(lái)越多的領(lǐng)域所應(yīng)用[2]。國(guó)內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)選擇和應(yīng)用精益管理思想,激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)管理提升、持續(xù)改善和創(chuàng)新發(fā)展,取得了切實(shí)成效。在我國(guó)煙草行業(yè),精益物流建設(shè)是行業(yè)供應(yīng)鏈物流建設(shè)的重點(diǎn),持續(xù)開(kāi)展精益物流管理是挖掘煙草物流“第三方利潤(rùn)源”潛能的重要途徑[3]。
近年來(lái),煙草精益物流運(yùn)行管理的理論研究[4]和工作實(shí)踐[5]取得了初步成果,但關(guān)于精益物流評(píng)價(jià)體系的研究才剛剛起步。由于精益管理具有動(dòng)態(tài)性、相對(duì)性和集成性的特點(diǎn),現(xiàn)行的物流對(duì)標(biāo)管理和績(jī)效評(píng)價(jià)等針對(duì)靜態(tài)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系,不足于有效指導(dǎo)精益物流管理的具體方向,并客觀度量精益物流管理所達(dá)到的真實(shí)水平。卷煙營(yíng)銷[6]、物流作業(yè)[7]、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析[8]等方面雖已建立了一些評(píng)價(jià)體系,但這些方法尚無(wú)法直接應(yīng)用于煙草企業(yè)精益物流管理的評(píng)價(jià)。煙草企業(yè)精益物流管理需求迫切與評(píng)價(jià)工具不匹配之間的矛盾日益突顯。
本文以煙草商業(yè)企業(yè)精益物流管理為對(duì)象,以精益管理水平和管理能力“雙提升”為目標(biāo),以二維構(gòu)面理論(Two Dimension Theory)為基礎(chǔ),構(gòu)建精益物流L-S二維分類評(píng)價(jià)模型,根據(jù)定性與定量相結(jié)合的原則設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,給出基于管理方格圖模型的評(píng)價(jià)結(jié)果分析方法,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性、可行性及在其他領(lǐng)域的推廣性。
精益物流評(píng)價(jià)體系應(yīng)能夠?qū)ζ髽I(yè)精益物流建設(shè)情況、發(fā)展?jié)摿Φ纫蛩亟o出客觀度量和評(píng)價(jià),幫助企業(yè)找準(zhǔn)定位、找到差距、找出原因,進(jìn)而能夠有的放矢,建立起持續(xù)改善、精益求精的長(zhǎng)效機(jī)制。煙草商業(yè)企業(yè)精益物流的評(píng)價(jià)目標(biāo)應(yīng)遵循SMART原則,即具有明確性、可衡量性、可接受性、可行性和時(shí)限性。評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)應(yīng)堅(jiān)持以下原則:
(1)靜態(tài)評(píng)價(jià)與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)相結(jié)合原則
精益物流建設(shè)追求的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)高效、優(yōu)質(zhì)、低成本運(yùn)營(yíng),并能夠持續(xù)改善、精益求精。精益改善的過(guò)程管理是精益目標(biāo)得以產(chǎn)生和鞏固的重要保障。在商業(yè)企業(yè)精益物流評(píng)價(jià)中,既要真實(shí)評(píng)價(jià)精益管理所達(dá)水平的靜態(tài)結(jié)果,也要客觀反映精益改善過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化,以便識(shí)別企業(yè)具備的潛力,找到精益管理過(guò)程中存在的問(wèn)題。
(2)橫向評(píng)價(jià)與縱向評(píng)價(jià)相結(jié)合原則
精益物流評(píng)價(jià)既要真實(shí)反映特定時(shí)點(diǎn)不同企業(yè)精益物流管理狀態(tài)的靜態(tài)信息,使企業(yè)間能夠進(jìn)行橫向的差異對(duì)比,也要客觀反映同一企業(yè)在不同時(shí)期精益物流管理狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化,實(shí)現(xiàn)企業(yè)精益管理發(fā)展過(guò)程的縱向跟蹤。
(3)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)與未來(lái)導(dǎo)向相結(jié)合原則
在精益物流評(píng)價(jià)中,一方面要客觀度量煙草商業(yè)企業(yè)目前物流精益管理的狀態(tài)和水平,滿足當(dāng)前管理要求;另一方面,還要根據(jù)煙草行業(yè)未來(lái)精益管理的趨勢(shì)和需求,給企業(yè)以明確的方向引導(dǎo),促進(jìn)企業(yè)不斷自我完善和提升。
(4)專家經(jīng)驗(yàn)與信息技術(shù)相結(jié)合原則
在精益物流評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取、指標(biāo)權(quán)重分配,以及定性指標(biāo)評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié),應(yīng)充分利用專家長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。為提高評(píng)價(jià)效率,節(jié)約評(píng)價(jià)成本,在評(píng)價(jià)流程設(shè)計(jì)和指標(biāo)設(shè)置時(shí),還應(yīng)充分利用現(xiàn)有物流信息系統(tǒng),盡可能實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取和統(tǒng)計(jì)處理,減少數(shù)據(jù)人工采集和處理環(huán)節(jié)。
二維構(gòu)面理論又稱重要因素推導(dǎo)模型,是一種偏于定性研究的診斷模型。俄亥俄州立大學(xué)在領(lǐng)導(dǎo)行為評(píng)價(jià)研究中發(fā)現(xiàn),領(lǐng)導(dǎo)行為可以用“以人為重”和“以組織為重”兩個(gè)維度進(jìn)行描述,領(lǐng)導(dǎo)者的行為可以是這兩個(gè)方面的任意組合,即可以用兩個(gè)坐標(biāo)的平面組合來(lái)表示[9],如圖1所示。由這兩方面可形成四種類型的領(lǐng)導(dǎo)行為,這就是所謂的領(lǐng)導(dǎo)行為四分圖模型(Quadri fi d Graph Model)。如今,四分圖模型已被廣泛應(yīng)用于客戶評(píng)價(jià)、滿意度分析和時(shí)間應(yīng)用等諸多領(lǐng)域。
圖1 領(lǐng)導(dǎo)行為評(píng)價(jià)四分圖模型Fig. 1 Quadri fi d graph model of leadership behavior evaluation
美國(guó)德克薩斯大學(xué)的行為科學(xué)家R. Blake和J.Mouton在四分圖的基礎(chǔ)上提出了管理方格圖理論(Management Grid Theory)[10]。他們將四分圖中以人為重改為對(duì)人的關(guān)心度,將以組織為重改為對(duì)組織的關(guān)心度,將關(guān)心度各劃分為9個(gè)等份,形成8l個(gè)方格,從而將領(lǐng)導(dǎo)者的領(lǐng)導(dǎo)行為劃分成許多不同的類型,如圖2所示。管理方格圖的提出改變了四分圖中“非此即彼”式(要么以人為重,要么以組織為重)的絕對(duì)化觀點(diǎn),指出在對(duì)人關(guān)心和對(duì)組織關(guān)心的兩種領(lǐng)導(dǎo)方式之間,可以進(jìn)行不同程度的互相結(jié)合。
圖2 領(lǐng)導(dǎo)行為評(píng)價(jià)管理方格圖模型Fig. 2 Management grid model of leadership behavior evaluation
受二維構(gòu)面理論啟發(fā),從物流運(yùn)營(yíng)水平和精益改善能力兩個(gè)方面描述企業(yè)精益物流管理狀態(tài),建立精益物流二維分類評(píng)價(jià)模型。以物流運(yùn)營(yíng)水平為縱軸(L-Level),以精益改善能力為橫軸(S-Skill),形成L-S二維構(gòu)面,根據(jù)指標(biāo)分值在L-S平面上的投影位置,可分析精益評(píng)價(jià)具體結(jié)果,如圖3所示。
圖3 精益物流評(píng)價(jià)結(jié)果的L-S投影示意圖Fig. 3 L-S projection schematic diagram of lean logistics evaluation results
以平衡記分卡評(píng)價(jià)方法為基礎(chǔ),從物流成本、客戶服務(wù)、運(yùn)行管理和學(xué)習(xí)創(chuàng)新四個(gè)方面對(duì)精益物流運(yùn)營(yíng)水平與精益改善能力兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。用物流成本、客戶服務(wù)和運(yùn)行管理描述企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)水平,用學(xué)習(xí)創(chuàng)新描述精益改善能力,構(gòu)建精益物流目標(biāo)層評(píng)價(jià)指標(biāo)。采用目標(biāo)層次法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行逐層分解細(xì)化,構(gòu)建初始“盡可能全集”的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。再采用極大不相關(guān)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選優(yōu)化,進(jìn)一步得到“充分必要集合”的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
不同時(shí)期,煙草行業(yè)物流的發(fā)展戰(zhàn)略和工作重心會(huì)根據(jù)需要發(fā)生調(diào)整,商業(yè)企業(yè)的物流管理工作重點(diǎn)也會(huì)隨之產(chǎn)生變化。為適應(yīng)不同時(shí)期的管理需要,精益物流評(píng)價(jià)應(yīng)采用動(dòng)態(tài)的指標(biāo)管理策略,根據(jù)實(shí)際需要對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行實(shí)時(shí)維護(hù),通過(guò)補(bǔ)充、調(diào)整和淘汰相關(guān)指標(biāo),保持指標(biāo)體系的適用性。此外,由于不同企業(yè)在業(yè)務(wù)規(guī)模、客戶群體、資源配備、地理環(huán)境等方面存在諸多差異,在進(jìn)行不同企業(yè)之間橫向?qū)Ρ仍u(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)盡可能選擇不受個(gè)性化條件影響的通用性指標(biāo)。企業(yè)在開(kāi)展自身縱向?qū)Ρ仍u(píng)價(jià)時(shí),可根據(jù)需要在通用指標(biāo)的基礎(chǔ)上充實(shí)更能充分反映本企業(yè)當(dāng)前工作重點(diǎn)的具體個(gè)性化指標(biāo)。本文重點(diǎn)討論一種可用于不同企業(yè)橫向?qū)Ρ鹊耐ㄓ眯灾笜?biāo)體系。
物流運(yùn)營(yíng)水平評(píng)價(jià)重點(diǎn)包括對(duì)物流成本、客戶服務(wù)和運(yùn)行管理3個(gè)A級(jí)準(zhǔn)則層指標(biāo)的評(píng)價(jià)。其中,物流成本指標(biāo)細(xì)分為物流費(fèi)用和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)2個(gè)B級(jí)子準(zhǔn)則層指標(biāo),客戶服務(wù)指標(biāo)細(xì)分為貨款結(jié)算、響應(yīng)時(shí)間、滿意度和售后服務(wù)4個(gè)B級(jí)指標(biāo),運(yùn)行管理指標(biāo)細(xì)分為運(yùn)行質(zhì)量、運(yùn)行效率、財(cái)務(wù)管理、信息管理、安全管理、體系管理、包裝循環(huán)7個(gè)B級(jí)子準(zhǔn)則層指標(biāo)。進(jìn)一步將B級(jí)指標(biāo)細(xì)分為31個(gè)C級(jí)度量層指標(biāo),如表1所示。根據(jù)商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀和相關(guān)管理要求,確定C級(jí)指標(biāo)的具體評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。
表1 物流運(yùn)營(yíng)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab. 1 Evaluation index system of logistics operation level
續(xù)表1
精益改善能力評(píng)價(jià)重點(diǎn)包括對(duì)物流學(xué)習(xí)創(chuàng)新準(zhǔn)則層指標(biāo)的評(píng)價(jià),這一評(píng)價(jià)角度主要考慮企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)造長(zhǎng)期的精益成長(zhǎng)和改善效果所必需的基礎(chǔ)條件。學(xué)習(xí)創(chuàng)新指標(biāo)細(xì)分為人力支持、技術(shù)支持、改善活動(dòng)、成果評(píng)定及推廣狀況5個(gè)B級(jí)子準(zhǔn)則層指標(biāo),B級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)分為23個(gè)C級(jí)度量層指標(biāo),如表2所示。根據(jù)商業(yè)企業(yè)精益改善現(xiàn)狀和相關(guān)管理要求,確定C級(jí)指標(biāo)的具體評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。
表2 精益改善能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab. 2 Evaluation index system of lean improvement ability
考慮到精益物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系同時(shí)包含定量指標(biāo)和定性指標(biāo),且這些指標(biāo)由上而下形成了遞階層次結(jié)構(gòu),故采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)[11]完成評(píng)價(jià)結(jié)果的計(jì)算。
在對(duì)表1和表2中的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分時(shí),定性指標(biāo)采用專家評(píng)分法進(jìn)行評(píng)分,定量指標(biāo)通過(guò)數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)分析評(píng)分,并將指標(biāo)體系中每項(xiàng)C級(jí)指標(biāo)值進(jìn)行無(wú)量綱和標(biāo)準(zhǔn)化處理。
運(yùn)用專家咨詢法,對(duì)指標(biāo)體系中處于同一上級(jí)指標(biāo)支配的n個(gè)同級(jí)指標(biāo),兩兩比較指標(biāo)相對(duì)重要性,采用1-9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣U,如表3所示。在判斷矩陣U中,有uij>0,uii=1,且uij=1/uji(其中i,j=1, 2...,n)。
針對(duì)構(gòu)造判斷矩陣U,求出其最大特征根λmax所對(duì)應(yīng)的特征向量W,并作歸一化處理,所求得的特征向量w即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,具體步驟如下:
(1)λmax和w的計(jì)算
第一步:計(jì)算U每一行元素的乘積,
第二步:計(jì)算Mi的n次方根,
第三步:對(duì)向量W=(W1,W2...,Wn)歸一化,有
w=(w1, w2,...,wn)即為指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。
第四步:計(jì)算判斷矩陣的最大特征向量
其中,(Uw)i表示向量Uw的第i個(gè)分量。
(2)判斷矩陣一致性的檢驗(yàn)
為確保各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重分配的合理性,需對(duì)判斷矩陣U進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[11]。一致性檢驗(yàn)采用如下公式:
其中,
CI為判斷矩陣一致性偏離指標(biāo),用于描述判斷矩陣偏離完全一致性的程度,RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),RI取值可查表4得到。
表4 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值Tab. 4 Values of the average random consistency index RI
當(dāng)CR<0.10時(shí),認(rèn)為判斷矩陣U具有滿意的一致性檢驗(yàn),說(shuō)明權(quán)重分配合理;否則,需要調(diào)整矩陣U,直到達(dá)到滿意的一致性為止。
計(jì)算A,B,C各級(jí)指標(biāo)的組合權(quán)重,是從上而下逐層進(jìn)行的。對(duì)于A級(jí)指標(biāo),其相對(duì)權(quán)重即為組合權(quán)重。對(duì)于B級(jí)指標(biāo),假定上一級(jí)所有指標(biāo)A1,A2, ...,An的權(quán)重分別為a1,a2, ...,an,與Ai對(duì)應(yīng)的本級(jí)指標(biāo)為B1,B2, ...,Bm,其相對(duì)權(quán)重分別為b1i,b2i, ...,bmi,若Bj與Ai無(wú)聯(lián)系,則有bji=0。此時(shí),本級(jí)指標(biāo)Bj的組合權(quán)重為按照上述方法,可以根據(jù)B級(jí)指標(biāo)的組合權(quán)重和與其對(duì)應(yīng)的C級(jí)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,計(jì)算得到各項(xiàng)C級(jí)指標(biāo)的組合權(quán)重。同樣需要對(duì)組合權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗(yàn),以確保組合權(quán)重分配的合理性。
經(jīng)層次分析法計(jì)算,得到C級(jí)指標(biāo)的組合權(quán)重為v1,v2, ...,vn,各指標(biāo)經(jīng)無(wú)量綱處理后的評(píng)分值為p1,p2, ...,pn,則精益評(píng)價(jià)中,該維度的最終得分為
其中,p=(p1,p2, ...,pn),v=(v1,v2, ...,vn),vT為v的轉(zhuǎn)置向量。
應(yīng)用層次分析法計(jì)算商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)水平和精益改善能力兩個(gè)維度的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,評(píng)分分別為Vl和Vs,則該企業(yè)的精益評(píng)價(jià)最終結(jié)果為V=(Vs,Vι)。
在精益物流L-S評(píng)價(jià)模型中,可以通過(guò)V=(Vs,Vι)在圖3中的L-S平面投影,對(duì)企業(yè)精益物流管理所處的狀態(tài)進(jìn)行外部評(píng)價(jià)和內(nèi)部評(píng)價(jià)。
通過(guò)對(duì)不同企業(yè)間物流運(yùn)營(yíng)水平和精益改善能力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,可以實(shí)現(xiàn)不同商業(yè)企業(yè)之間精益物流總體水平的外部評(píng)價(jià),幫助企業(yè)明確其在行業(yè)物流精益管理中所處的位置和狀態(tài),促進(jìn)企業(yè)發(fā)現(xiàn)管理短板,提升精益管理綜合水平。
按照表5的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)水平綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Vl進(jìn)行分級(jí)。
表5 煙草商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)水平分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Tab. 5 Grading standards of logistics operation level in tobacco commercial enterprises
按表6的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)商業(yè)企業(yè)精益改善能力評(píng)價(jià)結(jié)果Vs進(jìn)行分類。
表6 煙草商業(yè)企業(yè)精益改善能力分類標(biāo)準(zhǔn)Tab. 6 Classi fi cation standards of lean improvement ability in tobacco commercial enterprises
根據(jù)V=(Vs,Vl)在表5和表6中對(duì)應(yīng)的等級(jí)和類別,進(jìn)一步得到商業(yè)企業(yè)精益物流雙向綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的L-S方格模型,如圖4所示。
圖4 精益物流評(píng)價(jià)結(jié)果的L-S方格模型Fig. 4 L-S grid model of lean logistics evaluation results
若將評(píng)價(jià)對(duì)象范圍擴(kuò)大到煙草行業(yè)所有商業(yè)企業(yè),可根據(jù)商業(yè)企業(yè)精益物流綜合評(píng)價(jià)結(jié)果在L-S方格中的位置分布,以圖形化的方式直觀觀測(cè)行業(yè)精益物流建設(shè)總體水平和整體狀態(tài)分布。
通過(guò)對(duì)商業(yè)企業(yè)不同時(shí)期V=(Vs,Vι)的跟蹤,可以通過(guò)圖形化的方式直觀觀測(cè)該企業(yè)精益物流建設(shè)狀態(tài)的變化趨勢(shì)。如圖5和圖6所示。
圖5 商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)水平( Vι)變化示意圖Fig. 5 Schematic diagram of commercial corporation logistics operation level (Vι) change
圖6 商業(yè)企業(yè)精益改善能力(Vs)變化示意圖Fig. 6 Schematic diagram of commercial corporation lean improvement ability (Vs) change
應(yīng)用L-S二維分類評(píng)價(jià)模型,對(duì)某省9個(gè)市級(jí)煙草商業(yè)企業(yè)2013年精益物流情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。為檢驗(yàn)評(píng)價(jià)模型的適用性,選擇業(yè)務(wù)規(guī)模、自動(dòng)化裝備水平、地理環(huán)境不同的樣本單位作為實(shí)例,各單位2013年的基本情況如表7所示。
表7 樣本企業(yè)2013年基本情況Tab. 7 Basic condition of sample enterprises in 2013
為簡(jiǎn)化計(jì)算,將指標(biāo)體系中所有C級(jí)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理,分值設(shè)置為1分。采用層次分析法確定各級(jí)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。
依據(jù)該省物流運(yùn)營(yíng)情況、精益改善情況以及相關(guān)管理要求,確定各C級(jí)指標(biāo)具體評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),采用專家評(píng)分法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法得到各項(xiàng)定性和定量指標(biāo)的評(píng)分值,并根據(jù)C級(jí)指標(biāo)組合權(quán)重,最終計(jì)算得到各樣本企業(yè)的精益物流評(píng)價(jià)結(jié)果,如表8所示。
表8 樣本企業(yè)精益物流評(píng)價(jià)結(jié)果Tab. 8 Lean logistics evaluation results of samples
將樣本企業(yè)精益物流評(píng)價(jià)結(jié)果投影到L-S平面,得到圖7。
圖7 樣本企業(yè)精益物流評(píng)價(jià)結(jié)果的L-S平面分布Fig. 7 Distribution of lean logistics evaluation results from sample enterprises on L-S grid
進(jìn)一步按照表5和表6標(biāo)準(zhǔn)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類,得到表9。
表9 樣本企業(yè)精益物流評(píng)價(jià)結(jié)果的L-S方格分布Tab. 9 Distribution of lean logistics evaluation results from sample enterprises on L-S grid
從分類情況看, H公司處于A-IV區(qū)域,其物流運(yùn)營(yíng)水平達(dá)到了標(biāo)桿值,但精益改善能力指標(biāo)遠(yuǎn)低于其他公司,企業(yè)精益物流體現(xiàn)出持續(xù)性動(dòng)力不足。A、I和L三家公司物流運(yùn)行水平均高于平均值,其中A、I的精益改善能力明顯優(yōu)于L,可以預(yù)見(jiàn)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),A、I在精益改善能力方面體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)必將帶動(dòng)其物流運(yùn)營(yíng)水平進(jìn)一步提升。B、C、R、U和V五家公司物流運(yùn)營(yíng)水平均低于平均水平,其中U公司受高原地理因素影響物流運(yùn)營(yíng)水平最低,而C公司的精益改善能力較其他公司具有顯著優(yōu)勢(shì)。整體上看,9家公司中有5家仍處于精益認(rèn)知階段,有3家步入精益起步階段,1家公司已進(jìn)入精益發(fā)展階段。
進(jìn)一步利用雷達(dá)圖對(duì)9家公司精益改善能力細(xì)分的5個(gè)B級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析,得到圖8。
圖8 樣本企業(yè)精益改善能力雷達(dá)圖Fig. 8 Radar charts of lean improvement ability in sample enterprises
從圖8可以看出,9家樣本公司在精益改善能力評(píng)價(jià)中,人力支持指標(biāo)和改善活動(dòng)指標(biāo)較為突出,而技術(shù)支持、成果評(píng)定和推廣狀況三項(xiàng)指標(biāo)仍相對(duì)較為薄弱。接受評(píng)價(jià)的大多數(shù)公司中普遍存在一些共性問(wèn)題,即物流管理人員學(xué)歷較高,隊(duì)伍年輕,具有活力,也能夠在日常工作中開(kāi)展一些改善活動(dòng)和管理創(chuàng)新,但管理人員中具備專業(yè)技能的人員較少,幾乎缺乏掌握精益管理方法、工具并能夠組織常態(tài)化精益改善活動(dòng)的專業(yè)性人才,這也導(dǎo)致了改善活動(dòng)和管理創(chuàng)新較難取得突破性成果,已有的管理經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新成果難以在更大范圍轉(zhuǎn)化和推廣。評(píng)價(jià)中還發(fā)現(xiàn)個(gè)別企業(yè)(如C公司)已經(jīng)積累了較好的精益管理技術(shù)儲(chǔ)備,已經(jīng)能夠?qū)⒕嫠枷霊?yīng)用于物流管理并已取得一定成效。
由此可見(jiàn),精益物流管理方面專業(yè)技術(shù)人才的匱乏是當(dāng)前制約大多數(shù)企業(yè)精益物流管理水平全面提升最重要的因素,也是企業(yè)應(yīng)在下一階段重點(diǎn)解決的問(wèn)題。
研究表明,L-S二維分類評(píng)價(jià)模型具有操作簡(jiǎn)單、導(dǎo)向性強(qiáng)、評(píng)價(jià)全面、結(jié)果直觀等優(yōu)點(diǎn),評(píng)價(jià)體系適用于省、市兩級(jí)商業(yè)企業(yè)精益物流評(píng)價(jià)。
在管理中,建議將精益物流評(píng)價(jià)作為現(xiàn)行對(duì)標(biāo)管理和績(jī)效評(píng)價(jià)的補(bǔ)充,實(shí)現(xiàn)精益管理彈性評(píng)價(jià)與物流績(jī)效剛性評(píng)價(jià)的互補(bǔ)。在實(shí)際管理工作中,可以通過(guò)構(gòu)建精益物流評(píng)價(jià)指標(biāo)庫(kù),實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)方案的動(dòng)態(tài)更新,提高評(píng)價(jià)方案的適用性。信息化工具可有效提高精益物流評(píng)價(jià)的透明度,使評(píng)價(jià)更為公開(kāi)、公正、公平。
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Abstract:An evaluation index system consisting of logistics cost, customer service, operation amp; management and innovation amp; learning was established to evaluate the lean logistics in tobacco commercial enterprises on the basis of balanced score card. A two-dimensional classification evaluation model (L-S model) was designed based on two dimension theory with logistics cost, customer service and operation amp; management representing logistics operation level (L-Level) and innovation amp; learning representing lean improvement ability (S-Skill).. Evaluation results on L-S grid showed that reference for decision-making could be made for enterprise management by classifying lean level into different groups and analyzing where the enterprise stands on the L-S and what potential problems are.
Keywords:lean logistics; evaluation system; 2D-classi fi cation model; commercial enterprises
Citation:LIU Yi,ZENG Hua. Evaluation system for lean logistics in tobacco commercial enterprises[J]. Acta Tabacaria Sinica, 2015,21(4)
Effect of different nitrogen forms on nitrate nitrogen content and TSNAs formation in tobacco
SUN Wenshu1, YANG Junjie1, ZHOU Jun2, Xu Dongya1, BAI Ruoshi2, Zhang Guangdong1, MA Yanjun2, SHI Hongzhi1
1 National Tobacco Cultivation amp; Physiology amp; Biochemistry Research Center, Zhengzhou 450002, China;2 Beijing Cigarette Factory, Beijing 100024, China
A pot experiment was conducted to study the effect of different ratio of nitrate-N to ammonium-N on nitrate nitrogen contents,chemical composition and TSNA formation during high temperature storage. Results showed that nitrate nitrogen contents of burley tobacco increased with the increment of the ratio of nitrate-N to ammonium-N. Contents of 4 types of TSNA and total contents of TSNAs after curing also signi fi cantly increased with the increase of the ratio of nitrate-N to ammonium-N. In the process of air-curing, nitrate nitrogen contents signi fi cantly increased. After 45℃ storage for 15d, the contents of 4 types of TSNAs and total contents of TSNAs were all signi fi cantly higher than that stored at low temperature. The net increase of TSNA contents also increased with the ratio of nitrate-N to ammonium-N. In the process of maturing and curing of fl ue-cured tobacco, nitrate nitrogen contents decreased. Flue-cured tobacco leaves contained low contents of nitrate nitrogen after curing. Nitrate nitrogen contents and TSNA contents before and after high temperature storage in fl ue-cured tobacco had no relationship with the ratio of nitrate-N to ammonium-N, while the TSNA level was the lowest under the treatment with the nitrate-N to ammonium-N ratio of 50 to 50 for middle leaves and under the treatment of 100% nitrate-N for upper leaves. With the increase of ammonium-N to nitrate-N ratio, the contents of nicotine, total nitrogen and protein of burley tobacco increased signi fi cantly. Chemical composition of fl ue-cured tobacco showed no relationship with nitrogen source, but the fl ue-cured leaves under treatment of NO3--N to NH4+-N ratio of 50:50 had the highest sugar content and well-balanced chemical composition.
tobacco; nitrogen form; nitrate; tobacco-speci fi c nitrosamines
Evaluation system for lean logistics in tobacco commercial enterprises
LIU Yi1,ZENG Hua1,2
1 Logistics Management Department, Sichuan Provincial Tobacco Company, CNTC, Chengdu 610041, China;2 Chengdu Sincerest Business Logistics Co., Ltd., Sichuan Chengdu Municipal Tobacco Company, Chengdu, 610052, China
孫榅淑,楊軍杰,周駿,等. 不同氮素形態(tài)對(duì)煙草硝態(tài)氮含量和TSNA形成的影響[J]. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào),2015,21(4)
國(guó)家煙草專賣局減害重大專項(xiàng)項(xiàng)目:110201301022(JH-03)
孫榅淑(1990—),在讀碩士研究生,主要從事煙草栽培生理研究,Email:swssdd123@163.com
史宏志(1963—),博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事煙草栽培生理研究,Email:shihongzhi88@163.com
2014-09-17