王瑞花,張文娟,陳健初,葉興乾,劉東紅
(浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院,馥莉食品研究院,浙江省農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江省食品加工技術(shù)與裝備工程中心,浙江杭州310058)
基于模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)法優(yōu)化紅燒肉制作工藝
王瑞花,張文娟,陳健初*,葉興乾,劉東紅
(浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院,馥莉食品研究院,浙江省農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江省食品加工技術(shù)與裝備工程中心,浙江杭州310058)
研究了焯水時(shí)間、燜焅溫度、燜焅時(shí)間對紅燒肉感官性狀及其質(zhì)構(gòu)品質(zhì)的影響。以感官評定為基礎(chǔ)對紅燒肉的口感、滋味、香氣和色澤進(jìn)行權(quán)重分析,在此基礎(chǔ)上利用模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)法對不同處理的樣品進(jìn)行綜合評分,優(yōu)化獲得紅燒肉的制作工藝;同時(shí),儀器測定了不同工藝紅燒肉的硬度、彈性、粘聚性、咀嚼性和回復(fù)性,并進(jìn)行儀器測試品質(zhì)與感官品質(zhì)之間的相關(guān)性分析,得出影響紅燒肉感官評價(jià)的主要質(zhì)構(gòu)屬性。實(shí)驗(yàn)表明:模糊數(shù)學(xué)法評價(jià)紅燒肉品質(zhì)的權(quán)重集為K=(口感0.32,滋味0.35,香氣0.20,色澤0.13);應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)法優(yōu)化獲得紅燒肉的最佳工藝條件為:焯水時(shí)間3min,燜焅溫度100℃,燜焅時(shí)間2.5h;結(jié)合儀器分析進(jìn)一步得到紅燒肉的彈性,硬度和咀嚼度是影響其感官評價(jià)的主要質(zhì)構(gòu)因素
模糊數(shù)學(xué),紅燒肉,感官評價(jià),工藝優(yōu)化,質(zhì)構(gòu)
豬肉營養(yǎng)豐富,是蛋白質(zhì)、脂肪、必需氨基酸等營養(yǎng)素的重要來源[1-2]。豬肉的烹飪方法有多種,煮、蒸、烤和煎等烹飪處理能賦予其良好的口感和風(fēng)味[3]。紅燒肉是中國勞動(dòng)人民長期烹飪實(shí)踐的結(jié)晶,其肥而不膩,瘦而不柴,軟爛適度、色澤紅亮、鮮美可口的特點(diǎn)深得人們的喜愛[4]。紅燒肉一般選用精品五花肉:3層瘦肉與2層脂肪形成鮮明對照[5]。目前,紅燒肉的制作尚處于經(jīng)驗(yàn)階段,缺乏理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。隨著中式菜肴調(diào)理食品的發(fā)展,有必要將紅燒肉的制作工藝科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。
感官評價(jià)能夠較完整地描述食品的感官特征,是食品綜合質(zhì)量評價(jià)的重要方法[6]。食品的感官品質(zhì)包括外觀、風(fēng)味、質(zhì)構(gòu)和滋味等方面,模糊綜合評判法可以對食品感官質(zhì)量中多因素的制約關(guān)系進(jìn)行數(shù)學(xué)化的抽象,建立一個(gè)反映其本質(zhì)和動(dòng)態(tài)過程的理想化評價(jià)模式[7-8]。已有學(xué)者用模糊綜合評定法評價(jià)醬干[9]、魷魚的品質(zhì)[10],優(yōu)化燉煮豬肉[11]、紅松針茶飲料[12]等產(chǎn)品的工藝,但將其應(yīng)用于中式菜肴的研究還鮮有報(bào)道。
目前,烹飪行業(yè)對菜點(diǎn)質(zhì)量評價(jià)以分?jǐn)?shù)評判為主要方式,由于評判者的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和主觀因素的影響,其評價(jià)結(jié)果會(huì)存在一定的局限性和誤差[13]。將模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)法應(yīng)用在中式菜肴質(zhì)量評價(jià)中可以綜合考慮各因素對產(chǎn)品的影響,從而做出準(zhǔn)確、客觀與科學(xué)的評價(jià)。本研究采用模糊數(shù)學(xué)綜合感官評價(jià)法優(yōu)化紅燒肉的制作工藝,并結(jié)合儀器分析評價(jià)儀器測試品質(zhì)與感官評價(jià)之間的相關(guān)性,為紅燒肉產(chǎn)品的工業(yè)化生產(chǎn)提供科學(xué)參考。
1.1材料與儀器
冷鮮五花肉(帶皮肋排前五花肉)、老蔥、生姜、精制食用鹽(浙鹽藍(lán)海星)、烹飪黃酒(紹興加飯酒)、老抽王(海天牌) 購于杭州沃爾瑪超市。
GB204精密天平瑞士METTLERTIKED;TA XT2i質(zhì)構(gòu)儀英國StableMicroSystem;C21-ST2125電磁爐美的;家用煮鍋蘇泊爾。
1.2實(shí)驗(yàn)方法
1.2.1工藝流程豬五花肉→清洗→切塊→焯水→調(diào)味→加水→大火燒開→小火燜焅→大火收汁→裝盤。
1.2.2操作要點(diǎn)將洗凈瀝干的五花肉切成約4cm× 3cm×3cm的小塊,并根據(jù)杭州家常紅燒肉的制作工藝烹調(diào),主要分為水焯和燜焅。水焯:1000mL水燒開(電磁爐設(shè)定溫度180℃),立即放入約500g切塊五花肉,焯水一定時(shí)間。燉煮:水焯后的五花肉按肉、水、蔥、姜、老抽、黃酒、白砂糖、鹽質(zhì)量比為100∶100∶2∶2∶4∶5∶3∶0.6的比例[5]調(diào)味;大火(180℃)燒開,在不同設(shè)定溫度下燜焅一定時(shí)間;旺火收汁至湯汁濃稠即可。
1.2.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)預(yù)實(shí)驗(yàn),選擇影響紅燒肉感官評分的主要因素:焯水時(shí)間、燜焅溫度、燜焅時(shí)間進(jìn)行研究。為使實(shí)驗(yàn)省時(shí)及具代表性,采用正交實(shí)驗(yàn)中均勻排布思想,設(shè)計(jì)9組實(shí)驗(yàn)代替全面實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)因素及水平見表1,實(shí)驗(yàn)組合見表2。
表1 L9(33)正交實(shí)驗(yàn)因素和水平Table1 FactorsandlevelsofL9(33)orthogonalexperiment
表2 L9(33)正交實(shí)驗(yàn)Table2 L9(33)orthogonalexperiments
1.2.4感官評定小組的建立參照Ireneusz Bia?obrzewski[14]的方法并略有改動(dòng),挑選本實(shí)驗(yàn)室經(jīng)過感官評定培訓(xùn)的食品專業(yè)學(xué)生10人(4男6女)組成感官評定小組。所有待評樣品以統(tǒng)一容器盛裝,隨機(jī)取樣,要求評定員評定前12h內(nèi)不得飲酒,不食刺激性食物,評定員在單獨(dú)的房間進(jìn)行評定,評定過程禁止相互討論,以10min為時(shí)間間隔單位,評定完一個(gè)樣品后以清水漱口。評定人員對產(chǎn)品的口感,滋味、香氣和色澤四個(gè)因素根據(jù)感官評定標(biāo)準(zhǔn),按照優(yōu)秀、一般、較差三個(gè)等級進(jìn)行評定,感官評定標(biāo)準(zhǔn)見表3。
表3 紅燒肉感官評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)表Table3 Criteriaofsensoryevaluationofbraisedpork
1.2.5質(zhì)構(gòu)分析(textureprofileanalysis,TPA)參照MValenzuelaMelendres[15]和JEHayes[16]的方法,并略有改動(dòng)。選用探頭為P/5(直徑5mm的圓柱形探頭),測試模式為多循環(huán)模式,測試速度1.0mm/s,形變量為50%,下壓次數(shù)2次,分別測定紅燒肉紅肉層和肥肉層,每個(gè)樣品重復(fù)5次,取平均值。
1.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
采用SPSS20.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,測定結(jié)果以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用ANOVA進(jìn)行鄧肯氏(Duncan’s)差異分析,以p<0.05表示。
2.1確定因素集U
因素集,即影響被評判對象質(zhì)量的指標(biāo)集合,以U=(u1,u2,u3,…,ui,…,um)表示,其中U為因素集,ui為第i個(gè)因素。對于紅燒肉,確定4項(xiàng)指標(biāo)組成的因素集,即U=(口感u1,滋味u2,香氣u3,色澤u4)。
2.2確定評語集V
評語集是被評對象所屬質(zhì)量級別的集合,表示為V=(v1,v2,…,vi,…,vm)(2<m<8,m為整數(shù)),其中:V為評語集,vi為第i級評定語。經(jīng)過評定小組討論,確立紅燒肉的評語集為V=(優(yōu)秀v1,一般v2,較差v3),各級評語對應(yīng)的感官評定標(biāo)準(zhǔn)[5]見1.2.4。
2.3確定質(zhì)量因素權(quán)重集K
權(quán)重是指各個(gè)因素在被評價(jià)因素中的影響和所處地位,表示為K=(k1,k2,…ki,…,km),且,即根據(jù)歸一化原則,權(quán)重集K中的元素總和為1[11]。
本實(shí)驗(yàn)采用用戶調(diào)查法[17]及二次對比決定法[12]確定口感、滋味、香氣、色澤4項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。隨機(jī)找10名不同專業(yè)及不同年齡階段的評定員進(jìn)行權(quán)重的確定,首先對參加評價(jià)的因素作一對一比較,當(dāng)一對一比較時(shí),重要的得1分,次要的得0分,自身比較按1分記。各項(xiàng)指標(biāo)的總得分與總分100的比重即為權(quán)重,結(jié)果見表4。
表4 評價(jià)紅燒肉各風(fēng)味質(zhì)量因素的權(quán)重分布統(tǒng)計(jì)Table 4 Weightanalysis of braised pork’s key quality factors
則4項(xiàng)風(fēng)味質(zhì)量因素的權(quán)重集合為:K=(k1,k2,k3,k4)=(0.32,0.35,0.20,0.13)。由此可見,4項(xiàng)風(fēng)味質(zhì)量因素中權(quán)重最大的為肉的口感,其次為肉的滋味,權(quán)重較小的為肉的香氣和色澤,與顧偉鋼[11]對燉煮豬肉風(fēng)味質(zhì)量因素權(quán)重的調(diào)查結(jié)果一致。
2.4模糊評價(jià)矩陣的建立及結(jié)果
10名感官評定員對9組樣品按肉的口感、滋味、香氣、色澤4個(gè)因素逐一評價(jià),對應(yīng)的等級票數(shù)分布情況見表5。將表5中各樣品的質(zhì)量因素各等級所得票數(shù)折算成贊成的比率,結(jié)合各個(gè)樣品所有因素的評價(jià)結(jié)果,得到模糊矩陣Aj。
表5 不同工藝條件下紅燒肉感官評定票數(shù)分布Table 5 Vote distributions of sensory evaluation of braised pork at different cooking conditions
第j號樣品的模糊矩陣為:
其中,j=1,2,3,…,9為樣品編號,i=1,2,3,4為質(zhì)量評價(jià)因素,ri1,ri2,ri3分別為第i個(gè)評價(jià)因素各評價(jià)等級所得票數(shù)的贊成比率。
由表5可知:1~9號樣品的模糊矩陣如下:
2.5模糊變換及綜合評價(jià)結(jié)果
根據(jù)模糊矩陣變換原理:R=K×A,則對第j號樣品評價(jià)結(jié)果為Rj=K×Aj,以第1組樣品為例的綜合評價(jià)結(jié)果為:=(0.341,0.646,0.01)。
以上結(jié)果可以說明,在第1種工藝條件下(焯水時(shí)間2min,燜焅溫度70℃,燜焅時(shí)間1.5h)所得的紅燒肉有34.1%的感官評定員認(rèn)為優(yōu)秀,64.6%認(rèn)為一般,1.3%認(rèn)為較差。同理可得其他樣品的綜合評價(jià)結(jié)果:R2=(0.546,0.317,0.137);R3=(0.499,0.434,0.067);R4=(0.503,0.439,0.058);R5=(0.651,0.349,0);R6=(0.28,0.416,0.304);R7=(0.602,0.243,0.155);R8=(0.323,0.391,0.286);R9=(0.563,0.302,0.135)。
優(yōu)秀贊成比率最大的樣品即可認(rèn)定為風(fēng)味質(zhì)量的模糊感官評分最高,即在此工藝條件下的紅燒肉品質(zhì)最佳。從以上評價(jià)結(jié)果可以得出5號樣品的優(yōu)秀贊成比率最大,達(dá)到了65.1%,即有65.1%的感官評定員認(rèn)為5號樣品得到優(yōu)秀評價(jià),超過了其他編號的產(chǎn)品,并且優(yōu)秀贊成比率與一般贊成比率總和達(dá)到了100%,即沒有人認(rèn)為5號樣品品質(zhì)較差,因此,根據(jù)最大隸屬原則,認(rèn)為樣品5的綜合感官最佳,其對應(yīng)的最佳工藝為:焯水時(shí)間3m in,燜焅溫度100℃,燜焅時(shí)間2.5h。
表6 紅燒肉感官評價(jià)的綜合排序結(jié)果Table 6 The sort results of braised pork comprehensive evaluation
表7 紅燒肉質(zhì)構(gòu)分析結(jié)果(n=5)Table 7 The texture profile analysis of the braised pork(n=5)
表8 紅燒肉瘦肉層質(zhì)構(gòu)儀測試品質(zhì)與感官評價(jià)品質(zhì)間的相關(guān)系數(shù)Table 8 The correlation coefficients and significance for instrumentmeasurementand sensory evaluation of lean layer
2.6儀器分析
將不同工藝制作的紅燒肉進(jìn)行質(zhì)構(gòu)分析,分別得到紅燒肉肥肉層和瘦肉層的硬度、彈性、粘聚性、咀嚼度和回復(fù)性的結(jié)果(表7~表9)。由表7可知,不同工藝制作的紅燒肉其同一質(zhì)構(gòu)屬性具有顯著性差異(p<0.05),其中不同樣品之間粘聚性和咀嚼度的差異最大,而瘦肉層彈性和回復(fù)性的差異最小。由表8可知,紅燒肉瘦肉層彈性與硬度和咀嚼性之間呈顯著正相關(guān),彈性和粘聚性之間呈顯著負(fù)相關(guān),咀嚼性和回復(fù)性之間呈顯著正相關(guān),硬度與咀嚼性之間呈極顯著正相關(guān),彈性和感官評價(jià)之間呈顯著正相關(guān)。由表9可知,紅燒肉肥肉層彈性與硬度和咀嚼性之間呈極顯著正相關(guān),硬度和咀嚼性之間呈顯著相關(guān)性,粘聚性和回復(fù)性之間呈顯著相關(guān)性,硬度和咀嚼性之間呈顯著正相關(guān)性。由此可見,焯水時(shí)間、燜焅溫度和燜焅時(shí)間對樣品質(zhì)構(gòu)屬性具有較顯著的影響;TPA測試數(shù)據(jù)中彈度和咀嚼性與感官評價(jià)結(jié)果之間相關(guān)性顯著,而彈性、粘聚性和回復(fù)性與感官評價(jià)結(jié)果之間相關(guān)性不顯著。因此,瘦肉的彈性與肥肉的硬度和咀嚼度是影響紅燒肉感官評價(jià)的主要質(zhì)構(gòu)屬性。
表9 紅燒肉肥肉層質(zhì)構(gòu)儀測試品質(zhì)與感官評價(jià)品質(zhì)間的相關(guān)系數(shù)Table 9 The correlation coefficients and significance for instrumentmeasurementand sensory evaluation of fat layer
在感官評價(jià)的基礎(chǔ)上確定紅燒肉的口感、滋味、香氣、色澤為紅燒肉的質(zhì)量評價(jià)因素;用戶調(diào)查法結(jié)合二次對比法得到以上因素的評判權(quán)重集為K=(0.32,0.35,0.2,0.13),應(yīng)用改進(jìn)的模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)體系得出紅燒肉的最佳制作工藝為:焯水時(shí)間3min,燜焅溫度100℃,燜焅時(shí)間2.5h。結(jié)合儀器分析測定紅燒肉的硬度、彈性、粘聚性、咀嚼度和回復(fù)性,得到紅燒肉的彈性、硬度和咀嚼性與感官評價(jià)結(jié)果之間相關(guān)性顯著,即對于紅燒肉的質(zhì)構(gòu)屬性,彈性,硬度和咀嚼性是影響其感官評價(jià)的主要因素。
模糊數(shù)學(xué)法評價(jià)食品感官質(zhì)量具有方便、快捷和較為準(zhǔn)確的特點(diǎn)[11],在食品感官評價(jià)領(lǐng)域具有很大的應(yīng)用前景。模糊綜合評判法可以考慮各有關(guān)因素對總體效果的綜合貢獻(xiàn),將其應(yīng)用于中式菜肴能夠極大的消除評判員的主觀因素的影響,從而使評價(jià)結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。
[1]Paula Manuela de Castro Cardoso Pereira,Ana Filipa dos Reis Baltazar Vicente.Meat nutritional composition and nutritive role in the human diet[J].Meat Sci,2013,93:586-592.
[2]Wangang Zhang,Shan Xiao,Himali Samaraweera,et al. Improving functional value ofmeat products[J].Meat Sci,2010,86:15-31.
[3]顧偉鋼,張進(jìn)杰,姚燕佳,等.3種豬肉湯體系中蛋白質(zhì)降解產(chǎn)物的比較研究[J].中國食品學(xué)報(bào),2012,12(2):178-184.
[4]顧偉鋼,張進(jìn)杰,姚燕佳,等.紅燒肉制作過程中脂肪氧化和脂肪酸組成的變化[J].食品科學(xué),2011,32(17):76-80.
[5]紀(jì)有華,路新國.紅燒肉烹飪工藝及其影響因素研究[J].揚(yáng)州大學(xué)烹飪學(xué)報(bào),2010(2):31-36.
[6]Paula Varela,Gastón Ares.Sensory profiling,the blurred line between sensory and consumer science:Areviewof novel methods for product characterization[J].Food Res Int,2012,48:893-908.
[7]熊德國,鮮學(xué)福.模糊綜合評價(jià)方法的改進(jìn)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào),2003,26(6):93-95.
[8]Perrot N,Ioannou I,Allais I,et al.Fuzzy concepts applied to food product quality clntrol:A review[J].Fuzzy Set Syst,2006,(157):1145-1154.
[9]李堅(jiān),李清明.基于模糊評判的醬干感官評價(jià)方法研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2013,25(8):108-110.
[10]胡慶蘭,余海霞,楊水兵,等.基于模糊數(shù)學(xué)法評價(jià)超高壓處理后魷魚的品質(zhì)[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào),2013,39(2):133-140.
[11]顧偉鋼,彭燕,張進(jìn)杰,等.模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)法在燉煮豬肉工藝優(yōu)化中的應(yīng)用[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào),2011,37(5):573-577.
[12]劉靜波,吳麗英,宮新統(tǒng),等.基于模糊數(shù)學(xué)綜合感官評價(jià)的紅松針茶飲料的制作[J].食品科學(xué),2013(7):308-311.
[13]唐建華.模糊綜合評價(jià)法在中式菜點(diǎn)質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用[J].食品研究與開發(fā),2011,32(12):40-42.
[14]Ireneusz Bia?obrzewski,Marzena Danowska-Oziewicz,Miros?awa Karpinska-Tymoszczyk,et al.Turkey breast roasting-Process optimization[J].JFood Eng,2010,96,:394-400.
[15]M Valenzuela Melendres,JP Camou,N G Torrentera,et al. Response surfacemethodology forpredictingquality characteristics of beef patties added with flaxseed and tomato paste[J].Meat Sci,2014,97:54-61.
[16]JE Hayes,ICanonico,P Allen.Effects of organic tomato pulp powder and nitrite level on the physicochemical,textural and sensory properties of pork luncheon roll[J].Meat Sci,2013,95:755-762.
[17]余疾風(fēng).在食品感官質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)中如何正確的制定權(quán)重的分配方案[J].食品科學(xué),1990(1):15-16.
Optim ization of braised pork processing based on fuzzymathematic evaluation
WANG Rui-hua,ZHANG W en-juan,CHEN Jian-chu*,YE Xing-qian,LIU Dong-hong
(College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University,F(xiàn)uli Institute of Food Science,Zhejiang Key Laboratory for Agro-Food Processing,Zhejiang R&D Center for Food Technology and Equipment,Hangzhou 310058,China)
The ob jec tive of the p resent study was to perform experimentaland theoreticalanalyses of the p rocess of b raised pork w ith a view to determ ine the op timal values of b lanch time,stewed temperature and stewed time.Fuzzy mathematic evaluation modelwas introduced to op tim ize the p rocess of b raised pork.As four key fac tors:flavor,taste,odour and color,were on weight analysis based on sensory evaluation,and the integrated assessment system was estab lished.At the same time,the texture p rofile analysis(TPA)was performed for the assessment of hardness,cohesiveness,chew iness,sp ringiness and resilience.The results showed that the quality weight collection of braised pork was K=(flavor 0.32,taste 0.35,odor 0.20,color 0.13),and the op timum conditions were as follows:b lanch time 3m in,stewed time 2.5h and stewed tem perature 100℃.As regards TPA attributes,the sp ringiness,hardness and chew iness were key factors to the sensory evaluation of b raised pork.
fuzzymathematics;braised pork;sensory percep tion;p rocess op tim ization;textures
TS251
B
1002-0306(2015)06-0274-05
10.13386/j.issn1002-0306.2015.06.052
2014-06-05
王瑞花(1989-),女,在讀碩士研究生,研究方向:現(xiàn)代調(diào)理食品的研究與開發(fā)。
陳健初(1964-),男,博士,教授,研究方向:食品加工。
國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAD04B01)。