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        福建省各設(shè)市區(qū)農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)變動的因子分析

        2015-05-30 00:29:15羅麗萍
        2015年18期
        關(guān)鍵詞:消費結(jié)構(gòu)因子分析

        羅麗萍

        摘要:本文采用福建省2013年各設(shè)市區(qū)農(nóng)民消費支出的數(shù)據(jù),通過因子分析的方法對福建省2013年各設(shè)市區(qū)農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)的變動進(jìn)行實證分析。分析農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)的特點和規(guī)律,為優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)拉動國內(nèi)消費需求提供參考。

        關(guān)鍵詞:因子分析;消費結(jié)構(gòu);拉動內(nèi)需

        一、 引言

        隨著改革的進(jìn)一步深入,拉動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三架馬車中的出口和投資均出現(xiàn)了疲軟的勢頭,GDP的增速也降到了8%以下,如何拉動內(nèi)需成為重要課題。

        分析居民消費結(jié)構(gòu)在拉動內(nèi)需課題上具有重要意義。居民消費結(jié)構(gòu)是指居民各項消費支出在消費總支出中所占的比重,研究中國居民消費結(jié)構(gòu)的特點和消費結(jié)構(gòu)的變化趨勢,能更有針對性的引導(dǎo)消費,更好的拉動內(nèi)需。

        中國正在逐步實現(xiàn)城鎮(zhèn)化,但是農(nóng)民的數(shù)量依然不少,所以從目前來說,農(nóng)民這個消費群體對于拉動內(nèi)需,是很有重要地位的。

        福建作為中國連接臺灣兩岸的重要省份,研究其消費結(jié)構(gòu)的變動非常具有意義,本文選用2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對福建省各設(shè)市區(qū)農(nóng)民的消費結(jié)構(gòu)進(jìn)行因子分析。

        二、 因子模型

        因子分析的基本思想是去研究所需變量的相關(guān)系數(shù)的矩陣內(nèi)部的結(jié)構(gòu),通過研究矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)來找出能夠控制所有變量的少數(shù)幾個公共因子,用這幾個因子去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系,然后再根據(jù)相關(guān)性的大小把變量重新分組,使得相關(guān)性較高的變量在同一個組內(nèi),而不同組別的變量的相關(guān)性就相對較低。

        按照中國的常用消費資料支出的分類方法,可將農(nóng)村居民人均生活費支出分為食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂及服務(wù)、其他商品及服務(wù)8個部分,這8個部分在人均生活費支出中所占的比重分為記為X1,X2,…,X8。參考資料見《福建統(tǒng)計年鑒2014》。

        表1是主成分列表,且按照特征根從大到小次序排列。從表中可見,前三個主成分特征根分別為3.164、1.814、1.615,方差累計貢獻(xiàn)率為82.405%,根據(jù)提取公共因子特征根大于1這個條件,選取前三個公共因子。

        初始的成分矩陣的三個公共因子的代表性不是很清晰,我們利用方差極大法對其進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),使因子載荷的平方向0或者1分化,得出旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表2。

        三、 結(jié)果分析

        1、 因子載荷系數(shù)(表3)反映了該因子和初始變量的關(guān)系及對其的解釋。第一公共因子F1主要在食品、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、其他商品和服務(wù)這三項上有較大的載荷,表明該因子綜合反映了這三個方面的消費支出變動。這三方面反映了居民生存的服務(wù),所以公共因子F1可稱其為服務(wù)型因子,公共因子F1的方差貢獻(xiàn)率為39.544%。F1的載荷系數(shù)絕對值大小表明,福建省的這8個設(shè)區(qū)市農(nóng)村居民在F1的消費結(jié)構(gòu)變化中,最大的是家庭設(shè)備用品及服務(wù),其次是其他商品和服務(wù)以及食品。

        2、 第二公共因子F2主要在居住、醫(yī)療保健、交通及通訊這三項上有較大的載荷,表明該因子綜合反映了這三個方面的消費支出變動。這三方面反映了居民在生活上的保障,所以公共因子F2可稱其為保障型因子,公共因子F2的方差貢獻(xiàn)率為22.669%。F2的載荷系數(shù)絕對值大小表明,福建省的這8個設(shè)區(qū)市農(nóng)村居民在F2的消費結(jié)構(gòu)變化中,最大的是交通及通訊,其次是醫(yī)療保健和居住。

        3、 第三公共因子F3主要在衣著和文教娛樂用品及服務(wù)這兩項上有較大的載荷,表明該因子綜合反映了這兩個方面的消費支出變動。這兩方面反映了居民在生活上的追求,所以公共因子F3可稱其為追求型因子,公共因子F3的方差貢獻(xiàn)率為20.192%。F3的載荷系數(shù)絕對值大小表明,福建省的這8個設(shè)區(qū)市農(nóng)村軍民在F3的消費結(jié)構(gòu)變化中,最大的是衣著,其次是文教娛樂用品及服務(wù)。

        4、 從綜合得分來看,排名最高的是福州,說明福州的消費還是相對比較好的,但是因為綜合得分都是負(fù)數(shù),說明福建省各設(shè)市區(qū)的消費總體都比較低迷。從三大類因子來看,只有F2因子除了廈門以外,其他設(shè)區(qū)市都是正數(shù),F(xiàn)2因子是保障因子,主要反映了居住,醫(yī)療保健,交通及通訊,說明這個因子能夠?qū)Ω=ㄞr(nóng)民的消費起到積極作用。在F2因子中,起積極作用的主要是居住和醫(yī)療保健。

        四、結(jié)論

        在研究系統(tǒng)內(nèi)運動規(guī)律時,因子分析法常被作為重要的研究工具而被廣泛使用。因子分析作為一種描述性分析,它除了具有保證數(shù)據(jù)信息的損失在較小的程度之內(nèi)的作用,它還能高效地從大量的數(shù)據(jù)中把重要的信息抽取出來,從而將數(shù)據(jù)進(jìn)行降級處理,能夠清晰快速地揭示系統(tǒng)中的因子結(jié)構(gòu),使系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)清晰明了,進(jìn)而人們也能夠?qū)ο到y(tǒng)有更加全面的了解和把握。但是這樣的統(tǒng)計分析并不能對經(jīng)濟(jì)結(jié)果有著完全的解釋,因為它只是一種純粹的數(shù)據(jù)處理,如果要對研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)結(jié)果有個更合理的解釋,那么還需要結(jié)合研究者自己的實際經(jīng)驗和其他方面的分析。

        本文中,針對2013年福建各設(shè)區(qū)市農(nóng)民的消費情況進(jìn)行因子分析,發(fā)現(xiàn)福建省各設(shè)區(qū)市的農(nóng)民,其消費動力不足,主要內(nèi)需依靠居住和醫(yī)療保健這一類的保障型因素,如果想要擴(kuò)大內(nèi)需,可以考慮多發(fā)展住房經(jīng)濟(jì),尤其在福州廈門這兩個地方,本省的農(nóng)民大部分會去福州廈門務(wù)工,那么住房消費就會很可觀。另外,多發(fā)展醫(yī)療保健行業(yè),加大在醫(yī)療保健上的投資,也可以拉動農(nóng)民的內(nèi)需。從總體來說,農(nóng)民的消費動力不足,消費結(jié)構(gòu)不合理,還需要發(fā)展整個省的宏觀經(jīng)濟(jì),尤其注重提高農(nóng)民的收入,拉動農(nóng)民經(jīng)濟(jì)的內(nèi)需,從而拉動整體的內(nèi)需,有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。(作者單位:中國政法大學(xué)研究生院商學(xué)院)

        參考文獻(xiàn):

        [1]李芙蓉.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)變動的因子分析.商場現(xiàn)代.2006年5月第466期.

        [2]柯健.中國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)比較研究.經(jīng)濟(jì)問題探索.2004年第10期.

        [3]劉豫江.基于因子分析的境內(nèi)上市銀行綜合財務(wù)分析與評價.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué).2007年4月.

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