齊蒙

摘 要：勞動就業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問題，也是當(dāng)前“十二五”規(guī)劃的重要內(nèi)容。“十二五”是深入貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀、全面落實建設(shè)小康社會的關(guān)鍵時期，本文利用河北省1985～2012年度就業(yè)數(shù)據(jù)，建立河北省勞動就業(yè)的ARMA模型，對河北省未來三年就業(yè)人數(shù)變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明ARMA模型能夠很好的預(yù)測就業(yè)人員增長的序列值，河北省未來三年就業(yè)人數(shù)持續(xù)增加，但就業(yè)矛盾仍然存在，結(jié)果有助于對河北省政策的制定、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：河北省；勞動就業(yè)；ARMA模型

改革開放以來，河北省經(jīng)濟(jì)一直持續(xù)快速增長，地區(qū)生產(chǎn)總值增速整體上快于全國平均水平。河北省的就業(yè)人口雖然總體上也有大幅提升，但總體上遠(yuǎn)滯后于經(jīng)濟(jì)增幅，就業(yè)形勢在近幾年來并不樂觀。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的巨大調(diào)整，出現(xiàn)了大量企業(yè)職工下崗，大學(xué)生就業(yè)困難，農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移等諸多就業(yè)難題，都與日益增長的經(jīng)濟(jì)形勢產(chǎn)生了矛盾。

1.ARMA模型概述

ARMA模型是一類常用的隨機(jī)時間序列模型，由博克斯（Box）、詹金斯（Jenkins）創(chuàng)立，也稱為B-J方法。它是一種精度較高的時間序列短期預(yù)測法。ARMA模型有三種基本類型：自回歸（autoregressive，AR）模型、移動平均（moving average，MA）模型、自回歸移動平均（auto-regressive movingaverage，ARMA）模型。ARMA模型可表示為：

yt=φ1yt-1+φ2yt-1L+φpyt-p+μt-θ1μt-1-θ2μt-2-L-θqμt-q

若q=0，則ARMA模型變?yōu)樽曰貧w模型AR（p）；若p=0，則ARMA模型變?yōu)橐苿悠骄Ｐ蚆A（q）。

2.數(shù)據(jù)的收集整理

本文選取的數(shù)據(jù)取自1985～2012年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源自《2013年河北經(jīng)濟(jì)年鑒》。本文采用的指標(biāo)是用來表示河北省就業(yè)情況的河北省就業(yè)人員構(gòu)成的數(shù)據(jù)，用L來表示。應(yīng)用B-J，使用Eviews 6.0軟件進(jìn)行分析預(yù)測。

對變量進(jìn)行對數(shù)變換，再進(jìn)行差分，消除線性趨勢。對LNL序列進(jìn)行一階差分，從自相關(guān)與偏自相關(guān)圖發(fā)現(xiàn)可能是非平穩(wěn)的，進(jìn)一步考慮對LNL進(jìn)行二階差分，二階差分后樣本的自相關(guān)函數(shù)AC與偏自相關(guān)函數(shù)PAC如圖1所示。

圖1 二階差分后的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖

樣本的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)均是拖尾的。采用ADF單位根檢驗進(jìn)行更精確的判斷，得單位根統(tǒng)計量ADF=-9.778746，小于在1%、5%、10%顯著水平下的臨界值，說明二階差分的時間序列在99%的置信區(qū)間上是平穩(wěn)的。

3.ARMA模型的建立

3.1模型識別與建立

ARMA模型的識別與定階可以通過樣本的自相關(guān)與偏自相關(guān)函數(shù)圖觀察得到。根據(jù)LNL時間序列進(jìn)行二階差分后所得的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖（圖2）綜合考慮，可能合適的（p，q）組合有（1，1）、（1，2）、（2，1）、（2，2）。各種組合的檢驗結(jié)果如表1所示。

通?？山^系數(shù)越大，AIC和SC值及殘差方差越小，意味著ARMA模型較優(yōu)。從表1中可知，ARMA（1，2）模型的各項指標(biāo)都優(yōu)于其他組合，因此對LNL建立ARMA（1，2）模型較為合適。

3.2模型的參數(shù)估計

建立ARMA（1，2）模型，用Eviews 6.0的估計參數(shù)結(jié)果，由此建立參數(shù)模型最終建立的模型為：

DLNLt=0.949DLNLt-1+εt+1.343εt-1-0.916εt-2

4.模型的預(yù)測

以2010～2012年的數(shù)據(jù)作為對模型預(yù)測精度的一個檢驗，利用最終建立的模型對河北省2010～2012年的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行試預(yù)測，單位根檢驗?zāi)Ｐ蜌埐钇椒€(wěn)。平均絕對百分誤差MAPE的值為1.98﹤5，擬合度較好。同時從預(yù)測值和實際值的對比結(jié)果（表2）中看出，實際值與擬合值誤差百分比的絕對值在5%之下，再次說明了模型的擬合效果較好。

從預(yù)測結(jié)果來看，“十二五”期間河北省城鄉(xiāng)就業(yè)總量持續(xù)增長，預(yù)計全省就業(yè)人員數(shù)2015年末將達(dá)到4212.31萬人，與2011年就業(yè)人數(shù)3962.42萬人相比增加249.89萬人，年均增長率1.43%。

5.結(jié)論及建議

本文以河北省勞動就業(yè)為例，利用ARMA模型對河北省2013～2015年間就業(yè)人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測分析。結(jié)果表明ARMA模型能夠很好的預(yù)測就業(yè)人員增長的序列值，通過預(yù)測估算河北省“十二五”期間就業(yè)需求年均增長率1.43%，五年共新增約250萬人就業(yè)，可見河北省就業(yè)的總量性矛盾仍然十分突出，存在勞動力供大于求的矛盾；另外勞動力素質(zhì)偏低，就業(yè)供求結(jié)構(gòu)性矛盾也較為突出。由此，結(jié)合河北省實際提出以下三方面的建議：第一，抓住經(jīng)濟(jì)增長方式二次轉(zhuǎn)型的有利時機(jī)，培育就業(yè)增長點，擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模。第二，強(qiáng)化勞動力市場建設(shè)，大力發(fā)展教育事業(yè)，提高勞動者素質(zhì)，解決就業(yè)供求的結(jié)構(gòu)性矛盾。第三，深化就業(yè)體制和相關(guān)制度改革，進(jìn)一步完善就業(yè)工作制度，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)就業(yè)。（作者單位：河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 夏杰長.我國勞動就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏差[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2000，（1）：36-40.

[2] 王秋紅，王成龍，李樹海.基于ARMA模型的甘肅就業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢分析[J].西北人口，2013，（3）.

[3] 趙傳超，尚珍艷.ARMA模型在成都市人均GDP預(yù)測中的應(yīng)用[J].魯東大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012，28（3）：223—226.