宋佳佳
(北京工商大學(xué),北京 100000)
城投債是指地方政府通過(guò)設(shè)立隸屬企業(yè)而發(fā)行的企業(yè)債券,由地方政府對(duì)債券兌付提供隱性擔(dān)保,募集資金用于地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的債券,也可稱為準(zhǔn)市政債。近年來(lái),城投債的發(fā)行主體評(píng)級(jí)逐漸出現(xiàn)多元化的形態(tài)。自2008年以來(lái),城投債中AAA級(jí)債券規(guī)模呈明顯下滑態(tài)勢(shì),由2008年的40.11%下降到2012年的15.86%;而AA級(jí)城投債發(fā)行量占比則從2008年的32.38%上升到2012年的47.34%。①城投債增信方面,61%的城投債無(wú)擔(dān)保,23.83%城投債采取不可撤銷連帶責(zé)任擔(dān)保,8.26%城投債采取抵押擔(dān)保,5.4%城投債采取質(zhì)押擔(dān)保,其他為混合擔(dān)保方式。
城投債的快速膨脹成為最近兩年最值得關(guān)注的事件,同時(shí),中國(guó)土地轉(zhuǎn)讓制度的規(guī)范以及政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控也影響了城投公司的償債能力,增大了城投債出現(xiàn)違約的概率;再次,隨著城投債券發(fā)行數(shù)量的增加,高信用等級(jí)城投債券的發(fā)行數(shù)量越來(lái)越少,新增城投債券發(fā)行主體的信用等級(jí)普遍降低,這也反映出城投債券信用風(fēng)險(xiǎn)的增加,因此采用合適的方法衡量城投債的信用違約風(fēng)險(xiǎn)是亟待探討的問(wèn)題[1]。
城投債券的信用違約風(fēng)險(xiǎn)是指其發(fā)行主體在城投債券到期時(shí)未能按時(shí)償付本息的風(fēng)險(xiǎn)。影響城投債違約與否的因素有很多,下面就地方政府財(cái)政收入增長(zhǎng)率、擔(dān)保、公司盈利情況、剩余期限、利息率及所處城市等級(jí)等主要因素進(jìn)行分析。
地方財(cái)政收入代表地方政府的財(cái)政實(shí)力強(qiáng)弱,財(cái)政收入增長(zhǎng)率越大,政府償債能力越強(qiáng),城投債發(fā)生違約風(fēng)險(xiǎn)的可能性越低,違約的幾率越小,地方當(dāng)年財(cái)政收入增長(zhǎng)率和城投債違約機(jī)率呈反方向變動(dòng)。
擔(dān)保是債券償還本息來(lái)源的有效保證,一般被視為第二還款來(lái)源,采取確實(shí)有效的擔(dān)保將直接影響城投債信用,擔(dān)保的風(fēng)險(xiǎn)越大,債券的違約機(jī)率越大,擔(dān)保的風(fēng)險(xiǎn)程度和債券違約率呈同方向變動(dòng)。
公司盈利情況直接影響城投債主體的還款能力,有穩(wěn)定的收入來(lái)源的債券主體,有充足現(xiàn)金流償還債券本息,因而其發(fā)生的違約的概率較低例如經(jīng)營(yíng)性公司;沒(méi)有穩(wěn)定的收入來(lái)源的債券主體,則需要政府性資金作為還款來(lái)源,違約概率較高例如公益性公司,主體公司的公益性程度與貸款違約機(jī)率呈同方向變動(dòng)。
剩余期限代表最終還本付息時(shí)間長(zhǎng)短,債券剩余期限越長(zhǎng),未來(lái)的不確定性越大,債券的違約率也就越大,呈同方向變動(dòng)。
利息率的大小代表著發(fā)行城投債的成本大小,利息率越大意味著成本越高,無(wú)法償還的可能性越大即城投債的違約率越大,呈同方向變動(dòng)。
所處城市等級(jí)代表當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的發(fā)展情況,城市水平越高,其經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),償債能力較強(qiáng),城投債違約概率越低,呈同方向變動(dòng)。
下文將對(duì)城投債信用違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析。
本文嘗試用Logistic回歸模型來(lái)研究違約概率,以期為定量衡量城投債的信用違約風(fēng)險(xiǎn)提供一種建模方法。二分類的Logistic模型是指因變量的取值只存在兩種情況,即“ 是”或“ 否”。自變量可以包括很多,自變量既可以是連續(xù)的,也可以是分類的。城投債衡量城投債違約與否恰好符合二分類logistic模型,城投債違約與否作為模型的因變量,影響城投債信用的因素作為自變量。
本文選取2014年末未到期的城投債中信息全面的153只城投債,運(yùn)用SPSS13.0[2]軟件建立模型。
本實(shí)證研究的因變量采用二分類法,將“ 0”代表為非違約城投債,“ 1”則代表違約城投債。自變量選取地方財(cái)政增長(zhǎng)率、擔(dān)保方式、公司盈利模式、剩余期限、利息率、所處城市級(jí)別和GDP的增長(zhǎng)率7個(gè)變量來(lái)度量城投債信用違約風(fēng)險(xiǎn)狀況,變量的定義及賦值如表1所示。
表1 變量的定義及賦值
考慮到目前實(shí)際出現(xiàn)違約的城投債數(shù)少且不易獲得、中國(guó)的企業(yè)破產(chǎn)機(jī)制不健全,本文根據(jù)城投債信用評(píng)級(jí),定義AAA、AA+違約概率較低(非違約),令其Y值為0,其他等級(jí)違約概率較高(違約),令其Y值為1。
首先,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多重線性共線性檢驗(yàn)分析,將變量X6、X7去除,其他變量不存在多重共線性。
其次,對(duì)其他五個(gè)變量進(jìn)行二分類logistic回歸分析,結(jié)果顯示,擔(dān)保方式X2、剩余期限X4、利息率X5均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,自變量財(cái)政增長(zhǎng)率X1、公司盈利模式X3具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義且符合經(jīng)濟(jì)含義。
最后,建立logistic預(yù)測(cè)概率模型,即
模型通過(guò)了Hosmer and Lemeshow檢驗(yàn),因變量的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的分布沒(méi)有顯著的差異;模型正確預(yù)測(cè)百分比為81.7%,模型擬合效果較好,可以將該logistic模型應(yīng)用與城投債違約概率的估計(jì)中。
我國(guó)財(cái)政一直是依靠土地出讓收益的土地財(cái)政,向土地要資金已經(jīng)成為了地方政府財(cái)政收入的主要依靠。隨著保障性住房建設(shè)力度的加大,土地多以劃撥形式用于開(kāi)發(fā)保障性住房,大大減少了地方政府的財(cái)政收入。因此,加快稅收體制改革,增強(qiáng)地方政府財(cái)政收入能力,有利于城投債風(fēng)險(xiǎn)的降低。
城投公司已具有較大債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),國(guó)家規(guī)定[3]公益性項(xiàng)目不再具有融資資格并且禁止政府違規(guī)擔(dān)保,非公益性公司因其具有較強(qiáng)或一定盈利能力,所投建設(shè)項(xiàng)目屬經(jīng)營(yíng)性獲準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)性,但城投公司對(duì)于項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)效果普遍較低,本文建議,城投公司可以與信托公司合作,將非公益性項(xiàng)目委托給有資歷較深的信托公司進(jìn)行資產(chǎn)管理,發(fā)行單一信托計(jì)劃,通過(guò)信托公司獲得收益,用收益償還債務(wù),資產(chǎn)管理的效率將提高。
強(qiáng)制性地要求地方財(cái)政部門建立政府融資的償債基金,按照政府債務(wù)的一定比例在年度財(cái)政收支結(jié)余、項(xiàng)目融資額度以及項(xiàng)目收益中提取償債基金,建立償債準(zhǔn)備金,同時(shí)可跳出城投債零違約的“ 潛規(guī)則”,為債券市場(chǎng)的健康發(fā)展提供有力支持,償債準(zhǔn)備金可由中央統(tǒng)一管理,按照資源配置需求在各個(gè)地區(qū)間劃撥。
注釋
①數(shù)據(jù)來(lái)源:2012年度債券市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告[R].中央結(jié)算公司,2012:15-16。
[1]游俊,劉薇.論我國(guó)城投債發(fā)展現(xiàn)狀、問(wèn)題及建議[J].中國(guó)外資,2011.
[2]宇傳華.SPSS與統(tǒng)計(jì)分析[M].電子工業(yè)出版社,2007.
[3]《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)地方政府融資平臺(tái)公司管理有關(guān)問(wèn)題的通知》[R].國(guó)務(wù)院,2010.
[4]白艷娟,謝思全.地方政府發(fā)展中的城投債分析[J].中國(guó)發(fā)展,2012.