李 群,王 賓
(1.中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100732;2.中國社會(huì)科學(xué)院研究生院,北京 102488)
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中國科普人才發(fā)展調(diào)查與預(yù)測
李群1,王賓2
(1.中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所,北京100732;2.中國社會(huì)科學(xué)院研究生院,北京102488)
摘要:本文以中國科普人才隊(duì)伍建設(shè)為主線,在認(rèn)真梳理當(dāng)前科普人才發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上,結(jié)合人才隊(duì)伍建設(shè)中存在的問題,基于比一般灰色模型預(yù)測精度更精確的L-Q灰色預(yù)測模型,預(yù)測2014—2020年的科普人才數(shù)量,結(jié)果顯示,如果按現(xiàn)有科普人才增長速度計(jì)算,中國科普人才隊(duì)伍仍存在很大缺口。并對(duì)比國外科普建設(shè)現(xiàn)狀,針對(duì)國內(nèi)科普人才培養(yǎng)過程中出現(xiàn)的問題,提出較為合理的對(duì)策。
關(guān)鍵詞:科普人才隊(duì)伍建設(shè);存在問題;L-Q灰色預(yù)測模型
1中國科普人才發(fā)展現(xiàn)狀
《中國科協(xié)科普人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020)》(以下簡稱“綱要”)將科普人才定義為“從事科普事業(yè)或?qū)I(yè)性工作的、具有一定專門知識(shí)的勞動(dòng)者”。因此,科普人才從本質(zhì)上講,首先應(yīng)是一名勞動(dòng)者,其具有較強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)背景,能在普及科學(xué)知識(shí)及傳播科學(xué)思想中發(fā)揮優(yōu)勢(shì);其次,應(yīng)具有借助傳統(tǒng)或新興媒介,將所掌握的相關(guān)理念傳播給公眾的能力。
(1)科普人員構(gòu)成??破杖瞬抨?duì)伍包括專職人員、兼職人員以及志愿者隊(duì)伍,是科普活動(dòng)的推動(dòng)者及執(zhí)行者。據(jù)《中國科普統(tǒng)計(jì)年鑒2013》顯示,截止2013年,全國共有科普人員197.82萬人,比2012年增加1.04%;每萬人口擁有科普人員14.54人,比2012年增加了0.08人。其中,科普專職人員24.23萬人,兼職人員173.59萬人,分別占科普人員總數(shù)的12.25%和87.75%;而注冊(cè)科普志愿者337.28萬人,比2012年增加了83.67萬人。
(2)性別比例。截至2013年底,中國女性科普人員達(dá)74.41萬人,所占比重上升為37.62%,并表現(xiàn)出逐年遞增趨勢(shì)。女性科普人員在科普工作中所發(fā)揮的作用越來越明顯,科普隊(duì)伍男女比例不平衡狀態(tài)有所緩解。
(3)學(xué)歷分布。截至2012年底,具有中級(jí)職稱以上或大學(xué)本科以上學(xué)歷的人數(shù)達(dá)98.48萬人,占科普人數(shù)總數(shù)的50.30%。其中,科普專職人員達(dá)到13.34萬人,占科普專職人員總數(shù)的57.71%。高素質(zhì)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)有效彌補(bǔ)了過去科普人員專業(yè)知識(shí)不足、科學(xué)思想不深入的缺陷。
(4)地區(qū)分布。中國科普人才存在城鄉(xiāng)差別,且地區(qū)分布不平衡。截至2013年,全國共有農(nóng)村科普人員75.11萬人,占科普人員數(shù)的37.97%。表1數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)村科普人員呈不斷增長趨勢(shì),有利于進(jìn)一步改善中國農(nóng)村科普相對(duì)滯后的局面,提升農(nóng)村地區(qū)的科學(xué)普及力度。
表1 2006—2013年中國農(nóng)村科普人員總數(shù)
注:數(shù)據(jù)來源于科技部歷年《中國科普統(tǒng)計(jì)》(科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社)和數(shù)據(jù)資料。
東部地區(qū)地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、高素質(zhì)人才集聚,為科普工作提供了條件。但相比之下,中、西部地區(qū)科普工作發(fā)展相對(duì)落后,從事科普工作的人員相對(duì)較少。截至2012年,東部、中部和西部地區(qū)的科普人員數(shù)分別為77.53萬人、56.68萬人和61.58萬人,東部地區(qū)各類科普人員數(shù)占全國的39.6%,較以往年份相比較有所提升,而中部地區(qū)所占比重有所下降。
澳大利亞于1993年就舉辦了首屆“澳大利亞科學(xué)節(jié)”,共有7萬名訪問者參與了65項(xiàng)活動(dòng);此后每屆科學(xué)節(jié)均得到公眾積極參與,達(dá)到了預(yù)期效果;與此同時(shí),澳大利亞也培養(yǎng)了眾多具有科學(xué)背景及科技傳播技能的碩士以上專業(yè)人才,以服務(wù)于科普工作[1];
美國每年舉行“美國公眾科學(xué)節(jié)”“美國科學(xué)與工程節(jié)”等活動(dòng),其中,“美國公眾科學(xué)節(jié)”由美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)舉辦,有近300多個(gè)分支機(jī)構(gòu)和超過14萬的會(huì)員,其每年召開的年會(huì)吸引包括學(xué)術(shù)帶頭人及政策制定者在內(nèi)的大約5000人參加;而2014年第三屆“美國科學(xué)與工程節(jié)”共舉辦3000多項(xiàng)體驗(yàn)活動(dòng),100多場舞臺(tái)互動(dòng)表演,吸引民公近百萬人次;
已有170多年歷史的“英國科學(xué)節(jié)”,每年邀請(qǐng)英國及海外400多名科學(xué)家和工程師參加,遍布英國1600多家科技博物館;2014年的“倫敦科技周”吸引了金融高科技、創(chuàng)意科技及游戲產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域?qū)<夜餐瑓⑴c,舉辦活動(dòng)200多項(xiàng),超過3萬人參加;
俄羅斯則每年度舉辦“全俄科學(xué)節(jié)”,2013年,第8屆全俄科學(xué)節(jié)在俄羅斯70多個(gè)地區(qū)舉辦,開展2000多場活動(dòng),其中僅在俄羅斯就舉行1500多場,包括三位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者也進(jìn)行專場講座,共40萬人次參與,該活動(dòng)已經(jīng)成為俄羅斯民眾走進(jìn)科學(xué)的重要平臺(tái)。
由此可見,國外發(fā)達(dá)國家通過開展科普活動(dòng),有效培養(yǎng)了大批科普人才隊(duì)伍,吸引了更多民眾關(guān)注科普發(fā)展動(dòng)態(tài),這對(duì)于提高國家整體科普能力,提升公民科學(xué)素質(zhì)具有巨大作用。
公民科學(xué)素質(zhì)是體現(xiàn)國家科技發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一,而公民科學(xué)素質(zhì)的提升,對(duì)于提高國家自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重要意義。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,中國公民科學(xué)素質(zhì)穩(wěn)步提升,公民對(duì)待科學(xué)的態(tài)度趨于理性,1992年,公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)僅為0.3%,而2010年已經(jīng)達(dá)到3.27%。但與發(fā)達(dá)國家相比,仍有較大差距。早在1989年,加拿大公眾達(dá)到基本科學(xué)素質(zhì)水平的比例就達(dá)到4%,1991年,日本為3%,1992年,歐共體的比例為5%,而2000年,美國更是高達(dá)17%[2]。由此可見,建設(shè)一支高素質(zhì)的科普人才隊(duì)伍,不僅是科普工作順利開展的必然要求,更是提升中國公民科學(xué)素質(zhì)的有效途徑。
2中國科普人才建設(shè)中存在的問題
首先,專職科普人才隊(duì)伍數(shù)量不足且水平不高,兼職科普人才隊(duì)伍不穩(wěn)定,作用沒有充分發(fā)揮。專職人員數(shù)量不足導(dǎo)致科普研究與開發(fā)、科普原創(chuàng)與設(shè)計(jì)水平較低,很難有效推廣科學(xué)知識(shí),傳播科學(xué)思想。兼職人員不穩(wěn)定使得整體隊(duì)伍建設(shè)存在很大隱患,不能滿足公眾對(duì)科普的認(rèn)知需求??破罩驹刚邤?shù)量欠缺,廣大科技工作者及高素質(zhì)人員樂于從事科普志愿服務(wù)的人數(shù)較少等因素,也制約了科普工作開展。
其次,科普人才隊(duì)伍地區(qū)分布不平衡。數(shù)據(jù)顯示,無論是科普基礎(chǔ)設(shè)施,還是科普人才隊(duì)伍建設(shè)方面,東部地區(qū)比中西部地區(qū)存在許多先天優(yōu)勢(shì)及發(fā)展空間,中西部地區(qū)科普工作始終落后于東部較發(fā)達(dá)省份,不利于科普事業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)。
中國科普人才隊(duì)伍中,專職從事科普創(chuàng)作的人才極為緊缺;且現(xiàn)有科普人才隊(duì)伍老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致科普?qǐng)D書、原創(chuàng)科普產(chǎn)品較少,不能有力支撐科普事業(yè)發(fā)展,創(chuàng)新性不足使得中國科普工作很難滿足公民對(duì)科學(xué)素質(zhì)的需求。
此外,科普公眾受體制影響,部分科普人員在工作中,出現(xiàn)懶惰作風(fēng),對(duì)科普建設(shè)熱情不夠。同時(shí),盡管全國中級(jí)職稱以上或大學(xué)本科以上學(xué)歷的科普人員總數(shù)逐年遞增,但是整體學(xué)歷水平并不高,也在一定程度上限制了工作深入。
完善的科普人才培養(yǎng)機(jī)制,對(duì)于加快科普工作具有重要作用。美國哥倫比亞大學(xué)早已開設(shè)“地球與環(huán)境科學(xué)新聞”的雙碩士學(xué)位課程,而倫敦大學(xué)下屬的4個(gè)學(xué)院也開設(shè)科學(xué)傳播相關(guān)課程,日本文部科學(xué)技術(shù)政策研究所則成立專門的研究生院培養(yǎng)科普人才[3]。但是,在中國高校人才培養(yǎng)體系中,科技傳播與普及尚未成為獨(dú)立專業(yè)進(jìn)行招生,造成了本科階段的人才斷層,雖然科普研究生教育已展開,仍不能滿足現(xiàn)實(shí)需求。此外,過早的文理分科,造成了公民對(duì)知識(shí)了解的片面性,在科學(xué)知識(shí)的把握及科學(xué)精神的理解上存在偏差。
由于高校培養(yǎng)出的科普人才從事科普工作數(shù)量較少,加之每年科普崗位的需求不足,企業(yè)對(duì)科普工作的重視程度不夠,使得部分科普專業(yè)的畢業(yè)生未能找到對(duì)口工作,挫敗了學(xué)生報(bào)考科普相關(guān)專業(yè)的積極性,不利于科普高層次人才的培養(yǎng);同時(shí),中國對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度不強(qiáng),部分科技工作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)薄弱,科普創(chuàng)作的新產(chǎn)品未能得到有效保護(hù);另外,科普工作多分布在科研單位或事業(yè)單位,而現(xiàn)有科普工作的評(píng)價(jià)多重視數(shù)量,對(duì)實(shí)施效果未進(jìn)行明確界定,所創(chuàng)作的科普產(chǎn)品也未能作為職稱評(píng)定、任用提拔的相關(guān)依據(jù),從而使得科普人才工作積極性不高,專職科普創(chuàng)作人才短缺。
3中國科普人才發(fā)展預(yù)測
《綱要》指出,到2020年,中國要培養(yǎng)和造就一支規(guī)模適度、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、素質(zhì)優(yōu)良的科普人才隊(duì)伍。科普人才總量至少比2010年翻一番,全國科普人才總量達(dá)到400萬人,專職50萬人,兼職350萬人(含注冊(cè)科普志愿者220萬人)。而2013年中國科普人才不足200萬,由此表明,目前中國對(duì)于科普人才的需求是巨大的。本文在現(xiàn)有科普人才數(shù)據(jù)(見表2)基礎(chǔ)上,力求通過模型預(yù)測,得到未來幾年按現(xiàn)有增長速度發(fā)展的人才供給量,對(duì)比科普人才需求量之間的差距,找尋人才隊(duì)伍建設(shè)缺口,為科普事業(yè)發(fā)展提供必要參考。
表2 2008—2013年中國科普人才情況 單位:萬人
注:數(shù)據(jù)來源于科技部歷年《中國科普統(tǒng)計(jì)》(科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社)和數(shù)據(jù)資料。
GM(1,1)模型由一個(gè)只含單變量的一階微分方程構(gòu)成的模型,通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度,并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律,生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應(yīng)的微分方程模型,從而預(yù)測事物未來發(fā)展趨勢(shì)的狀況。其運(yùn)算步驟如下:
設(shè)有變量x(0)的原始數(shù)據(jù)列:
用AGO生成一階累加生成模塊x(1):
由一階灰色模塊x(1)構(gòu)成的微分方程:
可得:
寫成離散型,得:
其中:
按上述兩個(gè)指標(biāo)預(yù)測等級(jí)劃分為四等,見表3。
表3 指標(biāo)預(yù)測等級(jí)劃分
表4 對(duì)數(shù)函數(shù)變換處理后數(shù)據(jù)
步驟2:利用GM(1,1)對(duì)表4數(shù)據(jù)預(yù)測,并得表5;
① 根據(jù)表4數(shù)據(jù),得到各自預(yù)測模型為式(1)—式(4):
x(t+1)=818.502001e0.002777t+816.227993
(1)
x(t+1)=-0.039612e-0.553252t+0.047373
(2)
x(t+1)=720.732796e0.003112t+718.489728
(3)
x(t+1)=150.080553e0.015014t+147.997060
(4)
② 同時(shí)得到各自預(yù)測模型的后驗(yàn)差比值C與小誤差概率P,見表6。
表6 各模型后驗(yàn)差比值C與小誤差概率P
由表6所示,各模型P值對(duì)應(yīng)預(yù)測結(jié)果合格。其中,模型2、4的C值均小于0.45表示合格,表明預(yù)測效果良好,而模型1、3的C值對(duì)應(yīng)勉強(qiáng),預(yù)測結(jié)果可能存在偏差。
表7 2014—2020年科普各類人才預(yù)測結(jié)果 單位:萬人
按2008—2013年科普人才增長速度計(jì)算,盡管到2020年各類科普人才數(shù)量呈現(xiàn)增長趨勢(shì),但是與《綱要》提出的目標(biāo)仍有很大缺口,2020年中國科普人才不足250萬人(見表7),與400萬人的規(guī)劃還有近150萬的缺口,科普專職人員距50萬人的規(guī)劃僅達(dá)到了一半數(shù)量,科普人才隊(duì)伍建設(shè)面臨嚴(yán)峻的緊迫性。
4中國科普人才隊(duì)伍建設(shè)對(duì)策
加大對(duì)科普專職人員的培養(yǎng)力度;同時(shí),在科普兼職人才培養(yǎng)過程中,既要保質(zhì)又要保量,協(xié)調(diào)專兼職人員隊(duì)伍;積極發(fā)揮科普志愿者的優(yōu)良作風(fēng),使志愿者積極投身于最需要科學(xué)知識(shí)普及的區(qū)域,做好科普人才與公眾之間的橋梁作用,更好地服務(wù)于科普工作。
鼓勵(lì)國內(nèi)優(yōu)秀科學(xué)家參與科普活動(dòng)。英國各研究理事會(huì)將每年兩次進(jìn)行集中征集科學(xué)家開展科普項(xiàng)目活動(dòng)申請(qǐng),邀請(qǐng)科學(xué)家參與科普宣傳;而德國科學(xué)家也積極參與每年召開的“科學(xué)長夜”活動(dòng)。因此,中國有必要鼓勵(lì)科學(xué)家參與科普,引導(dǎo)科普活動(dòng),激發(fā)青少年熱愛科學(xué)的熱情。
著重從培養(yǎng)機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制及后續(xù)教育環(huán)節(jié)上努力,培養(yǎng)機(jī)制為科普人才提供智力保障,激勵(lì)機(jī)制調(diào)動(dòng)了科普人才展現(xiàn)價(jià)值的積極性,而后續(xù)教育環(huán)節(jié)則激發(fā)了科普人才探索精神,只有三個(gè)體制統(tǒng)一協(xié)調(diào),才能留得住人才,為科普事業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
(1)人才培養(yǎng)環(huán)節(jié):積極推動(dòng)高校相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè),科技部門與教育部門應(yīng)加快科普相關(guān)專業(yè)設(shè)置,推動(dòng)有條件的高校將科普作為選修專業(yè),擴(kuò)大科普專業(yè)在高校的影響力。在已經(jīng)開設(shè)科普類碩士、博士、博士后流動(dòng)站的高校及科研機(jī)構(gòu),除保持現(xiàn)有培養(yǎng)體系外,創(chuàng)新培養(yǎng)思路,打造更具中國科普特色的高素質(zhì)、原創(chuàng)能力的人才隊(duì)伍[5]。
(2)人才激勵(lì)環(huán)節(jié):適時(shí)建立符合中國國情的評(píng)估考核機(jī)制,將科普工作者的表現(xiàn)及成果,納入最終的職稱評(píng)定或聘任上,對(duì)在實(shí)際工作中表現(xiàn)突出的工作者予以表彰,懲處工作懈怠者,形成嚴(yán)格的獎(jiǎng)懲體制,激發(fā)科普工作人員的熱情。
(3)后續(xù)教育環(huán)節(jié):各級(jí)科技部門對(duì)在崗人員進(jìn)行定期培訓(xùn)教育,提高科普人才終生學(xué)習(xí)的能力。
中西部地區(qū)既要爭取國家對(duì)地方科普事業(yè)的扶持計(jì)劃,又要強(qiáng)化內(nèi)部人才建設(shè),注重科普人才培養(yǎng),平衡科普資源分布。
同時(shí),針對(duì)不同受眾群體,穩(wěn)步提高重點(diǎn)人群(未成年人、農(nóng)民、城鎮(zhèn)勞動(dòng)者、領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員)的科學(xué)素質(zhì)。構(gòu)建青少年科普教育有力平臺(tái),為科普事業(yè)積蓄力量;各級(jí)政府及科技部門應(yīng)積極爭取資金,改善農(nóng)村科普落后局面,因地適宜開展相關(guān)科普活動(dòng);城鎮(zhèn)勞動(dòng)者應(yīng)借助便利的區(qū)位優(yōu)勢(shì),提高科普?qǐng)鲳^利用效率,搭建社區(qū)科普工作平臺(tái),發(fā)揮社區(qū)在提高公民科學(xué)素質(zhì)方面的基礎(chǔ)作用;各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員,應(yīng)積極參與科普學(xué)習(xí),提高科學(xué)決策和科學(xué)管理的能力,營造建立學(xué)習(xí)型黨組織的良好氛圍,帶動(dòng)全民科學(xué)素質(zhì)的整體提高。
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(責(zé)任編輯譚果林)
Forecasts on Science Popularization Personnel Development in China
Li Qun1,Wang Bin2
(1.Institute of Quantitative & Technical Economics of Chinese Academy of Social Science,Beijing 100732,China;
2.Graduate School of Chinese Academy of Social Science,Beijing 102488,China)
Abstract:This paper identifies the problems in science popularization personnel development by analyzing the status in this regard.In light of the importance and urgency of civic scientific literacy,it predicts the future demand for science popularization personnel development based on L-Q gray forecast model from 2014 to 2012,which is more accurate than normal gray forecast model,the result reflects that there is still a huge shortfall in science popularization personnel development at current rate,and in the end it offers suggestions based on current situation at home and abroad for the problems of science popularization.
Key words:Science popularization personnel development;Existing problems;L-Q gray forecast model
中圖分類號(hào):G322
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
作者簡介:李群(1961-),男,山東臨清人,中國社會(huì)科學(xué)院基礎(chǔ)研究學(xué)者,數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員、博士生導(dǎo)師,綜合研究室主任;研究方向:經(jīng)濟(jì)預(yù)測與評(píng)價(jià)、人力資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
收稿日期:2015-01-09
基金項(xiàng)目:國家社科基金課題“經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變成效評(píng)價(jià)研究及其實(shí)證分析”(11BTJ015),中國社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新工程基礎(chǔ)研究學(xué)者資助項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的理論、方法與實(shí)證分析”(2014—2018年),北京市科技專項(xiàng)資助項(xiàng)目“開展北京地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)基準(zhǔn)測試與評(píng)估”。