劉文云　劉昊　王靜雅　陳美華

[摘要]本文利用CNKI學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)方論文數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)國(guó)內(nèi)情報(bào)學(xué)自2008年以來學(xué)位論文的數(shù)量、發(fā)表年度、發(fā)表機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等做了分析。通過分析發(fā)現(xiàn)高校情報(bào)學(xué)碩士專業(yè)發(fā)展較快，情報(bào)學(xué)與其他學(xué)科的交流更加密切，情報(bào)學(xué)的研究主題分布符合長(zhǎng)尾理論，情報(bào)學(xué)教育的重點(diǎn)仍然在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，在商業(yè)和政務(wù)領(lǐng)域的研究力度不足。

[關(guān)鍵詞]情報(bào)學(xué)；碩士研究生；學(xué)位論文；統(tǒng)計(jì)分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.10.021

[中圖分類號(hào)]G250.252 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008—0821（2014）10—0100—04

碩士學(xué)位論文，是其作者碩士期間對(duì)專業(yè)內(nèi)某一方面探索和研究的總結(jié)。在論文中的觀點(diǎn)和建議，是學(xué)生在導(dǎo)師指導(dǎo)下學(xué)習(xí)和科研的具體成果，具有一定的代表性和歸納性。本文搜集兩大數(shù)據(jù)庫(kù)近六年來的情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從多個(gè)方面進(jìn)行定量研究，以期了解近年情報(bào)學(xué)的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

1 數(shù)據(jù)來源

本文在“CNKI中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)”和“萬(wàn)方論文數(shù)據(jù)庫(kù)”分別進(jìn)行檢索，檢索對(duì)象為2008—2013年這一時(shí)間段內(nèi)學(xué)術(shù)專業(yè)為“情報(bào)學(xué)”的碩士學(xué)位論文，具體過程如表1所示。

需要說明的是，本文的研究將從學(xué)位論文的“作者”、“題名”、“關(guān)鍵詞”、“學(xué)位年度”、“機(jī)構(gòu)”等5個(gè)方面展開。而在萬(wàn)方論文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到的2472條結(jié)果中，有806條數(shù)據(jù)不含對(duì)應(yīng)論文的“關(guān)鍵詞”這一參數(shù)，為了保證不同的研究方法下樣本數(shù)據(jù)的惟一性，剔除此806條不完整數(shù)據(jù)，故從萬(wàn)方論文數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際獲得的有效數(shù)量為l 666條。將來自兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)共3 424條有效檢索數(shù)據(jù)導(dǎo)出后，使用文獻(xiàn)檢索與管理軟件NoteExpress處理成只顯示上述5個(gè)參數(shù)的格式，將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel，使用自編VBA程序去重，得到2488條結(jié)果，此即構(gòu)成本次分析的核心樣本數(shù)據(jù)。

由于兩大學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文并不齊全，特別是2013年最新的學(xué)位論文有部分尚未錄入，加之有的高校情報(bào)學(xué)學(xué)位論文并不在這兩大數(shù)據(jù)庫(kù)中（如武漢大學(xué)）。因此，這2488篇樣本不代表國(guó)內(nèi)全部的情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文，本文將僅在這個(gè)樣本內(nèi)進(jìn)行分析研究。

2 研究方法及分析

在5個(gè)參數(shù)中，考慮到“作者”和“題名”具有特異性，僅起到標(biāo)標(biāo)識(shí)、區(qū)別的作用，而且對(duì)“關(guān)鍵詞”的分析足夠揭示研究?jī)?nèi)容，故不再對(duì)這兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行深入研究。本文從數(shù)量——時(shí)間分布、數(shù)量——機(jī)構(gòu)分布、關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行研究。

2.1 數(shù)量——時(shí)間分布

圖1為2008-2013年情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)量——時(shí)間分布圖。

由圖1可見，2013年194篇論文與之前5年的平均數(shù)量有較明顯差距，本文認(rèn)為這是上文提到過的諸多原因造成的，對(duì)實(shí)際分析的影響可以預(yù)期。從2008—2012年這期間的數(shù)量分布來看，最小值與最大值相差77篇，整體起伏變化平緩，發(fā)展穩(wěn)定。但是對(duì)比王智紅的研究（1990-2007年情報(bào)學(xué)碩士論文共1637篇），可以發(fā)現(xiàn)情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文從2008年至今在總量上有了較大的增加。說明2003年新增第9批碩士學(xué)位授予單位后，情報(bào)學(xué)專業(yè)的整體招生規(guī)模擴(kuò)大，畢業(yè)人數(shù)相應(yīng)地增加，導(dǎo)致了學(xué)位論文的數(shù)量激增。

2.2 數(shù)量——機(jī)構(gòu)分布

使用文獻(xiàn)分析軟件Bibexeel，對(duì)2 488條學(xué)文論文信息進(jìn)行機(jī)構(gòu)發(fā)文量分析，得到共有65所情報(bào)學(xué)碩士培養(yǎng)機(jī)構(gòu)，占我國(guó)71個(gè)情報(bào)學(xué)碩士點(diǎn)的92%，已具有足夠的代表性。以發(fā)文量多少為序，前30個(gè)機(jī)構(gòu)如表2所示。

基于表2的機(jī)構(gòu)——年度學(xué)位論文量可反映出兩個(gè)信息：一是情報(bào)學(xué)碩士點(diǎn)的分布情況；二是機(jī)構(gòu)的招生規(guī)模?？梢钥闯?，目前除中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所和中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心這兩所科研機(jī)構(gòu)之外，承擔(dān)情報(bào)學(xué)碩士生教育仍然是以高等院校為主。而在高校的碩士點(diǎn)當(dāng)中，既有設(shè)在院系（如管理學(xué)院、商學(xué)院等）下的獨(dú)立培養(yǎng)方式，也有依托圖書館或者?？萍夹畔⒀芯克穆?lián)合培養(yǎng)方式，如山東理工大學(xué)的情報(bào)學(xué)碩士點(diǎn)是設(shè)在圖書館的科技信息研究所。這種聯(lián)合培養(yǎng)方式的優(yōu)點(diǎn)在于，既有利于把教學(xué)反饋情況及時(shí)優(yōu)化到教學(xué)實(shí)踐當(dāng)中，促進(jìn)教學(xué)相長(zhǎng)，又可為高校之間的學(xué)術(shù)交流提供新的平臺(tái)和渠道，促進(jìn)知識(shí)的流通。發(fā)表學(xué)位論文數(shù)量較大的機(jī)構(gòu)，規(guī)模也較大，這些機(jī)構(gòu)所在地多數(shù)是高校集中地區(qū)（如北京、武漢、南京等），圖書館、情報(bào)所、檔案管理機(jī)構(gòu)等分布較為集中，而且經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，可以更好地吸引人才；在全部65所研究機(jī)構(gòu)中，出現(xiàn)了如北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院、中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院、清華大學(xué)醫(yī)學(xué)部等多所醫(yī)學(xué)相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)，這表明情報(bào)學(xué)與醫(yī)學(xué)交叉而形成的醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

2.3 關(guān)鍵詞

將2488篇碩士論文的“關(guān)鍵詞”使用Bibexcel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，去重后得到5 907個(gè)。

2.3.1 關(guān)鍵詞詞頻分布

對(duì)此5907個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)建“頻率-序號(hào)”分布，縱軸代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，橫軸代表不同的關(guān)鍵詞的序號(hào)。如圖2所示。

根據(jù)圖2所示發(fā)現(xiàn)，對(duì)全部關(guān)鍵詞構(gòu)建的“頻率——序號(hào)”分布曲線大致符合“長(zhǎng)尾分布”。本文認(rèn)為，情報(bào)學(xué)的學(xué)科綜合性很強(qiáng)，情報(bào)學(xué)者更是以跨學(xué)科的復(fù)合知識(shí)型人才為主，對(duì)于情報(bào)學(xué)的研究可謂“百家爭(zhēng)鳴、百花齊放”，這種性質(zhì)拓寬了其研究主題的“銷售渠道”；而在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，每個(gè)人既擁有自己的知識(shí)，也扮演知識(shí)的創(chuàng)造者，再輔以先進(jìn)的分析工具，大大提高了研究效率，降低了研究“成本”。正是在上述兩個(gè)因素的合力作用下，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出了“長(zhǎng)尾分布”。

2.3.2 高頻關(guān)鍵詞詞頻分布

以頻次為序，對(duì)前52個(gè)（頻次大于15的）高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行列表，如表3所示。endprint